OpenAI je predstavio ChatGPT Deep Research, novi alat koji obećava da će djelovati poput AI analitičara – pretražujući internet, provjeravajući izvore i pripremajući strukturirane odgovore. No je li ovo doista budućnost istraživanja ili samo još jedan AI trik s povremenim halucinacijama?
OpenAI očito ubrzava razvoj nove generacije agenti – AI alati koji ne samo da odgovaraju na pitanja, već samostalno istraživati, analizirati podatke i prezentirati rezultate. Najnoviji dodatak obitelji ovih alata je Duboko istraživanje, značajka koja je trenutno ekskluzivna za pretplatnike na ChatGPT Pro.
Umjesto samo brzog odgovora korisniku, Deep Research dizajnira proces istraživanja u više koraka. Na bočnoj traci prikazuje ključne korake svoje analize, navodi izvore i ispravlja vlastite pogreške gdje je to potrebno. Cilj je pružiti pouzdanije i potkrijepljene odgovore, slično onome što bi učinio ljudski istraživač.
kako radi (I zašto je potrebno do 30 minuta!)
Deep Research korisnicima omogućuje učitavanje tekstualnih pitanja kao i PDF-ovi, slike ili Excel proračunske tablice, koji AI-ju pružaju dodatni kontekst za istraživanje. Zatim sustav izvodi nekoliko uzastopnih koraka pretraživanja i analize podataka, koji može trajati od 5 do 30 minuta, ovisno o složenosti teme.
Ključne značajke dubokog istraživanja uključuju:
- Pretraživanje informacija na više razina – AI ne daje odgovor odmah, već postupno prikuplja i provjerava podatke iz različitih izvora.
- Automatsko ispravljanje netočnih staza – ako je sustav uhvaćen u netočnom rezoniranju, može ispraviti svoju metodologiju i ponovno provjeriti podatke.
- Transparentnost istraživačkog procesa – korisnici mogu vidjeti na bočnoj traci koje je izvore koristila AI i kako je došla do zaključaka.
Sve ovo zvuči obećavajuće, ali OpenAI upozorava da sustav još uvijek nije savršeno. Duboko istraživanje ponekad može halucinira, netočno procjenjuje vjerodostojnost izvora ili daje odgovore s niskom razinom povjerenja. To znači da korisnici i dalje moraju kritički procijeniti i provjeriti podatke.
Kakvo je Deep Research u usporedbi s konkurencijom?
Druge tehnološke tvrtke također razvijaju slične koncepte. Google će lansirati Project Mariner u prosincu 2024, AI istraživački prototip, ali još nije dostupan javnosti. Dok Google ostaje u eksperimentalnoj fazi, OpenAI je već ponudio Deep Research korisnicima koji plaćaju.
Usporedba ključnih značajki pokazuje neke zanimljive razlike:
| Funkcija | Duboko istraživanje OpenAI | Google Project Mariner |
|---|---|---|
| Pristupačnost | Dostupno Pro korisnicima | Još u fazi testiranja |
| Ubrzati | 5–30 min za odgovor | Nema podataka |
| Izvori | Prikazuje citate i metode | Nepoznato |
| Integracija podataka | Podržava PDF-ove, slike, tablice | Nije poznato |
| Točnost | 26.6 % na benchmark testu | Nije poznato |
Čini se da OpenAI ima prednost jer nudi radni proizvod, ali ostaje pitanje koliko su takva AI istraživanja pouzdana i korisna u praksi.
Koliko košta i tko ga može koristiti?
Trenutno je Deep Research dostupan isključivo pretplatnicima ChatGPT Prokoji plaćaju 20 $ mjesečno, ali uz značajno ograničenje 100 upita mjesečno. OpenAI također planira uvesti pristup za pretplatnike Plus, Team i Enterprise, obećavajući bolje performanse i brzinu u budućnosti.
Glavno ograničenje ostaje visoko računalna složenost, budući da Deep Research troši znatno više računalnih resursa od klasične verzije ChatGPT-a. Stoga OpenAI trenutno nudi samo ograničen broj upita i obećava optimizacije za niže troškove u budućnosti.
Zamjenjuje li duboko istraživanje doista ljudske analitičare?
Duboko istraživanje nedvojbeno je važan korak prema istraživačima umjetne inteligencije, ali u praksi još uvijek postoji koristio više kao pomoć analitičarima, a ne kao njihovu zamjenu.
Njegove ključne prednosti su:
- Strukturiran i višefazni proces istraživanja, koji daje bolje odgovore od klasičnog generativnog AI alata.
- Citiranje izvora, što povećava transparentnost i omogućuje provjeru informacija.
- Prilagodba na temelju novih podataka, jer AI može ispraviti svoju analizu ako naiđe na proturječne informacije.
Međutim, ima i očita ograničenja:
- AI može krivo protumačiti podatke ili halucinirati, što znači da odgovori nisu uvijek pouzdani.
- Brzina nije usporediva s klasičnim ChatGPT-om, jer ankete traju između 5 i 30 minuta.
- I dalje je potreban ljudski nadzor, budući da AI ne može razdvojiti sve izvore tako dobro kao iskusni analitičar.
Iako je duboko istraživanje korak naprijed koji obećava, ono još ne može u potpunosti zamijeniti ljudsko istraživanje – barem ne još.
Biste li platili 200 $ mjesečno za AI asistenta koji bi istraživao za vas?
