Tekoälyn (AI) kehitys tuo suuria muutoksia työmarkkinoille, sillä monet perinteiset ammatit korvataan automatisoiduilla tekniikoilla. Vuoteen 2030 mennessä tekoäly ottaa hoitaakseen monia tehtäviä, jotka olivat aiemmin ihmistyöntekijöiden toimialaa, ja muokkaa monia toimialoja radikaalisti. Koneoppimisen, luonnollisen kielen käsittelyn ja autonomisten järjestelmien kaltaiset tekniikat vaikuttavat jo nykyään työpaikkoihin ja luovat uusia työskentelytapoja. Tässä artikkelissa tarkastellaan 100 ammattia, jotka todennäköisesti korvataan tekoälyllä vuoteen 2030 mennessä, ja esitetään todellisia esimerkkejä, joissa näin on jo tapahtumassa.
Tekoäly on jo korvaamassa monia ammatteja, joita aikoinaan pidettiin korvaamattomina. Siristä itseohjautuviin kuorma-autoihin tekoäly muuttaa tapaamme työskennellä ja elää. Tulevina vuosina työpaikkojen automatisoituminen lisääntyy, mikä tarkoittaa, että nyt on aika valmistautua tulevaisuuteen. Katsotaanpa, mitkä ammatit todennäköisesti katoavat vuoteen 2030 mennessä ja miten näihin muutoksiin voi varautua.
1. Puhelinoperaattorit ja vastaanottovirkailijat
Tekoäly ja virtuaaliset avustajat, kuten Siri, Alexa ja Google Assistant, ovat jo ottamassa puhelinoperaattoreiden rooleja. Puheentunnistusteknologia mahdollistaa ongelmanratkaisun ilman ihmisen apua, mikä lisää tehokkuutta ja alentaa yritysten kustannuksia. Esimerkiksi IBM:n kaltaiset yritykset käyttävät Watson Assistantia tukipuheluiden automatisointiin ja asiakaskokemuksen parantamiseen. Vuoteen 2030 mennessä näistä teknologioista tulee entistäkin kehittyneempiä ja ne korvaavat täysin inhimillisten toimijoiden tarpeen (Lähde: IBM Watson Assistant).
2. Kassat ja myyjät
Itsepalvelukassat ja verkkokaupat vähentävät jo nyt kassojen tarvetta. Automatisoidut kaupat, kuten Amazon Go, käyttävät tekoäly- ja anturitekniikkaa ostosten seurantaan ja laskutuksen automatisointiin. Asiakkaat voivat tehdä ostoksia joutumatta jonottamaan, mikä lisää asiakastyytyväisyyttä ja kaupan tehokkuutta. Walmart on myös esitellyt itsepalvelukassoja, jotka vähentävät ihmisten kassojen tarvetta (lähde: Amazon Go).
3. Kuljetusajoneuvojen ja kuorma-autojen kuljettajat
Itseohjautuvien ajoneuvojen kehitys tarkoittaa, että ammattikuljettajat ovat pian menneisyyttä. Yritykset, kuten Tesla, Waymo ja Uber, testaavat jo itseohjautuvia autoja ja kuorma-autoja, jotka voivat kuljettaa tavaraa turvallisesti ja tehokkaasti ilman ihmiskuljettajaa. Autonomiset ajoneuvot vähentävät liikenneonnettomuuksia ja lisäävät liikenteen tehokkuutta. Esimerkiksi Waymo liikennöi jo autonomisia takseja Phoenixissa, mikä osoittaa, että tekniikka toimii todellisessa maailmassa (Lähde: Waymo).
4. Tuotantotyöntekijät
Teollisuusrobotit, kuten ABB:n kehittämät, korvaavat jo monia valmistustyöntekijöitä. Nämä robotit voivat työskennellä 24/7 ilman lepoa, mikä lisää tuottavuutta ja alentaa kustannuksia. Tuotannon automatisointi mahdollistaa nopeamman ja tarkemman tuotteiden valmistuksen. Applelle elektroniikkaa valmistava Foxconn käyttää jo tuhansia robotteja iPhonen kokoamiseen (Lähde: ABB Robotics).
