Živimo u eri koju je Jeremy Rifkin predvidio prije nekoliko desetljeća u svojoj knjizi The End of Work (1995.): tehnologija ne samo da mijenja prirodu posla, već u nekim slučajevima potpuno eliminira tradicionalna zanimanja. Marketing, u kojem se kreativnost i obrada podataka dugo smatra isključivo ljudskom domenom, doživljava tektonske pomake – umjetna inteligencija (AI) briše granice između ljudskog i strojnog rada. Dakle – umjetna inteligencija i kraj marketinških zanimanja.
Kraj marketinških profesija?! Kao netko tko je u svojoj karijeri imao gotovo sve uloge u marketinškoj agenciji - od kreativnog, nagrađivanog dizajnera, analitičara do voditelja projekta i tehničkog direktora za projekte tehnologije društvenih medija - vidim kako se industrija mijenja. I predviđam da ćemo do 2030. godine svjedočiti nestanku ili drastičnoj transformaciji mnogih ključnih marketinških uloga. Ne zato što marketing umire, već zato što umjetna inteligencija preuzima i rutinske i kreativne zadatke s nemilosrdnom učinkovitošću. Do 2030. više od 2/3 poslova u reklamnim agencijama bit će nepotrebno!
Ali ne brinite – ovo nije apokaliptična priča. Ovo je priča o transformaciji.
Tehnološko proročanstvo: od Rifkina do danas
Rifkin je unutra Kraj rada predvidio da će automatizacija izbrisati radna mjesta u proizvodnji, administraciji i uslugama. Danas, dok alati korisničkog sučelja kao što su ChatGPT, DALL-E i GitHub Copilot prožimaju marketinške odjele, njegova se vizija ostvaruje.
Slično, Alvin Toffler u Treći val (1980.) opisao je prijelaz u informacijsko društvo u kojem tehnologija remeti tradicionalna zanimanja i stvara novu stvarnost. Marketing je na pragu ovog “trećeg vala” – neka će zanimanja nestati, druga će se prilagoditi.
Marketinške profesije na udaru: Tko je sljedeći?
Ispod je popis marketinških profesija koje će AI najvjerojatnije izbrisati ili iz temelja transformirati u sljedećih pet godina. Analiza se temelji na vizionarskim tezama o automatizaciji i suvremenim primjerima.
1. Autori tekstova (osnovna razina)
Zašto? Rifkin je primijetio da su zadaci koji se ponavljaju prve žrtve automatizacije. UI alati poput ChatGPT-a već pišu slogane, opise proizvoda i objave na društvenim mrežama brže i jeftinije od ljudi.
Primjer: Ulazi četa "Napišite opis za pametni sat", a AI u trenu generira tekst prilagođen tonu marke.
Teza: Nicholas Carr u Pličina (2010) kaže da tehnologija smanjuje potrebu za ljudskim vještinama tamo gdje je prosječnost dovoljna.
2. HTML dizajneri
Zašto? Tofflerova ideja o "prosumersima" - potrošačima koji stvaraju vlastiti sadržaj - ostvaruje se s platformama vođenim korisničkim sučeljem kao što su Wix i Squarespace, koje vam omogućuju izradu web stranica bez kodiranja.
Primjer: UI generira kod i dizajn za odredišnu stranicu na temelju nekoliko unesenih parametara.
Teza: Rifkin je predvidio demokratizaciju proizvodnje, smanjujući potrebu za specijaliziranim tehničkim ulogama.
3. Programeri za rutinske marketinške zadatke
Zašto? Alati poput GitHub Copilot potvrđuju tezu iz Drugo strojno doba (Brynjolfsson i McAfee, 2014.) da strojevi preuzimaju tehničke zadatke s niskom dodanom vrijednošću.
Primjer: Skriptu za praćenje klikova na oglase za čije pisanje programeru treba nekoliko sati može napisati AI za nekoliko minuta.
Teza: Ljudski će rad biti ograničen na apstraktno razmišljanje, a ne na rutinsko kodiranje.
4. Menadžeri društvenih medija (operativna razina)
Zašto? AI može planirati objave, analizirati performanse i generirati sadržaj, potvrđujući Rifkinovo predviđanje smanjenja administrativnih uloga.
Primjer: Buffer koristi korisničko sučelje za optimizaciju vremena objavljivanja i stvaranje naslova bez ljudske intervencije.
Teza: Peter Drucker je rekao: "Ono što možemo izmjeriti i automatizirati, i hoćemo."
5. Analitičari podataka (početna razina)
Zašto? Ušao je John Naisbitt Megatrendovi (1982) predvidio je da će obrada podataka postati domena strojeva. UI alati poput Google Analyticsa s integriranom inteligencijom to potvrđuju.
