Ci z nas, którzy korzystają z ChatGPT od samego początku i używają go we wszystkich możliwych scenariuszach, z niecierpliwością oczekiwali nowej wersji GPT-5. W kręgach AI ogłoszono ją prawdziwym przełomem – niemal „momentem Oppenheimera” sztucznej inteligencji. Ale pierwsze wrażenia? Dość gorzkie. Wielkie rozczarowanie dla GPT-5!
Wielkie rozczarowanie GPT-5! GPT-5 ma być krokiem w kierunku Świętego Graala — ogólnej sztucznej inteligencji (AGI). OpenAI twierdzi, że model jest teraz „wystarczająco inteligentny”, aby samodzielnie wybierać sposób rozwiązania zadania. W ten sposób określa „model” działania dla danego zadania. Teoretycznie świetnie, ale w praktyce… Gdyby była to wersja darmowa lub za 20 euro miesięcznie, nadal byśmy zrozumieli. Jednak z profesjonalną subskrypcją za 200 euro, gdzie gromadzą się doświadczeni użytkownicy, takie podejście stwarza więcej problemów niż rozwiązań.
Teraz ChatGPT we wszystkich płatnych pakietach decyduje, który model „wewnętrzny” zastosować. Problem? W przypadku konkretnych zadań, do których my, profesjonaliści, stworzyliśmy… zwyczaj GPT często wybiera niewłaściwą kombinację. Rezultat: odpowiedzi są o krok lub dwa gorsze niż poprzednio.
Stracony wybór – wielkie rozczarowanie GPT-5
Wcześniej wiedzieliśmy dokładnie, który model jest najlepszy do określonego typu zadań. Badania GPT-4.5 Do korekty w języku słoweńskim? Idealnie. GPT-4o do generowania obrazów? Doskonale. GPT-5 korzysta ze słabszego modelu w przypadku łatwiejszych pytań, a w przypadku bardziej wymagających pytań przełącza się na bardziej zaawansowany (np. o3) według własnego uznania. Użytkownik nie ma wglądu — ani kontroli.
W środowiskach redakcyjnych, w których zwyczaj GPT były częścią naszego codziennego procesu pracy, czasami zamienialiśmy modele kilkakrotnie w tej samej rozmowie, aby uzyskać optymalny rezultat. Teraz ten luksus odszedł w zapomnienie. Dlatego GPT-5 to wielkie rozczarowanie!
Czy to postęp czy tylko optymalizacja serwera?
Po kilku godzinach użytkowania odczucie jest jasne: GPT-5 to raczej optymalizator zasobów serwera niż nowa, rewolucyjna inteligencja. OpenAI ewidentnie chciał uniemożliwić użytkownikom niepotrzebne uruchamianie najdroższych modeli do trywialnych zadań. Logiczne z perspektywy biznesowej, mniej logiczne dla tych z nas, którzy płacą sto razy więcej za subskrypcję niż typowy użytkownik.
Prawdę mówiąc — dostęp do starych modeli przez API pozostał, ale zniknął z aplikacji publicznej. I to jest problem. Kiedy ChatGPT decyduje, którego modelu użyć, często wybiera wersję mniej odpowiednią niż ta, którą wybrałby ktoś, kto dokładnie wie, co robi.
Korzystanie z GPT-5 w obecnej formie prawdopodobnie spowoduje większe obciążenie serwera, ponieważ użytkownicy – zwłaszcza profesjonaliści – będą musieli używać znacznie więcej monitów niż wcześniej, aby uzyskać tę samą jakość wyników. Ponieważ nie mamy już możliwości wyboru optymalnego modelu dla konkretnego zadania, praca zamienia się w sekwencję poprawek, dodatkowych instrukcji i ponownych prób. Jak na ironię, oznacza to większe obciążenie procesora, więcej wywołań serwera, a w konsekwencji większe obciążenie infrastruktury – co jest dokładnym zaprzeczeniem celu, dla którego wprowadzono to „uproszczone” podejście.
Napis w środku, ale jakość nie jest już spójna
Większość użytkowników ChatGPT służy do pisania, Badania i przygotowywanie dokumentów. Jednak jakość w konkretnych językach, takich jak słoweński, nie zawsze była oczywista — a teraz jest jeszcze trudniej. Wcześniej typowy przepływ pracy był jasny: szkic → poprawa stylistyczna z zwyczaj Model → weryfikacja faktów przez weryfikatora → korekta. Każdy krok z modelem, który najlepiej sprawdził się w tym zadaniu.
Teraz musimy podpowiedź Wyjaśnienie, jak model powinien się zachowywać, aby wybrać odpowiednią architekturę „wewnętrzną”. To nie jest optymalizacja — to dodatkowa praca.
GPT-5 jako koordynator, nie czarodziej
Po trzech godzinach użytkowania GPT-5 działa bardziej jak centrum koordynacyjne dla istniejących modeli niż nowa, zunifikowana inteligencja. Nie twierdzę, że nie jest rzeczywiście lepszy w niektórych zadaniach. Jest. Ale jego głównym zadaniem jest optymalizacja zasobów serwera — i dyscyplinowanie „głupich” użytkowników, którzy uruchomili najdroższy model do przepisu na naleśniki.
Jest to natychmiast widoczne podczas generowania obrazów: GPT-5 często opiera się na o3, który pod tym względem jest gorszy od GPT-4o. Rezultat? Obrazy są mniej przekonujące, chyba że ręcznie zmienisz model — czego teraz nie można zrobić.
Wnioski: Zaawansowani użytkownicy nie są pod wrażeniem
Dla przeciętnego użytkownika GPT-5 to prawdopodobnie magia. Dla profesjonalisty to tak, jakby ktoś zabrał mu skrzynkę z narzędziami i zostawił tylko klucz główny. Działa… ale wolniej, mniej precyzyjnie i z większą liczbą objazdów.
Albo, jak podsumował to jeden z długoletnich użytkowników:
„To nie jest postęp. To optymalizacja serwerów pod przykrywką innowacji”.
