Je li vaša profesija među njima?! 100 profesija koje će zamijeniti umjetna inteligencija i vjerojatno će nestati do 2035.

Hoće li vaša profesija postati stvar prošlosti? Digitalizacija, umjetna inteligencija, automatizacija, zelena tranzicija… Ako još niste primijetili, globalno gospodarstvo trenutno prolazi kroz mini-revoluciju, nakon koje će mnoga današnja zanimanja uskoro pripadati muzeju tehnološke povijesti - pored starog pisaćeg stroja, faksa i vaše kolekcije VHS kazeta. Ovo je 100 profesija koje će zamijeniti umjetna inteligencija i koje će vjerojatno nestati do 2035. godine.

Prema prognozama Svjetskog ekonomskog foruma, OECD-a, pa čak i moćnih investicijskih banaka Goldman Sachs Oko 100 profesija postat će suvišno do 2035. Glavni krivci? Pametni algoritmi, roboti, električna vozila i, naravno, potrošači koji danas radije klikaju nego što ulaze u fizičku trgovinu ili banku.

Zašto bi vam, na primjer, trebao blagajnik kada imate samouslužnu blagajnu i aplikaciju za mobilno plaćanje? Ili zašto ustrajati s bankovnim blagajnicima kada vas chatbot može uvjeriti da je njegov odgovor topliji i prijateljskiji od bilo kojeg ljudskog bankara? I budimo iskreni, koliko nas stvarno želi ponovno čekati u redu u banci? Također nam više neće trebati vozači kamiona kada autonomni kamioni mogu putovati autocestama bez kave ili obveznih zaustavljanja za međuobrok.

Naravno, ne radi se samo o tehnologiji. Ekologija, zelena transformacija i ekološka osviještenost brzo predaju još nekoliko profesija ropotarnici povijesti, od rudara ugljena do radnika u plastici. A to je ono što stvarno želimo, zar ne? Manje ugljena, manje plastike, više sunca i vjetra – i možda nekoliko stabala više.

Ali ne paničarite. Dok neke karijere izumiru, pojavljuju se novi poslovi za koje vaša baka nikada nije čula (i vjerojatno nikada neće razumjeti što radite). Ključna riječ za budućnost: prilagodljivost. Dakle, ako niste kupili svoj priručnik za preživljavanje u budućnosti, možda počnite sada. Hoće li vaš posao biti stvar prošlosti?

U nastavku smo pripremili popis 100 zanimanja koja će najvjerojatnije nestati s tržišta rada do 2035. godine, uz objašnjenje zašto će ih zamijeniti umjetna inteligencija, robot, web aplikacija ili zeleni trend. Budite oprezni, vaše bi moglo biti među njima!

100 profesija koje će zamijeniti umjetna inteligencija i vjerojatno će nestati do 2035. - Hoće li vaša profesija postati stvar prošlosti?

Proizvodnja i industrija: Ovaj sektor će biti ozbiljno pogođen automatizacijom i uvođenjem industrija 4.0Roboti i pametni sustavi već preuzimaju fizički rad, čineći tradicionalne uloge na proizvodnim linijama nestalim.

