Postępy w sztucznej inteligencji (AI) niosą ze sobą poważne zmiany na rynku pracy, ponieważ wiele tradycyjnych zawodów jest zastępowanych technologiami zautomatyzowanymi. Do 2030 roku sztuczna inteligencja przejmie wiele zadań, które wcześniej były domeną ludzkich pracowników, drastycznie zmieniając wiele branż. Technologie takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego i systemy autonomiczne już dziś wpływają na miejsca pracy i tworzą nowe sposoby pracy. W tym artykule omówiono 100 zawodów, które do 2030 r. prawdopodobnie zostaną zastąpione przez sztuczną inteligencję, oraz przedstawiono przykłady z rzeczywistego świata, w których już się to dzieje.
Sztuczna inteligencja zastępuje już wiele zawodów, które kiedyś uważano za niezastąpione. Od Siri po autonomiczne ciężarówki – sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. W nadchodzących latach nastąpi jeszcze większa automatyzacja zawodów, co oznacza, że teraz jest czas, aby przygotować się na przyszłość. Przyjrzyjmy się, które zawody najprawdopodobniej znikną do 2030 r. i jak można się na te zmiany przygotować.
1. Operatorzy telefoniczni i recepcjoniści
Sztuczna inteligencja i wirtualni asystenci, tacy jak Siri, Alexa i Google Assistant, przejmują już role operatorów telefonicznych. Technologia rozpoznawania mowy umożliwia rozwiązywanie problemów bez pomocy człowieka, zwiększając wydajność i redukując koszty dla przedsiębiorstw. Na przykład firmy takie jak IBM używają programu Watson Assistant do automatyzacji połączeń z pomocą techniczną i poprawy jakości obsługi klienta. Do 2030 r. technologie te staną się jeszcze bardziej wyrafinowane i całkowicie zastąpią obsługę człowieka (źródło: IBM Watson Assistant).
2. Kasjerzy i sprzedawcy
Kasy samoobsługowe i zakupy online już zmniejszają zapotrzebowanie na kasjerów. Zautomatyzowane sklepy, takie jak Amazon Go, wykorzystują sztuczną inteligencję i technologię czujników do śledzenia zakupów i automatyzacji rozliczeń. Klienci mogą dokonywać zakupów bez czekania w kolejkach, co zwiększa satysfakcję klientów i efektywność sklepu. Walmart wprowadził także kasy samoobsługowe, które zmniejszają potrzebę pracy kasjerów przez ludzi (źródło: Amazon Go).
3. Kierowcy pojazdów dostawczych i ciężarowych
Rozwój pojazdów autonomicznych oznacza, że zawodowi kierowcy wkrótce staną się przeszłością. Firmy takie jak Tesla, Waymo i Uber testują już autonomiczne samochody osobowe i ciężarowe, które mogą bezpiecznie i wydajnie dostarczać towary bez konieczności udziału człowieka. Pojazdy autonomiczne zmniejszają liczbę wypadków drogowych i zwiększają efektywność transportu. Na przykład Waymo obsługuje już autonomiczne taksówki w Phoenix, udowadniając, że technologia sprawdza się w prawdziwym świecie (źródło: Waymo).
4. Pracownicy produkcyjni
Roboty przemysłowe, takie jak te opracowywane przez ABB, już zastępują wielu pracowników produkcyjnych. Roboty te mogą pracować 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu bez odpoczynku, zwiększając produktywność i redukując koszty. Automatyzacja produkcji umożliwia szybsze i dokładniejsze wytwarzanie produktów. Foxconn, który produkuje elektronikę dla Apple, już wykorzystuje tysiące robotów do montażu iPhone'ów (źródło: ABB Robotics).
5. Księgowi i księgowi
Zadania księgowe takie jak prowadzenie ksiąg rachunkowych i przygotowywanie raportów finansowych zostaną zautomatyzowane przy pomocy zaawansowanego oprogramowania księgowego i sztucznej inteligencji. Programy takie jak QuickBooks oferują już zautomatyzowane rozwiązania, które zmniejszają potrzebę zatrudniania księgowych przez ludzi. Do 2030 roku sztuczna inteligencja będzie w stanie automatycznie przetwarzać jeszcze bardziej złożone zadania finansowe, ograniczać możliwość wystąpienia błędów i zwiększać dokładność raportów finansowych. Firmy takie jak Xero już korzystają ze sztucznej inteligencji do automatyzacji zadań księgowych (źródło: QuickBooks).