5. Kirjanpitäjät ja kirjanpitäjät
Kirjanpitotehtävät, kuten kirjanpito ja talousraporttien laatiminen, automatisoidaan kehittyneiden kirjanpitoohjelmistojen ja tekoälyn avulla. QuickBooksin kaltaiset ohjelmat tarjoavat jo automatisoituja ratkaisuja, jotka vähentävät ihmisten kirjanpitäjien tarvetta. Vuoteen 2030 mennessä tekoäly pystyy automaattisesti käsittelemään entistä monimutkaisempia taloustehtäviä, vähentämään virheiden mahdollisuutta ja lisäämään talousraporttien tarkkuutta. Xeron kaltaiset yritykset käyttävät jo tekoälyä automatisoidakseen kirjanpitotehtäviä (Lähde: QuickBooks).
6. Vakuutusasiamiehet
Tekoälyn ja digitaalisten vakuutusalustojen avulla asiakkaat voivat itse valita ja ostaa vakuutuksia. Chatbotit ja algoritmit voivat analysoida tietoja ja tarjota henkilökohtaisia vakuutussuunnitelmia, mikä vähentää vakuutusasiamiesten tarvetta. Tekoälyjärjestelmät, kuten Lemonade, tarjoavat jo täysin digitalisoituja vakuutuspalveluita. Vuoteen 2030 mennessä vakuutusasiamiehet korvataan suurelta osin automatisoiduilla ratkaisuilla, mikä lisää vakuutuspalvelujen saatavuutta ja tehokkuutta (Lähde: Lemonade).
7. Työntekijät puhelinpalvelukeskuksissa
Chatbotit ja tekoälyassistentit, kuten IBM Watson, ottavat hoitaakseen monia puhelinpalvelutyöntekijöiden tehtäviä. Nämä järjestelmät voivat käsitellä yleisiä kysymyksiä ja ongelmia, mikä vähentää ihmisten avun tarvetta. Vuoteen 2030 mennessä suurin osa tukipalveluista automatisoidaan, mikä vähentää puhelinpalveluhenkilöstön tarvetta. LivePersonin kaltaiset yritykset käyttävät jo tekoälyä asiakaspalvelun parantamiseen ja kustannusten vähentämiseen (Lähde: IBM Watson).
8. Pankin työntekijät
Verkkopankkitoiminnan ja tekoälyanalytiikan avulla asiakkaat voivat suorittaa useimmat pankkipalvelut ilman konttoria. Mobiilisovellukset ja digitaaliset avustajat voivat käsitellä maksuja, siirtoja ja jopa talousneuvoja. Vuoteen 2030 mennessä suurin osa pankkipalveluista digitalisoidaan kokonaan. Asiakkaat voivat suorittaa pankkipalveluita milloin tahansa ja missä tahansa ilman tarvetta käydä pankissa. Bank of American käyttämät AI-ratkaisut, kuten Erica, tarjoavat jo henkilökohtaisia rahoituspalveluita (Lähde: Bank of America).
9. Toimittajat ja uutiskirjoittajat
Uutisten sukupolven algoritmit, kuten OpenAI GPT-3, kirjoittavat jo perusuutisia ja -raportteja. Tekoäly voi nopeasti analysoida suuria tietomääriä ja luoda sisältöä reaaliajassa. Vuoteen 2030 mennessä rutiininomaiset journalistiset tehtävät, kuten raporttien ja lyhyiden artikkelien kirjoittaminen, automatisoidaan suurelta osin. Tekoäly mahdollistaa nopean ja tarkan tapahtumien raportoinnin ja vähentää ihmisten toimittajien tarvetta rutiinitehtäviin (Lähde: OpenAI).
10. Hoitoassistentit
Vaikka ihmiskontaktit ovat aina tärkeitä hoitotyössä, monet rutiinitehtävät automatisoidaan. Pepperin kaltaiset robotit voivat seurata potilaita, suorittaa perustutkimuksia ja antaa tietoa. Tekoälyjärjestelmät, kuten IBM Watson Health, auttavat jo lääkäreitä diagnosoinnissa ja hoidoissa. Automaatio vähentää hoitohenkilökunnan taakkaa ja tehostaa sairaanhoitoa. Robotit, kuten TUG, auttavat jo logistiikkatehtävissä sairaaloissa (Lähde: IBM Watson Health).