1. 1. 1. Monterski radnik (radnik na montažnoj traci) – Robotske ruke i automatizirane proizvodne linije preuzimaju sastavljanje proizvoda, pa je sve manja potreba za ljudskim radnicima na montažnim trakama.
      2. Operater stroja – Rad strojeva za jednostavne zadatke (npr. preše, rezači) se automatizira; modernim strojevima često upravljaju računalni programi bez ljudske intervencije.
      3. Zavarivač u industriji – Robotsko zavarivanje u automobilskoj i metalnoj industriji zamjenjuje ručno zavarivanje; roboti mogu zavarivati 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu s većom preciznošću, pa se broj zavarivača smanjuje.
      4. Sastavljač elektroničkih uređaja – U proizvodnji elektronike, sastavljanje i lemljenje komponenti uvelike su preuzeli robotski uređaji, koji su brži i precizniji.
      5. Tekstilna radnica (krojačica u tvornici) – Mnoge faze tekstilne proizvodnje (rezanje, šivanje jednostavnih šavova) automatiziraju se specijaliziranim strojevima; masovna proizvodnja odjeće seli se u automatizirane pogone.
      6. Tiskar i knjigoveža – Zbog pada korištenja tiskanih medija i automatskih digitalnih tiskarskih strojeva, zanimanja klasičnog tiskara, knjigoveža i slovoslagača nestaju; mnoge su tiskare zatvorene ili prešle na digitalni tisak.
      7. Metalac i ljevač – Automatizirane ljevaonice i CNC strojevi (računalno upravljani strojevi za glodanje i tokarenje) smanjuju potrebu za ručnim radom u oblikovanju metala; CNC programer preuzima posao bivšeg strojara.
      8. Kontrolor kvalitete (industrijski inspektor) – Kontrola kvalitete proizvoda provodi se optičkim sustavima s umjetnom inteligencijom koji otkrivaju nedostatke putem kamera; to smanjuje broj inspektora kvalitete na proizvodnim linijama.
      9. Radnik za pakiranje u tvornici – Automatski strojevi za pakiranje i robotski manipulatori stavljaju proizvode u ambalažu brže od ljudi, tako da u velikim tvornicama gotovo više neće biti tradicionalnih pakera.
      10. Skladišni radnik (ručni) – U modernim logističkim centrima roba se prevozi autonomno vođena vozila i robotske ruke; Amazon i drugi koriste robote za prikupljanje i premještanje paketa, zbog čega tradicionalni skladišni radnici nestaju.
      11. Skladištar materijala (inventarisat) – Digitalizira se evidencija zaliha i upravljanje skladištem (IoT senzori, softverska rješenja); profesija osobe koja ručno evidentira zalihe i izdaje materijale bit će suvišna.
      12. Operater stroja u prehrambenoj industriji – Punjenje, miješanje i drugi procesi u proizvodnji hrane su automatizirani; nekada su ih obavljali radnici na proizvodnim linijama (npr. pri punjenju boca, limenki), a sada ih obavljaju strojevi.
      13. Drvorezbar na liniji – U drvoprerađivačkoj industriji CNC strojevi i robotika zamjenjuju radnike u rezanju i oblikovanju drva; pomoćni stolari u tvornicama namještaja gotovo će nestati, jer većinu posla obavljaju strojevi.
      14. Operater kemijske proizvodnje – Procesi u kemijskim postrojenjima su visoko automatizirani i računalno kontrolirani; u prošlosti su radnici ručno mjerili, miješali i kontrolirali reakcije, ali danas većinu zadataka upravlja digitalni upravljački sustav.
      15. Rudar (rudar ugljena) – Zbog napuštanja ugljena i automatizacije rudarskih operacija (samoupravljački rudarski kamioni, robotske bušaće platforme), klasična profesija rudara postat će manje uobičajena. Mnogi rudnici ugljena zatvaraju se zbog prelaska na čistije izvore energije.
      16. Operater platforme za bušenje nafte i plina – Naftna industrija sve više koristi automatizirane platforme i daljinski upravljane uređaje; istovremeno se industrija smanjuje zbog zelene tranzicije, pa postoji značajna potreba za manjim brojem ručnih operatera naftnih bušotina.
      17. Radnik u rafineriji – Prerada nafte u rafinerijama je odavno automatizirana; moderne rafinerije zahtijevaju malo intervencija radnika, a broj rafinerija se također smanjuje kako se smanjuje potrošnja fosilnih goriva.
      18. Ribar u komercijalnom ribolovu – Tradicionalna profesija ribarstva suočava se s padom zbog kombinacije automatizacije i regulacije: uvođenje robotskih ribogojilišta i ribolovnih tehnologija smanjuje potrebu za velikim posadama, dok kvote ulova smanjuju industriju.
      19. Radnik u tvornici papira – Digitalizacija je smanjila potražnju za papirom (manje tiskanih dokumenata, novina), mnoge tvornice papira su zatvorene; automatizirani pogoni za proizvodnju papira zahtijevaju samo mali tim tehničara, pa klasični radnici u papirnatoj industriji gotovo da i nestaju.
      20. Rudarski tehničar za vađenje minerala – Slično kao kod ugljena, automatizacija u drugim mineralima (željezo, bakar) eliminira potrebu za mnogim radnicima; automatski uređaji za drobljenje i sortiranje te autonomna transportna vozila smanjuju ručni rad u rudnicima.

Prijevoz i logistika: Bit će u prijevozu autonomna tehnologija zamijenila je mnoge vozače, a digitalizacija je zamijenila posrednike i fizičke operacije. Također, optimizacijom i pametni sustavi smanjuje potrebu za osobljem u logističkim procesima. Hoće li vaša profesija postati stvar prošlosti?

1. 1. 21. Vozač kamiona – Razvoj kamioni koji sami voze obećava da će kamioni do 2035. godine voziti autonomno na određenim rutama; iako prijelaz neće biti nagao, potražnja za profesionalnim vozačima se smanjuje, posebno na dugim, monotonim autocestama.
      22. Taksist/vozač taksi službe – Tržište taksija već se transformira platformama za dijeljenje prijevoza (Uber itd.), a u budućnosti bi mogle autonomna vozila gotovo u potpunosti eliminiraju potrebu za ljudskim taksistima u većim gradovima.
      23. Vozač autobusa – Tehnologija za autonomni autobusi i mali vlak je u razvoju; do 2035. godine, autobusi bez vozača mogli bi se uvesti barem na određenim fiksnim rutama (npr. prijevoz do zračne luke i gradskih linija), što bi smanjilo broj radnih mjesta za vozače.
      24. Strojovođa (strojovođa) – Automatizacija željeznice (tzv. vlakovi bez vozača) već je prisutan u nekim metroima; dugoročno se očekuje uvođenje automatskog upravljanja vlakovima na određenim prugama i na željeznicama, pa bi se klasična uloga strojovođe mogla smanjiti.
      25. Pratnja vlaka / kondukter – Digitalni sustavi za prodaju i provjeru karata (e-karte) smanjuju potrebu za kondukterima; u modernim vlakovima provjera se može obavljati automatski ili na stanicama, a uloga ljudskog inspektora nestaje.
      26. Zračni maršal – Automatizacija zračnih operacija, poput vođenja zrakoplova do parkirališta automatskim sustavima i senzorima, može smanjiti potrebu za ručnim usmjeravanjem zrakoplova od strane osoblja na platformi.
      27. Dostavljač pošte (poštar) – Tradicionalni poštari koji dostavljaju pisma više nisu potrebni zbog pada korištenja pisama (e-pošta ih je zamijenila). Dostava paketa raste, ali tu na scenu stupaju dronovi i autonomna dostavna vozila, koja bi do 2035. mogla obavljati dio dostave bez čovjeka.
      28. Kurir/dostavljač u gradskom prijevozu – Uvode se u gradove roboti za dostavu na pločnicima i letećim dronovima za dostavu malih paketa; ova tehnologija bi u nadolazećim godinama mogla zamijeniti neke kurirske službe (npr. dostava hrane, paketi na kratke udaljenosti).
      29. Dispečer u transportu – U području logistike i transporta, ljudske dispečere koji koordiniraju vozila i vozače zamjenjuje softver za automatsko zakazivanjeAlgoritmi u stvarnom vremenu optimiziraju rute, zadatke i rasporede, smanjujući potrebu za dispečerima.
      30. Utovarivač/istovarivač tereta – U zračnim lukama, lukama i željeznicama, dizala, transportne trake i robotski manipulatori zamjenjuju ručni utovar tereta; posao radnika koji fizički utovaruje i istovaruje teret bit će automatiziran u većini velikih sustava.
      31. Rukovatelj dizalicom u luci – Moderne luke već koriste automatizirane kontejnerske dizalice, upravljani računalom ili daljinskim operaterom; u kabini dizalice bit će znatno manje klasičnih operatera dizalice, jer jedan operater može istovremeno upravljati s nekoliko automatiziranih strojeva.
      32. Kontrolor prometa u skladištu – U velikim logističkim centrima, promet u skladištu (kretanje robe, vozila) usmjeravaju algoritmi i senzori; praktički neće biti radnih mjesta gdje bi osoba ručno upravljala ili kontrolirala internu logistiku.
      33. Radnik na naplati cestarine (blagajnik/blagajnica) – Na autocestama nestaju klasične naplatne postaje s naplatnim postajama jer ih zamjenjuju automatski elektronički sustavi naplate cestarine (vinjete, elektroničko beskontaktno plaćanje); profesija naplatnika cestarine već je ukinuta u mnogim zemljama.
      34. Parkirni službenik – Parkirališta se pretvaraju u automatski sustavi za prodaju karata i plaćanje, često putem mobilnih aplikacija; ljudi kao inkasanti za parkiranje ili nadzornici ulaza postaju suvišni, osim za manje objekte.
      35. Rukovatelj dizalom (liftboy) – Zgrade su nekada imale osoblje za upravljanje dizalima, ali danas dizala rade automatski na zahtjev; ovo zanimanje je praktički nestalo i sigurno se neće vratiti do 2035. godine, jer ga je tehnologija potpuno zamijenila.