6. Agenci ubezpieczeniowi
Sztuczna inteligencja i cyfrowe platformy ubezpieczeniowe umożliwiają klientom samodzielny wybór i zakup ubezpieczenia. Chatboty i algorytmy mogą analizować dane i oferować spersonalizowane plany ubezpieczeniowe, zmniejszając potrzebę korzystania z agentów ubezpieczeniowych. Systemy AI, takie jak Lemonade, oferują już w pełni cyfrowe usługi ubezpieczeniowe. Do 2030 roku agenci ubezpieczeniowi zostaną w dużej mierze zastąpieni rozwiązaniami zautomatyzowanymi, co zwiększy dostępność i efektywność usług ubezpieczeniowych (Źródło: Lemonade).
7. Pracownicy call center
Chatboty i asystenci AI, tacy jak IBM Watson, przejmują wiele zadań pracowników call center. Systemy te radzą sobie z typowymi pytaniami i problemami, zmniejszając potrzebę pomocy człowieka. Do 2030 r. większość usług wsparcia zostanie zautomatyzowana, co zmniejszy zapotrzebowanie na personel call center. Firmy takie jak LivePerson już korzystają ze sztucznej inteligencji, aby usprawnić obsługę klienta i obniżyć koszty (źródło: IBM Watson).
8. Pracownicy Banku
Bankowość internetowa i analityka AI umożliwiają klientom realizację większości usług bankowych bez konieczności wizyty w oddziale. Aplikacje mobilne i asystenci cyfrowi mogą obsługiwać płatności, przelewy, a nawet porady finansowe. Do 2030 roku większość usług bankowych zostanie w pełni zdigitalizowana. Klienci będą mogli wykonywać usługi bankowe w dowolnym miejscu i czasie, bez konieczności wizyty w banku. Rozwiązania AI, takie jak Erica, z których korzysta Bank of America, oferują już spersonalizowane usługi finansowe (źródło: Bank of America).
9. Dziennikarze i autorzy wiadomości
Algorytmy generowania wiadomości, takie jak OpenAI GPT-3, już piszą podstawowe wiadomości i raporty. Sztuczna inteligencja może szybko analizować duże ilości danych i tworzyć treści w czasie rzeczywistym. Do 2030 r. rutynowe zadania dziennikarskie, takie jak pisanie raportów i krótkich artykułów, zostaną w dużej mierze zautomatyzowane. Sztuczna inteligencja umożliwi szybkie i dokładne raportowanie wydarzeń oraz zmniejszy zapotrzebowanie na dziennikarzy przy rutynowych zadaniach (źródło: OpenAI).
10. Asystenci pielęgniarscy
Chociaż kontakt międzyludzki zawsze będzie ważny w pielęgniarstwie, wiele rutynowych zadań zostanie zautomatyzowanych. Roboty takie jak Pepper mogą monitorować pacjentów, przeprowadzać podstawowe badania i dostarczać informacji. Systemy sztucznej inteligencji, takie jak IBM Watson Health, już pomagają lekarzom w diagnozowaniu i leczeniu. Automatyzacja odciąży personel medyczny i zwiększy efektywność opieki medycznej. Roboty takie jak TUG już pomagają w zadaniach logistycznych w szpitalach (źródło: IBM Watson Health).
11. Analitycy rynku
Narzędzia do analizy danych AI, takie jak Tableau, już zastępują analityków rynkowych. Systemy te potrafią szybko analizować trendy rynkowe, zachowania klientów i dane dotyczące konkurencji. Do 2030 roku analitycy rynku polegający na ręcznej analizie danych staną się rzadkością. Automatyzacja umożliwi szybsze i dokładniejsze decyzje oparte na danych. Rozwiązania AI, takie jak Google Analytics, oferują już głęboki wgląd w dane klientów (źródło: Tableau).
12. Transkrypci
Programy do rozpoznawania mowy, takie jak Dragon NaturallySpeaking, już zastępują osoby dokonujące transkrypcji. Programy te umożliwiają szybką i dokładną transkrypcję nagrań głosowych na tekst. Wraz z postępem w języku naturalnym i rozpoznawaniu mowy większość transkrypcji zostanie zautomatyzowana do 2030 roku. Umożliwi to szybsze i dokładniejsze przetwarzanie nagrań głosowych. Narzędzia AI, takie jak Otter.ai, już oferują wysoką dokładność transkrypcji. Przecież YouTube sam automatycznie generuje napisy dla większości języków i to całkiem dokładnie.
13. Biura podróży
Platformy rezerwacji online, takie jak Booking.com, Expedia i Airbnb, pozwalają użytkownikom samodzielnie planować i rezerwować wycieczki. Algorytmy AI mogą oferować spersonalizowane rekomendacje w oparciu o preferencje klienta, zmniejszając potrzebę korzystania z biur podróży. Usługi cyfrowe oferują łatwe i szybkie porównanie cen oraz opcji, co jest znacznie bardziej praktyczne dla współczesnych konsumentów. Do 2030 roku tradycyjne biura podróży niemal całkowicie znikną, ponieważ klienci wolą korzystać z automatycznych systemów do planowania podróży. Na przykład platformy internetowe, takie jak TripIt i Skyscanner, korzystają już ze sztucznej inteligencji do optymalizacji planów podróży i znajdowania najlepszych ofert (źródło: TripIt, Skyscanner).
