Ved dette års CES afslørede NVIDIA sit seneste teknologiske gennembrud: NVIDIA Project DIGITS, en personlig AI-supercomputer, der bringer utrolig computerkraft til kunstig intelligens-forskere, dataforskere og studerende.
Hjertet i systemet NVIDIA Project DIGITS er helt ny GB10 Superchip, baseret på arkitektur Grace Blackwell og giver 1 petaflop ydeevne i FP4-nøjagtighed, hvilket er nok til at drive AI-modeller med op til 200 milliarder parametre. Hele systemet kører på en almindelig stikkontakt, hvilket betyder, at supercomputeren nu kan sidde lige på dit skrivebord.
En supercomputer på et bord? Ja, det er nu muligt.
Selvom vi er vant til, at NVIDIA hvert år sætter en ny milepæl i udviklingen af kunstig intelligens, er Project DIGITS noget særligt. Det er den mindste AI-supercomputer nogensinde, som giver forskere og udviklere mulighed for at prototype, træne og optimere AI-modeller på deres skrivebord. Når modellen er klar, kan den nemt overføres til skyen eller datacentrene for implementering i større skala.
Jensen Huang, grundlægger og administrerende direktør for NVIDIA, understregede ved præsentationen, at kunstig intelligens vil være en integreret del af enhver industri og applikation i fremtiden. Med Project DIGITS ønsker de at give adgang til Grace Blackwell-platformen til millioner af udviklere og derved accelerere innovation og udvide grænserne for, hvad der er muligt i AI-verdenen.
GB10 Superchip: Lille, men brutalt kraftfuld - The Heart - NVIDIA Project DIGITS
Det er hjertet i Project DIGITS GB10 Superchip, som kombinerer NVIDIA Blackwell GPU og Grace CPU i ultraeffektiv system-on-a-chip (SoC) designs. Med 20 Arm-kerner sikrer det høj energieffektivitet, og NVLink-C2C-forbindelsen muliggør ekstrem hurtig kommunikation mellem processor og grafikenhed. Systemet omfatter 128 GB enkelt hukommelse, som muliggør hurtigere behandling af store modeller, og op til 4 TB NVMe-lagerplads, som giver plads nok til store datasæt.
En speciel funktion ved GB10 Superchip er evnen til at forbinde to Project DIGITS-enheder via NVIDIA ConnectX-netværksteknologi. Det betyder, at udviklere kan køre endnu større modeller – op til 405 milliarder parametre, som kan sammenlignes med avancerede AI-datacentre. NVIDIA udviklede GB10 i samarbejde med MediaTek, den førende producent af Arm SoC-chips, som yderligere forbedrer forholdet mellem ydeevne og energieffektivitet.
Hvorfor er dette banebrydende?
I øjeblikket foregår det meste af udviklingen af kunstig intelligens i datacentre eller skyen, hvilket betyder høje omkostninger til leje af behandlingskapacitet. Med Project DIGITS ændrer NVIDIA på dette ved at tillade, at AI-modeller kan udvikles og testes direkte på skrivebordet uden behov for konstant adgang til skyen.
Samtidig er systemet fuldt kompatibelt med eksisterende NVIDIA-løsninger, hvilket betyder, at udviklere nemt kan gå fra prototyping på en lokal enhed til mere omfattende implementering i skyen eller datacentre. Alt dette er gjort muligt af den forenede Grace Blackwell-arkitektur og support til hele NVIDIA-softwareøkosystemet, inklusive PyTorch, TensorFlow, Jupyter notebooks, NeMo og RAPIDS.
Ved at gøre det demokratiserer NVIDIA adgangen til kunstig intelligens og gør det muligt for enhver udvikler at skabe banebrydende AI-modeller – uanset om de arbejder i et akademisk laboratorium, en startup eller en virksomhed.
Hvornår og for hvor meget?
Project DIGITS vil være tilgængelig i maj 2025 og startprisen vil være 3.000 dollars. I betragtning af de muligheder, den tilbyder, er dette en overraskende overkommelig pris for en AI-supercomputer, der kan sidde lige på dit skrivebord.
Konklusion: AI-revolution på din arbejdsplads
Med Project DIGITS tilbyder NVIDIA ikke bare endnu en kraftfuld enhed – det skaber et helt nyt paradigme for udvikling af kunstig intelligens. Engang var domænet for massive datacentre, AI kommer nu direkte til skrivebordet hos forskere, udviklere og innovatører rundt om i verden.
Vil DIGITS virkelig blive et uundværligt AI-værktøj, eller vil det forblive et nicheprodukt for entusiaster? Det vil tiden vise. Men at dømme efter NVIDIAs tidligere succeser, er der endnu en teknologisk revolution forude, som vil transformere fremtiden for kunstig intelligens.
