fbpx

Tesla jezdí autonomně bez řidiče – FSD – automobilová budoucnost, která je tu již dnes: Kolik let má náskok před konkurencí?

Tesla stabilně vede zbytek automobilových gigantů do budoucnosti.

Tesla
Foto: Tesla

Je Tesla o světelné roky před ostatními? Co to navíc znamená pro budoucnost autonomních vozidel, kde vozy Tesla již nyní sbírají neocenitelná jízdní data? Jste zváni k jízdě do budoucnosti, což se již děje.

Pokud jde o autonomní řízení, Tesla je nepopiratelně v čele revoluce. Už to není jen značka elektromobilů, ale synonymum pro autonomní budoucnost. Zatímco ostatní výrobci stále vyvíjejí základní řešení, Tesla je s těmi pokročilými roky předbíhá Počítače FSD (plně samořídící), které umožňují bezkonkurenční flexibilitu a efektivitu.

Co přesně ale Tesla na silnice přináší, co ostatní zatím neumí? První klíč k výhodě Tesly je v hardwaru. Od roku 2016 jsou všechna vozidla Tesla vybavena robustním autonomním systémem, který je založen na komplexní sadě kamer a senzorů, avšak bez použití technologie LiDAR, kterou dnes řada konkurentů teprve představuje. Tesla místo toho spoléhá na výkon svých kamer, které s pomocí pokročilých algoritmů a počítačů FSD umožňují vozidlu „vidět“ své okolí a podle toho reagovat.

Hardware je ale jen začátek příběhu. Klíčovým aktivem Tesly jsou ve skutečnosti data – a má jich hodně.

Foto: Tesla

Desetiletí sběru dat o řízení, uživatelé vozidel Tesla

Tesla už léta používá své vozy jako mobilní sběrače dat, která jsou pečlivě uložena v centrální databázi Tesly. Každý kilometr ujetý vozidlem Tesla přispívá k bohatému pokladu dat, která se používají ke zlepšení a zdokonalení systému FSD. Jak každý majitel Tesly řídí, vůz shromažďuje data o stavu vozovky, jízdních vzorech, nebezpečích na silnici a bezpočtu dalších podrobností. Výsledkem je sběr dat, kterých se žádné jiné automobilové značce nepodařilo dosáhnout – alespoň ne na takovou úroveň, jakou dosahuje Tesla.

V tom spočívá největší výhoda Tesly oproti ostatním: rozsáhlý a nepřetržitý sběr dat o skutečných jízdních podmínkách. Systém FSD od Tesly se učí z praktických příkladů, které řidiči načítají každý den. To znamená, že autonomní systémy Tesly jsou připraveny na skutečné výzvy na silnicích a neustále se přizpůsobují změnám v provozu a zlepšují svou odezvu.

Zatímco konkurence stále spoléhá na testovací prostředí a umělé scénáře, vozidla Tesly skutečně jezdí v reálném světě, přičemž autonomní algoritmy získávají zkušenosti z dopravních situací, které jsou nepředvídatelné a různorodé. S tímto již Tesla vytváří a utváří budoucnost autonomního řízení.

Tesla je navíc již na startu Technologie FSD v roce 2014 pochopili, že dosažení skutečné autonomie bude vyžadovat výkonný hardware. Namísto spoléhání se na běžné komponenty vyvinula Tesla svůj vlastní FSD počítač (Hardware 2 a později Hardware 3). Tento počítač byl navržen tak, aby umožňoval složité procesy umělé inteligence přímo v autě, což umožňuje rychlé a přesné reakce v reálném čase, bez potřeby vzdáleného serveru. Tento počítač je tak výkonný, že dokáže zpracovat více dat, než vozidlo vyprodukuje, a zajistí tak plynulé autonomní řízení i v těch nejsložitějších dopravních situacích.

Na druhou stranu tradiční výrobci se do hry s autonomním řízením dostávají až v posledních letech a jejich vozidla často nemají takovou hardwarovou konstrukci nebo datovou infrastrukturu jako Tesla. Mnoho konkurentů navíc používá systémy závislé na externích řešeních, jako je LiDAR, pro který se Tesla nerozhodla, protože věří, že kamery a robustní zpracování dat jsou lepším řešením pro skutečně autonomní řízení.

