Er dit erhverv blandt dem?! 100 erhverv, der vil blive erstattet af AI og sandsynligvis vil forsvinde inden 2035

Vil dit erhverv blive fortid? Digitalisering, kunstig intelligens, automatisering, grøn omstilling… Hvis du ikke har bemærket det endnu, gennemgår den globale økonomi i øjeblikket en mini-revolution, hvorefter mange af nutidens erhverv snart vil høre hjemme på museet for teknologihistorie - ved siden af den gamle skrivemaskine, faxmaskinen og din samling af VHS-bånd. Det er 100 erhverv, der vil blive erstattet af AI og sandsynligvis vil forsvinde inden 2035.

Ifølge prognoser fra World Economic Forum, OECD og endda magtfulde investeringsbanker Goldman Sachs Omkring 100 erhverv vil blive overflødige inden 2035. De største syndere? Smarte algoritmer, robotter, elbiler og selvfølgelig forbrugere, der i dag foretrækker at klikke frem for at træde ind i en fysisk butik eller bank.

Hvorfor skulle man for eksempel have brug for en kasserer, når man har en selvbetjeningskasse og en mobil betalingsapp? Eller hvorfor blive ved med bankkasserere, når en chatbot kan overbevise dig om, at dens svar er varmere og venligere end nogen menneskelig bankmedarbejders? Og lad os se det i øjnene, hvor mange af os har egentlig lyst til at stå i kø i banken igen? Vi vil heller ikke længere have brug for lastbilchauffører, når selvkørende lastbiler kan køre på motorvejene uden kaffe eller obligatoriske snackstop.

Det handler selvfølgelig ikke kun om teknologi. Økologi, grøn omstilling og miljøbevidsthed er i hastig fart ved at sende adskillige flere erhverv til historiens skraldespand, fra kulminearbejdere til plastikarbejdere. Og det er jo det, vi virkelig ønsker, ikke sandt? Mindre kul, mindre plastik, mere sol og vind – og måske et par flere træer.

Men bare rolig. Mens nogle karrierer er ved at dø ud, dukker der nye jobs op, som din bedstemor aldrig har hørt om (og sandsynligvis aldrig vil forstå, hvad du laver). Nøgleordet for fremtiden: tilpasningsevne. Så hvis du ikke har købt din overlevelsesmanual til fremtiden, så start måske nu. Vil dit job være fortid?

Nedenfor har vi udarbejdet en liste over 100 erhverv, der højst sandsynligt vil forsvinde fra arbejdsmarkedet inden 2035, sammen med en forklaring på, hvorfor de vil blive erstattet af AI, en robot, en webapp eller en grøn trend. Pas på, din kan være blandt dem!

100 erhverv, der vil blive erstattet af AI og sandsynligvis vil forsvinde inden 2035 - Vil dit erhverv være en saga blot?

Produktion og industri: Denne sektor vil blive hårdt påvirket af automatisering og indførelsen af industri 4.0Robotter og smarte systemer overtager allerede fysisk arbejde, hvilket får traditionelle roller på produktionslinjer til at forsvinde.