14. Administratorzy biura
Sztuczna inteligencja i automatyzacja umożliwiają zarządzanie wieloma zadaniami biurowymi bez pomocy człowieka. Narzędzia takie jak Microsoft Office 365 oferują zautomatyzowane funkcje planowania, komunikacji i zarządzania dokumentami. Cyfrowi asystenci mogą organizować spotkania, zarządzać korespondencją i przetwarzać dane szybciej i dokładniej niż ludzie. Do 2030 roku administratorów biurowych w większości zastąpią narzędzia AI, które zwiększą efektywność biznesową i zmniejszą możliwość wystąpienia błędów. Przykłady z praktyki obejmują wykorzystanie asystentów AI, takich jak x.ai, do automatyzacji planowania spotkań i zarządzania kalendarzem (źródło: Microsoft Office, x.ai).
15. Piloci wojskowi
Autonomiczne samoloty i drony już teraz zastępują pilotów wojskowych w wielu misjach. Technologia taka jak MQ-9 Reaper umożliwia zdalne sterowanie i autonomiczną pracę bez ludzkiego pilota. Autonomiczne drony są w stanie wykonywać złożone zadania z dużą precyzją, ograniczając potrzebę angażowania człowieka w niebezpieczne sytuacje. Do 2030 roku większość działań wojskowych w powietrzu będzie prowadzona za pomocą urządzeń autonomicznych, co zwiększy bezpieczeństwo i efektywność działań wojskowych. Przykładem jest wykorzystanie dronów w armii USA, gdzie drony już teraz odgrywają kluczową rolę w wykonywaniu misji wojskowych i inwigilacji (Źródło: Defense.gov, MQ-9 Reaper).
16. Radiolodzy
Systemy AI do analizy obrazów medycznych, takie jak AlphaGo firmy DeepMind, już rozpoznają wzorce i diagnozują choroby z większą dokładnością niż ludzie. Technologie uczenia maszynowego mogą przetworzyć tysiące obrazów w krótkim czasie i wykryć anomalie, które ludzkie oko może przeoczyć. Do 2030 roku sztuczna inteligencja przejmie rutynowe zadania radiologów, takie jak przeglądanie zdjęć rentgenowskich i rezonansu magnetycznego, umożliwiając szybsze i dokładniejsze diagnozowanie chorób. Przykłady obejmują wykorzystanie sztucznej inteligencji w klinikach takich jak Moorfields Eye Hospital, gdzie sztuczna inteligencja pomaga diagnozować choroby oczu (źródło: DeepMind, Moorfields Eye Hospital).
17. Pracownicy personelu
Narzędzia rekrutacyjne AI, takie jak HireVue, analizują CV i przeprowadzają wywiady wideo, korzystając z algorytmów rozpoznających mimikę i emocje. Systemy te mogą szybko wyłonić najlepszych kandydatów i zmniejszyć zapotrzebowanie na personel HR. Automatyzacja procesów rekrutacyjnych umożliwia szybszą i bardziej obiektywną ocenę kandydatów. Do 2030 roku wiele procesów HR zostanie w pełni zautomatyzowanych, co zwiększy efektywność i zmniejszy stronniczość w procesach rekrutacji. Firmy takie jak Unilever już korzystają ze sztucznej inteligencji w celu usprawnienia procesu rekrutacji (źródło: HireVue, Unilever).
18. Tłumacze
Systemy tłumaczeniowe AI, takie jak Tłumacz Google, stają się coraz dokładniejsze i potrafią tłumaczyć złożone struktury tekstowe. Sztuczna inteligencja może szybko i dokładnie tłumaczyć dokumenty i teksty między różnymi językami. Do 2030 r. wiele zadań tłumaczeniowych zostanie zautomatyzowanych, co zmniejszy zapotrzebowanie na tłumaczy – ludzi, zwłaszcza w przypadku zadań podstawowych i rutynowych. Zaawansowani tłumacze AI umożliwią szybszą i tańszą komunikację między różnymi kulturami i językami. Firmy takie jak SDL już korzystają ze sztucznej inteligencji w profesjonalnych usługach tłumaczeniowych (źródło: Tłumacz Google, SDL).