Administrativni i uredski poslovi: Ovo područje će doživjeti značajan pad broja radnih mjesta zbog digitalizacija dokumenata i upoznavanja pametni uredski alatiBrojni administrativne profesije Monotoni su i temeljeni na pravilima – idealni za zamjenu umjetnom inteligencijom i automatizacijom. Hoće li vaša profesija postati stvar prošlosti?

1. 1. 36. Administrativni asistent (tajnik) – Organiziranje rasporeda, vođenje korespondencije, izrada zapisnika – sve se to sada može djelomično obaviti digitalni asistenti, aplikacije za kalendar i alate za upravljanje zadacima. WEF uvrštava administrativne asistente među profesije koje najbrže nestaju zbog automatizacije.
      37. Službenik za unos podataka – Rutinsko tipkanje podataka s papira u računalo zamjenjuje optičko prepoznavanje znakova (OCR) i izravno prikupljanje podataka na izvoru. AI sustavi mogu automatski čitati obrasce i tablične podatke, eliminirajući potrebu za radnicima koji ručno unose podatke.
      38. Telefonski operater / telefonski operater – Posao operatera telefonske centrale koji usmjerava pozive praktički je nestao zbog automatiziranih telefonskih centrala i digitalne komunikacije. Pozivni centri također koriste govorne poruke i chatbotove koji filtriraju pozive bez ljudske intervencije.
      39. Arhivski službenik (arhivist) – S prijelazom na bezpapirno poslovanje Fizičke arhive se smanjuju; digitalno arhiviranje i pronalaženje dokumenata su automatizirani, pa tradicionalni arhivisti i registratori dokumenata gube posao.
      40. Uredski kurir (osoblje interne pošte) – Tvrtke su prije imale zaposlenike za dostavu interne pošte i dokumenata po uredu; danas se gotovo sva komunikacija odvija putem e-pošte i intraneta, a fizičkih dokumenata je malo, tako da ta uloga više nije potrebna.
      41. Knjižničar/tehničarka (unos u katalog) – Digitalni knjižnični sustavi i online katalozi omogućuju automatsko katalogiziranje i pretraživanje građe; ručni unositelji i dokumentaristi ih je manje kako knjižnice digitaliziraju procese.
      42. Računovodstveni službenik (knjigovođa) – Osnovno knjigovodstvo i fakturiranje preuzima računovodstveni programi i online usluge. Mala poduzeća mogu koristiti automatizirana računovodstvena rješenja, pa se broj tradicionalnih knjigovođa smanjuje.
      43. Službenik za obračun plaća (službenik za obračun plaća) – Obradu plaća, izračun poreza i doprinosa sada često obavlja softver ili vanjska tvrtka sa specijaliziranim sustavom. Interno osoblje za obračun plaća manje je potrebno u velikim sustavima jer HR sustavi automatski izračunavaju plaće.
      44. Službenik za osiguranje (obradatelj odštetnih zahtjeva) – Osiguravajuća društva sve više obrađuju zahtjeve za naknadu štete (npr. prijavljuju zahtjeve za naknadu štete) Sustavi umjetne inteligencije, koji procjenjuju štetu na temelju dokumentacije i slika te pripremaju informativni izračun. Manja je potreba da osoblje ručno pregledava svaki zahtjev.
      45. Statistički tehničar (računalni analitičar) – Profesije koje uključuju ručno izračunavanje statistike ili upravljanje bazama podataka korištenjem utvrđenih metoda nestaju jer alati za analiza podataka i umjetna inteligencija automatski provodi te analize. Ljudi prelaze na interpretaciju dok se osnovni izračuni izvode automatski.
      46. Službenik za bankovne kredite – Proces odobravanja kredita se digitalizira: algoritmi za kreditni rejting automatski provjeriti kreditnu sposobnost klijenta. Posao službenika koji ručno pregledava prijave i provjerava dokumente bit će gotovo u potpunosti zamijenjen automatiziranim sustavima, ostavljajući samo konzultante za posebne slučajeve.
      47. Recepcionar/ica u uredu (recepcionar/ica) – U tvrtkama i organizacijama fizički prijemi zamjenjuju se digitalni kiosci za registraciju posjetitelja ili se posjeti rezerviraju unaprijed putem interneta. Neke zgrade uvode robotske recepcionare ili zaštitari preuzimaju taj zadatak, pa profesija klasičnog recepcionara opada.
      48. Telemarketer – Pozivi prodajnih agenata su zamijenjeni automatizirani sustavi za pozivanje i personalizirane e-poruke. Mnogi potrošači izbjegavaju neželjene pozive, a tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za ciljano oglašavanje, što znači da tradicionalni telemarketing nestaje.
      49. Službenik za prikupljanje podataka (anketar) – Tradicionalno su ljudi prikupljali ankete i podatke telefonom ili na terenu; danas se većina anketa provodi online ili putem automatiziranih telefonskih sustava. Profesija anketara i sakupljača statističkih podataka stoga je u opadanju.
      50. Interni IT stručnjak za osnovnu podršku (helpdesk 1. razine) – Osnovna IT podrška (resetiranje lozinke, upute za korištenje programa) je automatizirana uz chatbotovi i baza znanjaLjudsko IT osoblje za podršku bavi se samo složenijim slučajevima, dok se jednostavnim problemima bave automatizirani alati, što smanjuje ukupan broj tih poslova.

