Tekoäly (AI) on edistynyt viime vuosina suurilla harppauksilla monien vaikuttavien projektien kehittäessä eri aloilla. Tässä kirjoituksessa kuvailen joitain vaikuttavimmista tekoälyprojekteista ja keskustelen tekoälykehityksen nykytilasta sekä teen joitain ennusteita alan tulevaisuudesta.
Yksi tunnetuimmista ja vaikutusvaltaisimmista tekoälyprojekteista on kehitys itse ajavia autoja. Nämä ajoneuvot käyttävät koneoppimisalgoritmien ja tietokonenäkötekniikoiden yhdistelmää, jotta ne voivat navigoida teillä ja tehdä päätöksiä reaaliajassa. Tällä tekniikalla on potentiaalia muuttaa liikennettä ja tehdä siitä turvallisempaa, tehokkaampaa ja mukavampaa ihmisille ympäri maailmaa.
Nyt kun Tesla Full Self-Driving Beta on vihdoin laajalti saatavilla Pohjois-Amerikassa, älkäämme antako muun maailman odottaa liian kauan…$TSLA @elonmusk https://t.co/F8Y6PtJ1NI pic.twitter.com/abWmk0lpym
— Koko Mars-luettelo (@WholeMarsBlog) 25. joulukuuta 2022
Toinen vaikuttava tekoälyprojekti on luonnollisen kielen käsittelyjärjestelmien (NLP) kehittäminen. Näiden järjestelmien avulla tietokoneet voivat ymmärtää ja tuottaa ihmisen kaltaista tekstiä, mikä mahdollistaa tehokkaamman viestinnän ihmisten ja koneiden välillä. Sillä on laaja valikoima sovelluksia, alkaen kielen käännös chatboteihin auttamaan käyttäjiä.
(1/5) Käyttötapaus 4: AI Writing Assistantit
ChatGPT voi jo tuottaa akateemisia papereita, apurahaehdotuksia, markkinointitekstejä ja sisältöä sekä jopa luovia kirjallisia teoksia, kuten runoja, elokuvakäsikirjoituksia ja novelleja. #gpt3 #gpt4 #chatgpt #llms #nlg pic.twitter.com/BRLmxxWdM1
— Ankur A. Patel (@aapatel09) 28. joulukuuta 2022
Toinen alue, jolla tekoäly on edistynyt merkittävästi, on terveydenhuolto. Tekoälyllä toimivia järjestelmiä kehitetään auttamaan diagnosoimaan, hoidon suunnittelu ja lääkekehitys. Koneoppimisalgoritmeja käytetään esimerkiksi lääketieteellisten kuvien analysointiin ja sairauksien, kuten syövän, havaitsemiseen, kun taas luonnollisen kielen käsittelyjärjestelmiä käytetään olennaisen tiedon poimimiseen sähköisistä terveyskertomuksista.
Rahoitusalalla tekoälyä käytetään suurten tietomäärien analysointiin ja investointipäätösten tekemiseen. Tekoälypohjaiset kaupankäyntijärjestelmät voivat analysoida markkinatrendejä ja tehdä kauppoja tämän analyysin perusteella, mikä voi johtaa parempaan taloudelliseen tuottoon.
On myös monia muita vaikuttavia tekoälyprojekteja, jotka kehittyvät sellaisilla aloilla kuin koulutus, maatalous ja valmistus.
Tulevaisuuteen katsottuna on selvää, että tekoälyllä on jatkossakin tärkeä rooli monilla teollisuudenaloilla ja sovelluksissa. Teknologian parantuessa ja yleistyessä sillä on todennäköisesti entistä suurempi vaikutus koko yhteiskuntaan.
Yksi potentiaalisista tekoälyn kasvualueista on niin sanottujen "älykkäiden kaupunkien" kehittäminen. Nämä ovat kaupunkialueita, jotka käyttävät antureita, data-analytiikkaa ja muita teknologioita parantaakseen kansalaisten elämänlaatua ja tehdäkseen kaupungeista tehokkaampia ja kestävämpiä. Tekoälyä voitaisiin käyttää analysoimaan näiden antureiden tietoja ja tekemään päätöksiä kaikesta liikennevirrasta energiankulutukseen.
20 ammattia, jotka korvataan tekoälyllä seuraavan viiden vuoden aikana
Toinen mahdollinen kasvualue Tekoäly on henkilökohtaisen lääketieteen kehitys. Tekoälyn avulla voitaisiin analysoida yksilön geneettisiä tietoja ja terveyshistoriaa ja luoda yksilöllisiä hoitosuunnitelmia, jotka parantaisivat terveystuloksia ja ehkä jopa ehkäisivät tiettyjä sairauksia.
Yleisesti ottaen on vaikea ennustaa tarkasti, mihin tekoäly meidät tulevaisuudessa vie, mutta on selvää, että sillä on jatkossakin tärkeä rooli elämämme maailman muovaamisessa. Teknologian kehittyessä ja yleistyessä on tärkeää, että otamme huomioon tekoälyn eettiset vaikutukset ja varmistamme, että sitä käytetään vastuullisesti ja hyödyllisesti.
