Jeg indrømmer, at da jeg satte mig ved tastaturet for at skrive denne artikel, var jeg lidt bange. Ikke den slags bange, man bliver, når man mærker bagenden af en Ferrari miste vejgrebet i et sving med 180 km/t. Det er en anden slags frygt. Eksistentiel. Jeg spekulerer på, om det er sidste gang, jeg, Jan Macarol, skriver en leder som denne "i hånden", før jeg bliver erstattet af en algoritme, der ikke drikker kaffe, ikke klager over skatter og kan skrive hele Shakespeares værk på et øjeblik. Professor Stuart Russell, manden der bogstaveligt talt skrev lærebogen om kunstig intelligens, siger, at vi ikke er langt fra det scenarie. Og hvis han siger, at vi er i problemer, så bør vi lytte til ham.
Slutningen på arbejdet, som vi kender det – men i rækkefølge. Forestil dig gorillaer. Kraftfulde, majestætiske dyr. For et par millioner år siden skiltes vores veje. Vi blev klogere, de forblev, ja, gorillaer. I dag har gorillaer intet at skulle have sagt om deres fremtid. Deres eksistens er fuldstændig afhængig af os, mennesker. Stuart Russell Han kalder det "Gorilla-problemet".
Problemet er, at vi bygger noget, der vil være for os, hvad vi er for gorillaer. Vi skaber en enhed, der vil være intelligent overlegen. Og når du først skaber noget, der er smartere end dig selv, mister du kontrollen. Dette er ikke science fiction, dette er darwinistisk logik. Hvis kunstig intelligens (KI) nåede niveauet inden 2027 eller 2030 AGI (Kunstig Generel Intelligens), vil vi blive dem, der håber, at vores nye digitale herrer vil elske os. Eller i det mindste lade os beholde vores forbrændingsmotorer.
Hvem er med i udkastet? I sidder alle på kontorer.
Hvis du troede, at teknologien først ville overtage jobbet for dem med skovle, tog du fejl. Moravec havde ret. Paradokset er, at det er ekstremt vanskeligt at lære en robot at binde snørebånd eller reparere et utæt rør, mens det at spille skak, diagnosticere kræft eller skrive juridiske kontrakter er en leg for AI.
I 2027 er følgende grupper mest udsatte:
- Programmører og kodere: Ironisk, ikke? De mennesker, der byggede dette monster, vil være de første, der bliver spist af det. Devin og lignende AI-agenter skriver allerede kode hurtigere og med færre fejl end den gennemsnitlige juniorudvikler. Nvidias Jensen Huang har allerede sagt, at det ikke længere er værd at lære børn at kode.
- Oversættere og forfattere (ja, jeg også): Store sprogmodeller (LLM'er) behøver ikke søvn og oplever ikke skriveblokering. Hvis dit job involverer at bearbejde ord eller tal i Excel, er du på farligt territorium.
- Finansanalytikere og revisorer: AI kan gennemgå millioner af transaktioner i sekundet. En person har brug for kaffe og en snackpause. Wall Street er allerede drevet af algoritmer, og i 2027 vil den klassiske "analytiker" ikke være andet end en systemleder.
- Speciallæger (diagnostikere og kirurger): Russell kom med en uhyggelig påstand i interviewet: En robot kan lære en kirurgisk procedure på 7 sekunder. Elon Musk hævder, at menneskelignende robotter vil være 10 gange bedre end nogen kirurg, der nogensinde har levet. De har hænder, der ikke ryster, og kan se i spektre, der er usynlige for os.
Tal der vil gøre dig ædru – slutningen på arbejdet, som vi kender det
Lad dig ikke narre af politikernes beroligende ord. Lad os se på de kolde fakta og tal, der er citeret af førende eksperter og virksomheder:
- 14.000 job: Amazon har allerede annonceret en reduktion i antallet af administrative medarbejdere til fordel for investeringer i AI.
- 600.000 robotter: Amazon planlægger også, at deres hær af robotter skal erstatte mere end en halv million mennesker på lagre.
- 15 kvadrillioner dollars (15 kvadrillioner USD): Dette er den anslåede økonomiske værdi af AGI. Det er derfor, ingen vil træde på bremsen. Grådigheden er for stor. Dette er et "guldfeber" på steroider.
- 25 % sandsynlighed for udryddelse: Dario Amodei (Antropisk) anslår, at der er op til 25% chance for, at alt går ad helvede til. Hvis nogen fortalte dig, at et 25 %-fly havde en chance for at styrte ned, ville du ikke stige ombord på det. Men vi bygger dette fly under flyvning.