Primjer: AI automatski generira izvješće o izvedbi kampanje i predlaže prilagodbe.
Teza: Ljudska analiza bit će potrebna samo za duboke uvide, a ne za rutinsku obradu.
6. Grafički dizajneri (osnovna razina)
Zašto? Alati poput DALL-E i Canve podržavaju Tofflerovu viziju, gdje tehnologija omogućuje stvaranje bez tradicionalnih vještina.
Primjer: UI generira Instagram oglas na temelju ključnih riječi – bez Photoshopa ili dizajnera.
Teza: Kreativnost postaje dostupna svima, što smanjuje potražnju za osnovnim izvođačima.
7. PR asistenti
Zašto? AI alati automatiziraju rutinske zadatke kao što su pisanje priopćenja za javnost, upravljanje popisima kontakata i osnovna analiza medijske pokrivenosti, smanjujući potrebu za ljudskim pomoćnicima.
Primjer: ChatGPT piše priopćenje, a Meltwater s AI identificira relevantne novinare.
Teza: Rifkinova vizija automatizacije rutinskih zadataka ovdje je u potpunosti ostvarena.
8. Medijski planeri i medijski stručnjaci
Zašto? AI platforme poput Brandwatcha analiziraju doseg, raspoloženje i utjecaj na medije u stvarnom vremenu, smanjujući potrebu za ručnim planiranjem i stručnjacima za medijske trendove.
Primjer: AI automatski predlaže optimalnu raspodjelu proračuna po kanalima na temelju podataka. To predviđa META, a isto tako i Google. Vrlo pojednostavljeno oglašavanje.
Teza: Naisbittovo predviđanje o strojnoj obradi podataka koja zamjenjuje ljudsku intuiciju na operativnoj razini.
9. Influencer Voditelji kampanja
Zašto? Platforme koje pokreću umjetna inteligencija identificiraju utjecajne osobe, analiziraju njihovu publiku i čak generiraju prijedloge za angažman, smanjujući potrebu za ljudskom intervencijom.
Primjer: AI alat kao što je Influencer Marketing Hub automatski pronalazi relevantne influencere i optimizira kampanju.
Teza: Tofflerov "treći val" donosi društvo u kojem tehnologija preuzima upravljanje sadržajem i odnosima.
Kreativni direktori i ilustratori: svijetla iznimka?
Dok operativne uloge nestaju, kreativni direktori i ilustratori – barem za sada – ostaju sigurni. Ušao je Kevin Kelly Neizbježno (2016) naglašava da tehnologija ne može ponoviti ljudsku viziju i empatiju. Kreativni direktori koji osmišljavaju sveobuhvatne kampanje i ilustratori koji stvaraju jedinstven, emocionalno nabijen sadržaj unose "dušu" u svoj rad koju AI još ne može ponovno stvoriti. Ali što ako će, kada AI nadmaši ljude, i emocije biti uvjetovane inteligencijom? Mnogi tvrde da je to moguće.
Unatoč tome, umjetna inteligencija već ulazi u te procese kao pomoćnik – generirajući nacrte koje ljudi jednostavno dorađuju. To znači da će umjetna inteligencija igrati sve važniju ulogu u kreativnim profesijama, ali će konačna odluka ipak ostati u rukama ljudi.
Marketinški veteran upoznaje tehnološkog proroka
Kao netko tko je prošao sve faze marketinga – od operativnih do strateških uloga – vidim AI kao dvosjekli mač: s jedne strane uništava tradicionalne uloge, a s druge otvara vrata novim prilikama. Rifkin unutra Društvo nultog graničnog troška (2014) predviđa da će tehnologija smanjiti troškove gotovo na nulu, povećavajući učinkovitost poslovanja.
Za trgovce to znači da trebamo prihvatiti AI kao alat, a ne kao prijetnju. Oni koji vode strojeve, a ne natječu se s njima, preživjet će.
Zaključak: Budućnost nije kraj, već transformacija
Marketing se ne oprašta - on se transformira. Profesije kao što su osnovni copywriteri, HTML dizajneri, rutinski programeri, menadžeri društvenih mreža, analitičari podataka, grafički dizajneri, PR asistenti, medijski planeri i voditelji kampanja influencera na putu su zaborava, što potvrđuju desetljećima stare teze o automatizaciji.
Međutim, kao što je Toffler napisao: “Budućnost nije nešto što nas čeka, već nešto što stvaramo.” Kao trgovci, moramo ostaviti operativne uloge iza sebe i uzdići se kako bismo postali strateški vizionari. AI nije naš neprijatelj – on je naš novi suradnik.