1. 1. 1. Montør (samlebåndsarbejder) – Robotarme og automatiserede produktionslinjer overtager produktmontering, så der er mindre og mindre behov for menneskelige medarbejdere på samlebånd.
      2. Maskinfører – Betjeningen af maskiner til simple opgaver (f.eks. pressere, skæremaskiner) automatiseres; moderne maskiner drives ofte af computerprogrammer uden menneskelig indgriben.
      3. Svejser i industrien – Robotsvejsning i bil- og metalindustrien erstatter manuel svejsning; robotter kan svejse døgnet rundt med større præcision, så antallet af svejsere falder.
      4. Elektronisk enhedsamler – Inden for elektronikproduktion er samling og lodning af komponenter i vid udstrækning blevet overtaget af robotapparater, som er hurtigere og mere præcise.
      5. Tekstilarbejder (syerske på en fabrik) – Mange faser af tekstilproduktionen (skæring, syning af simple sømme) automatiseres med specialiserede maskiner; masseproduktion af tøj flyttes til automatiserede anlæg.
      6. Trykker og bogbinder – På grund af tilbagegangen i trykte medier og automatiske digitale trykpresser forsvinder erhvervene som klassisk trykker, bogbinder og sætter; mange trykkerier er lukket eller er gået over til digitaltryk.
      7. Metalarbejder og støber – Automatiserede støberier og CNC-maskiner (computerstyrede fræse- og drejemaskiner) reducerer behovet for manuelt arbejde ved metalformning; CNC-programmøren overtager den tidligere maskinarbejders arbejde.
      8. Kvalitetskontrollør (industriel inspektør) – Produktkvalitetsinspektion udføres af optiske systemer med AI, der registrerer defekter via kameraer; dette reducerer antallet af kvalitetsinspektører på produktionslinjer.
      9. Pakkearbejder på en fabrik – Automatiske pakkemaskiner og robotmanipulatorer placerer produkter i emballage hurtigere end mennesker, så der vil næsten ikke være flere traditionelle pakkere i store fabrikker.
      10. Lagermedarbejder (manuel) – I moderne logistikcentre flyttes varer selvstyrede køretøjer og robotarme; Amazon og andre bruger robotter til at plukke og flytte pakker, hvilket får traditionelle lagermedarbejdere til at forsvinde.
      11. Lagermedarbejder på materialelager (lagermedarbejder) – Lagerregistrering og lagerstyring digitaliseres (IoT-sensorer, softwareløsninger); erhvervet som person, der manuelt registrerer lagerbeholdning og udleverer materialer, vil være overflødigt.
      12. Maskinoperatør i fødevareindustrien – Påfyldning, blanding og andre processer i fødevareproduktionen er automatiserede; engang udført af arbejdere på produktionslinjer (f.eks. ved påfyldning af flasker og dåser), nu udføres de af maskiner.
      13. Træarbejder på linjen – I træbearbejdningsindustrien erstatter CNC-maskiner og robotteknologi arbejdere inden for skæring og formning af træ; tømrerassistenter i møbelfabrikker vil næsten forsvinde, da det meste af arbejdet udføres af maskiner.
      14. Operatør af kemisk produktion – Processer i kemiske fabrikker er stærkt automatiserede og computerstyrede; tidligere målte, blandede og kontrollerede arbejderne reaktioner manuelt, men i dag styres de fleste opgaver af et digitalt styresystem.
      15. Minearbejder (kulminearbejder) – På grund af opgivelsen af kul og automatiseringen af minedriften (selvkørende minelastbiler, robotborerigge) vil det klassiske minearbejdererhverv blive mindre udbredt. Mange kulminer lukker på grund af overgangen til renere energikilder.
      16. Operatør af olie- og gasborerigge – Olieindustrien bruger i stigende grad automatiserede platforme og fjernstyrede enheder; samtidig skrumper industrien på grund af den grønne omstilling, så der er et betydeligt behov for færre manuelle oliebrøndoperatører.
      17. Raffinaderiarbejder – Olieforarbejdning i raffinaderier har længe været automatiseret; moderne raffinaderier kræver minimal indgriben fra arbejderne, og antallet af raffinaderier falder også i takt med at forbruget af fossile brændstoffer falder.
      18. Fisker i erhvervsfiskeri – Det traditionelle fiskerierhverv står over for tilbagegang på grund af en kombination af automatisering og regulering: Introduktionen af robotfiskeribrug og fiskeriteknologier reducerer behovet for store besætninger, mens fangstkvoter indskrænker branchen.
      19. Papirfabriksarbejder – Digitalisering har reduceret efterspørgslen efter papir (færre trykte dokumenter, aviser), mange papirfabrikker er lukket; automatiserede papirproduktionsanlæg kræver kun et lille team af teknikere, så klassiske papirarbejdere er næsten forsvundet.
      20. Minetekniker til mineraludvinding – Ligesom med kul eliminerer automatisering inden for andre mineraler (jern, kobber) behovet for mange arbejdere; automatiske knusnings- og sorteringsanlæg og autonome transportkøretøjer reducerer manuelt arbejde i miner.

Transport og logistik: Det vil være i transport autonom teknologi erstattede mange chauffører, og digitalisering erstattede mellemled og fysiske operationer. Også med optimering og smarte systemer reducerer behovet for personale i logistikprocesser. Vil dit erhverv blive en saga blot?