11. Markkina-analyytikot
Tekoälyn data-analyysityökalut, kuten Tableau, ovat jo korvaamassa markkina-analyytikot. Nämä järjestelmät voivat nopeasti analysoida markkinatrendejä, asiakkaiden käyttäytymistä ja kilpailutietoja. Vuoteen 2030 mennessä manuaaliseen data-analyysiin luottavista markkina-analyytikoista tulee harvinaisuus. Automaatio mahdollistaa nopeammat ja tarkemmat datalähtöiset päätökset. Tekoälyratkaisut, kuten Google Analytics, tarjoavat jo syvällistä tietoa asiakasdatasta (lähde: Tableau).
12. Transkriptoijat
Puheentunnistusohjelmat, kuten Dragon NaturallySpeaking, ovat jo korvaamassa transkribointilaitteita. Nämä ohjelmat voivat kopioida äänitallenteet tekstiksi nopeasti ja tarkasti. Luonnollisen kielen ja puheentunnistuksen kehittyessä suurin osa transkriptioista automatisoidaan vuoteen 2030 mennessä. Tämä mahdollistaa nopeamman ja tarkemman äänitallenteiden käsittelyn. Tekoälytyökalut, kuten Otter.ai, tarjoavat jo korkean transkription tarkkuuden. Loppujen lopuksi YouTube luo automaattisesti tekstitykset useimmille kielille ja melko tarkasti.
13. Matkatoimistot
Online-varausalustoilla, kuten Booking.com, Expedia ja Airbnb, käyttäjät voivat suunnitella ja varata matkoja itse. Tekoälyalgoritmit voivat tarjota henkilökohtaisia suosituksia asiakkaiden mieltymysten perusteella, mikä vähentää matkatoimistojen tarvetta. Digitaaliset palvelut tarjoavat helpon ja nopean hintavertailun ja vaihtoehdot, mikä on nykyajan kuluttajalle paljon käytännöllisempää. Vuoteen 2030 mennessä perinteiset matkatoimistot katoavat lähes kokonaan, sillä asiakkaat käyttävät mieluummin automatisoituja järjestelmiä matkansa suunnitteluun. Esimerkiksi online-alustat, kuten TripIt ja Skyscanner, käyttävät jo tekoälyä matkasuunnitelmien optimointiin ja parhaiden tarjousten löytämiseen (Lähde: TripIt, Skyscanner).
14. Toimiston ylläpitäjät
Tekoäly ja automaatio mahdollistavat monien toimistotehtävien hallinnan ilman ihmisen apua. Työkalut, kuten Microsoft Office 365, tarjoavat automatisoituja ominaisuuksia suunnitteluun, viestintään ja asiakirjojen hallintaan. Digitaaliset avustajat voivat järjestää kokouksia, hallita kirjeenvaihtoa ja käsitellä tietoja nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset. Vuoteen 2030 mennessä toimistojen ylläpitäjät korvataan pääosin tekoälytyökaluilla, mikä lisää liiketoiminnan tehokkuutta ja vähentää virheiden mahdollisuutta. Käytännön esimerkkejä ovat AI-avustajien, kuten x.ai, käyttö kokousten ajoituksen ja kalenterinhallinnan automatisoimiseksi (Lähde: Microsoft Office, x.ai).
15. Sotilaslentäjät
Autonomiset lentokoneet ja droonit korvaavat jo sotilaslentäjät monissa tehtävissä. Tekniikka, kuten MQ-9 Reaper mahdollistaa kauko-ohjauksen ja autonomisen käytön ilman ihmislentäjää. Autonomiset droonit pystyvät suorittamaan monimutkaisia tehtäviä erittäin tarkasti, mikä vähentää ihmisten tarvetta osallistua vaarallisiin tilanteisiin. Vuoteen 2030 mennessä suurin osa sotilasoperaatioista ilmassa suoritetaan autonomisilla laitteilla, mikä lisää sotilasoperaatioiden turvallisuutta ja tehokkuutta. Esimerkkinä on droonien käyttö Yhdysvaltain armeijassa, jossa droonit ovat jo ratkaisevan tärkeitä sotilaallisten tehtävien suorittamisessa ja valvonnassa (Lähde: Defense.gov, MQ-9 Reaper).
