fbpx

Google Gemini 3 vs. OpenAI Hvidløg: Kode Rød i Silicon Valley, og hvorfor trykkede Sam Altman pludselig på panikknappen?

Er skaleringsperioden slut, eller er det virkelige kapløb lige begyndt?

Code Red
Foto: Jan Macarol / Aiart

I en verden, hvor vi troede, at ChatGPT var den eneste sherif i byen, bragte Google bare en tank ind i skudvekslingen. Altman selv erklærede "Kode Rød". Og tro mig, panikken i Silicon Valley lugter mere af brændende servere end af morgenkaffe.

Lad os se det i øjnene, vi er alle blevet lidt for komfortable. Vi er blevet vant til det. OpenAI, som man vænner sig til fra en pålidelig tysk stationcar. Den virker, den er solid, den får dig fra punkt A til punkt B. Men mens vi hvilede på laurbærrene og legede med GPT-4o, Google I sin kælder i Mountain View byggede han noget uhyrligt. Noget med nok drejningsmoment til at dreje planeten i den modsatte retning. Det hedder Gemini 3. Og pludselig ser den tyske stationcar ud, som om den bliver drevet af en betonblander. Altman pressede selv på Kode Rød.

Men historien er ikke så simpel. Det her er ikke bare en historie om, hvem der har mest… processorkraft. Det her er en historie om OpenAI, virksomheden der praktisk talt opfandt den moderne AI-hype, er pludselig presset op i et hjørne. Ifølge oplysninger, der cirkulerer i gangene (og bekræftet af kilder som The Information), har Sam Altman beordret sine ingeniører til at "kode rød". Hvorfor? Fordi deres nye hemmelige projekt med kodenavnet Hvidløg, har et presserende behov for at blive besejret Google-giganten.

Når asfalten slipper op: Er skalering dødt?

Hvis du følger bilindustrien, ved du, at der kommer et punkt, hvor man simpelthen ikke kan tilføje flere turbiner til en motor uden at det hele eksploderer. I den kunstige intelligens' verden kaldes dette "skaleringslovene". Ilia Sutskever, gudfaderen til kunstig intelligens og en mand, der sandsynligvis drømmer i binær kode, sagde for nylig: "Skaleringens tidsalder er forbi. Vi vender tilbage til udforskningens tidsalder."

Oversat til vores sprog: Det virker ikke længere blot at kaste mere data og flere chips efter problemet. Muren er forude. Andrej Karpathy, et andet geni vi kender fra Tesla, er enig. Nuværende store sprogmodeller (LLM'er) er som atmosfæriske motorer – de har nået deres grænse. Vi har brug for et boost. Vi har brug for noget nyt.

Og det er her, det bliver ironisk. Ligesom alle disse genier proklamerede skaleringens død og hånede ideen om, at "større er bedre", Google kaster Gemini 3 på bordet.

Specifikationer der tæller:

  • Arkitektur: Google TPU (Tensor Processing Unit) – deres hjemmelavede siliciummonster.
  • Model: Gemini 3 (Frontier-model).
  • Status: Det slår alt, hvad OpenAI har i sin garage i øjeblikket.
  • Brugere: Spring fra 450 millioner til 650 millioner aktive brugere på få måneder.

Google har bevist, at skaleringsmuren måske eksisterer for andre, men hvis du har din egen infrastruktur og penge nok til at købe et lille land, kan du bryde igennem den direkte. Deres TPU'er er, hvad vi kalder en "urimelig fordel" i bilindustrien. Mens andre venter i kø for Nvidia-chips, bager Google sine egne småkager i sin egen ovn.

Foto: Jan Macarol / Aiart

Projekt Hvidløg: OpenAI slår igen

Sam Altman er ikke en mand, der bare sidder passivt og ser på konkurrencen. Rapporter tyder på, at OpenAI ikke har udgivet en seriøs ny "frontier"-model siden maj 2024 (GPT-4o). Det er en evighed i tech-verdenen. Det er ligesom Ferrari, der sælger den samme model i to år uden en facelift. Uacceptabelt.

Derfor laver de hvidløg nu. Nej, det er ikke en ingrediens til din aftensmad, men kodenavnet for en model, der formodes at kunne konkurrere med Gemini 3. Mark Chen, den ledende forsker hos OpenAI, indrømmede, at de havde en vis "muskelatrofi" i forberedelsesfasen, men nu er de tilbage i fitnesscentret.

Hvidløg siges at indeholde fejlrettelser fra et tidligere mislykket projekt kaldet Charlotte Pete (seriøst, hvem vælger disse navne?). Målet er klart: at skabe en model, der ikke kun er smart, men som faktisk præsterer bedre i hverdagstrafikken.

Hvad betyder dette for os almindelige dødelige?

Lad os være ærlige. Er du virkelig ligeglad med, om din bil har 500 hestekræfter eller 505? Sandsynligvis ikke. Du er ligeglad med, om den har forbindelse til din telefon, og om sædet er behageligt. Det er det samme med AI.

De fleste brugere har ikke brug for en superintelligent gud i en kasse. Vi har brug for en assistent, der ikke hallucinerer (ikke lyver), som er hurtig, og som forstår, hvad fanden vi vil have, når vi skriver en semi-læsefærdig prompt. Altman ved dette. Hans "Code Red" handler ikke kun om intelligens, det handler om erfaring. Han ønsker bedre personalisering, hastighed og pålidelighed. De sætter annonceprojekterne på pause (gudskelov!) og fokuserer på at gøre ChatGPT til den bedste ledsager.

Google har distribution (Søgning, Android), hvilket er som at have en tankstation på hvert hjørne. OpenAI har "mindshare". ChatGPT er et verbum. "Giv det til ChatGPT," siger vi. Ingen siger "Giv det til Gemini," bortset fra måske de mærkelige mennesker, der bærer Google Glass.

Konklusionen er, at Google er virkelig bedre lige nu

Vi lever i en fascinerende tid. Google har endelig tjent penge på års investering i sine egne chips og har vist sine muskler med Gemini 3, som i øjeblikket er den ubestridte konge på papiret. OpenAI er i defensiven, hvilket er usædvanligt for dem, men den bedst tænkelige nyhed for os.

Når giganterne kæmper, vinder vi, brugerne. Vi får hurtigere, klogere og (forhåbentlig) billigere modeller. Om det er Googles rå ingeniørkunst eller OpenAIs innovative magi med Project Garlic, der vinder i december, må vi se. Indtil da, husk: det handler ikke om, hvem der har den hurtigste bil, det handler om, hvem der har det sjovest i den. Og lige nu er denne bil vildt sjov.

Med dig siden 2004

Fra år 2004 vi forsker i urbane tendenser og informerer vores fællesskab af følgere dagligt om det seneste inden for livsstil, rejser, stil og produkter, der inspirerer med passion. Fra 2023 tilbyder vi indhold på store globale sprog.