Žijeme v době, kterou před desítkami let předpověděl Jeremy Rifkin ve své knize The End of Work (1995): technologie nejen mění povahu práce, ale v některých případech zcela eliminují tradiční profese. Marketing, kde kreativita a zpracování dat byly dlouho považovány za výhradně lidskou doménu, zažívá tektonické posuny – umělá inteligence (AI) stírá hranice mezi lidskou a strojovou prací. Tedy – umělá inteligence a konec marketingových profesí.
Konec marketingových profesí?! Jako člověk, který ve své kariéře zastával téměř všechny role v marketingové agentuře – od kreativce, oceňovaného designéra, analytika až po projektového manažera a CTO technologických projektů sociálních médií – vidím, jak se toto odvětví mění. A předpovídám, že do roku 2030 budeme svědky zániku nebo drastické transformace mnoha klíčových marketingových rolí. Ne proto, že umírá marketing, ale protože umělá inteligence přebírá rutinní i kreativní úkoly s neúprosnou efektivitou. Do roku 2030 budou více než 2/3 pracovních míst v reklamních agenturách zbytečné!
Ale nebojte se – toto není apokalyptický příběh. Toto je příběh transformace.
Technologické proroctví: Od Rifkina po současnost
Rifkin je uvnitř Konec práce předpovídali, že automatizace vymaže pracovní místa ve výrobě, administrativě a službách. Dnes, kdy nástroje uživatelského rozhraní jako ChatGPT, DALL-E a GitHub Copilot prostupují marketingová oddělení, se jeho vize naplňuje.
Podobně Alvin Toffler v Třetí vlna (1980) popsal přechod k informační společnosti, kde technologie narušují tradiční profese a vytvářejí novou realitu. Marketing je na vrcholu této „třetí vlny“ – některé profese zaniknou, jiné se přizpůsobí.
Marketingové profese pod útokem: Kdo je další?
Níže je uveden seznam marketingových profesí, které AI v příštích pěti letech s největší pravděpodobností vymaže nebo zásadně promění. Analýza je založena na vizionářských tezích o automatizaci a současných příkladech.
1. Copywriteři (základní úroveň)
Proč? Rifkin poznamenal, že opakující se úkoly jsou první obětí automatizace. Nástroje uživatelského rozhraní jako ChatGPT již píší slogany, popisy produktů a příspěvky na sociálních sítích rychleji a levněji než člověk.
Příklad: Společnost vstupuje „Napište popis pro chytré hodinky“a AI okamžitě generuje text přizpůsobený tónu značky.
teze: Vstoupil Nicholas Carr Mělčiny (2010) říká, že technologie snižuje potřebu lidských dovedností tam, kde stačí průměrnost.
2. Návrháři HTML
Proč? Tofflerova myšlenka „prosumers“ – spotřebitelů, kteří vytvářejí svůj vlastní obsah – je realizována pomocí platforem řízených uživatelským rozhraním, jako jsou Wix a Squarespace, které vám umožňují vytvářet webové stránky bez kódování.
Příklad: Uživatelské rozhraní vygeneruje kód a design vstupní stránky na základě několika zadaných parametrů.
teze: Rifkin předpověděl demokratizaci výroby, čímž se sníží potřeba specializovaných technických rolí.
3. Programátoři pro běžné marketingové úkoly
Proč? Nástroje jako GitHub Copilot potvrzují tezi z Druhý strojový věk (Brynjolfsson a McAfee, 2014), že stroje přebírají technické úkoly s nízkou přidanou hodnotou.
Příklad: Skript pro sledování kliknutí na reklamu, jehož napsání by programátorovi zabralo hodiny, může umělá inteligence napsat během několika minut.
teze: Lidská práce bude omezena na abstraktní myšlení, nikoli na rutinní kódování.
4. Manažeři sociálních sítí (provozní úroveň)
Proč? Umělá inteligence může plánovat příspěvky, analyzovat výkon a generovat obsah, což potvrzuje Rifkinovu předpověď snížení administrativních rolí.
Příklad: Buffer používá uživatelské rozhraní k optimalizaci časů odesílání a vytváření titulků bez lidského zásahu.
teze: Peter Drucker řekl: "Co můžeme měřit a automatizovat, to uděláme."
5. Data Analysts (vstupní úroveň)
Proč? John Naisbitt dovnitř Megatrendy (1982) předpověděli, že zpracování dat se stane doménou strojů. Nástroje uživatelského rozhraní jako Google Analytics s integrovanou inteligencí to potvrzují.
