fbpx

Kraj rada kakvog poznajemo: Ova 4 zanimanja će biti izbrisana umjetnom inteligencijom do 2027. (Provjerite jeste li na popisu)

2027. je nulta godina: Zašto vodeći stručnjaci tvrde da je vaša karijera već mrtva?

konec dela kot ga poznamo
Fotografija: Jan Macarol / Ai art

Priznajem da sam se, dok sam sjedao za tipkovnicu kako bih napisao ovaj članak, malo bojao. Ne onakav strah koji osjetite kada osjetite da stražnji dio Ferrarija gubi trakciju u zavoju pri brzini od 180 km/h. To je drugačija vrsta straha. Egzistencijalna. Pitam se je li ovo posljednji put da ja, Jan Macarol, pišem ovakav uvodnik "ručno" prije nego što me zamijeni algoritam koji ne pije kavu, ne žali se na poreze i može napisati cijelo Shakespeareovo djelo u tren oka. Profesor Stuart Russell, čovjek koji je doslovno napisao udžbenik o umjetnoj inteligenciji, kaže da nismo daleko od tog scenarija. A ako kaže da smo u nevolji, onda bismo ga trebali poslušati.

Kraj posla kakvog ga poznajemo – ali redom. Zamislite gorile. Moćne, veličanstvene životinje. Prije nekoliko milijuna godina, naši su se putevi razišli. Postali smo pametniji, oni su ostali, pa, gorile. Danas gorile nemaju utjecaja na svoju budućnost. Njihovo postojanje u potpunosti ovisi o nama, ljudima. Stuart Russell On to naziva "problemom gorila".

Problem je u tome što gradimo nešto što će nama biti ono što smo mi gorilama. Stvaramo entitet koji će biti inteligentno superiorniji. A kad jednom stvorite nešto pametnije od sebe, gubite kontrolu. Ovo nije znanstvena fantastika, ovo je darvinistička logika. Ako umjetna inteligencija (AI) do 2027. ili 2030. dosegnula razinu AGI (Umjetna opća inteligencija), postat ćemo oni koji se nadaju da će nas naši novi digitalni gospodari voljeti. Ili ćemo barem dopustiti da zadržimo svoje automobile s unutarnjim izgaranjem.

Tko je u draftu? Svi vi sjedite u uredima

Ako ste mislili da će tehnologija prvo preuzeti poslove onih s lopatama, prevarili ste se. Moravec je bio u pravu. Paradoks je u tome što je izuzetno teško naučiti robota vezati vezice ili popraviti cijev koja curi, dok je igranje šaha, dijagnosticiranje raka ili pisanje pravnih ugovora za umjetnu inteligenciju vrlo jednostavno.

Do 2027. godine sljedeće su skupine najugroženije:

  • Programeri i koderi: Ironično, zar ne? Ljudi koji su izgradili ovo čudovište bit će prvi koje će ono pojesti. Devin i slični AI agenti već pišu kod brže i s manje grešaka od prosječnog juniorskog programera. Jensen Huang iz Nvidije već je rekao da se više ne isplati učiti djecu programiranju.
  • Prevoditelji i pisci (da, i ja): Veliki jezični modeli (LLM) ne trebaju san i ne doživljavaju blokadu pisca. Ako vaš posao uključuje obradu riječi ili brojeva u Excelu, nalazite se na opasnom teritoriju.
  • Financijski analitičari i računovođe: Umjetna inteligencija može pregledati milijune transakcija u sekundi. Osobi je potrebna kava i pauza za međuobrok. Wall Street već pokreću algoritmi, a do 2027. klasični „analitičar“ bit će ništa više od nadzornika sustava.
  • Liječnici specijalisti (dijagnostičari i kirurzi): Russell je u intervjuu iznio jezivu tvrdnju: Robot može naučiti kirurški postupak za 7 sekundi. Elon Musk tvrdi da će humanoidni roboti biti 10 puta bolji od bilo kojeg kirurga koji je ikada živio. Imaju ruke koje se ne tresu i mogu vidjeti u spektrima koji su nama nevidljivi.

Brojevi koji će vas otrijezniti – kraj posla kakvog poznajemo

Ne dajte se zavarati umirujućim riječima političara. Pogledajmo hladne činjenice i brojke koje navode vodeći stručnjaci i tvrtke:

  • 14.000 radnih mjesta: Amazon je već najavio smanjenje broja administrativnog osoblja u korist ulaganja u umjetnu inteligenciju.
  • 600.000 robota: Amazon također planira da njihova vojska robota zamijeni više od pola milijuna ljudi u skladištima.
  • 15 kvadrilijuna dolara (15 kvadrilijuna USD): Ovo je procijenjena ekonomska vrijednost opće ušteđevine. Zato nitko neće zakočiti. Pohlepa je prevelika. Ovo je „zlatna groznica“ na steroidima.
  • Vjerojatnost izumiranja 25 %: Dario Amodei (Anthropic) procjenjuje da postoji do 25% šanse da će sve otići dovraga. Kad bi vam netko rekao da postoji mogućnost pada aviona 25 %, ne biste se ukrcali u njega. Ali mi gradimo ovaj avion u letu.
  • Budućnost Wall-Eja: Debeo i zabavljen do smrti?