16. Radiologit
Tekoälyjärjestelmät lääketieteellisten kuvien analysointiin, kuten DeepMindin AlphaGo, tunnistavat jo kuvioita ja diagnosoivat sairauksia paremmin kuin ihmiset. Koneoppimisteknologiat voivat käsitellä tuhansia kuvia lyhyessä ajassa ja havaita poikkeavuuksia, jotka ihmissilmä voi jättää huomiotta. Vuoteen 2030 mennessä tekoäly ottaa hoitaakseen radiologien rutiinitehtävät, kuten röntgen- ja magneettikuvausten tarkastelun, mikä mahdollistaa sairauksien nopeamman ja tarkemman diagnoosin. Esimerkkejä ovat tekoälyn käyttö klinikoilla, kuten Moorfields Eye Hospital, jossa tekoäly auttaa diagnosoimaan silmäsairauksia (Lähde: DeepMind, Moorfields Eye Hospital).
17. Henkilöstötyöntekijät
AI-rekrytointityökalut, kuten HireVue, analysoivat ansioluetteloita ja suorittavat videohaastatteluja algoritmien avulla, jotka tunnistavat ilmeitä ja tunteita. Nämä järjestelmät voivat nopeasti seuloa parhaat ehdokkaat ja vähentää henkilöstön tarvetta. Rekrytointiprosessien automatisointi mahdollistaa ehdokkaiden nopeamman ja objektiivisemman arvioinnin. Vuoteen 2030 mennessä monet HR-prosessit automatisoidaan täysin, mikä lisää tehokkuutta ja vähentää rekrytointiprosesseissa esiintyvää harhaa. Yritykset, kuten Unilever, käyttävät jo tekoälyä parantaakseen palkkausprosessia (Lähde: HireVue, Unilever).
18. Kääntäjät
Tekoälykäännösjärjestelmät, kuten Google Translate, ovat yhä tarkempia ja pystyvät kääntämään monimutkaisia tekstirakenteita. Tekoäly pystyy nopeasti ja tarkasti kääntämään asiakirjoja ja tekstejä eri kielten välillä. Vuoteen 2030 mennessä monet käännöstehtävät automatisoidaan, mikä vähentää ihmisten kääntäjien tarvetta erityisesti perus- ja rutiinitehtävissä. Edistyneet tekoälykääntäjät mahdollistavat nopeamman ja edullisemman viestinnän eri kulttuurien ja kielten välillä. Yritykset, kuten SDL, käyttävät jo tekoälyä ammattimaisiin käännöspalveluihin (Lähde: Google Translate, SDL).
19. Postityöntekijät
Autonomiset jakelurobotit ja droonit, kuten Amazon Scout, he toimittavat jo paketteja ilman ihmisen apua. Autonominen toimitustekniikka tekee pakettien toimituksesta nopeampaa ja tehokkaampaa erityisesti kaupunkialueilla. Kun nämä tekniikat leviävät, postityöntekijät tulevat vähitellen tarpeettomiksi. Vuoteen 2030 mennessä suurin osa kaupunkikeskusten toimitustehtävistä hoidetaan autonomisilla järjestelmillä, mikä vähentää toimituskustannuksia ja lisää toimitusnopeutta. Starship Technologiesin kaltaiset yritykset käyttävät jo itsenäisiä toimitusrobotteja paikallisiin toimituksiin (lähde: Amazon Scout, Starship Technologies).