1. 1. 21. Lastbilchauffør – Udvikling selvkørende lastbiler lover, at lastbiler vil køre selvkørende på bestemte ruter inden 2035; selvom overgangen ikke vil være pludselig, er efterspørgslen efter professionelle chauffører faldende, især på lange, monotone motorvejsruter.
      22. Taxachauffør/taxachauffør – Taximarkedet er allerede ved at blive transformeret af samkørselsplatforme (Uber osv.), og i fremtiden kan de muligvis autonome køretøjer de eliminerer næsten fuldstændigt behovet for menneskelige taxachauffører i større byer.
      23. Buschauffør – Teknologi til autonome busser og lille tog er under udvikling; inden 2035 kan selvkørende busser introduceres i det mindste på visse faste ruter (f.eks. lufthavns- og bytransport), hvilket ville reducere antallet af chaufførjob.
      24. Lokomotivfører (lokomotivfører) – Jernbaneautomatisering (såkaldt førerløse tog) findes allerede i nogle metroer; på lang sigt forventes indførelsen af automatisk togkontrol på visse strækninger også på jernbanerne, så lokomotivførerens klassiske rolle kan blive mindre.
      25. Togbetjent / konduktør – Digitale billetsalgs- og verifikationssystemer (e-billetter) reducerer behovet for konduktører; på moderne tog kan verifikationen udføres automatisk eller på stationer, og den menneskelige inspektørs rolle forsvinder.
      26. Lufthavnsmarskal – Automatisering af lufthavnsdrift, såsom at guide fly til parkeringspladser med automatiske systemer og sensorer, kan reducere behovet for manuel dirigering af fly af personale på forpladsen.
      27. Postbud (postbud) – Traditionelle postbude, der omdeler breve, er ikke længere nødvendige på grund af tilbagegangen i brevpost (e-mail har erstattet dem). Pakkeleveringer er i vækst, men det er her, droner og selvkørende leveringskøretøjer kommer i spil, som kan klare nogle af leveringerne uden et menneske inden 2035.
      28. Kurér/bud i bytransport – De bliver introduceret i byerne leveringsrobotter på fortove og flyvende droner til levering af små pakker; denne teknologi kan erstatte nogle kurerer i de kommende år (f.eks. madlevering, pakker over korte afstande).
      29. Disponent i transport – Inden for logistik og transport bliver menneskelige dispatchere, der koordinerer køretøjer og chauffører, erstattet af software til automatisk planlægningRealtidsalgoritmer optimerer ruter, tildelinger og tidsplaner, hvilket reducerer behovet for dispatchere.
      30. Fragtlæsser/-losser – I lufthavne, havne og jernbaner erstatter elevatorer, transportbånd og robotmanipulatorer manuel lastning af gods; jobbet for den medarbejder, der fysisk laster og losser gods, vil blive automatiseret i de fleste store systemer.
      31. Kranfører i havnen – Moderne havne bruger allerede automatiserede containerkraner, styret af en computer eller en fjernoperatør; der vil være betydeligt færre klassiske kranførere i krankabinen, da én operatør kan styre flere automatiserede maskiner samtidigt.
      32. Trafikleder på lageret – I store logistikcentre styres lagertrafikken (bevægelse af varer, køretøjer) af algoritmer og sensorer; der vil praktisk talt ikke være nogen job, hvor en person manuelt ville styre eller kontrollere den interne logistik.
      33. Vejafgiftsmedarbejder (vejafgiftskasserer) – På motorveje forsvinder klassiske betalingsanlæg med betalingsopkrævere, fordi de erstattes af automatiske elektroniske vejafgiftssystemer (vignetter, elektronisk kontaktløs betaling); erhvervet som vejafgiftsopkræver er allerede blevet afskaffet i mange lande.
      34. Parkeringsvagt – Parkeringspladser bliver omdannet til automatiske billet- og betalingssystemer, ofte via mobilapplikationer; mennesker som parkeringsvagter eller portvagter bliver overflødige, undtagen for mindre faciliteter.
      35. Elevatorfører (liftboy) – Bygninger havde tidligere personale til at betjene elevatorer, men i dag kører elevatorer automatisk efter behov; dette erhverv er stort set forsvundet og vil helt sikkert ikke vende tilbage før 2035, da teknologien har erstattet det fuldstændigt.

Administration og kontorarbejde: Dette område vil opleve et betydeligt fald i arbejdspladser pga. dokumentdigitalisering og introduktioner smarte kontorværktøjerTalrige administrative erhverv De er monotone og regelbaserede – ideelle til at blive erstattet af kunstig intelligens og automatisering. Vil dit erhverv være en saga blot?

1. 1. 36. Administrativ assistent (sekretær) – Organisering af tidsplaner, føring af korrespondance, udarbejdelse af referater – alt dette kan nu delvist gøres digitale assistenter, kalenderapps og værktøjer til opgavestyring. WEF rangerer administrative assistenter blandt de hurtigst forsvindende erhverv på grund af automatisering.
      37. Dataindtastningsmedarbejder – Rutinemæssig indtastning af data fra papir til en computer erstatter optisk tegngenkendelse (OCR) og direkte dataindsamling ved kilden. AI-systemer kan automatisk læse formularer og tabeldata, hvilket eliminerer behovet for manuelle dataindtastningsmedarbejdere.
      38. Telefonoperatør / telefonoperatør – Jobbet som omstillingsmedarbejder, der dirigerer opkald, er praktisk talt forsvundet på grund af automatiserede telefoncentraler og digital kommunikation. Callcentre bruger også telefonsvarerbeskeder og chatbots, der filtrerer opkald uden menneskelig indgriben.
      39. Arkivmedarbejder (arkivar) – Med overgangen til papirløs forretning Fysiske arkiver skrumper; digital arkivering og dokumenthentning automatiseres, så traditionelle arkivarer og dokumentregistratorer mister deres job.
      40. Kontorbud (intern postmedarbejder) – Virksomheder havde tidligere medarbejdere til at levere intern post og dokumenter rundt på kontoret; i dag foregår næsten al kommunikation via e-mail og intranet, og der er få fysiske dokumenter, så denne rolle er ikke længere nødvendig.
      41. Bibliotekstekniker (katalogindgang) – Digitale bibliotekssystemer og onlinekataloger muliggør automatisk katalogisering og søgning af materialer; manuelle indtastningsmedarbejdere og dokumentarfilmskabere de er i mindre antal i takt med at biblioteker digitaliserer processer.
      42. Regnskabsassistent (bogholder) – Grundlæggende bogføring og fakturering overtages af regnskabsprogrammer og onlinetjenester. Små virksomheder kan bruge automatiserede regnskabsløsninger, så antallet af traditionelle bogholdere er faldende.
      43. Lønmedarbejder (lønmedarbejder) – Lønbehandling, skatte- og bidragsberegninger håndteres nu ofte af software eller en ekstern virksomhed med et specialiseret system. Internt lønpersonale er mindre nødvendigt i store systemer, fordi HR-systemer automatisk beregner lønninger.
      44. Forsikringsmedarbejder (skadebehandler) – Forsikringsselskaber behandler i stigende grad krav (f.eks. anmeldelse af krav) AI-systemer, som vurderer skaden ud fra dokumentation og billeder og udarbejder en informativ beregning. Der er mindre behov for, at personalet manuelt gennemgår hver anmodning.
      45. Statistisk tekniker (beregningsanalytiker) – Erhverv, der involverer manuel beregning af statistik eller administration af databaser ved hjælp af etablerede metoder, forsvinder, fordi værktøjer til dataanalyse og AI udfører automatisk disse analyser. Mennesker går over til fortolkning, mens de grundlæggende beregninger kører automatisk.
      46. Banklånsansvarlig – Lånegodkendelsesprocessen digitaliseres: algoritmer til kreditvurdering automatisk kontrollere kundens kreditværdighed. Arbejdet udført af den kontorassistent, der manuelt gennemgår ansøgninger og kontrollerer dokumenter, vil næsten blive fuldstændig erstattet af automatiserede systemer, så kun konsulenter er tilbage til særlige sager.
      47. Kontorreceptionist (receptionskontor) – I virksomheder og organisationer erstattes fysiske receptioner af digitale kiosker til registrering af besøgende eller besøg bookes online på forhånd. Nogle bygninger introducerer robotreceptionister, eller sikkerhedsvagter overtager denne opgave, så den klassiske receptionists profession er i tilbagegang.
      48. Telefonsælger – Opkald fra salgsagenter erstattes automatiserede opkaldssystemer og personlige e-mails. Mange forbrugere undgår uønskede opkald, og virksomheder bruger kunstig intelligens til målrettet annoncering, hvilket betyder, at traditionel telemarketing er ved at forsvinde.
      49. Dataindsamlingsansvarlig (interviewer) – Traditionelt indsamlede folk spørgeskemaer og data via telefon eller i felten; i dag udføres de fleste spørgeskemaer online eller via automatiserede telefonsystemer. Professionen som interviewer og statistisk dataindsamler er derfor i tilbagegang.
      50. Intern IT-specialist til grundlæggende support (niveau 1 helpdesk) – Grundlæggende IT-support (nulstilling af adgangskode, instruktioner til brug af programmer) er automatiseret med chatbots og vidensbaseMenneskeligt IT-supportpersonale håndterer kun mere komplekse sager, mens simple problemer håndteres af automatiserede værktøjer, hvilket reducerer det samlede antal af disse job.