Kromě pokročilého hardwaru je klíčovým prvkem přednosti Tesly jejich vývoj umělé inteligence pro autonomní řízení. Vývojový tým AI společnosti Tesla neustále trénuje modely, které se učí z miliard ujetých kilometrů, a vyvíjí technologii, která dokáže rozpoznat a předvídat situace s neuvěřitelnou přesností.

Přístup Tesly k autonomnímu řízení je založen na hardwaru, který společnost navrhla s posláním stát se zcela soběstačným a nezávislým na externích zdrojích dat. Počítač FSD společnosti Tesla, který najdete ve všech novějších modelech, umožňuje vozu zpracovávat všechna data z kamer a senzorů za chodu. Systém je optimalizován pro učení v reálném čase, což znamená, že vozy Tesla se dokážou přizpůsobit novým okolnostem a neobvyklým situacím bez nutnosti externího zásahu.

Zatímco většina automobilek s technologií AI jen koketuje a hledá řešení, která by byla dostatečně spolehlivá pro masové použití, Tesla staví na letitých zkušenostech, praktickém vývoji a sběru dat. Již při vývoji první generace FSD Elon Musk tvrdil, že budoucnost autonomního řízení spočívá v tom, že vozidlo může nezávisle ‚vidět‘, ‚myslet‘ a ‚rozhodovat se‘.

To znamená, že AI Tesly není založena pouze na umělých scénářích a simulacích, ale na skutečných událostech, které se dějí na silnicích po celém světě. Obrovské množství dat, která Tesla shromažďuje, umožňuje systému rozpoznávat vzorce a učit se z reálných zkušeností. Pokud například automobil Tesla v Los Angeles narazí na nečekanou překážku nebo nebezpečí na silnici, všechny vozy Tesla po celém světě se z toho budou moci poučit a při příštím upgradu na podobné situace lépe reagovat.

Další klíčovou součástí výhody Tesly je jejich schopnost upgradovat za chodu. Tesla je jednou z mála značek automobilů, která umožňuje bezdrátové aktualizace softwaru, což znamená, že jakýkoli vůz Tesla se může stát „chytřejší“ přes noc. Když společnost vyvíjí nové funkce nebo vylepšuje svůj algoritmus rozpoznávání situace, může tyto aktualizace bez problémů předat všem uživatelům a zvýšit tak bezpečnost a schopnosti vozu.

Zatímco ostatní výrobci se stále potýkají s implementací základní infrastruktury pro autonomní řízení, Tesla svým uživatelům nabízí s každým upgradem pokročilejší funkce a úzce spolupracuje se svou uživatelskou základnou, která svými zkušenostmi přispívá ke zlepšení systému.

Klíčem je vlastní vývoj hardwaru a softwaru

Foto: Tesla

Kromě všeho výše uvedeného je filozofie Tesly založena na dlouhodobém plánování a budování vlastního ekosystému, který sahá od vývoje hardwaru až po plnou integraci v rámci vozidla. Konkurenti se u jednotlivých komponent nebo technologií, jako je umělá inteligence, při rozpoznávání obrazu silně spoléhají na dodavatele třetích stran, což znamená, že mají menší kontrolu nad celým vývojovým procesem. Tesla na druhou stranu začala brzy vyvíjet svůj vlastní hardware a software, což jim dává jedinečnou výhodu. Nejsou závislí na společnostech třetích stran a jejich inovačních cyklech.


Rozhodnutí společnosti Tesla vyvíjet všechny autonomní technologie in-house znamená, že mohou rychle zavádět změny, opravovat chyby a přidávat nové funkce. Namísto čekání na aktualizace z externích zdrojů se Tesla přizpůsobuje a zlepšuje za chodu systém FSD na základě zpětné vazby, kterou dostává od svých řidičů. Je to přístup docela podobný technologickým společnostem, jako je Apple, které si také udržují úplnou kontrolu nad svým ekosystémem.

