Pokrok v umělé inteligenci (AI) přináší na trh práce velké změny, protože mnoho tradičních povolání je nahrazováno automatizovanými technologiemi. Do roku 2030 převezme umělá inteligence mnoho úkolů, které byly dříve doménou lidských pracovníků, a drasticky promění mnohá odvětví. Technologie jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a autonomní systémy již dnes ovlivňují pracovní místa a vytvářejí nové způsoby práce. Tento článek prozkoumá 100 povolání, která budou pravděpodobně nahrazena umělou inteligencí do roku 2030, a představí příklady z reálného světa, kde se to již děje.
Umělá inteligence již nahrazuje mnoho profesí, které byly kdysi považovány za nenahraditelné. Od Siri k samořídícím nákladním vozům, AI mění způsob, jakým pracujeme a žijeme. V nadcházejících letech dojde k ještě větší automatizaci pracovních míst, což znamená, že nyní je čas připravit se na budoucnost. Pojďme se podívat na to, která povolání pravděpodobně do roku 2030 zaniknou a jak se na tyto změny můžete připravit.
1. Telefonní operátoři a recepční
Role telefonních operátorů již přebírají umělá inteligence a virtuální asistenti jako Siri, Alexa a Google Assistant. Technologie rozpoznávání řeči umožňuje řešení problémů bez lidské pomoci, zvyšuje efektivitu a snižuje náklady pro podniky. Například společnosti jako IBM používají Watson Assistant k automatizaci volání na podporu a zlepšení zákaznické zkušenosti. Do roku 2030 se tyto technologie stanou ještě sofistikovanějšími a zcela nahradí potřebu lidské obsluhy (Zdroj: IBM Watson Assistant).
2. Pokladní a prodavači
Samoobslužné pokladny a online nakupování již snižují potřebu pokladních. Automatizované obchody jako Amazon Go využívají AI a senzorovou technologii ke sledování nákupů a automatizaci fakturace. Zákazníci mohou nakupovat bez čekání ve frontách, což zvyšuje spokojenost zákazníků a efektivitu prodejny. Walmart také zavedl samoobslužné pokladny, které snižují potřebu lidských pokladních (Zdroj: Amazon Go).
3. Řidiči dodávkových a nákladních vozidel
Vývoj autonomních vozidel znamená, že profesionální řidiči budou brzy minulostí. Společnosti jako Tesla, Waymo a Uber již testují samořídící auta a kamiony, které dokážou bezpečně a efektivně doručit zboží bez potřeby lidského řidiče. Autonomní vozidla snižují dopravní nehodovost a zvyšují efektivitu dopravy. Waymo například již provozuje autonomní taxi ve Phoenixu, což dokazuje, že tato technologie funguje v reálném světě (Zdroj: Waymo).
4. Výrobní dělníci
Průmyslové roboty, jako jsou ty, které vyvíjí ABB, již nahrazují mnoho výrobních pracovníků. Tyto roboty mohou pracovat 24/7 bez odpočinku, čímž zvyšují produktivitu a snižují náklady. Automatizace výroby umožňuje rychlejší a přesnější výrobu produktů. Foxconn, který vyrábí elektroniku pro Apple, již používá tisíce robotů k montáži iPhonů (Zdroj: ABB Robotics).
5. Účetní a účetní
Účetní úkoly, jako je vedení účetnictví a příprava finančních zpráv, budou automatizovány pomocí pokročilého účetního softwaru a AI. Programy jako QuickBooks již nabízejí automatizovaná řešení, která snižují potřebu lidských účetních. Do roku 2030 bude umělá inteligence schopna automaticky zpracovávat i složitější finanční úkoly, snížit možnost chyb a zvýšit přesnost finančních výkazů. Společnosti jako Xero již používají AI k automatizaci účetních úloh (Zdroj: QuickBooks).
