On vaikea ennustaa varmasti, mitkä tietyt ammatit katoavat tekoälyn (AI) kehityksen vuoksi. Tämä vaikuttaa kuitenkin todennäköisesti joihinkin töihin, joihin liittyy tehtäviä, jotka voidaan automatisoida tai suorittaa tehokkaammin koneilla. Tässä on kaksikymmentä esimerkkiä ammateista, joihin tekoäly voi vaikuttaa! Ja saa ne katoamaan.
On vaikea ennustaa tarkkaa nopeutta, jolla tekoäly (AI) vaikuttaa eri ammatteihin. Tekoälytekniikoiden käyttöönotto vaihtelee toimialoittain, ja siihen voivat vaikuttaa useat tekijät, kuten kustannukset, sääntelynäkökohdat ja ammattitaitoisen henkilöstön saatavuus teknologian kehittämiseen ja ylläpitoon. Jotkut teollisuudenalat saattavat ottaa tekoälytekniikoita käyttöön nopeammin kuin toiset, ja joissakin tapauksissa tekoälyn käyttöönotto voi olla hitaampaa tehtävien monimutkaisuuden tai muiden haasteiden vuoksi.
Kaiken kaikkiaan tekoälyn käyttöönoton odotetaan kiihtyvän tulevina vuosina, kun tekniikka kehittyy jatkuvasti ja tulee entistä laajemmin saataville. On kuitenkin tärkeää huomata, että tekoäly ei korvaa ihmistyöntekijöitä ja on epätodennäköistä, että kokonaiset ammatit katoavat yhdessä yössä. Sen sijaan tekoälyn vaikutukset eri ammatteihin ovat todennäköisesti asteittaisempia, sillä jotkin tehtävät automatisoidaan tai täydennetään tekoälyn avulla, kun taas toiset jäävät ihmisten vastuulle.
1. Tietojen syöttövirkailija: Tekoälyteknologiaa, kuten luonnollisen kielen käsittelyä ja koneoppimisalgoritmeja, voidaan käyttää käsittelemään suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti, mikä saattaa vähentää ihmisten tiedonsyöttöhenkilöstön tarvetta.
2. Työpaikat tuotannossa: robottien ja automaation käyttö tuotantoympäristöissä voi johtaa ihmisten käytettävissä olevien työpaikkojen määrän vähenemiseen.
3. Vähittäiskaupan työpaikat: Tekoälypohjaisia chatbotteja ja muita teknologioita voidaan käyttää asiakkaiden tiedustelujen ja tukitehtävien käsittelyyn, mikä saattaa vähentää inhimillisten asiakaspalveluedustajien tarvetta.
4. Ajurit: Itseohjautuvien ajoneuvojen kehitys voi johtaa ihmiskuljettajien kysynnän laskuun erityisesti sellaisilla toimialoilla kuin kuljetus- ja taksipalvelut.
5. Puhelinmarkkinointi: virtuaalisia avustajia ja tekoälypohjaisia chatbotteja voidaan käyttää myyntipuhelujen soittamiseen ja asiakkaiden tiedustelujen käsittelemiseen, mikä saattaa vähentää puhelinmyyjien tarvetta.
6. Tietojen analysointi: Tekoälyalgoritmit voivat analysoida suuria määriä dataa ja tunnistaa malleja ja trendejä, mikä mahdollisesti vähentää ihmistietoanalyytikkojen tarvetta.
7. Transkriptio: Tekoälypohjaista puhetekstiksi ohjelmistoa voidaan käyttää äänen ja videon litteroimiseen, mikä saattaa vähentää ihmisten transkriptiolaitteiden tarvetta.
8. Käännös: Tekoälypohjaisella käännösohjelmistolla voidaan kääntää kirjallista materiaalia nopeasti ja tarkasti, mikä saattaa vähentää ihmisten kääntäjien tarvetta.
9. Lakimies: Tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää oikeudellisten asiakirjojen analysointiin ja tehtäviin, kuten tutkimukseen ja asiakirjojen tarkistamiseen, mikä saattaa vähentää ihmisten avustajien tarvetta.
10. Jälleenmyyjä: tekoälykäyttöisten virtuaaliassistenttien ja muiden tekniikoiden käyttö vähittäiskaupan ympäristöissä saattaa vähentää tarvittavien ihmisten määrää.
11. Kirjanpito: Tekoälypohjaista kirjanpitoohjelmistoa voidaan käyttää hoitamaan tehtäviä, kuten laskutusta ja kulujen seurantaa, mikä saattaa vähentää kirjanpitäjien tarvetta.
12. Vakuutuskorvausten sääntelijä: Tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää vakuutuskorvausten analysointiin ja käsittelyyn, mikä saattaa vähentää inhimillisten korvausten arvioijien tarvetta.