Što se događa kada umjetna inteligencija preuzme sav posao? Kada automobili sami voze (Waymo već dolazi u London – Tesla FSD u Europu), kada tvornice vode roboti i kada članke piše ChatGPT? John Maynard Keynes je 1930. predvidio tehnološku nezaposlenost i doba izobilja. Ali Russell ukazuje na scenarij iz filma Wall-E.

Ljudi u lebdećim stolicama piju smoothieje i zure u ekrane, potpuno nesposobni brinuti se o sebi. To je zamka udobnosti. Ako ne moramo raditi, gdje ćemo pronaći smisao? Hoćemo li svi postati "influenceri" ili ćemo jednostavno biti beskorisni potrošači?

Elita će vjerojatno kupovati nogometne klubove i zabavljati se dok ostatak svijeta čeka Univerzalni osnovni dohodak (UBI), koji je, iskreno, samo flaster. Priznanje da za većinu ljudi jednostavno više ne postoji ekonomska potreba.

Crveni popis: Zanimanja parkirana u slijepoj ulici (2025. – 2027.)

Budimo iskreni. Dolazak Teslinog FSD-a (potpuno autonomnog vozila) u Europu i ubrzani razvoj Wayma u SAD-u nisu samo "gadget" vijesti za tehnološke entuzijaste. Oni su vjesnici apokalipse za određene sektore. Ako ste mislili da je industrijska revolucija promijenila svijet, vežite se. Revolucija umjetne inteligencije nema kočnice, ali ima okretni moment elektromotora - trenutan i brutalan.

Evo popisa zanimanja koja su najugroženija u sljedeće dvije do tri godine. Ne kažem da će svi ti ljudi sutra biti na cesti, ali njihova lampica "check engine" već jako treperi. Kraj posla kakvog poznajemo.

1. Volan vam ispada iz ruku: Transport i logistika

Ovo je prvi i najočitiji domino. Kada Elon Musk i Mate Rimac (s Projektom Verne) dovedu robotske taksije na europske ulice, matematika za ljudskog vozača prestaje funkcionirati.

  • Taksisti i vozači Ubera/Bolta: Robot ne treba san, ne vara na taksimetru, ne puši u automobilu i ne sluša dosadnu glazbu. Cijena prijevoza pasti će ispod cijene autobusne karte. Ljudski vozač u gradu postaje „premium“ usluga za nostalgičare ili jednostavno nepotreban trošak.

  • Vozači kamiona na duge relacije: Autoceste su najjednostavnije okruženje za umjetnu inteligenciju. Kamioni će raditi 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu. Čovjek će možda biti potreban samo za "zadnji kilometar" manevriranja, pa čak i tada samo privremeno.

  • Dostavljači hrane: Dronovi i mali autonomni roboti na pločnicima već su tu. Zašto plaćati studentu da vam dostavlja pizzu kada to može učiniti kutija na kotačima za 10 centi struje?

2. Digitalne montažne trake: Administracija i financije

Uredi su postali moderni rudnici ugljena – a umjetna inteligencija je novi izvor električne energije.

  • Unos podataka i mlađi administratori: Ako vam je posao kopirati i lijepiti iz jednog Excela u drugi, u problemima ste. AI agenti to rade u milisekundama, bez ikakvih grešaka u tipkanju.

  • Bankovni službenici i agenti osiguranja (za jednostavne slučajeve): Je li to jednostavno osiguranje ili mali krediti? To je algoritam. Nitko ne želi čekati u redu u banci da potpiše tri papira.

  • Osnovno računovodstvo: Softver već može pročitati račun, knjižiti ga i poslati PDV obrazac. Ljudi su tu samo da prate pogreške, a uskoro ni to više neće biti slučaj.

3. „Hitni poziv“: Služba za korisnike

Ovo se događa upravo sada, u ovom trenutku. Klarna je otpustila stotine ljudi jer umjetna inteligencija obavlja posao brže i bolje.

  • Operateri pozivnog centra: Današnji AI glasovni asistent zvuči ljudskije od dosadnog studenta na drugom kraju linije. Ne ljuti se, ima trenutni pristup cijeloj bazi podataka i govori 50 jezika. Usluga podrške "prve linije" praktički je mrtva.

  • Prevoditelji tehničkih tekstova i uputa: Google Translate je bio smiješan. DeepL i GPT-4 nisu. Nitko više neće plaćati čovjeku po riječi za prevođenje uputa za hladnjak ili pravnih termina. Prijevod je ostao samo za vrhunsku književnost i poeziju.

4. Kreativni sektor (Jao, to boli):

Mislili smo da je kreativnost naša jača strana. Prevarili smo se.