Příklad: AI automaticky generuje zprávu o výkonu kampaně a navrhuje úpravy.
teze: Lidská analýza bude potřeba pouze pro hluboké vhledy, nikoli pro rutinní zpracování.
6. Grafičtí designéři (základní úroveň)
Proč? Nástroje jako DALL-E a Canva podporují Tofflerovu vizi, kde technologie umožňuje tvorbu bez tradičních dovedností.
Příklad: Uživatelské rozhraní generuje Instagram reklamu na základě klíčových slov – bez Photoshopu nebo návrháře.
teze: Kreativita se stává dostupnou pro každého, což snižuje poptávku po základních interpretech.
7. PR asistenti
Proč? Nástroje umělé inteligence automatizují rutinní úkoly, jako je psaní tiskových zpráv, správa seznamů kontaktů a základní analýza mediálního pokrytí, a snižují tak potřebu lidských asistentů.
Příklad: ChatGPT píše tiskovou zprávu a Meltwater s AI identifikuje relevantní novináře.
teze: Plně se zde realizuje Rifkinova vize automatizace rutinních úkolů.
8. Mediální plánovači a mediální experti
Proč? Platformy umělé inteligence, jako je Brandwatch, analyzují dosah, sentiment a dopad médií v reálném čase, čímž snižují potřebu manuálního plánování a odborníků na mediální trendy.
Příklad: AI automaticky navrhuje optimální rozdělení rozpočtu mezi kanály na základě dat. To předpovídá META a Google také. Velmi zjednodušená reklama.
teze: Naisbittova předpověď o strojovém zpracování dat nahrazujících lidskou intuici na provozní úrovni.
9. Influencer Campaign Manager
Proč? Platformy s umělou inteligencí identifikují vlivné osoby, analyzují jejich publikum a dokonce generují návrhy zapojení, čímž snižují potřebu lidského zásahu.
Příklad: Nástroj AI, jako je Influencer Marketing Hub, automaticky vyhledá relevantní influencery a optimalizuje kampaň.
teze: Tofflerova „třetí vlna“ přináší společnost, kde technologie přebírá správu obsahu a vztahů.
Kreativní ředitelé a ilustrátoři: Světlá výjimka?
Zatímco provozní role mizí, kreativní ředitelé a ilustrátoři – alespoň prozatím – zůstávají v bezpečí. Kevin Kelly dovnitř Nevyhnutelné (2016) zdůrazňuje, že technologie nemohou replikovat lidskou vizi a empatii. Kreativní ředitelé, kteří navrhují komplexní kampaně, a ilustrátoři, kteří vytvářejí jedinečný, emocionálně nabitý obsah, vnášejí do své práce „duši“, kterou umělá inteligence zatím nedokáže znovu vytvořit. Ale co když, až umělá inteligence předčí lidi, budou emoce podmíněny také inteligencí? Mnozí tvrdí, že je to možné.
Přesto už do těchto procesů jako asistent vstupuje umělá inteligence – generuje návrhy, které lidé jednoduše zpřesňují. To znamená, že umělá inteligence bude hrát v kreativních profesích stále důležitější roli, ale konečné rozhodnutí zůstane stále v rukou lidí.
Marketingový veterán se setká s technickým prorokem
Jako člověk, který prošel všemi fázemi marketingu – od operativních po strategické role – vnímám AI jako dvousečný meč: na jedné straně ničí tradiční role a na druhé otevírá dveře novým příležitostem. Rifkin dovnitř Společnost s nulovými marginálními náklady (2014) předpovídá, že technologie sníží náklady téměř na nic a zvýší efektivitu podniků.
Pro obchodníky to znamená, že musíme AI přijmout jako nástroj, nikoli hrozbu. Ti, kteří stroje vedou, místo aby s nimi soutěžili, přežijí.
Závěr: Budoucnost není konec, ale transformace
Marketing se neloučí – transformuje se. Profese jako základní textaři, HTML designéři, rutinní programátoři, manažeři sociálních sítí, datoví analytici, grafici, PR asistenti, mediální plánovači a manažeři influencerských kampaní jsou na cestě do zapomnění, jak potvrzují desítky let staré teze o automatizaci.
Nicméně, jak napsal Toffler: "Budoucnost není něco, co nás čeká, ale něco, co si vytvoříme." Jako marketéři musíme opustit provozní role a povýšit se, abychom se stali strategickými vizionáři. AI není náš nepřítel – je to náš nový spolupracovník.