6. Pojišťovací agenti
AI a digitální pojistné platformy umožňují zákazníkům, aby si sami vybrali a koupili pojištění. Chatboti a algoritmy mohou analyzovat data a nabízet personalizované pojistné plány, což snižuje potřebu pojišťovacích agentů. Systémy umělé inteligence jako Lemonade již nabízejí plně digitalizované pojišťovací služby. Do roku 2030 budou pojišťovací agenti z velké části nahrazeni automatizovanými řešeními, která zvýší dostupnost a efektivitu pojišťovacích služeb (Zdroj: Lemonade).
7. Pracovníci v call centrech
Mnoho úkolů pracovníků call centra přebírají chatboti a asistenti AI, jako je IBM Watson. Tyto systémy si dokážou poradit s běžnými otázkami a problémy a snížit tak potřebu lidské pomoci. Do roku 2030 bude většina podpůrných služeb automatizována, což sníží potřebu zaměstnanců call centra. Společnosti jako LivePerson již používají AI ke zlepšení služeb zákazníkům a snížení nákladů (Zdroj: IBM Watson).
8. Zaměstnanci banky
Online bankovnictví a analýzy AI umožňují zákazníkům dokončit většinu bankovních služeb bez návštěvy pobočky. Mobilní aplikace a digitální asistenti zvládnou platby, převody a dokonce i finanční poradenství. Do roku 2030 bude většina bankovních služeb plně digitalizována. Zákazníci budou moci provádět bankovní služby kdykoli a kdekoli bez nutnosti návštěvy banky. Řešení AI jako Erica, která používá Bank of America, již nabízejí personalizované finanční služby (Zdroj: Bank of America).
9. Novináři a autoři zpráv
Algoritmy generování zpráv, jako je OpenAI GPT-3, již píší základní zprávy a zprávy. Umělá inteligence dokáže rychle analyzovat velké množství dat a vytvářet obsah v reálném čase. Do roku 2030 budou běžné žurnalistické úkoly, jako je psaní zpráv a krátkých článků, do značné míry automatizovány. Umělá inteligence umožní rychlé a přesné hlášení událostí a sníží potřebu lidských novinářů pro rutinní úkoly (Zdroj: OpenAI).
10. Zdravotní asistenti
Zatímco lidský kontakt bude v ošetřovatelství vždy důležitý, mnoho rutinních úkolů bude automatizováno. Roboti jako Pepper mohou monitorovat pacienty, provádět základní vyšetření a poskytovat informace. Systémy umělé inteligence, jako je IBM Watson Health, již pomáhají lékařům s diagnostikou a léčbou. Automatizace sníží zátěž zdravotnického personálu a zvýší efektivitu lékařské péče. Roboti jako TUG již pomáhají s logistickými úkoly v nemocnicích (Zdroj: IBM Watson Health).
11. Analytici trhu
Nástroje pro analýzu dat AI, jako je Tableau, již nahrazují tržní analytiky. Tyto systémy dokážou rychle analyzovat trendy na trhu, chování zákazníků a konkurenční data. Do roku 2030 se tržní analytici spoléhající na manuální analýzu dat stanou vzácností. Automatizace umožní rychlejší a přesnější rozhodování na základě dat. Řešení umělé inteligence, jako je Google Analytics, již nabízejí hluboký přehled o zákaznických datech (Zdroj: Tableau).
12. Přepisovatelé
Programy pro rozpoznávání řeči, jako je Dragon NaturallySpeaking, již nahrazují přepisovače. Tyto programy dokážou rychle a přesně přepsat hlasové nahrávky do textu. S pokrokem v přirozeném jazyce a rozpoznávání řeči bude většina přepisů do roku 2030 automatizována. To umožní rychlejší a přesnější zpracování hlasových záznamů. Nástroje umělé inteligence jako Otter.ai již nabízejí vysokou přesnost přepisu. Ostatně YouTube sám automaticky generuje titulky pro většinu jazyků, a to celkem přesně.
