fbpx

Nvidia ydmygede lige bilindustrien med Nvidia Alpamayo: Din næste Mercedes bliver bare en app på hjul

Kunstig intelligens, der rent faktisk tænker og træffer beslutninger, kommer ud på vejene.

Nvidia AlphaMo
Foto: Jan Macarol / Aiart

Nvidia har afsløret noget, der lyder som navnet på et nyt vaskepulver – Nvidia Alpamayo. Men det er den første AI til autonom kørsel, der ikke bare følger reglerne, men rent faktisk tænker. Lad det ligge et øjeblik. Bilen vil "tænke" over sit næste træk. Det betyder, at den gennemsnitlige nye bil på vejene snart vil have en højere IQ end den gennemsnitlige trafikant. Og, mest skræmmende, vil den sandsynligvis også have mere etik.

Sagen er denne: Jensen Huang, administrerende direktør for Nvidia og human, Hvem bærer læderjakker bedre end de fleste rockstjerner, fortalte den brutale sandhed med et smil på læben. I den nye bilsportsligning er den mægtige Mercedes-Benz blevet degraderet til niveauet af en "applikation" på deres chip. På grund af deres Nvidia Alpamayo Kunstig intelligens-løsninger. Men forstår du, hvad det betyder for branchen? Stoltheden bag tysk ingeniørkunst, statussymbolet der sælger nyrer og optager lån i tre generationer på Balkan, er pludselig på niveau med Candy Crush Saga på din smartphone.

Virkeligheden er barsk: Hardwaren (hjernen) er Nvidias, intelligensen (softwaren – Nvidia Alpamayo) er Nvidias, Mercedes men det tilføjer… ja, behageligt læder på sæderne, ambientebelysning og den skinnende stjerne på motorhjelmen. Som jeg kynisk har forudsagt i et stykke tid nu: den europæiske bilindustri er ved at blive intet andet end en prestigefyldt producent. metalplader til amerikanske computergiganterHvis det ikke er en tankevækkende faktor for Wolfsburg, Stuttgart og München, så ved jeg ikke, hvad der er.

Men det geniale – eller rene vanvid – ved denne nye teknologi ligger i detaljerne i, hvordan den fungerer. Så hvordan fungerer denne “Nvidia Alpamayo" (eller mere specifikt, Nvidias end-to-end generative AI-model) rent faktisk virker, og hvorfor er det sådan et kvantespring?

Indtil nu har autonome systemer fungeret på baggrund af håndskrevne regler: "Hvis du ser et rødt lys, så stop." "Hvis du ser en fodgænger, så brems." Det er fantastisk, indtil der sker noget uforudsigeligt – som en ko på motorvejen eller en beruset cyklist i en rundkørsel. Nvidias nye "systemløsnings"-tilgang – Nvidia AlphaMo – er baseret på generativ kunstig intelligens. Systemet lærer ikke regler, det lærer at køre ved at se millioner af timers video fra den virkelige verden. Meget ligesom ChatGPT lærer et sprog ved at læse på internettet, det AI Den lærer "trafikkens sprog" ved at observere vejen. Og tingen er allerede under udvikling og i produktionsfasen.

Systemet "ser" billedet fra kameraet og "genererer" direkte en forudsigelse af den næste handling – at dreje på rattet eller træde på bremsen. Bilen udvikler faktisk intuition. Men da ingen ved deres fulde fem fuldt ud stoler på noget, der lærer af sig selv (med rette, se bare på teenagere bag rattet), har Nvidia også installeret en "klassisk AV-stak" som en sikkerhedsforanstaltning. Så vi har to systemer. Det ene er genialt, dristigt og kreativ kørende kunstnerog den anden er en sikkerhedsbureaukrat, der tjekker hans hvert eneste skridt for at sikre sig, at han ikke kørte over naboens katteDette er bogstaveligt talt den eneste "store koalition" i verden, der rent faktisk vil fungere effektivt.

Hvad betyder dette for fremtiden? Indenfor ti år Dette vil ikke længere være et tilbehør for de rige. Denne teknologi vil blive standard, ligesom de er i dag ABS-bremser eller airbagsEnhver ny bil, der ruller af samlebåndet om et årti, vil i bund og grund være en supercomputer på hjul, drevet af kunstig intelligens. At køre uden denne assistance vil blive lige så socialt uacceptabelt, som rygning på et fly er i dag.

Og lad os ikke glemme den infrastruktur, der gør det muligt. Jensen annoncerede en ny chiparkitektur. Vera RubinDisse systemer er så brutalt kraftfulde og effektive, at datacentre køles med varmt vand ved 45°C. Nvidia køler sine supercomputere med varmt vand og behøver ikke spild af "kølere". I mellemtiden kan vi på det lokale sundhedscenter ikke køle venteværelset ned uden en investering, der holder i 15 år og koster tre gange så meget. Mens vi stadig diskuterer, om elektricitet er magi eller ej, bygger Jensen fabrikker, der i bund og grund er kæmpe robotter.

Også tysk Siemens sluttede sig til festen. Tyskland er tydeligvis ved at indse, at hvis man ikke kan slå den fyr, der graver sin forretningsgrav, så hjælp ham i det mindste med at holde skovlen, så det går hurtigere og mere effektivt. Fremtidens fabrikker vil blive drevet af "agentingeniører". Det er ikke mennesker. Det er AI-agenter. Hvilket måske er dårlige nyheder for traditionelle fagforeninger, men det er gode nyheder for produktiviteten, fordi en AI-agent ikke behøver en kaffepause og bestemt ikke stjæler materialer fra lageret til et eftermiddags"snap".

Foto: Nvidia

Konklusion: En verden af vidundere i 2026

Verden bevæger sig hurtigt ind i en æra med "fysisk AI", hvor robotter lærer af robotter, og biler faktisk forstår verden omkring dem bedre end os. Jensen Huang forudsagde optimistisk, at en eller anden form for denne teknologi ville være på vejene i USA i første kvartal og i Europa i andet.

I Slovenien vil vi dog sandsynligvis se dette ske omkring 2035. Det er på det tidspunkt, at vi endelig vil nedsætte en statskommission, der efter fem års undersøgelse vil konkludere, at den "tænkende bil" ikke er i overensstemmelse med slovensk folklore, fordi vi i vores land traditionelt ikke tænker meget på vejen, men kører med vores tanker og vrede. Indtil da, hav en god rejse ind i fremtiden. Og hvis du ikke ejer Nvidia-aktier, så spænd for Guds skyld i det mindste sikkerhedsselen. Turen bliver vild.

Mere information

nvidia.com

Med dig siden 2004

Fra år 2004 vi forsker i urbane tendenser og informerer vores fællesskab af følgere dagligt om det seneste inden for livsstil, rejser, stil og produkter, der inspirerer med passion. Fra 2023 tilbyder vi indhold på store globale sprog.