Bankarstvo i financije: U financijskom sektoru financijska tehnologija (FinTech) i AI zamjenjuju mnoge tradicionalne uloge – od bankovnih službenika do analitičara. Procesi se automatiziraju, a kupci prelaze na online bankarstvo, što smanjuje potrebu za fizičkim osobljem. Hoće li vaša profesija biti stvar prošlosti?

1. 1. 51. Blagajnik/blagajnica (bankovni službenik/službenica na šalteru) – Pad broja poslovnica banaka i prelazak na online i mobilno bankarstvo znače da klasična uloga blagajnika na šalteru nestaje; ljudi obavljaju plaćanja, transfere i druge usluge putem uređaja, a banke zatvaraju blagajne.
      52. Kreditni službenik (Bankinski savjetnik za kredite) – Određeni krediti (potrošački krediti, hipotekarni krediti) odobravaju se putem online platformi s automatskom procjenom; ljudski savjetnici potrebni su samo za složenije financijske proizvode ili za klijente koji žele osobni kontakt.
      53. Burzovni posrednik (trgovac dionicama) – Mnogi profesionalni trgovci na burzi zamijenjeni su automatizirani algoritmi trgovanja, koji sklapaju poslove u milisekundama. Algoritamsko trgovanje danas dominira burzama, ostavljajući mnoge tradicionalne trgovce i brokere bez posla.
      54. Financijski analitičar (mlađi analitičar) – Sve se više provodi analiza financijskih izvješća, trendova i ulaganja Alati umjetne inteligencije, koji mogu obraditi ogromne količine podataka u trenutku. Mlađi analitičari, čiji je posao bio pripremati izvješća i modele, manje su traženi jer softverski alati automatiziraju taj proces.
      55. Računovođa za jednostavne stvari – Jednostavnije računovodstvene usluge (knjigovodstvo, obračun PDV-a, ispunjavanje poreznih obrazaca) pojednostavljene su programima i online aplikacijama. Mnoge tvrtke koriste računovodstvo u oblaku, koji automatski uređuje mnoge unose, pa se broj neovisnih računovođa smanjuje.
      56. Procjenitelj šteta (procjenitelj šteta) – U osiguravajućim društvima umjetna inteligencija već prepoznaje obrasce u zahtjevima za naknadu štete, analizira fotografije štete i procjenjuje iznos isplata. Profesija procjenitelja koji bi pregledavao štetu na terenu (npr. u prometnim nesrećama) može se djelomično zamijeniti mobilne aplikacije, gdje kupci prenose slike, a algoritam generira ocjenu.
      57. Osiguratelj (procjenitelj rizika) – Prilikom sklapanja osiguranja (životnog, zdravstvenog itd.), aktuarski stručnjaci su prije procjenjivali rizike pojedinačnih osiguranika; sada algoritmi obrađuju ogromne količine podataka i određuju premije. Klasični osiguravatelji bit će uvelike zamijenjeni Analitički modeli umjetne inteligencije, koji bolje predviđaju vjerojatnost događaja gubitka.
      58. Blagajnik/ica mjenjačnice – Mjenjačnice gube na važnosti kako se smanjuju gotovinske transakcije, a putovanja postaju digitalna (kartice, bankomati). Čak i tamo gdje mjenjačnice postoje, one su automatizirane (mjenjačnice) ili integrirane u bankomate; osoblje na šalterima je suvišno.
      59. Financijski savjetnik za osnovna ulaganja – Robo-savjetnici (algoritamski financijski savjetnici) nude klijentima investicijske portfelje i upravljanje imovinom uz minimalnu ljudsku intervenciju. Klijenti s manjim portfeljima sve se više oslanjaju na automatizirane investicijske platforme, pa je manja potreba za ljudskim financijskim savjetnicima koji bi pružali osnovne usluge.
      60. Blagajnik procjenitelja zlata i dragulja – Nekada uobičajeni otkupljivači i procjenitelji zlata u zlatarnicama bit će manje potrebni kako se usluga automatizira (strojevi za ispitivanje čistoće metala) i kako se trend ulaganja u plemenite metale seli na online platforme gdje nema fizičkog posrednika.

