W przyszłości sztuczna inteligencja będzie pełnić rolę zbiorowej świadomości, w której urządzenia będą dzielić się między sobą mocą obliczeniową i danymi. Twój telefon stanie się Twoim osobistym drugim pilotem, dostosowanym do Twoich potrzeb, jednocześnie wnosząc wkład w szerszą sieć sztucznej inteligencji.
Jak oni będą Asystenci AI przyszłości działają jako świadomość zbiorowa, zlokalizowane na naszych urządzeniach i jakie to ma znaczenie w życiu codziennym.
Wyobraź sobie świat, w którym każdy smartfon, tablet, a nawet urządzenie gospodarstwa domowego jest częścią większej sieci sztucznej inteligencji. Ta sztuczna inteligencja działa nie tylko jako oddzielny asystent na każdym urządzeniu, ale jako część zbiorowej świadomości, w której urządzenia dzielą między sobą moc obliczeniową i dane w celu poprawy zbiorowej inteligencji. Witamy w przyszłości AI, gdzie Twój telefon stanie się Twoim osobistym drugim pilotem, dostosowanym do Twoich potrzeb i podłączonym do szerszej sieci.
Zlokalizowana sztuczna inteligencja: Twój telefon jako węzeł
Smartfony z wydajnymi chipami
Apple i Google podjęły już kroki w tym kierunku, wprowadzając potężne chipy, takie jak chipy M Apple i chipy Tensor Google. Chipy te umożliwiają urządzeniom wykonywanie złożonych zadań AI bezpośrednio na urządzeniu, zwiększając szybkość i wydajność. Przykładowo możliwość rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego w telefonie sprawia, że użytkownicy mogą komunikować się ze swoimi urządzeniami bez opóźnień spowodowanych komunikacją z chmurą.
Wyobraź sobie, że Twój smartfon automatycznie porządkuje Twoje e-maile, sugeruje ulepszenia dokumentów i dostosowuje ustawienia w oparciu o Twoje nawyki. Na przykład, jeśli często korzystasz z określonej aplikacji muzycznej o określonej porze, telefon automatycznie dostosuje głośność i odtworzy Twoją ulubioną piosenkę, gdy poczujesz, że nadszedł czas na relaks.
Część sieci P2P: Zbiorowa moc obliczeniowa
Zbiorowa władza
Korzystając z technologii P2P, urządzenia będą dzielić swoją moc obliczeniową, gdy nie będą w pełni wykorzystywane. Oznacza to, że Twoje urządzenia mogą przyczynić się do zwiększenia przepustowości sieci, umożliwiając wykonywanie bardziej złożonych zadań AI.
Załóżmy, że Twój smartfon wykorzystuje niewykorzystaną moc obliczeniową, gdy śpisz, aby pomóc w globalnym modelu sztucznej inteligencji badającym zmiany klimatyczne. Twój telefon wnosi niewielki wkład, ale zbiorowa moc milionów urządzeń może oznaczać ogromny postęp w badaniach.
Świadomość zbiorowa: zlokalizowana, ale połączona
Uczenie się federacyjne
Urządzenia będą uczyć się na podstawie danych lokalnych i aktualizować udostępniony model AI. Federacyjne uczenie się umożliwia urządzeniom poprawę wydajności bez udostępniania danych osobowych. Zwiększa to prywatność i bezpieczeństwo, jednocześnie przyczyniając się do wspólnej inteligencji.
Wyobraź sobie, że Twoje urządzenie wykorzystuje dane o Twoich codziennych czynnościach, aby ulepszyć sugestie i automatyzację. Jednocześnie efekty tej nauki są udostępniane innym urządzeniom, co oznacza, że system AI jako całość coraz lepiej rozumie i przewiduje ludzkie potrzeby.
Elastyczność i skalowalność: Sieć, która rośnie wraz z użytkownikami
Dostosowanie do potrzeb
Im więcej urządzeń podłączonych do sieci, tym większa całkowita moc obliczeniowa. Umożliwia to elastyczne dostosowywanie wymagań systemu do potrzeb użytkownika. Sieć może szybko dostosować swoje działanie do dostępnych zasobów i zadań.
Jeśli Twoje urządzenie jest przeciążone, inne urządzenia w sieci mogą przejąć część jego zadań. Przykładowo, jeśli Twój smartfon jest zajęty przetwarzaniem wideo, Twój inteligentny dom może przejąć część zadań, takich jak sterowanie oświetleniem czy systemami bezpieczeństwa.
Wydajność i doświadczenie użytkownika: szybkie i spersonalizowane
Szybkość i responsywność
Lokalne przetwarzanie danych umożliwia szybsze reagowanie i lepszą obsługę użytkownika. Twój telefon może natychmiast reagować na prośby i sugestie, bez konieczności ciągłej komunikacji z chmurą.
Załóżmy, że jesteś w drodze i chcesz szybko sprawdzić pogodę lub skonfigurować nawigację do następnego celu. Twój telefon może zareagować natychmiast, ponieważ niezbędne dane i przetwarzanie znajdują się już w urządzeniu. W ten sposób unikniesz opóźnień i możliwych problemów z siecią.
Ochrona prywatności: Lokalne przetwarzanie danych
Prywatność i ochrona
Lokalne przetwarzanie danych zmniejsza potrzebę przesyłania wrażliwych danych przez sieć, zwiększając bezpieczeństwo i prywatność. Twoje dane pozostają na Twoim urządzeniu, co zmniejsza ryzyko naruszenia prywatności.
Jeśli do zarządzania swoimi danymi finansowymi korzystasz z asystenta AI, przetwarzanie to będzie odbywać się bezpośrednio na Twoim urządzeniu. Oznacza to, że Twoje wrażliwe dane nie zostaną przesłane do chmury, co zmniejsza ryzyko potencjalnych nadużyć.
Wniosek: Ty i Twoje urządzenia jako część wspólnego ekosystemu człowieka i sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja przyszłości będzie połączeniem zlokalizowanego przetwarzania na indywidualnych urządzeniach i zbiorowej świadomości osiąganej poprzez sieci P2P. Twój telefon będzie działać jako węzeł w tej sieci, umożliwiając dostosowane i wydajne działanie sztucznej inteligencji, jednocześnie przyczyniając się do ogólnej wydajności i uczenia się szerszego systemu. Takie podejście zapewni to, co najlepsze z obu światów – szybkość i bezpieczeństwo lokalnego przetwarzania oraz moc i skalowalność inteligencji zbiorowej. W przyszłości Twój telefon stanie się Twoim osobistym drugim pilotem, który będzie mógł dostosować muzykę, ustawić nawigację i zautomatyzować wiele zadań, co poprawi Twoją produktywność i komfort użytkowania.
