Teško je sa sigurnošću predvidjeti koja će specifična zanimanja nestati zbog napretka umjetne inteligencije (AI). Međutim, vjerojatno će to utjecati na neke poslove koji uključuju zadatke koji se mogu automatizirati ili učinkovitije obavljati pomoću strojeva. Evo dvadeset primjera profesija na koje može utjecati umjetna inteligencija! I uzrokuje njihov nestanak.
Teško je predvidjeti točnu brzinu kojom će umjetna inteligencija (AI) utjecati na različite profesije. Usvajanje AI tehnologija razlikuje se u različitim industrijama i na njega mogu utjecati različiti čimbenici kao što su troškovi, regulatorna razmatranja i dostupnost kvalificiranog osoblja za razvoj i održavanje tehnologije. Neke industrije mogu usvojiti AI tehnologije brže od drugih, au nekim slučajevima usvajanje AI može biti sporije zbog složenosti uključenih zadataka ili drugih izazova.
Općenito, očekuje se da će se usvajanje umjetne inteligencije ubrzati u nadolazećim godinama kako se tehnologija bude poboljšavala i postajala sve dostupnija. Međutim, važno je napomenuti da umjetna inteligencija nije zamjena za ljudske radnike i malo je vjerojatno da će cijele profesije nestati preko noći. Umjesto toga, utjecaj umjetne inteligencije na različite profesije vjerojatno će biti postupniji, pri čemu će neki zadaci biti automatizirani ili prošireni pomoću umjetne inteligencije, dok će drugi ostati u domeni ljudskih radnika.
1. Referent za unos podataka: Tehnologija umjetne inteligencije kao što je obrada prirodnog jezika i algoritmi strojnog učenja mogu se koristiti za brzu i točnu obradu velikih količina podataka, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim osobljem za unos podataka.
2. Poslovi u proizvodnji: korištenje robota i automatizacije u proizvodnim okruženjima moglo bi dovesti do smanjenja broja radnih mjesta dostupnih ljudskim radnicima.
3. Maloprodajni poslovi: Chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom i druge tehnologije mogu se koristiti za obradu upita korisnika i zadataka podrške, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim predstavnicima korisničke službe.
4. Pokretači: Razvoj samoupravljajućih vozila mogao bi dovesti do smanjenja potražnje za ljudskim vozačima, posebno u industrijama kao što su prijevoz kamiona i taksi usluge.
5. Telemarketing: virtualni pomoćnici i chatbotovi pokretani umjetnom inteligencijom mogu se koristiti za upućivanje prodajnih poziva i obradu upita kupaca, potencijalno smanjujući potrebu za telemarketerima.
6. Analiza podataka: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati velike količine podataka i identificirati obrasce i trendove, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim analitičarima podataka.
7. Prijepis: Softver za pretvaranje govora u tekst koji pokreće umjetna inteligencija može se koristiti za transkripciju zvuka i videa, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim transkriptorima.
8. Prijevod: Softver za prevođenje koji pokreće AI može se koristiti za brzo i precizno prevođenje pisanih materijala, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim prevoditeljima.
9. Pravni pomoćnik: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za analizu pravnih dokumenata i pomoć u zadacima kao što su istraživanje i pregled dokumenata, potencijalno smanjujući potrebu za pomoćnim odvjetnicima.
10. Trgovac na malo: upotreba virtualnih pomoćnika pokretanih umjetnom inteligencijom i drugih tehnologija u maloprodajnim okruženjima mogla bi rezultirati smanjenjem broja potrebnih prodavača.
11. Knjigovodstvo: Računovodstveni softver koji pokreće AI može se koristiti za obavljanje zadataka kao što su fakturiranje i praćenje troškova, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim knjigovođama.
12. Regulator potraživanja od osiguranja: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za analizu i obradu potraživanja od osiguranja, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim regulatorima potraživanja.