Maloprodaja i korisnička služba: U trgovini i uslugama doživljavamo prijelaz na samoposluživanje i online usluge, što zamjenjuje mnoge poslove koji su prije zahtijevali interakciju s klijentima uživo. Osim toga promijenjene potrošačke navike smanjuju određene klasične usluge. Hoće li vaša profesija postati stvar prošlosti?

1. 1. 61. Blagajnik/ca u trgovini – Samouslužne blagajne i bezgotovinsko plaćanje su u porastu. Veliki trgovački lanci uvode samouslužni terminali, kupci skeniraju proizvode i sami ih plaćaju, pa se broj blagajnika brzo smanjuje.
      62. Prodavač u maloprodaji – Tradicionalni trgovci (npr. odjećom, elektronikom) su u opasnosti zbog online kupovina a također i zbog uvođenja interaktivnih ekrana u trgovinama, gdje kupac sam pretražuje informacije. Do 2035. godine manje će ljudi raditi u fizičkim trgovinama, jer će trgovine biti manje ili automatiziranije.
      63. Prodavač na tržnici/putujući trgovac – Tradicionalna osobna prodaja od vrata do vrata ili prodaja na uličnim štandovima je u padu. Potrošači radije kupuju online ili u većim trgovačkim centrima, što profesiju putujućeg prodavača ili marketera čini gotovo izumrlom.
      64. Zaposlenik videoteke/službenik za iznajmljivanje DVD-ova – Praktički više ne postoji, jer su videoteke i DVD klubovi nestali s pojavom strujanje usluge (Netflix, itd.). Do 2035. neće biti fizičkih trgovina za najam, taj je posao već preuzela digitalna tehnologija.
      65. Agent za putovanja – Kao što je spomenuto, online portali (Booking, Expedia itd.) omogućuju izravnu rezervaciju letova, hotela i paketa. Putničke agencije zatvaraju se ili specijaliziraju za butične usluge; većina putnika organizira svoja putovanja online, tako da klasična turistička agencija gotovo više neće postojati.
      66. Knjižničar/ica (posuđivač/ica) – Iako knjižnice neće nestati, uloga knjižničara se mijenja. Fizičku posudbu zamjenjuje najam automata za prodajua upiti za informacijama obrađuju se digitalnim katalozima. Broj knjižničara za rutinsko posuđivanje i vraćanje knjiga smanjit će se.
      67. Prodavač karata uz cestu (npr. na autobusnom kolodvoru) – U javnom putničkom prijevozu ukidaju se papirnate karte i blagajne na kolodvorima u korist online prodaja i automate za prodaju karata. Time će posao prodavača karata na željezničkim i autobusnim kolodvorima nestati.
      68. Hostesa u restoranu (prijem gostiju) – Digitalni rezervacijski sustavi i samoregistracija u restoranima (oznake za dodjelu stolova na ulazu) mogu smanjiti potrebu za hostesama. Naručivanje hrane se u nekim objektima vrši i putem QR kodova i oznaka za stolove, što također smanjuje interakciju s osobljem.
      69. Konobar brze hrane – Lanci brze hrane uvode kiosci za naručivanje i narudžbe unaprijed putem aplikacija, tako da više nema konobara na blagajni koji prima narudžbe. Ljudsko osoblje ostaje samo u kuhinji za pripremu (iako se tamo pojavljuju i robotski strojevi za kuhanje, prženje krumpirića itd.).
      70. Prodavač (utovarivač polica) – Neke trgovine testiraju roboti za punjenje polica i skladištenje proizvoda (ili koncept trgovina bez polica – automatiziranih skladišta poput Amazon Goa). Čak i ako se ne automatizira u potpunosti do 2035., bit će manje potrebe za brojnim zaposlenicima koji će stalno nadopunjavati police jer se uvode pametne police i optimizacija zaliha.
      71. Vatrogasac (operater 112) – Određeni aspekti hitnih pozivnih centara se automatiziraju (npr. mobilne aplikacije za automatsko slanje lokacije i podataka u slučaju nužde). Pozivni centri će vjerojatno i dalje imati osoblje, ali umjetna inteligencija bi mogla donekle preuzeti kontrolu. automatsko sortiranje poziva i okidačke jedinice, a dio koji zahtijeva ručnu intervenciju operatera bit će smanjen.
      72. Prodavač enciklopedija/knjiga od vrata do vrata – Ova profesija je povijest; internet i Wikipedia zamijenili su potrebu za prodajom fizičkih enciklopedija, a digitalna distribucija je zamijenila putujuće knjižare. Neće se vratiti do 2035. godine.
      73. Fotograf u robnoj kući (za dokumente) – Automatske foto kabine i mogućnost da ljudi sami snimaju fotografije svojim telefonima uklonile su veliku potražnju za dokumentarnim fotografima u trgovačkim centrima; neki studiji još uvijek postoje, ali trend ukazuje na daljnji pad.
      74. Operater u pozivnom centru za korisničku podršku – Osnovna korisnička podrška putem telefona i online chata već je uvelike implementirana. AI chatbotoviDo 2035. godine napredni botovi moći će obraditi većinu standardnih upita, pa će biti znatno manje ljudskih agenata na prvim linijama podrške.
      75. Zaposlenik za iznajmljivanje video produkcije – Profesije kao što su kinooperater u kinu ili će tehničari za najam opreme biti rjeđi; digitalna projekcija je jednostavnija i ne zahtijeva ručnu promjenu koluta kao prije, a filmaši rezerviraju opremu online bez posrednika.