Bank- og finanssektoren: I den finansielle sektor finansiel teknologi (FinTech) og AI erstatter mange traditionelle roller – fra bankfunktionærer til analytikere. Processer automatiseres, og kunderne flytter til netbank, hvilket reducerer behovet for fysisk personale. Vil dit erhverv være en saga blot?

1. 1. 51. Bankkasserer (bankmedarbejder ved skranken) – Faldet i antallet af bankfilialer og overgangen til net- og mobilbank betyder, at den klassiske rolle som bankkasserer ved skranken forsvinder; folk foretager betalinger, overførsler og andre tjenester via enheder, og banker lukker kasser.
      52. Lånemedarbejder (banklånsrådgiver) – Visse lån (forbrugslån, realkreditlån) godkendes via online platforme med automatisk vurdering; menneskelige rådgivere er kun nødvendige for mere komplekse finansielle produkter eller for kunder, der ønsker personlig kontakt.
      53. Børsmægler (aktiehandler) – Mange professionelle handlere på børsen er blevet erstattet af automatiserede handelsalgoritmer, som lukker handler på millisekunder. Algoritmisk handel dominerer aktiemarkederne i dag og sætter mange traditionelle handlende og mæglere arbejdsløse.
      54. Finansanalytiker (Junioranalytiker) – Analyse af finansielle rapporter, tendenser og investeringer udføres i stigende grad AI-værktøjer, som kan behandle enorme mængder data på et øjeblik. Junioranalytikere, hvis opgave var at udarbejde rapporter og modeller, er mindre eftertragtede, fordi softwareværktøjer automatiserer denne proces.
      55. Revisor for simple sager – Enklere regnskabstjenester (bogføring, momsberegninger, udfyldning af skatteformularer) forenkles med programmer og onlineapplikationer. Mange virksomheder bruger cloud-regnskab, som automatisk redigerer mange poster, så antallet af uafhængige revisorer falder.
      56. Forsikringsrådgiver (skadebehandler) – I forsikringsselskaber genkender AI allerede mønstre i skader, analyserer billeder af skader og estimerer udbetalingernes størrelse. Professionen som taksator, der inspicerer skader i marken (f.eks. i bilulykker), kan delvist erstattes. mobile applikationer, hvor kunder uploader billeder, og en algoritme genererer bedømmelsen.
      57. Forsikringsrådgiver (risikovurderer) – Ved tegnning af forsikring (livsforsikring, sundhedsforsikring osv.) vurderede aktuarmæssige eksperter tidligere de enkelte forsikringstageres risici; nu behandler algoritmer enorme mængder data og fastsætter præmier. Klassiske forsikringsselskaber vil i vid udstrækning blive erstattet af AI-analytiske modeller, som bedre forudsiger sandsynligheden for tabshændelser.
      58. Valutavekslingskasserer – Kontantvekslingskontorer mister betydning i takt med at kontanttransaktioner falder, og rejser bliver digitale (kort, hæveautomater). Selv hvor der findes vekslingskontorer, er de automatiserede (vekslingsmaskiner) eller integreret i hæveautomater; skrankepersonalet er overflødigt.
      59. Finansiel rådgiver for grundlæggende investeringer – Robo-rådgivere (algoritmiske finansielle rådgivere) tilbyder kunder investeringsporteføljer og formueforvaltning med minimal menneskelig indgriben. Kunder med mindre porteføljer er i stigende grad afhængige af automatiserede investeringsplatforme, så der er mindre behov for menneskelige finansielle rådgivere til at levere kerneydelser.
      60. Kasserer for en guld- og ædelstensvurderer – De engang så almindelige guldkøbere og -vurderingsmænd i smykkeforretninger vil være mindre nødvendige, efterhånden som tjenesten bliver automatiseret (maskiner til test af metalrenhed), og efterhånden som tendensen med at investere i ædelmetaller flytter sig til onlineplatforme, hvor der ikke er nogen fysisk mellemmand.

