OpenAI on esitellyt ChatGPT Deep Researchin, uuden työkalun, joka lupaa toimia kuin tekoälyanalyytikko – selaa Internetiä, tarkistaa lähteitä ja valmistelee jäsenneltyjä vastauksia. Mutta onko tämä todella tutkimuksen tulevaisuus vai vain yksi tekoälytemppu, jossa on satunnaisia hallusinaatioita?
OpenAI ilmeisesti nopeuttaa uuden sukupolven kehitystä agentit – AI-työkalut, jotka eivät vain vastaa kysymyksiin, vaan itsenäisesti tutkia, analysoida tietoja ja esittää tuloksia. Viimeisin lisäys näiden työkalujen perheeseen on Syvä tutkimus, ominaisuus, joka on tällä hetkellä vain ChatGPT Pro -tilaajille.
Sen sijaan, että antaisi käyttäjälle vain nopean vastauksen, Deep Research suunnittelee monivaiheisen tutkimusprosessin. Sivupalkissa hän näyttää analyysinsä keskeiset vaiheet, viittaa lähteisiin ja korjaa tarvittaessa omia virheitään. Tavoitteena on tarjota luotettavampia ja tuettuja vastauksia samalla tavalla kuin ihmistutkija tekisi.
Miten se toimii? (Ja miksi se kestää jopa 30 minuuttia!)
Deep Researchin avulla käyttäjät voivat ladata tekstipohjaisia kysymyksiä sekä PDF-tiedostot, kuvat tai Excel-laskentataulukot, jotka tarjoavat tekoälylle lisäkontekstia tutkimukselle. Sitten järjestelmä suorittaa useita peräkkäisiä tiedonhaun ja -analyysin vaiheita, joka voi kestää alkaen 5-30 minuuttia, riippuen aiheen monimutkaisuudesta.
Deep Researchin tärkeimmät ominaisuudet ovat:
- Monitasoinen tiedonhaku – Tekoäly ei anna vastausta heti, vaan asteittain kerää ja tarkistaa tiedot eri lähteistä.
- Automaattinen virheellisten polkujen korjaus – Jos järjestelmä jää kiinni virheellisestä päättelystä, se voi korjata menetelmänsä ja tarkistaa tiedot uudelleen.
- Tutkimusprosessin läpinäkyvyys – käyttäjät näkevät sivupalkista, mitä lähteitä tekoäly käytti ja miten se teki johtopäätöksensä.
Tämä kaikki kuulostaa lupaavalta, mutta OpenAI varoittaa, että järjestelmä ei vieläkään täydellinen. Deep Research voi joskus hallusinaatioita, arvioi väärin lähteiden uskottavuuden tai antaa vastauksia heikosti luotettavina. Tämä tarkoittaa, että käyttäjien on edelleen arvioitava ja tarkistettava tiedot kriittisesti.
Miten Deep Research on verrattuna kilpailijoihin?
Myös muut teknologiayritykset kehittävät samanlaisia konsepteja. Google julkaisee Project Marinerin joulukuussa 2024, tekoälytutkimuksen prototyyppi, mutta ei vielä yleisön saatavilla. Vaikka Google on vielä kokeiluvaiheessa, OpenAI on jo tarjonnut Deep Researchia maksaville käyttäjille.
Keskeisten ominaisuuksien vertailu osoittaa mielenkiintoisia eroja:
| Toiminto | OpenAI Deep Research | Google Project Mariner |
|---|---|---|
| Esteettömyys | Saatavilla Pro-käyttäjille | Vielä testausvaiheessa |
| Nopeus | 5-30 minuuttia vastaamiseen | Ei dataa |
| Lähteet | Näyttää lainaukset ja menetelmät | Tuntematon |
| Tietojen integrointi | Tukee PDF-tiedostoja, kuvia, taulukoita | Sitä ei tiedetä |
| Tarkkuus | 26,6 % vertailutestissä | Sitä ei tiedetä |
OpenAI:lla näyttää olevan etu, koska se tarjoaa toimiva tuote, mutta kysymys jää siitä, kuinka luotettava ja hyödyllinen tällainen tekoälytutkimus on käytännössä.
Paljonko se maksaa ja kuka sitä voi käyttää?
Tällä hetkellä Deep Research on vain tilaajien saatavilla ChatGPT Projotka maksavat 20 $ kuukaudessa, mutta merkittävällä rajoituksella 100 kyselyä kuukaudessa. OpenAI aikoo myös ottaa käyttöön pääsyn Plus-, Team- ja Enterprise-tilaajille, mikä lupaa parempaa suorituskykyä ja nopeutta tulevaisuudessa.
Päärajoitus on edelleen korkea laskennallinen monimutkaisuus, koska Deep Research kuluttaa huomattavasti enemmän laskentaresursseja kuin ChatGPT:n klassinen versio. Siksi OpenAI tarjoaa tällä hetkellä vain rajoitetun määrän kyselyitä ja lupaa optimointeja alhaisempien kustannusten vuoksi tulevaisuudessa.
Korvaako Deep Research todella ihmisanalyytikot?
Deep Research on epäilemättä tärkeä askel kohti tekoälyn tutkijoita, mutta käytännössä se on edelleen käytetään enemmän analyytikoiden apuvälineenä, ei niiden korvikkeena.
Sen tärkeimmät edut ovat:
- Strukturoitu ja monivaiheinen tutkimusprosessi, joka tarjoaa parempia vastauksia kuin klassinen generatiivinen tekoälytyökalu.
- Lähteitä lainaten, mikä lisää läpinäkyvyyttä ja mahdollistaa tietojen tarkistamisen.
- Sopeutuminen uusien tietojen perusteella, koska tekoäly voi korjata analyysinsä, jos se kohtaa ristiriitaisia tietoja.
Sillä on kuitenkin myös ilmeisiä rajoituksia:
- Tekoäly voi tulkita tietoja väärin tai hallusinoida, mikä tarkoittaa, että vastaukset eivät aina ole luotettavia.
- Nopeus ei ole verrattavissa klassiseen ChatGPT:hen, koska kyselyt kestävät 5–30 minuuttia.
- Ihmisen valvontaa tarvitaan edelleen, koska tekoäly ei voi erottaa kaikkia lähteitä yhtä hyvin kuin kokenut analyytikko.
Vaikka syvätutkimus on lupaava edistysaskel, se ei voi vielä täysin korvata ihmistutkimusta – ainakaan vielä.
Maksaisitko 200 $ kuukaudessa siitä, että tekoälyavustaja tutkii puolestasi?
