OpenAI představilo ChatGPT Deep Research, nový nástroj, který slibuje, že bude fungovat jako analytik AI – prohledává internet, kontroluje zdroje a připravuje strukturované odpovědi. Je to ale skutečně budoucnost průzkumu nebo jen další trik s umělou inteligencí s občasnými halucinacemi?
OpenAI zřejmě urychluje vývoj nové generace agenti – Nástroje AI, které nejen odpovídají na otázky, ale nezávisle zkoumat, analyzovat data a prezentovat výsledky. Nejnovějším přírůstkem do rodiny těchto nástrojů je Hluboký výzkum, funkce, která je aktuálně exkluzivní pro předplatitele ChatGPT Pro.
Namísto toho, aby uživatel jen rychle odpověděl, navrhuje Deep Research vícestupňový výzkumný proces. V postranním panelu ukazuje klíčové kroky své analýzy, cituje zdroje a v případě potřeby opravuje své vlastní chyby. Cílem je poskytnout spolehlivější a podporované odpovědi, podobné tomu, co by udělal lidský výzkumník.
Jak to funguje? (A proč to trvá až 30 minut!)
Deep Research umožňuje uživatelům nahrávat také textové otázky PDF, obrázky nebo tabulky aplikace Excel, které poskytují umělé inteligenci další kontext pro výzkum. Pak systém provádí několik po sobě jdoucích kroků vyhledávání a analýzy dat, která může trvat od 5 až 30 minut, v závislosti na složitosti tématu.
Mezi klíčové funkce Deep Research patří:
- Víceúrovňové vyhledávání informací – AI nedává odpověď hned, ale postupně sbírá a ověřuje data z různých zdrojů.
- Automatická oprava nesprávných cest – pokud je systém chycen při nesprávném uvažování, může opravit svou metodiku a znovu zkontrolovat data.
- Transparentnost výzkumného procesu – uživatelé mohou na postranním panelu vidět, jaké zdroje AI použila a jak dospěla ke svým závěrům.
To vše zní slibně, ale OpenAI varuje, že systém stále není dokonalý. Hluboký výzkum někdy může halucinuje, nesprávně posuzuje důvěryhodnost zdrojů nebo poskytuje odpovědi s nízkou mírou spolehlivosti. To znamená, že uživatelé stále potřebují kriticky hodnotit a ověřovat data.
Jak si Deep Research stojí v porovnání s konkurencí?
Podobné koncepty vyvíjejí i další technologické společnosti. Google spustí Project Mariner v prosinci 2024, prototyp výzkumu umělé inteligence, ale zatím není dostupný veřejnosti. Zatímco Google zůstává v experimentální fázi, OpenAI již nabídla Deep Research platícím uživatelům.
Porovnání klíčových funkcí ukazuje některé zajímavé rozdíly:
| Funkce | Hluboký výzkum OpenAI | Google Project Mariner |
|---|---|---|
| Přístupnost | Dostupné pro uživatele Pro | Stále ve fázi testování |
| Rychlost | 5–30 minut na odpověď | Žádná data |
| Prameny | Ukazuje citace a metody | Neznámý |
| Integrace dat | Podporuje PDF, obrázky, tabulky | Není známo |
| Přesnost | 26.6 % v benchmarkovém testu | Není známo |
Zdá se, že OpenAI má výhodu, protože nabízí pracovní produkt, ale otázkou zůstává, jak spolehlivý a užitečný je takový výzkum AI v praxi.
Kolik to stojí a kdo to může používat?
V současné době je Deep Research k dispozici výhradně předplatitelům ChatGPT Prokteří platí 20 $ za měsíc, ale s výrazným omezením 100 dotazů za měsíc. OpenAI také plánuje zavést přístup pro předplatitele Plus, Team a Enterprise, což v budoucnu slibuje lepší výkon a rychlost.
Hlavní omezení zůstává vysoké výpočetní náročnost, protože Deep Research spotřebovává výrazně více výpočetních zdrojů než klasická verze ChatGPT. OpenAI proto aktuálně nabízí jen omezený počet dotazů a do budoucna slibuje optimalizace pro nižší náklady.
Opravdu Deep Research nahrazuje lidské analytiky?
Deep Research je nepochybně důležitým krokem směrem k výzkumníkům AI, ale v praxi tomu tak stále je slouží spíše jako pomůcka pro analytiky, ne jako jejich náhrada.
Jeho hlavní výhody jsou:
- Strukturovaný a vícestupňový výzkumný proces, který poskytuje lepší odpovědi než klasický generativní nástroj AI.
- Citování zdrojů, což zvyšuje transparentnost a umožňuje ověřování informací.
- Adaptace na základě nových dat, protože AI může opravit svou analýzu, pokud narazí na konfliktní informace.
Má však také zjevná omezení:
- AI může chybně interpretovat data nebo halucinovat, což znamená, že odpovědi nejsou vždy spolehlivé.
- Rychlost není srovnatelná s klasickým ChatGPT, protože průzkumy trvají 5 až 30 minut.
- Lidský dohled je stále nutnýAI nemůže oddělit všechny zdroje stejně jako zkušený analytik.
Přestože je Deep Research slibným krokem vpřed, nemůže zatím zcela nahradit lidský výzkum – alespoň zatím ne.
Zaplatili byste 200 $ měsíčně za asistenta AI, který by pro vás provedl výzkum?