Mediji, izdavaštvo i kreativne aktivnosti: U ovoj skupini zanimanja, automatizacija i umjetna inteligencija preuzimaju dio kreativni ili rutinski zadacii digitalne platforme narušavaju tradicionalne poslovne modele. To dovodi do gubitka određenih radnih mjesta u medijima i kreativnim industrijama.

1. 1. 76. Novinar tiskanog teksta – Tiskane novine i časopisi zatvaraju svoja vrata ili se sele na internet. To smanjuje broj novinara, posebno onih koji su specijalizirani samo za tisak (neki se prilagođavaju digitalnom izdanju). Alati umjetne inteligencije Mogu čak i sami generirati osnovne vijesti (npr. izvješća o cijenama dionica, sportskim rezultatima), tako da će dio novinarstva biti automatiziran.
      77. Lektor i urednik – Provjera pravopisa i gramatike sada se učinkovito obavlja računalnim programima (npr. Gramatički i tako dalje, naravno na engleskom, ali i drugi jezici sustižu). Osnovne pogreške i stilska poboljšanja predlaže umjetna inteligencija, smanjujući potrebu za ljudskim lektorima za rutinske tekstove. I dalje će biti potrebni za složene tekstove, ali puno rjeđe nego što su to prije bili.
      78. Prevoditelj za opće tekstove – Strojno prevođenje se brzo poboljšava. Umjetna inteligencija već može prevesti tekst na mnoge jezike u nekoliko sekundi, čineći ga dovoljno razumljivim. Za nezahtjevne i interne materijale tvrtke koriste umjetnu inteligenciju umjesto prevoditelja i samo minimalno uređuju prijevod od strane ljudi. Profesija prevoditelja neće potpuno nestati, ali će se uvelike smanjiti i ograničiti na specijalizirane, zahtjevne prijevode, dok Lakši tekstovi se prevode strojno.
      79. Prevoditelj za osnovne događaje – Slično kao i pisani prijevod, i on se razvija simultano strojno prevođenjeZa jednostavne sastanke ili turističke svrhe već postoje uređaji i aplikacije koje prevode govor u stvarnom vremenu. Do 2035. godine takva rješenja mogla bi smanjiti potrebu za prevoditeljima na manje formalnim događajima, iako će prevoditelji i dalje biti potrebni u diplomaciji i visokim profesijama.
      80. Izvjestitelj o prometnim informacijama – Mnoge radio i televizijske postaje imale su ljude koji su pratili prometne informacije i izvještavali slušatelje. Danas se ti podaci automatski prikupljaju putem senzora i korisnika (npr. Google karte automatski izvještavaju o prometnim gužvama). Izvještavanje o prometu kao neovisna profesija bit će suvišno jer aplikacije izravno obavještavaju korisnike o situaciji.
      81. Vremenski prognozer (TV meteorolog) – Iako meteorolozi kao znanstvenici neće nestati, televizijski meteorolozi koji daju vremensku prognozu možda više nisu ljudi. Oni već postoje. Avatari generirani umjetnom inteligencijom za vremenske prognozere (npr. u Kini) – potpuno digitalni spikeri koji čitaju izvješća. Do 2035. godine TV postaje mogle bi koristiti virtualne voditelje za neke segmente, poput vremena, čime bi se smanjila potreba za osobljem.
      82. Tehničar za fotolaboratorij – Profesija razvijanja fotografija u mračnoj komori ili fotolaboratoriju (za analogni film) gotovo je nestala s prelaskom na digitalnu fotografiju. Također ispis fotografija postao je automatiziran u kioscima. Do 2035. godine vjerojatno neće biti velike potražnje za ručnim razvijanjem fotografija, osim kao nišnog umjetničkog zanata.
      83. Video editor za jednostavan sadržaj – Alati umjetne inteligencije već omogućuju automatsku montažu videa (odabir najboljih kadrova, dodavanje titlova, prijelaza). Za jednostavne videozapise (npr. osnovne promotivne videozapise, vijesti), automatizacija može obaviti veliki dio montaže. Kao rezultat toga, broj početnih poslova u montaži videa smanjit će se; iskusni montažeri ostat će za zahtjevne projekte.
      84. Grafički dizajner za osnovne zadatke – Generativna umjetna inteligencija kao što je DALL-E, Sredina putovanja itd. omogućuje automatsko stvaranje slika i oblika. WEF upozorava da će potražnja za grafičkim dizajnerima za jednostavne zadatke (logotipi, osnovni izgledi) opasti, jer alati mogu brzo generirati predloške. Dizajneri će se morati usredotočiti na složenije, umjetničkije projekte, a velik dio rutinskog posla (ikone, jednostavna grafika) bit će automatiziran.
      85. DTP operater (stolno izdavaštvo) – U 1990-ima i 2000-ima procvjetala je profesija stolnog izdavaštva, koja je uređivala raspored teksta i grafike za tiskane materijale. Sada su ti procesi pojednostavljeni - prosječni korisnik može stvoriti osnovnu publikaciju bez stručnjaka koristeći alate i predloške. Profesija DTP operatera značajno se smanjila i vjerojatno će praktički nestati, osim u vrlo specijaliziranim izdavačkim projektima.
      86. Operater radio zvučne opreme – Tradicionalno, radio postaje su imale tehničare koji su ručno rotirali glazbu, zvuk i reklame. Danas većina radio postaja koristi automatizirane popise za reprodukciju i računalne sustave za reprodukciju koji automatski ubacuju reklame u pravo vrijeme, smanjujući potrebu za stalnom prisutnošću tehničara uživo.
      87. Korepetitor / glazbeni učitelj za početnike – Možda iznenađujuće, umjetna inteligencija je također uključena u učenje glazbe. Postoje aplikacije koje Povratne informacije umjetne inteligencije podučavati i ispravljati sviranje i pjevanje (npr. violinski stil). Za osnovne satove sviranja instrumenata, umjetna inteligencija mogla bi ponuditi učinkovito podučavanje do 2035., smanjujući potražnju za ljudskim instruktorima na nižim razinama (međutim, za visokorazinsku i individualnu umjetničku interpretaciju i dalje će biti potrebni ljudski instruktori).
      88. Tekstopisac za jednostavne tekstove – Generativna umjetna inteligencija može pisati kratke članke, opise proizvoda i oglase. Tvrtke već eksperimentiraju s umjetnom inteligencijom za pisanje marketinških tekstova. Jednostavni slogani, opisi i web objave mogu se dovoljno dobro izraditi pomoću umjetne inteligencije da budu dio mlađi pisci će ostati bez posla jer će ih zamijeniti umjetna inteligencija (ili će jedan pisac kontrolirati rezultate više AI alata).
      89. Voditelj društvenih mreža – početna razina – U prostoru društvenih medija pojavljuju se alati koji automatski generiraju objave u optimalno vrijeme, odgovaraju na komentare pomoću unaprijed pripremljenih odgovora, pa čak i stvaraju strategije temeljene na analitici. Ljudski upravitelji društvenih medija za rutinsko objavljivanje bit će manje traženi; ostat će oni koji se usredotočuju na kreativne kampanje i kriznu komunikaciju.
      90. Prodavač oglasnog prostora (prodavač oglašavanja) – Tradicionalna prodaja oglasa (npr. tiskani, radio) opada jer se oglašavanje automatizira putem online platformi (npr. Google oglasi, Facebook oglasi). Prodajni agenti za oglašavanje koji su nekada zvali tvrtke i nudili oglasni prostor gube posao jer oglašivači sami digitalno kupuju prostor. Do 2035. većina oglasnog prostora bit će plasirana na tržište programatski, a ne putem osobne prodaje.
      See also