Detailhandel og kundeservice: Inden for handel og service oplever vi en overgang til selvbetjening og onlinetjenester, hvilket fortrænger mange job, der tidligere krævede live kundeinteraktion. Derudover ændrede forbrugervaner reducerer visse klassiske tjenester. Vil dit erhverv blive en saga blot?

1. 1. 61. Kasserer i butikken – Selvbetjeningskasser og kontantløse betalinger er i fremgang. Store detailkæder introducerer selvbetjeningsterminaler, kunderne scanner produkter og betaler selv for dem, så antallet af kassemedarbejdere falder hurtigt.
      62. Detailhandler – Traditionelle detailhandlere (f.eks. tøj, elektronik) er i fare pga. online shopping og også på grund af introduktionen af interaktive skærme i butikkerne, hvor kunden selv søger efter information. I 2035 vil færre mennesker arbejde i fysiske butikker, da butikkerne vil være mindre eller mere automatiserede.
      63. Markedshandler/rejsende sælger – Traditionelt personligt dør-til-dør-salg eller salg fra gadeboder er i tilbagegang. Forbrugerne foretrækker at handle online eller i større indkøbscentre, hvilket gør erhvervet som rejsende sælger eller marketingmedarbejder stort set uddødt.
      64. Videobutiksmedarbejder/DVD-udlejningsmedarbejder – Den findes praktisk talt ikke længere, da videobutikker og DVD-klubber er forsvundet med fremkomsten af streaming tjenester (Netflix osv.). I 2035 vil der ikke være nogen fysiske udlejningsbutikker, dette arbejde er allerede blevet overtaget af digital teknologi.
      65. Rejsebureau – Som nævnt tillader onlineportaler (Booking, Expedia osv.) direkte booking af flyrejser, hoteller og pakkerejser. Rejsebureauer lukker ned eller specialiserer sig i boutique-services; de fleste rejsende organiserer deres egne rejser online, så det klassiske rejsebureau vil næsten ikke længere eksistere.
      66. Bibliotekar (låner) – Selvom bibliotekerne ikke vil forsvinde, ændrer bibliotekarens rolle sig. Fysisk udlån erstattes af leje af salgsautomaterog informationsforespørgsler håndteres af digitale kataloger. Antallet af bibliotekarer til rutinemæssig bogudlån og -returnering vil falde.
      67. Billetsælger ved vejkanten (f.eks. på en busstation) – I offentlig personbefordring afskaffes papirbilletter og billetkontorer på stationer til fordel for online salg og automater. Dette vil forsvinde jobbet for billetsælgere på tog- og busstationer.
      68. Restaurantværtinde (modtagelse af gæster) – Digitale reservationssystemer og selvregistrering I restauranter kan (bordtildelingsskilte ved indgangen) reducere behovet for værtinder. Madbestilling sker også via QR-koder og bordskilte i nogle etablissementer, hvilket også reducerer interaktionen med personalet.
      69. Fastfood-tjener – Fastfoodkæder introducerer bestillingskiosker og forudbestillinger via apps, så der ikke længere er en tjener ved kassen, der tager imod bestillinger. Menneskeligt personale forbliver kun i køkkenet til forberedelse (selvom der også er robotmaskiner til madlavning, stegning af pommes frites osv.).
      70. Butiksassistent (hyldeopfylder) – Nogle butikker tester hyldefyldende robotter og produktlagerføring (eller konceptet med hyldefri butikker – automatiserede lagre som Amazon Go). Selv hvis det ikke er fuldt automatiseret inden 2035, vil der være mindre behov for mange medarbejdere til konstant at genopfylde hylderne, efterhånden som smarte hylder og lageroptimering introduceres.
      71. Brandmand (112-operatør) – Visse aspekter af nødopkaldscentre bliver automatiseret (f.eks. mobilapps til automatisk afsendelse af placering og data i tilfælde af en nødsituation). Opkaldscentre vil sandsynligvis stadig være bemandet, men AI kan i et vist omfang tage over. automatisk klassificering af opkald og triggerenheder, og den del, der kræver manuel operatørindgriben, vil blive reduceret.
      72. Dør-til-dør leksikon/boghandler – Dette erhverv er historie; internettet og Wikipedia har erstattet behovet for at sælge fysiske encyklopædier, og digital distribution har erstattet rejsende boghandlere. Det vender ikke tilbage før 2035.
      73. Fotograf i et stormagasin (til dokumenter) – Automatiske fotobokse og muligheden for at folk selv kan tage billeder med deres telefoner har elimineret den store efterspørgsel efter dokumentfotografer i indkøbscentre; der findes stadig nogle studier, men tendensen peger på et yderligere fald.
      74. Kundesupport callcenteroperatør – Grundlæggende kundesupport via telefon og online chat er allerede i vid udstrækning implementeret med AI-chatbotsI 2035 vil avancerede bots være i stand til at håndtere de fleste standardforespørgsler, så der vil være betydeligt færre menneskelige agenter i frontlinjen af supporten.
      75. Udlejningsmedarbejder til videoproduktion – Professioner som f.eks. projektionist i biografen eller teknikere til udlejning af udstyr vil være mindre almindelige; digital projektion er enklere og kræver ikke manuelle spoleskift, som det plejede, og filmskabere reserverer udstyr online uden en mellemmand.