- Wall-E's fremtid: Fed og underholdt til døde?
Hvad sker der, når AI overtager alt arbejdet? Når biler kører selv (Waymo kommer allerede til London – Tesla FSD til Europa), når fabrikker drives af robotter, og når artikler skrives af ChatGPT? John Maynard Keynes forudsagde teknologisk arbejdsløshed og en overflodstid i 1930. Men Russell peger på scenariet fra filmen Wall-E.
Folk i svævende stole, der drikker smoothies og stirrer på skærme, fuldstændig ude af stand til at tage vare på sig selv. Det er komfortfælden. Hvis vi ikke behøver at arbejde, hvor finder vi så mening? Vil vi alle blive "influencers", eller vil vi simpelthen være ubrugelige forbrugere?
Eliten vil sandsynligvis købe fodboldklubber og have det sjovt, mens resten af verden venter på en universel borgerindkomst (UBI), som ærligt talt bare er et plaster på læben. En indrømmelse af, at for de fleste mennesker er der simpelthen ikke længere et økonomisk behov.
Rød liste: Erhverv parkeret i en blindgyde (2025-2027)
Lad os se det i øjnene. Ankomsten af Teslas FSD (Full Self-Driving) i Europa og den accelererede udvikling af Waymo i USA er ikke bare "gadget"-nyheder for tech-entusiaster. De er varsler om apokalypsen for visse sektorer. Hvis du troede, at den industrielle revolution ændrede verden, så spænd sikkerhedsselen. AI-revolutionen har ingen bremser, men den har drejningsmomentet fra en elektrisk motor – øjeblikkeligt og brutalt.
Her er en liste over de erhverv, der er mest udsatte i de næste to til tre år. Jeg siger ikke, at alle disse mennesker vil være på vejene i morgen, men deres "check engine"-lampe blinker allerede klart. Slutningen på arbejdet, som vi kender det.
1. Rattet glider ud af dine hænder: Transport og logistik
Dette er den første og mest åbenlyse domino. Når Elon Musk og Mate Rimac (med Project Verne) bringer robottaxi til de europæiske gader, holder matematikken for den menneskelige chauffør op med at virke.
-
Taxachauffører og Uber/Bolt-chauffører: Robotten behøver ikke søvn, snyder ikke på taxameteret, ryger ikke i bilen og lytter ikke til irriterende musik. Prisen på transport vil falde til under prisen på en busbillet. En menneskelig chauffør i byen er ved at blive en "premium"-service for nostalgikere eller simpelthen en unødvendig udgift.
-
Langdistancelastbilchauffører: Motorveje er det nemmeste miljø for AI. Lastbiler vil køre døgnet rundt. Et menneske er muligvis kun nødvendigt til den "sidste kilometer" af manøvreringen, og selv da kun midlertidigt.
-
Madleveringsfolk: Droner og små autonome robotter på fortovene er her allerede. Hvorfor betale en studerende for at levere pizza til dig, når en kasse på hjul kan gøre det for 10 cents strøm?
2. Digitale samlebånd: Administration og økonomi
Kontorer er blevet til moderne kulminer – og kunstig intelligens er den nye kilde til elektricitet.
-
Dataindtastning og junioradministratorer: Hvis dit job er at kopiere og indsætte fra et Excel-ark til et andet, er du i problemer. AI-agenter klarer det på millisekunder uden tastefejl.
-
Bankfunktionærer og forsikringsagenter (i simple tilfælde): Er det en simpel forsikring eller små lån? Det er en algoritme. Ingen gider at stå i kø i banken for at underskrive tre papirer.
-
Grundlæggende regnskab: Software kan allerede læse en faktura, bogføre den og indsende en momsformular. Mennesker er kun her for at overvåge fejl, og snart vil selv det ikke længere være tilfældet.
3. “Nødopkald”: Kundeservice
Dette sker lige nu, i dette øjeblik. Klarna har afskediget hundredvis af mennesker, fordi AI udfører arbejdet hurtigere og bedre.
-
Callcenteroperatører: Dagens AI-stemmeassistent lyder mere menneskelig end en keder sig studerende i den anden ende af linjen. Den bliver ikke vred, har øjeblikkelig adgang til hele databasen og taler 50 sprog. Supporttjenesten "første linje" er praktisk talt død.
-
Oversættere af tekniske tekster og instruktioner: Google Translate var latterligt. Det er DeepL og GPT-4 ikke. Ingen vil længere betale et menneske pr. ord for at oversætte køleskabsinstruktioner eller juridiske termer. Oversættelse er kun tilbage til litteratur og poesi af høj kvalitet.
