Kaj sploh je AI agent? V zadnjih letih je tehnološka industrija glasno zatrjevala, da bodo AI agenti – najnovejša modna beseda – spremenili vse. Tako kot so klepetalni roboti, kot je ChatGPT, spremenili način, kako pridobivamo informacije, naj bi agenti revolucionirali naše delo. A preden se to zgodi, bi bilo dobro, če bi se vsaj strinjali, kaj ta izraz pomeni. Trenutno je »agent« postal še ena izmed tistih AI-povezanih besed – kot »multimodalnost« ali »AGI« –, ki zaradi pretirane rabe izgubljajo pomen.
Različni obrazi AI agentov
OpenAI pravi, da so agenti »avtomatizirani sistemi, ki samostojno opravljajo naloge v imenu uporabnikov«. Njihov Operator, na primer, lahko rezervira koncertne vstopnice ali naroči živila prek spleta. Microsoft jih vidi kot »nove aplikacije za svet, ki ga poganja AI«, prilagojene za specifične strokovne naloge, medtem ko pomočniki zgolj pomagajo pri splošnih opravilih, kot je pisanje e-pošte. Salesforce pa ponuja široko definicijo: agenti so sistemi, ki razumejo in odgovarjajo na vprašanja strank brez človeške pomoči in so razdeljeni v šest kategorij, od »preprostih refleksnih agentov« do »agentov, ki temeljijo na koristnosti«.
Anthropic, AI laboratorij, poskuša razjasniti zmedo z navedbo, da je agente mogoče definirati na več načinov – od popolnoma avtonomnih sistemov, ki delujejo daljše obdobje, do sistemov, ki sledijo vnaprej določenim delovnim tokovom. A tudi to ne pomaga veliko, saj se definicije še naprej razlikujejo od podjetja do podjetja. Kaj sploh je AI agent?
Zakaj taka zmeda? Kaj sploh je AI agent?
Del težave je, da so AI agenti, podobno kot umetna inteligenca sama, nekaj nejasnega in nenehno razvijajočega se. OpenAI je pred kratkim lansiral Operatorja, Google Project Mariner, Perplexity pa nakupovalnega agenta – vsi imajo različne sposobnosti. Ryan Salva, višji direktor pri Googlu, je za TechCrunch izjavil, da »sovraži« besedo »agent«, ker jo industrija zlorablja do te mere, da je postala nesmiselna. Leher Pathak iz OpenAI je na omrežju X celo dejala, da vidi »pomočnike« in »agente« kot zamenljive pojme, kar še povečuje zmedo.
Rich Villars iz IDC pravi, da tehnološka podjetja že dolgo ne sledijo strogim tehničnim definicijam, saj jih bolj zanima, kaj lahko dosežejo. Andrew Ng, ustanovitelj DeepLearning.ai, pa krivi marketing: »Koncept AI agentov je nekoč imel tehnični pomen, dokler ga pred približno letom dni niso prevzeli tržniki in velika podjetja.«