19. Pracownicy poczty
Autonomiczne roboty dostawcze i drony, takie jak Amazon Scout, już dostarczają paczki bez pomocy człowieka. Technologia autonomicznego dostarczania sprawia, że dostarczanie paczek jest szybsze i wydajniejsze, zwłaszcza na obszarach miejskich. W miarę rozpowszechniania się tych technologii pracownicy pocztowi staną się stopniowo niepotrzebni. Do 2030 roku większość zadań dostawczych w ośrodkach miejskich będzie realizowana przez systemy autonomiczne, co obniży koszty dostaw i zwiększy prędkość dostaw. Firmy takie jak Starship Technologies już korzystają z autonomicznych robotów dostawczych do realizacji dostaw lokalnych (źródło: Amazon Scout, Starship Technologies).
20. Prawnicy
Systemy AI, takie jak ROSS Intelligence, już pomagają w badaniach prawnych i przygotowywaniu dokumentów. Systemy te potrafią szybko analizować duże ilości tekstów prawnych i proponować rozwiązania w oparciu o precedensy prawne. Do 2030 r. rutynowe zadania prawne, takie jak sporządzanie umów i badanie spraw, zostaną w dużej mierze zautomatyzowane. Sztuczna inteligencja umożliwi szybszą i dokładniejszą obsługę prawną, obniży koszty i zwiększy dostępność pomocy prawnej. Firmy takie jak JPMorgan Chase już korzystają ze sztucznej inteligencji do analizowania dokumentów prawnych i obniżania kosztów (źródło: ROSS Intelligence, JPMorgan Chase).
Lista 100 zawodów, które najprawdopodobniej zostaną zastąpione do 2030 roku
Operatorzy telefoniczni, kasjerzy, kierowcy ciężarówek dostawczych, kierowcy ciężarówek, pracownicy produkcyjni, księgowi, księgowi, agenci ubezpieczeniowi, pracownicy call center, urzędnicy bankowi, dziennikarze, autorzy wiadomości, asystenci pielęgniarscy, analitycy marketingu, transkrypcjoniści, biura podróży, administratorzy biur, piloci wojskowi , radiolodzy, specjaliści HR, tłumacze, pracownicy poczty, prawnicy, technicy telekomunikacji, kurierzy, dyspozytorzy, transkrypcjoniści medyczni, koderzy medyczni, kontrolerzy ruchu lotniczego, pracownicy lotnisk, asystenci ds. rozliczeń podatkowych, optometryści, higienistki dentystyczne, asystenci apteki, badacze prawni, maszyniści , kontrolerzy pociągów, kierownicy parkingów, operatorzy obróbki skrawaniem, graficy do zadań podstawowych, przetwarzający dane klientów, menadżerowie baz danych, inżynierowie infrastruktury sieciowej, geodeci, kartografowie, pracownicy centrów pocztowych, asystenci laboratoryjni, geodeci, technicy naukowi, technicy laboratoryjni, analitycy biometryczni, ochroniarze osobiści, fizjoterapeuci, pracownicy odzyskiwania danych, operatorzy ciężkich maszyn, kierowcy ciągników, kierowcy kombajnów, pracownicy utrzymania infrastruktury, operatorzy wind, sprzątacze ulic, strażnicy budynków, inspektorzy bezpieczeństwa, asystenci wsparcia technicznego, operatorzy telekomunikacyjni, menadżerowie umów ubezpieczeniowych, market Badacze, przedstawiciele handlowi, pracownicy obsługi klienta, analitycy rynku, asystenci ds. marketingu, pracownicy marketingu cyfrowego, menedżerowie sieci społecznościowych, autorzy treści, specjaliści SEO, montażyści wideo, animatorzy graficzni, projektanci doświadczeń użytkownika, menedżerowie projektów, analitycy Business Intelligence, asystenci systemów informatycznych, Programiści zadań podstawowych, operatorzy maszyn CNC, projektanci druku 3D, kierownicy magazynów, kierownicy zapasów, planiści logistyki, pracownicy wsparcia technicznego, technicy serwisowi, pracownicy wsparcia użytkowników, agenci książek, menedżerowie praw autorskich, kuratorzy archiwów, archiwiści, administratorzy oświaty, specjaliści ds. technologii edukacyjnych, menedżerowie bibliotek cyfrowych, menedżerowie e-learningu, analitycy stron internetowych, badacze rynku, konsultanci finansów osobistych, agenci nieruchomości, menedżerowie usług hotelowych, asystenci restauracji, specjaliści HR, planiści wydarzeń.
Postępy w sztucznej inteligencji i automatyzacji prawdopodobnie sprawią, że te zawody staną się zbędne, ponieważ systemy i roboty AI będą w stanie wykonywać zadania szybciej, dokładniej i taniej niż ludzie. Ważne jest, aby pracownicy i firmy dostosowały się do tych zmian, rozwijały nowe umiejętności i znajdowały sposoby na wykorzystanie nowych technologii.