Nezávislá vize a integrace společnosti Tesla se odráží také v počítači Hardware 3.0, který byl představen v roce 2019 a umožňuje miliardy operací za sekundu. Tento počítač je dostatečně výkonný, aby podporoval všechny funkce plně autonomního řízení, což znamená, že vozidla Tesla jsou dnes vybavena pro budoucnost, která tu možná ještě není. Většina konkurentů s touto mírou pokroku pouze koketuje a podobná řešení plánuje zavést až v následujících letech.

Co to v praxi znamená? Vozy Tesla dokážou rychle analyzovat různé situace, předvídat pohyby ostatních účastníků silničního provozu a podle toho se přizpůsobit. Například systém FSD od Tesly detekuje chodce na okraji chodníku, předvídá, zda by mohl náhle vstoupit na vozovku, a připravuje se na případný brzdný manévr. S touto úrovní předvídavosti poskytují vozidla Tesla nejen větší bezpečnost, ale také umožňují plynulé a efektivnější pohyby v provozu.

A i když se mnozí mohou ptát, zda je to skutečně o tolik lepší než řešení od jiných výrobců, faktem zůstává: Tesla je roky před konkurencí.

Jak daleko je Tesla před konkurencí?!

Při srovnání Tesly s jinými výrobci je rychle jasné, že její přístup je na každé úrovni jiný. Tradiční automobiloví giganti jako Mercedes-Benz, BMW a Audi teprve začínají investovat do autonomních technologií a většinou s nimi experimentují. úroveň 3 autonomie, který umožňuje určitou míru automatického řízení, ale přesto vyžaduje neustálou připravenost řidiče převzít řízení. Tesla šla se svou technologií FSD o krok dále: míří na úplnou autonomii, která by řidičům umožnila zcela předat řízení systému během jízdy.

Ostatní výrobci se stále drží konzervativnějšího použití senzorů a algoritmů, které neumožňují stejný rozsah funkčnosti jako Tesla FSD. Tesla se navíc vyhýbá použití senzorů LiDAR, na které řada konkurentů stále sází jako na „zlatý standard“ pro autonomní řízení. Strategií Tesly je spoléhat se výhradně na kamery, počítačové vidění a pokročilé zpracování dat, snižovat náklady a zvyšovat efektivitu a flexibilitu systému.

Dále Teslovy algoritmy ke zpracování a učení dat využívají přístup neuronové sítě, který umožňuje systému neustále se zlepšovat na základě nových situací a vnímaných vzorců. Každý upgrade softwaru Tesla přináší propracovanější reakce vozidel a vylepšuje systém FSD na základě milionů kilometrů dat shromážděných z vozového parku jejích vozidel na silnicích po celém světě.

A jaký je výsledný obrázek? Tesla má více než deset let zkušeností s autonomním řízením, proprietární hardware a software a unikátní databázi, která umožňuje jejím vozům učit se a zlepšovat se z každodenního řízení. Zatímco ostatní výrobci stále vyvíjejí řešení, která by se teoreticky mohla dostat na podobnou úroveň, Tesla již nabízí produkt, který je skutečně dostupný na trhu a v každodenním používání.


Můžeme tedy říci, že Tesla není jen o pár let před konkurencí – zdá se, že hraje úplně jinou hru. Automobilový průmysl se snaží přizpůsobit tempu, které nastavila Tesla, ale mnozí pochybují, že budou někdy schopni udržet krok v tomto závodě směrem k plné autonomii.

Data, která pomáhají algoritmu AI stát se tím nejlepším ovladačem

Jednou z úžasných předností Tesly je její nepřetržitý sběr dat – každý vůz Tesla na světě přispívá svým podílem na ohromujících 5 milionech ujetých kilometrů denně, které společnost analyzuje pro další vylepšení. Tyto miliardy datových bodů již vedly k tomu, že nejnovější verze softwaru FSD se začaly nebezpečně přibližovat plně autonomnímu řízení – bez zásahu řidiče.