Medier, forlagsvirksomhed og kreative aktiviteter: I denne gruppe af erhverv overtager automatisering og kunstig intelligens nogle af dem. kreative eller rutinemæssige opgaverog digitale platforme forstyrrer traditionelle forretningsmodeller. Dette fører til tab af visse job i medierne og de kreative industrier.

1. 1. 76. Trykt journalist – Trykte aviser og magasiner lukker eller flytter online. Dette reducerer antallet af journalister, især dem, der kun specialiserer sig i trykte medier (nogle tilpasser sig til digitalt). AI-værktøjer De kan endda selv generere grundlæggende nyheder (f.eks. rapporter om aktiekurser, sportsresultater), så en del af journalistikken vil blive automatiseret.
      77. Korrekturlæser og redaktør – Stave- og grammatikkontrol udføres nu effektivt af computerprogrammer (f.eks. Grammatisk og så videre, selvfølgelig på engelsk, men andre sprog indhenter det forsømte). Grundlæggende fejl og stilistiske forbedringer foreslås af AI, hvilket reducerer behovet for menneskelige korrekturlæsere til rutinetekster. De vil stadig være nødvendige til komplekse tekster, men meget sjældnere end de plejede at være.
      78. Oversætter til generelle tekster – Maskinoversættelse forbedres hurtigt. AI kan allerede oversætte tekst til mange sprog på få sekunder, hvilket gør den tilstrækkeligt forståelig. Til ukrængelig og internt materiale bruger virksomheder AI i stedet for en oversætter og redigerer kun minimalt oversættelsen foretaget af mennesker. Oversætterprofessionen vil ikke forsvinde helt, men den vil blive stærkt reduceret og begrænset til specialiserede, krævende oversættelser, mens lettere tekster oversættes af maskine.
      79. Tolk til basale begivenheder – Ligesom skriftlig oversættelse er den også under udvikling simultan maskinoversættelseTil simple møder eller turismeformål findes der allerede enheder og apps, der oversætter tale i realtid. Inden 2035 kan sådanne løsninger reducere behovet for tolke ved mindre formelle begivenheder, selvom der stadig vil være behov for tolke inden for diplomati og højtstående erhverv.
      80. Trafikinformationsrapporter – Mange radio- og tv-stationer havde folk, der overvågede trafikinformation og rapporterede til lytterne. I dag indsamles disse data automatisk af sensorer og brugere (f.eks. rapporterer Google Maps automatisk trafikpropper). Den menneskelige trafikreporter som et uafhængigt erhverv vil være overflødig, fordi applikationer direkte fortæller brugerne situationen.
      81. Vejrprognosemand (TV-meteorolog) – Selvom meteorologer som videnskabsfolk ikke forsvinder, er de tv-meteorologer, der giver vejrudsigten, måske ikke længere mennesker. De findes allerede. AI-genererede avatarer for vejrudsigtsmænd (f.eks. i Kina) – fuldt digitale kommentatorer, der læser rapporterne. I 2035 kunne tv-stationer bruge virtuelle værter til visse segmenter, såsom vejr, hvilket reducerer behovet for personale.
      82. Fotolaboratorietekniker – Erhvervet med at fremkalde fotos i et mørkekammer eller fotolaboratorium (til analog film) er næsten forsvundet med overgangen til digital fotografering. fotoudskrivning er blevet automatiseret i kiosker. I 2035 er det usandsynligt, at der vil være stor efterspørgsel efter manuel fotofremkaldelse, undtagen som et nichebaseret kunstnerisk håndværk.
      83. Videoredigeringsprogram til simpelt indhold – AI-værktøjer muliggør allerede automatisk videoredigering (valg af de bedste billeder, tilføjelse af undertekster, overgange). For simple videoer (f.eks. basale reklamevideoer, nyheder) kan automatisering klare en stor del af redigeringen. Som følge heraf vil antallet af begynderjob inden for videoredigering falde; erfarne klippere vil forblive til krævende projekter.
      84. Grafisk designer til basale opgaver – Generativ AI som f.eks. DALL-E, Midjourney osv. muliggør automatisk oprettelse af billeder og former. WEF advarer om, at efterspørgslen efter grafiske designere til simple opgaver (logoer, grundlæggende layouts) vil falde, da værktøjer hurtigt kan generere skabeloner. Designere bliver nødt til at fokusere på mere komplekse, mere kunstneriske projekter, og meget af det rutinemæssige arbejde (ikoner, simpel grafik) vil blive automatiseret.
      85. DTP-operatør (desktop publishing) – I 1990'erne og 2000'erne blomstrede desktop publishing-faget, som arrangerede layoutet af tekst og grafik til trykte materialer. Nu er disse processer blevet forenklet - den gennemsnitlige bruger kan lave en simpel publikation uden en specialist ved hjælp af værktøjer og skabeloner. DTP-operatørfaget er skrumpet betydeligt ind og vil sandsynligvis praktisk talt forsvinde, undtagen i meget specialiserede udgivelsesprojekter.
      86. Operatør af radioudstyr – Traditionelt set havde radiostationer teknikere, der manuelt roterede musik, lyd og reklamer. I dag bruger de fleste radiostationer automatiserede playlister og computeriserede afspilningssystemer, der automatisk indsætter reklamer på præcise tidspunkter, hvilket reducerer behovet for konstant tilstedeværelse af liveteknikere.
      87. Akkompagnatør / musiklærer for begyndere – Måske overraskende er kunstig intelligens også involveret i musikindlæring. Der findes applikationer, der AI-feedback undervise og korrigere spil og sang (f.eks. Yousician). Til grundlæggende instrumentundervisning kan AI tilbyde effektiv coaching inden 2035, hvilket reducerer efterspørgslen efter menneskelige instruktører på lavere niveauer (dog vil individuel kunstnerisk fortolkning på højt niveau stadig kræve menneskelige undervisere).
      88. Tekstforfatter til enkle tekster – Generativ AI kan skrive korte artikler, produktbeskrivelser og reklamer. Virksomheder eksperimenterer allerede med AI til at skrive marketingtekster. Enkle slogans, beskrivelser og webindlæg kan udformes godt nok af AI til at være en del af junior- Skribenter vil være arbejdsløse, fordi de vil blive erstattet af AI (eller én skribent vil kontrollere outputtet fra flere AI-værktøjer).
      89. Social media manager – begynderniveau – Inden for sociale medier dukker der værktøjer op, der automatisk genererer opslag på optimale tidspunkter, svarer på kommentarer ved hjælp af forudindstillede svar og endda skaber strategier baseret på analyser. Menneskelige social media managers til rutinemæssige opslag vil være mindre eftertragtede; dem, der fokuserer på kreative kampagner og krisekommunikation, vil forblive.
      90. Sælger af reklameplads (reklamesælger) – Salg af traditionelle annoncer (f.eks. trykte medier, radio) er faldende, da annoncering automatiseres via online platforme (f.eks. Google Ads, Facebook Ads). Annoncesælgere, der engang ringede til virksomheder og tilbød annonceplads, mister deres job, da annoncører selv køber pladsen digitalt. I 2035 vil det meste annonceplads blive markedsført programmatisk, ikke gennem personligt salg.
      See also