13. Cestovní kanceláře
Online rezervační platformy jako Booking.com, Expedia a Airbnb umožňují uživatelům plánovat a rezervovat si výlety sami. Algoritmy umělé inteligence mohou nabízet personalizovaná doporučení na základě preferencí zákazníků, což snižuje potřebu cestovních kanceláří. Digitální služby nabízejí snadné a rychlé srovnání cen a možnosti, což je pro moderní spotřebitele mnohem praktičtější. Do roku 2030 tradiční cestovní kanceláře téměř úplně zmizí, protože zákazníci dávají přednost používání automatizovaných systémů k plánování svých cest. Například online platformy jako TripIt a Skyscanner již využívají AI k optimalizaci cestovních plánů a hledání nejlepších nabídek (Zdroj: TripIt, Skyscanner).
14. Administrátoři kanceláří
Umělá inteligence a automatizace umožňují zvládat mnoho kancelářských úkolů bez lidské pomoci. Nástroje jako Microsoft Office 365 nabízejí automatizované funkce pro plánování, komunikaci a správu dokumentů. Digitální asistenti mohou organizovat schůzky, spravovat korespondenci a zpracovávat data rychleji a přesněji než lidé. Do roku 2030 budou administrátoři kanceláří většinou nahrazeni nástroji AI, které zvýší efektivitu podnikání a sníží možnost chyb. Mezi příklady z praxe patří využití AI asistentů jako je x.ai pro automatizaci plánování schůzek a správy kalendářů (Zdroj: Microsoft Office, x.ai).
15. Vojenští piloti
Autonomní letadla a drony již v mnoha misích nahrazují vojenské piloty. Technologie jako např MQ-9 Reaper, umožňuje dálkové ovládání a autonomní provoz bez lidského pilota. Autonomní drony jsou schopny provádět složité úkoly s vysokou přesností, což snižuje potřebu lidské účasti v nebezpečných situacích. Do roku 2030 bude většina vojenských operací ve vzduchu vedena autonomními zařízeními, což zvýší bezpečnost a efektivitu vojenských operací. Příkladem je použití dronů v americké armádě, kde jsou drony již nyní klíčové při provádění vojenských misí a sledování (Zdroj: Defense.gov, MQ-9 Reaper).
16. Radiologové
Systémy umělé inteligence pro analýzu lékařských snímků, jako je DeepMind AlphaGo, již rozpoznávají vzorce a diagnostikují nemoci s větší přesností než lidé. Technologie strojového učení dokážou zpracovat tisíce obrázků v krátkém čase a detekovat anomálie, které lidské oko přehlédne. Do roku 2030 převezme umělá inteligence rutinní úkoly radiologů, jako je kontrola rentgenových paprsků a skenů MRI, což umožní rychlejší a přesnější diagnostiku nemocí. Příklady zahrnují použití AI na klinikách, jako je Moorfields Eye Hospital, kde AI pomáhá diagnostikovat oční onemocnění (Zdroj: DeepMind, Moorfields Eye Hospital).
17. Personální pracovníci
Nástroje pro nábor AI, jako je HireVue, analyzují životopisy a provádějí videorozhovory pomocí algoritmů, které rozpoznávají výrazy obličeje a emoce. Tyto systémy dokážou rychle vyřadit nejlepší kandidáty a snížit potřebu lidských HR zaměstnanců. Automatizace náborových procesů umožňuje rychlejší a objektivnější hodnocení kandidátů. Do roku 2030 bude mnoho HR procesů plně automatizováno, což zvýší efektivitu a sníží zaujatost v náborových procesech. Společnosti jako Unilever již používají AI ke zlepšení náborového procesu (Zdroj: HireVue, Unilever).
18. Překladatelé
Překladatelské systémy AI, jako je Google Translate, jsou stále přesnější a schopné překládat složité textové struktury. Umělá inteligence dokáže rychle a přesně překládat dokumenty a texty mezi různými jazyky. Do roku 2030 bude mnoho překladatelských úkolů automatizováno, což sníží potřebu lidských překladatelů, zejména pro základní a rutinní úkoly. Pokročilé AI překladače umožní rychlejší a dostupnější komunikaci mezi různými kulturami a jazyky. Společnosti jako SDL již používají AI pro profesionální překladatelské služby (Zdroj: Google Translate, SDL).