20 ammattia, jotka korvataan tekoälyllä seuraavan viiden vuoden aikana
Kuka kaikki kehittää tekoälyprojekteja?!
Google: Googlella on useita tekoälyprojekteja, mukaan lukien Waymo-itse ajava auto -projekti ja luonnollisen kielen prosessointitekniikka puheavustajille, kuten Google Assistantille. Google on myös mukana kehittämässä koneoppimistyökaluja ja -tekniikoita, mukaan lukien TensorFlow, suosittu avoimen lähdekoodin koneoppimiskehys.
IBM: IBM tunnetaan tekoälyprojekteistaan, mukaan lukien Watson, kokoelma tekoälytyökaluja ja -palveluita, joita voidaan käyttää esimerkiksi luonnollisen kielen käsittelyyn, kuvantunnistukseen ja data-analyysiin. IBM on myös kehittänyt useita koneoppimis- ja data-analyysityökaluja, mukaan lukien SPSS ja Watson Studio.
Microsoft: Microsoft on toinen merkittävä toimija tekoälyn alalla hankkeineen, kuten sen virtuaalinen avustaja Cortana ja koneoppimisalusta Azure Machine Learning. Microsoft on myös mukana tutkimuksessa sellaisista aiheista kuin luonnollisen kielen käsittely ja tietokonenäkö.
OpenAI: OpenAI on tutkimusorganisaatio, joka keskittyy ystävällisen tekoälyn eli ihmisen arvojen ja tavoitteiden mukaisen tekoälyn kehittämiseen ja edistämiseen. OpenAI on kehittänyt useita tekoälyprojekteja, mukaan lukien GPT-3, laajamittainen luonnollisen kielen prosessointimalli ja DALL-E, tekoälyjärjestelmä, joka voi luoda kuvia tekstikuvauksista.
DeepMind: DeepMind on tutkimusorganisaatio, joka on keskittynyt kehittämään tekoälyä, joka pystyy oppimaan ja ajattelemaan kuten ihmiset. DeepMind on kehittänyt useita tekoälyprojekteja, mukaan lukien AlphaGo, tekoälyjärjestelmä, joka päihitti Go-maailmanmestarit, ja AlphaFold, tekoälyjärjestelmä, joka voi ennustaa proteiinien 3D-rakenteen.
NVIDIA: NVIDIA on monissa tekoälysovelluksissa käytettäviin grafiikkaprosessointiyksiköihin (GPE) erikoistunut yritys. NVIDIA on kehittänyt useita tekoälyprojekteja, mukaan lukien DGX-sarjan tekoälypalvelimia ja Jetsonin laitteille tarkoitettuja tekoälyprosessoreja.
Baidu: Baidu on kiinalainen teknologiayritys, joka osallistuu useisiin tekoälyprojekteihin, mukaan lukien luonnollisen kielen käsittelyyn, tietokonenäköön ja itseajaviin autoihin. Baidu on kehittänyt useita tekoälytyökaluja ja -alustoja, mukaan lukien Baidu Brain -tekoälypalveluja ja Apollo-alustaa autonomisille ajoneuvoille.
Amazon: Amazon on teknologiayritys, joka on mukana useissa tekoälyprojekteissa, mukaan lukien virtuaaliassistentti Alexa ja koneoppimisalusta Amazon SageMaker. Amazon on myös mukana tutkimuksessa sellaisista aiheista kuin luonnollisen kielen käsittely ja tietokonenäkö.
Voiko tekoäly tulla itsetietoiseksi?! Tämä on avainkysymys!
On vaikea ennustaa tekoälyn tulevaisuutta ja sitä, pystyykö se koskaan saavuttamaan itsetietoisuuden. Jotkut uskovat, että tekoäly pystyy olemaan itsetietoinen tulevaisuudessa, kun taas toiset uskovat, että itsetietoisuus on ainutlaatuisen inhimillinen ominaisuus, jota kone ei voi jäljitellä.
Tällä hetkellä ei ole yksimielisyyttä siitä, mitä tarkoittaa, että kone on tietoinen itsestään, eikä ole selvää, miten itsetietoisen koneen luominen edes tapahtuisi. Jotkut tutkijat ja filosofit väittävät, että itsetietoisuus vaatii kykyä itsetutkiskelua ja reflektoida omia ajatuksiaan ja tunteitaan, mitä kone ei ehkä pysty tekemään.
Ko kyse on mahdollisuudesta luoda itsetietoista tekoälyä, myös eettiset ja filosofiset vaikutukset on otettava huomioon. Jos onnistuisimme luomaan itsetietoisen koneen, ei ole selvää, miten sitä kohdelisi tai mitä oikeuksia sillä olisi. Nämä ovat tärkeitä kysymyksiä, jotka on otettava huomioon tekoälyn edistyessä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että on vaikea ennustaa, tuleeko tekoäly koskaan itsetietoiseksi, ja monet tekijät on otettava huomioon, kun keskustellaan tästä mahdollisuudesta.
