Kadar drugi avtomobilski giganti napovedujejo avtomatizacijo, običajno slišimo hladne računovodske kalkulacije o zniževanju stroškov delovne sile in neizprosnem odpuščanju delavcev. Neki razvpiti ameriški vizionar sanja o popolnoma avtomatiziranih tovarnah, kjer ni niti enega človeka. A Toyota? Toyota ima kot običajno svoj, nekoliko filozofski in hkrati izjemno pragmatičen pogled na svet. Na nedavnem tehnološkem posvetu za investitorje na sedežu družbe Toyota Motor Europe v Bruslju so razkrili načrt, ki zveni kot znanstvena fantastika: v svoje tovarne in k dobaviteljem nameravajo namestiti kar 400.000 robotov. Vendar ne zato, da bi nadomestili človeške roke, temveč da bi se učili od njih.
Številke, ki jemljejo dih: 400.000 kovinskih delavcev in milijarde jenov
Toyota ocenjuje, da bi lahko od leta 2028 naprej za posodobitev in avtomatizacijo svojih proizvodnih linij ter svojih dobaviteljev porabila približno bilijon jenov (okoli 6,4 milijarde ameriških dolarjev / 5,9 milijarde evrov) letno. Čeprav se vodstvo podjetja še ni uradno zavezalo k tako velikanskemu znesku, interna projekcija jasno kaže smer, v katero se premika največji proizvajalec avtomobilov na svetu.
Ta ogromna flota 400.000 robotov ne bo zbrana na enem mestu. Po poročanju medija Nikkei Asia razdelitev predvideva. Približno 150.000 robotskih enot v tovarnah same skupine Toyota Group in kar 250.000 robotskih enot na lokacijah dobaviteljev in partnerjev.
Posodobitev bo zajemala tako zamenjavo dotrajane obstoječe opreme kot tudi popolnoma nove namestitve, ki bodo časovno usklajene z obsežnimi obnovami tovarn po vsem svetu. Avtomobilski velikan želi s tem pristopom zmanjšati zapletenost proizvodnje in hkrati povečati prilagodljivost linij.
Humanoidni robot ELEY in modrost mojstrov takumi
Najnovejši in najbolj fascinanten del te robotske legije je humanoidni robot na kolesih z imenom ELEY (Embodied Learning robot for Enhanced Yield), ki so ga razvili v raziskovalnem inštitutu Toyota Research Institute. ELEY uporablja napredne velike vedenjske modele (Large Behavior Models), kar mu omogoča, da se zapletenih fizičnih opravil nauči iz le nekaj človeških demonstracij.