      

      PrijaveUmjetna inteligencija

      Google I/O 2025: kada umjetna inteligencija transformira pretraživanje, stvara filmove i odijeva avatare

Obrazovanje i znanost: U obrazovanju, tehnologija i promjene također utječu na određene uloge. Iako se čini malo vjerojatnim da će učitelji biti lako zamijenjeni, neke pomoćne i administrativne uloge mogle bi se smanjiti.

1. 1. 91. Nastavnik/ica općeg obrazovanja odraslih (instruktor/ica osnovnih tečajeva) – Bum online tečajevi (MOOC-ovi) i platforme za video predavanja znače da se mnogi temeljni tečajevi (jezici, računalna pismenost, poslovne vještine) održavaju neovisno online. Instruktori koji su prije osobno podučavali velike grupe početnika bit će manje traženi jer polaznici radije uče online vlastitim tempom.
      92. Profesor osnovnih predmeta za učenje na daljinu – Slično gore navedenom, ako sveučilišta digitaliziraju predavanja, moglo bi se dogoditi da jedan vrhunski profesor snima predavanja koja potom studenti koriste globalno, umjesto da svaki fakultetski odjel ima svog predavača za isti temeljni predmet. Do 2035. mogla bi doći do konsolidacije, s manjim brojem predavača koji pokrivaju širu publiku online, a pomoćne uloge bi bile ograničene.
      93. Školski knjižničar – Digitalizacijom obrazovnih materijala i online baza znanja, uloga školskog knjižničara se smanjuje. Učenici pronalaze informacije pomoću tražilica, a školske knjižnice pretvaraju se u medijske knjižnice bez potrebe za stalnim osobljem za posudbu knjiga.
      94. Laboratorijski tehničar na obuci – Ako škole uvedu virtualni laboratoriji (simulacije) za nastavu prirodoslovlja, bit će manja potreba za fizičkim školskim laboratorijem, a time i za tehničarom koji bi njime upravljao. Neka eksperimentalna okruženja bit će virtualna, s demonstracijama koje će nastavnik provoditi pomoću digitalnih alata.
      95. Administrator standardiziranog testiranja (evaluator) – Automatski procjena stroja napreduje; već sada umjetna inteligencija može ocjenjivati kratke odgovore ili eseje u određenom kontekstu. Ako se ovo proširi, bit će manje potrebe da nastavnici ili vanjski suradnici ručno ocjenjuju standardizirane testove i eseje, jer će to raditi računala.
      96. Tutor jezika na sveučilištima – Sve se više koriste u znanstvenim publikacijama alati za provjeru jezika i stil (posebno za engleski jezik, lingua franca znanosti). Institucije bi mogle smanjiti potrebu za profesionalnim lektorima za pregled članaka do 2035. jer će autori koristiti napredne jezične modele za poliranje teksta.