20. Lakimiehet
Tekoälyjärjestelmät, kuten ROSS Intelligence, auttavat jo oikeudellisissa tutkimuksissa ja asiakirjojen valmistelussa. Nämä järjestelmät voivat nopeasti analysoida suuria määriä lakitekstejä ja ehdottaa ratkaisuja oikeudellisten ennakkotapausten perusteella. Vuoteen 2030 mennessä rutiinioikeudelliset tehtävät, kuten sopimusten laatiminen ja tapausten tutkiminen, automatisoidaan suurelta osin. Tekoäly mahdollistaa nopeammat ja tarkemmat lakipalvelut, alentaa kustannuksia ja lisää oikeusavun saatavuutta. Yritykset, kuten JPMorgan Chase, käyttävät jo tekoälyä oikeudellisten asiakirjojen analysointiin ja kustannusten leikkaamiseen (Lähde: ROSS Intelligence, JPMorgan Chase).
Luettelo 100 ammatista, jotka todennäköisesti korvataan vuoteen 2030 mennessä
Puhelinoperaattorit, kassat, jakeluautonkuljettajat, kuorma-autonkuljettajat, tuotantotyöntekijät, kirjanpitäjät, kirjanpitäjät, vakuutusasiamiehet, puhelinpalvelutyöntekijät, pankkivirkailijat, toimittajat, uutiskirjoittajat, sairaanhoitajat, markkinointianalyytikot, transkriptioasiantuntijat, matkatoimistot, toimistopäälliköt, sotilaslentäjät , radiologit, HR-ammattilaiset, kääntäjät, postityöntekijät, lakimiehet, tietoliikenneteknikot, kuriirit, lähettäjät, lääketieteelliset kirjoittimet, lääketieteelliset koodaajat, lennonjohtajat, lentokenttätyöntekijät, verotusassistentit, optometristit, suuhygienistit, apteekkiassistentit, lakitutkijat, junankuljettajat , junapäälliköt, parkkipaikkapäälliköt, koneistusoperaattorit, graafiset suunnittelijat perustehtäviin, asiakastietojen käsittelijät, tietokantojen ylläpitäjät, verkkoinfrastruktuurin suunnittelijat, maanmittaajat, kartografit, postikeskusten työntekijät, laboratorioavustajat, katsastajat, tiedeteknikot, laboratorioteknikot, biometriset analyytikot, henkilökohtaiset vartijat, fysioterapeutit, tietojenpalautustyöntekijät, raskaiden koneiden kuljettajat, traktorinkuljettajat, puimurinkuljettajat, infrastruktuurin kunnossapitotyöntekijät, hissinkuljettajat, katujen siivoojat, rakennusten huoltajat, turvallisuustarkastajat, teknisen tuen avustajat, teleoperaattorit, vakuutussopimuspäälliköt, markkinatutkijat , myyntiedustajat, asiakaspalvelutyöntekijät, markkina-analyytikot, markkinointiassistentit, digitaalisen markkinoinnin työntekijät, sosiaalisten verkostojen johtajat, sisällön kirjoittajat, hakukoneoptimoinnin asiantuntijat, videosisällön muokkaajat, graafiset animaattorit, käyttäjäkokemussuunnittelijat, projektipäälliköt, liiketoimintatiedon analyytikot, tietojärjestelmäassistentit, Perustehtävien ohjelmoijat, CNC-koneoperaattorit, 3D-tulostuksen suunnittelijat, varastovalvojat, varastopäälliköt, logistiikkasuunnittelijat, teknisen tuen työntekijät, huoltoteknikot, käyttäjätukityöntekijät, kirjaagentit, tekijänoikeusvastaavat, arkiston kuraattorit, arkistonhoitajat, koulutuspäälliköt, koulutusteknologian asiantuntijat, digitaalisten kirjastojen johtajat, verkko-oppimispäälliköt, verkkosivujen analyytikot, markkinatutkijat, henkilökohtaiset rahoituskonsultit, kiinteistönvälittäjät, hotellipalvelupäälliköt, ravintola-assistentit, HR-asiantuntijat, tapahtumasuunnittelijat.
Tekoälyn ja automaation edistysaskeleet tekevät näistä ammateista todennäköisesti tarpeettomia, koska tekoälyjärjestelmät ja robotit pystyvät suorittamaan tehtäviä nopeammin, tarkemmin ja halvemmalla kuin ihmiset. On tärkeää, että työntekijät ja yritykset sopeutuvat näihin muutoksiin, kehittävät uusia taitoja ja löytävät tapoja hyödyntää uusia teknologioita.
