Me, jotka olemme olleet ChatGPT:n kanssa alusta asti ja käyttäneet sitä kaikissa mahdollisissa tilanteissa, olemme odottaneet innolla GPT-5:n uutta versiota. Tekoälypiireissä sitä ylistettiin todellisena läpimurtona – lähes tekoälyn "Oppenheimer-hetkenä". Mutta ensivaikutelmat? Melko katkeria. Suuri pettymys GPT-5:lle!
Suuri pettymys GPT-5! GPT-5:n oletetaan olevan askel kohti Graalin maljaa – tekoälyä (AGI). OpenAI väittää, että malli on nyt "tarpeeksi älykäs" valitakseen itse, miten ratkaista tehtävä. Se siis määrittää toimintamallin tietylle tehtävälle. Teoriassa hienoa, mutta käytännössä… Ymmärtäisimme sen silti, jos kyseessä olisi ilmainen versio tai 20 euron kuukausimaksullinen versio. Mutta 200 euron ammattilaistilauksella, johon kokeneet käyttäjät kokoontuvat, tällainen lähestymistapa avaa enemmän ongelmia kuin ratkaisuja.
Nyt ChatGPT päättää kaikissa maksullisissa paketeissa, mitä "sisäistä" mallia käytetään. Ongelma? Tietyissä tehtävissä, joita varten me ammattilaiset loimme mukautettu GPT valitsee usein väärän yhdistelmän. Tulos: vastaukset ovat askeleen tai pari huonompia kuin ennen.
Kadonnut valinta – GPT-5:n suuri pettymys
Aiemmin tiesimme tarkalleen, mikä malli sopi parhaiten tietyntyyppiseen tehtävään. GPT-4.5-tutkimus slovenin kielen oikolukuun? Ihanteellinen. GPT-4o kuvien luontiin? Erinomainen. GPT-5 käyttää vähemmän tehokasta mallia helpompiin kysymyksiin ja vaativampiin kysymyksiin se vaihtaa oman harkintansa mukaan edistyneempään malliin (esim. o3). Käyttäjällä ei ole tietoa – eikä hallintaa.
Toimituksellisissa ympäristöissä, joissa mukautettu GPT:t olivat osa päivittäistä työnkulkuamme, ja joskus vaihdoimme malleja useita kertoja saman keskustelun aikana optimaalisen tuloksen saavuttamiseksi. Nyt tuo ylellisyys on ohi. Siksi – GPT-5 on suuri pettymys!
Onko tämä edistystä vai vain palvelimen optimointia?
Muutaman käyttötunnin jälkeen tunne on selvä: GPT-5 on enemmän palvelinresurssien optimoija kuin uusi, mullistava älykkyys. OpenAI halusi selvästi estää käyttäjiä ajamasta tarpeettomasti kalleimpia malleja triviaaleissa tehtävissä. Looginen liiketoiminnan näkökulmasta, vähemmän looginen niille meistä, jotka maksavat tilauksesta sata kertaa enemmän kuin tyypillinen käyttäjä.
Totta puhuen – vanhojen mallien API-käyttöoikeus on edelleen olemassa, mutta ne ovat kadonneet julkisesta sovelluksesta. Ja siinä piilee ongelma. Kun ChatGPT päättää, mitä mallia käyttää, se valitsee usein vähemmän sopivan version kuin joku, joka tietää tarkalleen mitä tekee, olisi valinnut.
GPT-5:n käyttö nykymuodossaan todennäköisesti lisää palvelimen kuormitusta, koska käyttäjien – erityisesti ammattilaisten – on käytettävä huomattavasti enemmän kehotteita kuin ennen saadakseen samanlaatuisia tuloksia. Koska meillä ei enää ole mahdollisuutta valita optimaalista mallia tietylle tehtävälle, työstä tulee korjausten, lisäohjeiden ja uudelleenyritysten sarja. Ironista kyllä, tämä tarkoittaa enemmän prosessorin käyttöä, enemmän palvelinkutsuja ja siten enemmän infrastruktuurin kuormitusta – täysin päinvastaista kuin mitä varten tämä "yksinkertaistettu" lähestymistapa otettiin käyttöön.
Kirjoitan keskellä, mutta laatu ei ole enää tasainen
Useimmat käyttäjät ChatGPT:tä käytetään kirjoittamiseen, tutkimusta ja asiakirjojen valmistelua. Mutta tiettyjen kielten, kuten sloveenin, laatu ei ollut aina itsestäänselvyys – ja nyt se on sitä vielä vähemmän. Aiemmin tyypillinen työnkulku oli selkeä: luonnos → tyylillinen päivitys mukautettu malli → faktantarkistus faktantarkistajalla → oikoluku. Jokainen vaihe mallilla, joka sopi parhaiten tähän tehtävään.
Nyt meidän on kehote selittämällä, miten mallin tulisi käyttäytyä, jotta oikea "sisäinen" arkkitehtuuri voidaan valita. Tämä ei ole optimointia – tämä on lisätyötä.
GPT-5 koordinaattorina, ei velhona
Kolmen tunnin käytön jälkeen GPT-5 toimii enemmän olemassa olevien mallien koordinointikeskuksena kuin uutena, yhtenäisenä älykkyytenä. En väitä, etteikö se olisi oikeasti parempi tietyissä tehtävissä. Se on. Mutta sen päätehtävänä on optimoida palvelinresursseja – ja kurittaa "tyhmiä" käyttäjiä, jotka käyttivät kalleinta mallia pannukakkureseptin takia.
Tämä on heti ilmeistä kuvia luotaessa: GPT-5 usein luottaa o3:een, joka on tässä suhteessa huonompi kuin GPT-4o. Tulos? Kuvat ovat vähemmän vakuuttavia, ellet vaihda mallia manuaalisesti – mitä et voi enää tehdä.
Johtopäätös: Kokeneet käyttäjät eivät ole vaikuttuneita
Tavalliselle käyttäjälle GPT-5 on luultavasti taianomainen. Ammattilaisesta se tuntuu kuin joku olisi ottanut heidän työkalupakkinsa pois ja jättänyt heille vain pääavaimen. Se toimii... mutta hitaammin, epätarkemmin ja useammilla kiertoteillä.
Tai kuten eräs pitkäaikainen käyttäjä asian tiivisti:
"Tämä ei ole edistystä. Tämä on innovaatioksi naamioitua palvelimen optimointia."