      

      Kunstig intelligens

      Nyt AI-hit fra Kina – Manus: Fuldstændig autonomt og (muligvis) farligt? Er Manus en revolution?

Uddannelse og videnskab: Inden for uddannelse påvirker teknologi og forandring også visse roller. Selvom det synes usandsynligt, at lærerne let vil blive erstattet, kan nogle støttende og administrative roller blive reduceret.

1. 1. 91. Voksenlærer i almen uddannelse (instruktør på grundkurser) – Bum onlinekurser (MOOC'er) og videoforelæsningsplatforme betyder, at mange kernekurser (sprog, computerfærdigheder, forretningsfærdigheder) leveres uafhængigt online. Undervisere, der tidligere underviste store grupper af begyndere personligt, vil være mindre efterspurgte, da deltagerne foretrækker at lære online i deres eget tempo.
      92. Fjernundervisningsprofessor i grundfag – I lighed med ovenstående, hvis universiteter digitaliserer forelæsninger, kunne det være, at én topprofessor optager forelæsninger, der derefter bruges globalt af studerende, i stedet for at hver fakultetsafdeling har sin egen underviser i det samme kernefag. I 2035 kan der ske konsolidering, med færre undervisere, der dækker et bredere publikum online, og begrænsede støtteroller.
      93. Skolebibliotekar – Med digitaliseringen af undervisningsmaterialer og online vidensbaser mindskes skolebibliotekarens rolle. Elever finder information ved hjælp af søgemaskiner, og skolebiblioteker omdannes til mediebiblioteker uden behov for fastansat personale til at udlåne bøger.
      94. Laboratorietekniker under uddannelse – Hvis skolerne indfører virtuelle laboratorier (simuleringer) til naturfagstimer vil der være mindre behov for et fysisk skolelaboratorium og derfor for en tekniker til at betjene det. Nogle eksperimentelle miljøer vil være virtuelle, med demonstrationer udført af læreren ved hjælp af digitale værktøjer.
      95. Standardiseret testadministrator (evaluator) – Automatisk maskinvurdering er i fremgang; allerede nu kan AI bedømme korte svar eller essays i en specifik kontekst. Hvis dette udvides, vil der være mindre behov for, at lærere eller eksterne samarbejdspartnere manuelt bedømmer standardiserede tests og essays, da computere vil gøre det.
      96. Sproglærer på universiteter – De bruges i stigende grad i videnskabelige publikationer værktøjer til sprogkontrol og stil (især for engelsk, videnskabens lingua franca). Institutioner kan reducere behovet for professionelle sprogkorrekturlæsere til at gennemgå artikler inden 2035, fordi forfattere vil bruge avancerede sprogmodeller til at finpudse tekst.