  • Grafički dizajneri za stock sadržaj: Trebate sliku sretne obitelji koja jede jogurt na plaži? Midjourney će to učiniti za vas za 30 sekundi za 0 eura. Generički fotografi i dizajneri logotipa od 50 eura su povijest.

  • Tekstopisci za SEO i marketing: Pisati generičke članke tipa „10 savjeta za mršavljenje“ ili opise proizvoda za online trgovine? Ovo je idealan posao za umjetnu inteligenciju. Ako vašem tekstu nedostaje duše, cinizma ili osobnog dodira (poput ovog članka), zamijenit će vas stroj.

  • Mlađi programeri: Ovo je najveći šok. Godinama slušamo "naučite programirati". Sada umjetna inteligencija piše kod brže. Iskusni arhitekti će ostati, ali oni koji samo "lijepe" kod sa Stack Overflowa su na hladnoći.

5. Analitika i pravo

  • Paralegalni savjetnici: Skeniranje tisuća stranica ugovora i traženje klauzula? Umjetna inteligencija to jede za doručak. Odvjetnički uredi postat će vitkiji, s manje zaposlenika koji će raditi brže uz pomoć umjetne inteligencije.

  • Istraživači tržišta: Prikupljanje i analiziranje podataka o trendovima? Algoritam vidi obrasce koje ljudsko oko ne može vidjeti, i to čini u stvarnom vremenu.

Što nam je preostalo?

Ironično, najsigurnije profesije su one koje smo desetljećima podcjenjivali.

  • Obrtnici: Vodoinstalateri, električari, mehaničari (pravi, ne oni koji samo uključuju računalo). Roboti su i dalje nespretni u nepredvidivim okruženjima.

  • Njegovatelji i psiholozi: Empatija je (za sada) još uvijek naša domena.

  • Vrhunski stručnjaci i stratezi: Oni koji znaju kako upravljati AI alatima i donositi složene odluke.

Zaključak: Nije stvar u tome da će posla nestati. Radi se o tome da će nestati. prosjek posao. Ako ste u svojoj profesiji samo „primatelj instrukcija“, u opasnosti ste. Ako ste stvaratelj, rješavatelj problema i imate „benzin u krvi“ (strast), preživjet ćete. Ali vrijeme istječe. FSD je pred vratima i Europa će se morati prilagoditi brže nego što birokracija u Bruxellesu može pisati propise.

Fotografija: Jan Macarol / Ai art

Zašto ne zaustavimo vlak? Želimo kraj posla kakvog poznajemo

To je pitanje od milijun dolara. Ili bolje rečeno, 15 kvadrilijuna. Russell kaže da su vodeći ljudi u industriji umjetne inteligencije (Musk, Altman, Hassabis) poput djece koja se igraju šibicama u tvornici baruta. Svjesni su opasnosti - čak su potpisali peticiju koja upozorava na rizik od izumiranja - ali jure naprijed.

Zašto? Jer ako oni ne odu prvi, netko drugi hoće (čitaj: Kina). To je klasična dilema zatvorenika. Nitko nikome ne vjeruje, pa svi jure prema ponoru, nadajući se da će nam narasti krila prije nego što udarimo o tlo.

Zaključak: Je li sve loše? Kraj posla kakvog poznajemo*!

Možda zvučim cinično, kao što bi trebao zvučati netko tko je tek shvatio da je njegov Ferrari zapravo samo hrpa starog željeza u usporedbi s teleportacijom. Ali u svakoj krizi postoji prilika.

Ako umjetna inteligencija preuzme dosadne, repetitivne i analitičke poslove, moglo bi nam ostati ono što je istinski ljudsko. Empatija. Briga za druge. Umjetnost koja proizlazi iz boli, a ne iz algoritma. Možda će vrijednost "ručno izrađenog" i "napisanog od strane ljudi" naglo porasti. Možda ćemo ponovno cijeniti nesavršenost.

Do 2027. godine svijet će se promijeniti. Mnogi će poslovi nestati, to je činjenica. Ali ako smo išta naučili iz povijesti, to je da su ljudi otporni. Preživjeli smo ledeno doba, kugu i disko glazbu. Preživjet ćemo i umjetnu inteligenciju. Možda ćemo izgubiti posao, ali ako budemo pametni, možda ćemo konačno vratiti svoje živote. I ako ništa drugo, uvijek ću imati svoj hobi u garaži - popravljati stare motore koje nijedan robot nikada neće stvarno razumjeti jer nemaju dušu. Ali svi imaju senzore momenta, što je, budimo iskreni, ponekad bolje.

Sretno u novom dobu. Trebat će nam sreća.

Sa vama od 2004

Od godine 2004 istražujemo urbane trendove i svakodnevno informiramo našu zajednicu sljedbenika o novostima u životnom stilu, putovanjima, stilu i proizvodima koji nadahnjuju sa strašću. Od 2023. nudimo sadržaj na glavnim svjetskim jezicima.