V tomto závodě má Tesla v současnosti pouze jednoho vážného konkurenta: Waymo, autonomní společnost pod záštitou Google. Waymo má blízko k technologii Tesly, ale je zde klíčový rozdíl v přístupu. Waymo spoléhá na přesnou znalost prostředí, kterým vozidlo prochází, což znamená, že systém řízení je založen na podrobných mapách a spoléhá se na uznávanou infrastrukturu. V praxi to znamená, že Waymo je úspěšné zejména na již známých trasách, kde je systém již předem přizpůsoben terénu.

Tesla vybudovala systém, který jde ještě o krok dále: jejich vozy mohou jezdit zcela autonomně i bez pomoci signálu GPS nebo senzorů LiDAR, protože spoléhají především na pokročilé kamery, počítačové vidění a přesnou analýzu dat z kamer v reálném čase. To znamená, že vozidla Tesla dokážou rozpoznat své okolí a reagovat na situace, i když jsou na silnici poprvé – bez nutnosti předchozí přípravy nebo obeznámení se s oblastí.

Na rozdíl od Wayma, která zůstává omezena na konkrétní oblasti a infrastrukturu, mohou vozidla Tesla zvládat městské prostředí, venkovské silnice nebo dokonce neznámé trasy se stejnou účinností. Tato soběstačnost a flexibilita systému FSD společnosti Tesla vytváří technologický rozdíl, který přesvědčuje mnoho nadšenců a analytiků, že Tesla je hráč, který dokáže skutečně realizovat vizi plně autonomního řízení.

Nová kategorie produktů


V Tesle se revoluce mobility nezastaví jen u soukromých vozidel – na obzoru je další velký průlom: Tesla CyberCab, vozidlo budoucnosti, které slibuje radikální transformaci dopravy v různých průmyslových odvětvích. Tesla plánuje představit toto autonomní taxi již na konci příštího roku a za dostupnou cenu, podobnou, jakou slibuje u dlouho očekávaného Modelu 2. Ve skutečnosti již mnozí říkají, že Model 2 bude základem pro CyberCab, který kombinuje cenovou dostupnost s technologií autonomního řízení.

CyberCab je navržen s ohledem na plnou autonomii, což znamená, že bude schopen jezdit po městských ulicích a meziměstských trasách bez řidiče. Tento design není důležitý pouze pro jednotlivé spotřebitele, kteří budou moci využívat jednoduchou a dostupnou přepravní službu, ale má širší dopad na různá průmyslová odvětví.

Pro Teslu není CyberCab jen novým modelem – jvize budoucnosti mobility, kde auta neslouží jen jednotlivcům, ale celým městům a průmyslům. S tímto inovativním přístupem Tesla nabízí nejen technologii, ale také řešení, které řeší jednu z největších moderních výzev: jak efektivně, levně a udržitelně přesouvat lidi a zboží. CyberCab kombinuje nejpokročilejší technologii, která umožňuje jízdu bez lidské kontroly, s cenovou dostupností, která otevírá dveře masovému využití.

S představením CyberCab Tesla opět otestuje hranice možného a nejspíš posune celé odvětví do nové éry. Jeho vliv bude přesahovat jednotlivce; ovlivní způsob, jakým děláme obchod, logistiku a cestování, jak je známe dnes. S každým kilometrem ujetým autonomním systémem Tesly se zvyšuje pravděpodobnost, že se tato vize brzy stane realitou. Pokud se Tesle podaří tuto myšlenku zrealizovat, stane se CyberCab symbolem přechodu do nové éry – éry, kdy autonomní vozidla již nejsou jen futuristickou myšlenkou, ale praktickou a dostupnou realitou.

Tímto způsobem nás Tesla nejen žene do budoucnosti, ale také nám umožňuje ji žít.

S vámi od roku 2004

Od roku 2004 zkoumáme městské trendy a denně informujeme naši komunitu následovníků o novinkách v životním stylu, cestování, stylu a produktech, které inspirují vášní. Od roku 2023 nabízíme obsah v hlavních světových jazycích.