4. Den kreative sektor (Av, det gør ondt):
Vi troede, at kreativitet var vores stærke side. Vi tog fejl.
-
Grafiske designere til stockindhold: Brug for et billede af en lykkelig familie, der spiser yoghurt på stranden? Midjourney gør det for dig på 30 sekunder for 0 euro. Generiske fotografer og logodesignere til 50 euro er historie.
-
Tekstforfattere til SEO og marketing: Skal du skrive generiske artikler med "10 tips til vægttab" eller produktbeskrivelser til onlinebutikker? Dette er det ideelle job for AI. Hvis din tekst mangler sjæl, kynisme eller et personligt præg (som denne artikel), vil du blive erstattet af en maskine.
-
Juniorprogrammører: Dette er det største chok. Vi har hørt i årevis: "Lær at kode." Nu skriver AI kode hurtigere. Seniorarkitekter vil blive, men dem, der bare "indsætter" kode fra Stack Overflow, er i kulden.
5. Analyse og jura
-
Juridiske assistenter: Scanner du tusindvis af sider med kontrakter og søger efter klausuler? Det spiser AI til morgenmad. Advokatfirmaer vil blive slankere, med færre medarbejdere, der arbejder hurtigere ved hjælp af AI.
-
Markedsundersøgere: Indsamler og analyserer du trenddata? Algoritmen ser mønstre, som det menneskelige øje ikke kan se, og den gør det i realtid.
Hvad har vi tilbage?
Ironisk nok er de sikreste erhverv dem, vi har undervurderet i årtier.
-
Håndværkere: VVS-installatører, elektrikere, mekanikere (rigtige, ikke dem der bare sætter en computer i stikkontakten). Robotter er stadig klodsede i uforudsigelige miljøer.
-
Psykologer og omsorgspersoner: Empati er (for nu) stadig vores domæne.
-
Topspecialister og strateger: Dem, der ved, hvordan man betjener AI-værktøjer og træffer komplekse beslutninger.
Konklusion: Det er ikke sådan, at arbejdet vil slippe op. Det er sådan, at det vil forsvinde. gennemsnit arbejde. Hvis du bare er en "instruktionsmodtager" i dit erhverv, er du i farezonen. Hvis du er en skaber, en problemløser og har "benzin i blodet" (passion), vil du overleve. Men uret tikker. FSD er lige om hjørnet, og Europa bliver nødt til at tilpasse sig hurtigere end bureaukratiet i Bruxelles kan skrive regler.

Hvorfor stopper vi ikke toget? Vi ønsker slutningen på arbejdet, som vi kender det
Det er million-dollar-spørgsmålet. Eller rettere sagt, de 15 kvadrillioner. Russell siger, at lederne inden for AI-industri (Musk, Altman, Hassabis) er som børn, der leger med tændstikker på en krudtfabrik. De er klar over farerne – de har endda underskrevet en underskriftsindsamling, der advarer om risikoen for udryddelse – men de kæmper forrest.
Hvorfor? Fordi hvis de ikke går først, vil en anden gøre det (læs: Kina). Det er det klassiske fangens dilemma. Ingen stoler på nogen andre, så alle styrter mod afgrunden i håb om at få vinger, før vi rammer jorden.
Konklusion: Er det hele dårligt? Slut på arbejdet, som vi kender det*!
Jeg lyder måske kynisk, som en der lige har indset, at deres Ferrari i virkeligheden bare er en bunke gammelt jern sammenlignet med teleportation burde lyde. Men i enhver krise er der muligheder.
Hvis AI overtager kedelige, repetitive og analytiske job, kan vi stå tilbage med det, der virkelig er menneskeligt. Empati. Omsorg for andre. Kunst der kommer fra smerte, ikke fra en algoritme. Måske vil værdien af "håndlavet" og "menneskeskrevet" stige voldsomt. Måske vil vi værdsætte ufuldkommenhed igen.
I 2027 vil verden ændre sig. Mange job vil forsvinde, det er en kendsgerning. Men hvis vi har lært noget af historien, er det, at mennesker er modstandsdygtige. Vi har overlevet istiden, pesten og discomusikken. Vi vil også overleve AI. Vi mister måske vores job, men hvis vi er kloge, får vi måske endelig vores liv tilbage. Og hvis ikke andet, vil jeg altid have min garagehobby - at reparere gamle motorer, som ingen robot nogensinde rigtig vil forstå, fordi de ikke har nogen sjæl. Men de har alle momentsensorer, hvilket, lad os være ærlige, nogle gange er bedre.
Held og lykke i den nye æra. Vi får brug for held.