19. Poštovní pracovníci
Autonomní doručovací roboty a drony, jako např Amazon Scout již doručují balíčky bez lidské pomoci. Technologie autonomního doručování zrychluje a zefektivňuje doručování balíků, zejména v městských oblastech. Jak se tyto technologie rozšiřují, poštovní pracovníci se postupně stanou nepotřebnými. Do roku 2030 bude většina doručovacích úkolů v městských centrech prováděna autonomními systémy, čímž se sníží náklady na doručování a zvýší se rychlost doručování. Společnosti jako Starship Technologies již používají autonomní doručovací roboty pro místní dodávky (Zdroj: Amazon Scout, Starship Technologies).
20. Právníci
Systémy umělé inteligence, jako je ROSS Intelligence, již pomáhají s právním výzkumem a přípravou dokumentů. Tyto systémy mohou rychle analyzovat velké objemy právních textů a navrhovat řešení na základě právních precedentů. Do roku 2030 budou běžné právní úkony, jako je sepisování smluv a zkoumání případů, do značné míry automatizovány. AI umožní rychlejší a přesnější právní služby, sníží náklady a zvýší dostupnost právní pomoci. Společnosti jako JPMorgan Chase již používají AI k analýze právních dokumentů a snížení nákladů (Zdroj: ROSS Intelligence, JPMorgan Chase).
Seznam 100 profesí, které budou s největší pravděpodobností nahrazeny do roku 2030
Telefonní operátoři, pokladní, řidiči dodávkových vozů, řidiči kamionů, výrobní pracovníci, účetní, účetní, pojišťovací agenti, pracovníci call center, bankovní úředníci, novináři, novináři, ošetřovatelé, marketingoví analytici, přepisovatelé, cestovní kanceláře, administrátoři kanceláří, vojenští piloti , radiologové, personalisté, překladatelé, poštovní pracovníci, právníci, telekomunikační technici, kurýři, dispečeři, lékařští přepisovači, lékařští kódovači, dispečeři letového provozu, letištní pracovníci, asistenti daňové přípravy, optometristi, dentální hygienistky, lékárníci, právní výzkumníci, strojvedoucí , vlakoví dispečeři, manažeři parkovišť, obráběcí operátoři, grafici pro základní úlohy, zpracovatelé zákaznických dat, manažeři databází, inženýři síťové infrastruktury, geodeti, kartografové, pracovníci poštovních center, laboranti, geodeti, vědečtí technici, laboratorní technici, biometrickí analytici, osobní ostraha, fyzioterapeuti, pracovníci pro obnovu dat, operátoři těžkých strojů, řidiči traktorů, řidiči kombajnů, pracovníci údržby infrastruktury, operátoři výtahů, uklízeči ulic, správci budov, bezpečnostní inspektoři, asistenti technické podpory, telekomunikační operátoři, manažeři pojistných smluv, výzkumníci trhu , obchodní zástupci, pracovníci zákaznického servisu, analytici trhu, marketingoví asistenti, pracovníci digitálního marketingu, manažeři sociálních sítí, tvůrci obsahu, SEO specialisté, editoři videa, grafičtí animátoři, návrháři uživatelské zkušenosti, projektoví manažeři, analytici Business Intelligence, asistenti informačních systémů, zákl. Programátoři úkolů, operátoři CNC strojů, návrháři 3D tisku, vedoucí skladů, manažeři zásob, plánovači logistiky, pracovníci technické podpory, servisní technici, pracovníci uživatelské podpory, agenti knih, správci autorských práv, kurátoři archivů, archiváři, správci vzdělávání, specialisté na vzdělávací technologie, digitální manažeři knihoven, manažeři e-learningu, analytici webových stránek, výzkumníci trhu, poradci v oblasti osobních financí, realitní makléři, manažeři hotelových služeb, asistenti v restauracích, HR specialisté, plánovači akcí.
Pokrok v umělé inteligenci a automatizaci pravděpodobně učiní tato povolání nadbytečnými, protože systémy umělé inteligence a roboti budou moci plnit úkoly rychleji, přesněji a levněji než lidé. Je důležité, aby se zaměstnanci a společnosti těmto změnám přizpůsobili, rozvíjeli nové dovednosti a nacházeli způsoby, jak využít nové technologie.