Sundhedspleje: Sundhedssektoren vil opleve et paradoks på grund af kunstig intelligens – der vil være mere behov for sygeplejepersonale, men mindre for administrativt personale og nogle diagnostiske specialister, hvor kunstig intelligens kan udføre opgaven hurtigere eller mere præcist. Den meget personlige læge på primærniveau er i fare.

1. 1. 97. Medicinsk transskriptionist (registrator af medicinske rapporter) – Traditionelt lyttede de til optagelser af læger og transskriberede dem. I dag talegenkendelsessystemer De transkriberer automatisk lægers stemmeoptagere til tekst. Dette erhverv er på randen af udryddelse, da kunstig intelligens opnår høj nøjagtighed inden for medicinsk transskription.
      98. Medicinsk koder (diagnosekodning) – Kodning af medicinske ydelser og diagnoser for forsikringsselskaber er en rutineopgave, som AI-algoritmer kan håndtere rigtig godt. På hospitaler læser software rapporter og foreslår faktureringskoder; som et resultat vil der være færre manuelle kodere.
      99. Radiologiassistent / Grundlæggende radiolog – AI har opnået stor succes med at genkende mønstre i billeder (røntgen, CT, MR). Det anslås, at AI kan analyserer radiologiske billeder ofte lige så god som en specialist og opdager abnormiteter. Undersøgelse i tidsskriftet Lancet har anslået, at AI kan overtage omkring 25 % af de administrative og basale diagnostiske opgaver inden for medicin inden 2035. Det betyder mindre rutinearbejde for radiologer – deres tid vil være begrænset til udfordrende tilfælde, mens grundlæggende screening (f.eks. læsning af en sundhedsrapport) vil blive automatiseret.
      100. Apotekstekniker på et apotek – Apoteker introducerer robotsystemer til udlevering af medicin. Hospitalsapoteker bruger allerede automatiserede maskiner, der præcist doserer medicin til patienter. På apoteker i apoteker vil der være flere online bestillings- og udleveringsmaskiner, så jobbet for apoteksteknikere (som tilbereder og søger efter medicin på hylderne) kan falde, da dette arbejde vil blive udført af en maskine, og apotekeren kun vil rådgive kunderne.
      101. Personlig læge – det primære niveau og beslutningstagning, samt basale undersøgelser og analyser, vil blive udført af AI, som for det meste vil henvise patienten enten til fysisk behandling til en personlig læge – en second opinion, eller straks til en specialist på andet niveau.

Konklusion – Vil dit erhverv være fortid?

Arbejdsmarkedet 2035 vil se helt anderledes ud end i dag. Mange af de 100 ovennævnte erhverv vil enten næsten helt forsvundet eller har kun overlevet i stærkt reduceret skala og i en transformeret form. Hovedårsagen til denne vending er den ustoppelige fremgang teknologier – især kunstig intelligens og robotteknologi, som kan påtage sig gentagne, farlige eller analytisk krævende opgaver uden at have brug for hvile eller betaling. Ud over teknologi tilføjer de også deres egne grøn passage (hvilket eliminerer forældede industrier) og ændringer i forbrugervaner (som kræver hastighed, digitalitet og bekvemmelighed i stedet for personlig kontakt).

At disse erhverv forsvinder betyder dog ikke nødvendigvis massearbejdsløshed, men frem for alt skift i nye rollerLigesom automatisering frigjorde arbejdere fra manuelt arbejde og i sidste ende flyttede dem til service- og kreative erhverv, vil der også opstå nye karrieremuligheder. World Economic Forum forudsiger, at på trods af jobtab på grund af automatisering vil menneskelig arbejdskraft fortsat være afgørende i erhverv, der kræver kreativitet, kritisk tænkning, empati og kompleks kommunikation – funktioner, hvor mennesker supplerer maskiner i stedet for at konkurrere med dem. Nye industrier vil bede om eksperter til vedvarende ressourcer, dataanalyse, cybersikkerhed, AI-udvikling, sundhedspleje, ældrepleje, uddannelse og andre erhverv, der dukker op på grund af de samme tendenser, som eliminerer andre erhverv.

Det er af afgørende betydning for individer og samfundet som helhed tilpasninglivslang læring vil være nødvendig, og opgradering af færdighederat nutidens arbejdstagere vil finde en plads i fremtidens økonomi. Regeringer og organisationer har en pligt til at lette overgangen – med omskolingsprogrammer for sårbare arbejdstagere, fremme skabelsen af nye job og sørge for social sikkerhed for dem, der skal klare overgangen. Hvis vi som samfund navigerer gennem disse forandringer med succes, kan vi inden 2035 opnå det teknologi til folk bragte større produktivitet og velstand, mens man overlader de kedelige og farlige opgaver til maskiner. Formålet med fremskridt er trods alt at forbedrer livskvaliteten, hvilket betyder, at forsvinden af forældede erhverv bør muliggøre skabelsen af nye, mere givende job for fremtidige generationer.

Kilder: Verdensøkonomisk Forum, OECD, McKinsey, PwC, rapport Fremtidens job 2025, medieartikler og -studier (Forbes, Lancet, Investopedia).