Silicon Valley ist begeistert von KI-Agenten. Sam Altman, CEO von OpenAI, prognostiziert, dass Agenten in diesem Jahr „auf den Arbeitsmarkt drängen“ werden. Satya Nadella von Microsoft verspricht, bestimmte wissenschaftliche Arbeitsplätze zu ersetzen, und Marc Benioff von Salesforce drängt darauf, sein Unternehmen durch seine „Agenten“-Dienste zu einem „führenden Anbieter digitaler Arbeitskräfte“ zu machen. Es gibt jedoch ein großes Problem: Niemand weiß genau, was ein KI-Agent überhaupt ist. Was ist überhaupt ein KI-Agent?
Was ist es überhaupt? KI-Agent? In den letzten Jahren hat die Technologiebranche lautstark behauptet, dass KI-Agenten – das neueste Schlagwort – alles verändern werden. Genau wie Chatbots, wie ChatGPT, hat die Art und Weise verändert, wie wir Informationen erhalten, Agenten sollen unsere Arbeit revolutionieren. Doch bevor es dazu kommt, wäre es gut, wenn wir uns zumindest auf die Bedeutung dieses Begriffs einigen könnten. Derzeit ist „Agent“ – wie „Multimodalität“ oder „AGI“ – zu einem weiteren KI-bezogenen Wort geworden, das aufgrund übermäßiger Verwendung an Bedeutung verliert.
Die verschiedenen Gesichter von KI-Agenten
Laut OpenAI sind Agenten „automatisierte Systeme, die im Auftrag der Benutzer autonom Aufgaben ausführen“. Über deren Betreiber können beispielsweise Konzertkarten gebucht oder Lebensmittel online bestellt werden. Microsoft sieht darin „neue Anwendungen für eine KI-gestützte Welt“, die auf bestimmte berufliche Aufgaben zugeschnitten sind, während Assistenten lediglich bei allgemeinen Aufgaben wie dem Schreiben von E-Mails helfen. Salesforce bietet jedoch eine weit gefasste Definition: Agenten sind Systeme, die Kundenfragen ohne menschliches Eingreifen verstehen und beantworten und in sechs Kategorien unterteilt werden, von „einfachen Reflexagenten“ bis zu „nutzenbasierten Agenten“.
Anthropic, ein KI-Labor, versucht, die Verwirrung zu beseitigen, indem es feststellt, dass Agenten auf viele Arten definiert werden können – von vollständig autonomen Systemen, die über längere Zeiträume hinweg arbeiten, bis hin zu Systemen, die vordefinierten Arbeitsabläufen folgen. Aber auch das hilft nicht viel, da die Definitionen von Unternehmen zu Unternehmen weiterhin unterschiedlich sind. Was ist überhaupt ein KI-Agent?
Warum diese Verwirrung? Was ist überhaupt ein KI-Agent?
Ein Teil des Problems besteht darin, dass KI-Agenten, wie künstliche Intelligenz selbst, etwas Vages sind und sich ständig weiterentwickeln. OpenAI hat kürzlich Operator auf den Markt gebracht, Google Project Mariner und Perplexity einen Shopping-Agenten – alle mit unterschiedlichen Fähigkeiten. Ryan Salva, Senior Director bei Google, sagte gegenüber TechCrunch, dass er das Wort „Agent“ „hasse“, weil die Branche es so weit missbraucht habe, dass es bedeutungslos geworden sei. Leher Pathak von OpenAI sagte im X-Netzwerk sogar, dass sie „Helfer“ und „Agenten“ als austauschbare Begriffe ansieht, was die Verwirrung noch verstärkt.
Rich Villars von IDC sagt, dass Technologieunternehmen seit langem strenge technische Definitionen meiden, da sie mehr daran interessiert sind, was sie erreichen können. Andrew Ng, Gründer von DeepLearning.ai, gibt dem Marketing die Schuld: „Das Konzept der KI-Agenten hatte früher eine technische Bedeutung, bis es vor etwa einem Jahr von Vermarktern und großen Unternehmen übernommen wurde.“
Was machen KI-Agenten eigentlich?
Trotz der Verwirrung können wir sagen, dass ein KI-Agent ein autonomes System ist, das künstliche Intelligenz zur Ausführung von Aufgaben nutzt. Einfache Beispiele sind virtuelle Assistenten wie Siri oder Alexa, die Zeitpläne verwalten oder Nachrichten senden. Fortgeschrittenere Agenten kommen in Smart Cities zum Einsatz, wo sie Verkehrsflüsse optimieren, oder im Finanzsektor, wo sie Betrug aufdecken. Im Gesundheitswesen können sie die Berechtigungsprüfung für Dienstleistungen automatisieren und im E-Commerce helfen sie bei der Suche nach Rezepten und beim Befüllen von Einkaufswagen, wie dies beispielsweise bei Googles Project Mariner der Fall ist.
Chancen und Herausforderungen
Jim Rowan von Deloitte sieht in dieser Mehrdeutigkeit sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung. Einerseits ermöglicht es Flexibilität – Unternehmen können Agenten an ihre Bedürfnisse anpassen. Andererseits führt es zu „falschen Erwartungen“ und erschwert die Messung des Werts dieser Projekte. Ohne zumindest interne Standardisierung ist es schwierig, die Leistung zu beurteilen oder konsistente Ergebnisse sicherzustellen.
Wenn man die Entwicklung des Begriffs „KI“ als Indikator nimmt, ist es unwahrscheinlich, dass sich die Branche in naher Zukunft auf eine Definition des Begriffs „Agent“ einigen wird. Vielleicht nie. Das hält Unternehmen wie OpenAI, Microsoft und Salesforce jedoch nicht davon ab, Milliarden in diese Technologie zu investieren und zu versprechen, dass sie unsere Arbeits- und Lebensweise verändern wird.
Fazit: Eine Zukunft ohne Definition?
Was ist überhaupt ein KI-Agent? KI-Agenten mögen die Zukunft sein, doch derzeit bleiben sie ein Mysterium – sogar für diejenigen, die sie entwickeln. Angesichts der Weiterentwicklung der Technologie müssen wir möglicherweise akzeptieren, dass „Agent“ eher eine Vision als ein präzises Konzept ist. Und vielleicht liegt gerade in dieser Unbestimmtheit ihre Stärke: die Fähigkeit, sich an endlose Bedürfnisse und Herausforderungen anzupassen. Solange wir uns jedoch nicht alle einig sind, wird die Frage „Was ist ein KI-Agent?“ sowohl Benutzer als auch Experten weiterhin vor Rätsel stellen.