Zdravstvo: Zdravstveni sektor će zbog umjetne inteligencije doživjeti paradoks – bit će veća potreba za medicinskim sestrama, ali manja za administrativnim osobljem i nekim dijagnostičkim specijalistima, gdje umjetna inteligencija može obavljati zadatak brže ili točnije. U opasnosti je i sam osobni liječnik na primarnoj razini.

1. 1. 97. Medicinski transkripcionist (zapisničar medicinskih izvještaja) – Tradicionalno su slušali snimke liječnika i prepisivali ih. Danas sustavi za prepoznavanje govora Oni automatski prepisuju liječničke glasovne snimače u tekst. Ova profesija je na rubu izumiranja jer umjetna inteligencija postiže visoku točnost u medicinskoj transkripciji.
      98. Medicinski koder (kodiranje dijagnoza) – Kodiranje medicinskih usluga i dijagnoza za osiguravajuća društva rutinski je zadatak koji algoritmi umjetne inteligencije mogu vrlo dobro obaviti. U bolnicama softver čita izvješća i predlaže kodove za naplatu; kao rezultat toga bit će manje ručnih kodera.
      99. Asistent radiologije / Osnovni radiolog – Umjetna inteligencija postigla je veliki uspjeh u prepoznavanju uzoraka na slikama (rendgen, CT, magnetska rezonancija). Procjenjuje se da umjetna inteligencija može analizira radiološke slike često jednako dobar kao specijalist i otkriva abnormalnosti. Studija u časopisu Lanceta procjenjuje da bi umjetna inteligencija mogla preuzeti oko 25% administrativnih i osnovnih dijagnostičkih zadataka u medicini do 2035. To znači manje rutinskog posla za radiologe - njihovo će vrijeme biti ograničeno na zahtjevne slučajeve, dok će osnovni pregledi (npr. čitanje zdravstvenog izvješća) biti automatizirani.
      100. Farmaceutski tehničar u ljekarni – Ljekarne uvode robotski sustavi za izdavanje lijekova. Bolničke ljekarne već koriste automatizirane strojeve koji točno doziraju lijekove za pacijente. U ljekarnama-drogerijama bit će više online automata za naručivanje i izdavanje lijekova, pa bi se poslovi farmaceutskih tehničara (koji pripremaju i traže lijekove na policama) mogli smanjiti, jer će taj posao obavljati stroj, a ljekarnik će samo savjetovati kupce.
      101. Osobni liječnik – primarnu razinu i donošenje odluka, kao i osnovne preglede i analize, obavljat će umjetna inteligencija koja će pacijenta uglavnom uputiti ili na fizikalni tretman osobnom liječniku – drugo mišljenje, ili odmah specijalistu na drugoj razini.

Zaključak – Hoće li vaša profesija biti stvar prošlosti?

Tržište rada 2035. izgledat će sasvim drugačije nego danas. Mnoge od 100 gore navedenih profesija će ili gotovo potpuno nestao ili su preživjeli samo u znatno smanjenom opsegu i u transformiranom obliku. Glavni krivac za ovaj preokret je nezaustavljivi napredak tehnologije – posebno umjetna inteligencija i robotika, koji mogu preuzeti repetitivne, opasne ili analitički zahtjevne zadatke bez potrebe za odmorom ili plaćom. Osim tehnologije, oni također dodaju vlastite zeleni prolaz (što eliminira zastarjele industrije) i promjene u navikama potrošača (koji zahtijevaju brzinu, digitalnost i praktičnost umjesto osobnog kontakta).

Međutim, nestanak tih profesija ne mora nužno značiti masovna nezaposlenost, ali prije svega promjena u novim ulogamaBaš kao što je automatizacija oslobodila radnike od ručnog rada i na kraju ih preusmjerila u uslužna i kreativna zanimanja, tako će se pojaviti i nove mogućnosti karijere. Svjetski ekonomski forum predviđa da će, unatoč gubitku radnih mjesta zbog automatizacije, ljudski rad ostati ključan u zanimanjima koja zahtijevaju kreativnost, kritičko razmišljanje, empatija i kompleksna komunikacija – značajke u kojima ljudi nadopunjuju strojeve umjesto da se s njima natječu. Nove industrije tražit će stručnjake za obnovljivi resursi, analiza podataka, kibersigurnost, razvoj umjetne inteligencije, zdravstvo, skrb za starije osobe, obrazovanje i druga zanimanja koja se pojavljuju zbog istih trendova koji eliminiraju druga zanimanja.

To je od ključne važnosti za pojedince i društvo u cjelini prilagodba: bit će potrebno cjeloživotno učenje i usavršavanje vještinada će današnji radnici pronaći mjesto u gospodarstvu budućnosti. Vlade i organizacije imaju dužnost olakšati prijelaz – s programi prekvalifikacije za ranjive radnike, promicanje stvaranja novih radnih mjesta i pružanje socijalne sigurnosti onima koji će se morati nositi s tranzicijom. Ako se kao društvo uspješno snađemo u ovim promjenama, do 2035. možemo postići da tehnologija ljudima donijela veću produktivnost i prosperitet, dok zamorne i opasne zadatke prepušta strojevima. Uostalom, svrha napretka je poboljšava kvalitetu života, što znači da bi nestanak zastarjelih profesija trebao omogućiti rađanje novih, ispunjavajućih poslova za buduće generacije.

Izvori: Svjetski ekonomski forum, OECD, McKinsey, PwC, izvješće Budućnost poslova 2025., medijski članci i studije (Forbes, Lancet, Investopedia).