13. Kreditni analitičar: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati financijske podatke i pomoći u procjeni kreditnog rizika, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim kreditnim analitičarima.
14. Medicinska naplata: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za obradu i analizu medicinskih podataka o naplati, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim izdavateljima medicinskih računa.
15. Primatelj hipoteke / bankarski analitičar: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati financijske podatke i pomoći u preuzimanju hipotekarnih kredita, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim pokroviteljima hipotekarnih kredita.
16. Analitičar istraživanja tržišta: Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati velike količine podataka i identificirati obrasce i trendove, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim analitičarima za istraživanje tržišta.
17. Putnički agent: Virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom i druge tehnologije mogu se koristiti za upravljanje rezervacijama putovanja i upitima kupaca, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim putničkim agentima.
18. Kadrovski pomoćnik: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za obavljanje zadataka kao što su pregled životopisa i zakazivanje intervjua, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim pomoćnicima.
19. Osobni asistent: Virtualni pomoćnici pokretani umjetnom inteligencijom mogu obavljati zadatke poput planiranja i upravljanja zadacima, potencijalno smanjujući potrebu za ljudskim osobnim pomoćnicima.
20. Knjižničar: Algoritmi umjetne inteligencije mogu se koristiti za katalogiziranje i sortiranje knjižnične građe, potencijalno smanjujući potrebu za knjižničarima.
Važno je napomenuti da iako umjetna inteligencija može utjecati na potražnju za određenim poslovima, ona također može stvoriti nove prilike za posao u područjima kao što su znanost o podacima i razvoj umjetne inteligencije.
Koja su zanimanja sigurna od izumiranja?!
Teško je sa sigurnošću predvidjeti koja će zanimanja biti potpuno sigurna od zamjene umjetnom inteligencijom (AI). Međutim, AI će vjerojatno imati manji utjecaj na određene poslove koji uključuju zadatke koji zahtijevaju kreativnost, empatiju i vještine donošenja odluka koje je strojevima teško oponašati. Evo nekoliko primjera zanimanja koja bi mogla biti manje osjetljiva na zamjenu umjetnom inteligencijom:
Psiholozi i terapeuti: Pružanje usluga mentalnog zdravlja zahtijeva empatiju, uvid i sposobnost razumijevanja i tumačenja ljudskih emocija, što je umjetnoj inteligenciji teško oponašati.
Učitelji: Poučavanje zahtijeva sposobnost prilagodbe potrebama pojedinačnih učenika, stvaranje zanimljivih lekcija i pružanje personaliziranih povratnih informacija, zadataka koje je umjetnoj inteligenciji teško oponašati.
Socijalni radnici: Socijalni rad uključuje pomoć pojedincima i zajednicama u potrebi, što zahtijeva empatiju, uvid i sposobnost razumijevanja i rješavanja složenih društvenih problema.
Arhitekti i dizajneri: Stvaranje novih modela i planova izgradnje zahtijeva kreativnost i vještine rješavanja problema koje je umjetnoj inteligenciji teško oponašati.
Odvjetnici: bavljenje odvjetništvom uključuje tumačenje i primjenu zakona i propisa, što zahtijeva kritičko razmišljanje, prosuđivanje i sposobnost učinkovite komunikacije, zadatke koje je umjetnoj inteligenciji teško oponašati.
Liječnici: Pružanje medicinske skrbi zahtijeva sposobnost dijagnosticiranja i liječenja pacijenata, što zahtijeva medicinsko znanje, prosudbu i sposobnost učinkovite komunikacije s pacijentima.
Važno je napomenuti da iako su ta zanimanja možda manje osjetljiva na zamjenu umjetnom inteligencijom, na njih ipak može utjecati usvajanje AI tehnologija na druge načine. Na primjer, AI se može koristiti za pomoć u zadacima kao što su analiza podataka ili planiranje, oslobađajući vrijeme za ljudske radnike da se usredotoče na zadatke više razine.