13. Luottoanalyytikko: Tekoälyalgoritmit voivat analysoida taloudellisia tietoja ja auttaa arvioimaan luottoriskiä, mikä mahdollisesti vähentää luottoanalyytikkojen tarvetta.
14. Lääkärinlaskutus: Tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää lääketieteen laskutustietojen käsittelemiseen ja analysointiin, mikä saattaa vähentää ihmisten lääkelaskutuksen tarvetta.
15. Asuntolainan saaja / pankkianalyytikko: Tekoälyalgoritmit voivat analysoida taloudellisia tietoja ja auttaa asuntolainan takaamisessa, mikä saattaa vähentää ihmisten tarvetta asuntolainan takaajille.
16. Markkinatutkimusanalyytikko: Tekoälyalgoritmit voivat analysoida suuria tietomääriä ja tunnistaa malleja ja trendejä, mikä saattaa vähentää ihmisten markkinatutkimusanalyytikkojen tarvetta.
17. Matkatoimisto: Tekoälyllä toimivia virtuaalisia avustajia ja muita teknologioita voidaan käyttää matkavarausten ja asiakaskyselyjen käsittelyyn, mikä saattaa vähentää ihmisten matkatoimistojen tarvetta.
18. Henkilöstöassistentti: Tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää suorittamaan tehtäviä, kuten seulonnan ansioluetteloita ja ajoittamaan haastatteluja, mikä saattaa vähentää HR-assistenttien tarvetta.
19. Henkilökohtainen avustaja: Tekoälyllä toimivat virtuaaliassistentit voivat suorittaa tehtäviä, kuten ajoitusta ja tehtävien hallintaa, mikä saattaa vähentää henkilökohtaisten avustajien tarvetta.
20. Kirjastonhoitaja: Tekoälyalgoritmeja voidaan käyttää luetteloimaan ja lajittelemaan kirjastoaineistoa, mikä saattaa vähentää kirjastonhoitajien tarvetta.
On tärkeää huomata, että vaikka tekoäly voi vaikuttaa tiettyjen työpaikkojen kysyntään, se voi myös luoda uusia työmahdollisuuksia esimerkiksi datatieteen ja tekoälyn kehittämisen aloilla.
Mitkä ammatit ovat turvassa sukupuuttoon?!
On vaikea ennustaa varmasti, mitkä ammatit ovat täysin turvassa korvautumasta tekoälyllä (AI). Tekoälyllä on kuitenkin todennäköisesti vähemmän vaikutusta tiettyihin töihin, jotka edellyttävät luovuutta, empatiaa ja päätöksentekotaitoja, joita koneiden on vaikea jäljitellä. Tässä on joitain esimerkkejä ammateista, jotka saattavat olla vähemmän haavoittuvia korvautumaan tekoälyllä:
Psykologit ja terapeutit: Mielenterveyspalvelujen tarjoaminen vaatii empatiaa, näkemystä ja kykyä ymmärtää ja tulkita ihmisen tunteita, mitä tekoälyn on vaikea jäljitellä.
Opettajat: Opetus edellyttää kykyä mukautua yksittäisten oppilaiden tarpeisiin, luoda kiinnostavia oppitunteja ja antaa henkilökohtaista palautetta, tehtäviä, joita tekoälyn on vaikea jäljitellä.
Sosiaalityöntekijät: Sosiaalityö sisältää apua tarvitsevien yksilöiden ja yhteisöjen auttamista, mikä edellyttää empatiaa, näkemystä ja kykyä ymmärtää ja ratkaista monimutkaisia sosiaalisia kysymyksiä.
Arkkitehdit ja suunnittelijat: Uusien mallien ja suunnitelmien luominen vaatii luovuutta ja ongelmanratkaisutaitoja, joita tekoälyn on vaikea jäljitellä.
Lakimiehet: oikeuskäytäntöön kuuluu lakien ja määräysten tulkinta ja soveltaminen, mikä edellyttää kriittistä ajattelua, harkintaa ja kykyä kommunikoida tehokkaasti, tehtäviä, joita tekoälyn on vaikea jäljitellä.
Lääkärit: Lääkärinhoidon tarjoaminen edellyttää kykyä diagnosoida ja hoitaa potilaita, mikä edellyttää lääketieteellistä tietoa, harkintaa ja kykyä kommunikoida tehokkaasti potilaiden kanssa.
On tärkeää huomata, että vaikka nämä ammatit saattavat olla vähemmän haavoittuvia tekoälyn korvaamiselle, tekoälyteknologioiden käyttöönotto voi silti vaikuttaa niihin muilla tavoilla. Tekoälyä voidaan esimerkiksi käyttää apuna esimerkiksi tietojen analysoinnissa tai suunnittelussa, mikä vapauttaa työntekijöiden aikaa keskittyä korkeamman tason tehtäviin.
