Het is moeilijk met zekerheid te voorspellen welke specifieke beroepen zullen verdwijnen door de opmars van kunstmatige intelligentie (AI). Sommige banen met taken die kunnen worden geautomatiseerd of efficiënter door machines kunnen worden uitgevoerd, zullen er echter waarschijnlijk door worden beïnvloed. Hier zijn twintig voorbeelden van beroepen die kunnen worden beïnvloed door kunstmatige intelligentie! En zorgt ervoor dat ze verdwijnen.
Het is moeilijk te voorspellen met welke snelheid kunstmatige intelligentie (AI) verschillende beroepen zal beïnvloeden. De acceptatie van AI-technologieën verschilt per bedrijfstak en kan worden beïnvloed door verschillende factoren, zoals kosten, overwegingen op het gebied van regelgeving en de beschikbaarheid van bekwaam personeel om de technologie te ontwikkelen en te onderhouden. Sommige industrieën kunnen AI-technologieën sneller toepassen dan andere, en in sommige gevallen kan de acceptatie van AI langzamer verlopen vanwege de complexiteit van de betrokken taken of andere uitdagingen.
Over het algemeen wordt verwacht dat de acceptatie van AI de komende jaren zal versnellen naarmate de technologie blijft verbeteren en op grotere schaal beschikbaar komt. Het is echter belangrijk op te merken dat AI geen vervanging is voor menselijke werknemers en dat het onwaarschijnlijk is dat hele beroepen van de ene op de andere dag zullen verdwijnen. In plaats daarvan zal de impact van AI op verschillende beroepen waarschijnlijk geleidelijker zijn, waarbij sommige taken worden geautomatiseerd of uitgebreid door AI, terwijl andere het domein blijven van menselijke werknemers.
1. Medewerker gegevensinvoer: Kunstmatige intelligentietechnologie zoals natuurlijke taalverwerking en machine learning-algoritmen kunnen worden gebruikt om grote hoeveelheden gegevens snel en nauwkeurig te verwerken, waardoor mogelijk de behoefte aan personeel voor het invoeren van gegevens door mensen wordt verminderd.
2. Banen in productie: het gebruik van robots en automatisering in productieomgevingen zou kunnen leiden tot een vermindering van het aantal beschikbare banen voor menselijke werknemers.
3. Retailbanen: Door AI aangedreven chatbots en andere technologieën kunnen worden gebruikt om vragen van klanten en ondersteuningstaken af te handelen, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke klantenservicemedewerkers wordt verminderd.
4. Chauffeurs: De ontwikkeling van zelfrijdende voertuigen zou kunnen leiden tot een afname van de vraag naar menselijke chauffeurs, vooral in sectoren als vrachtwagen- en taxidiensten.
5. Telemarketing: virtuele assistenten en AI-gestuurde chatbots kunnen worden gebruikt om verkoopgesprekken te voeren en vragen van klanten af te handelen, waardoor de behoefte aan telemarketeers mogelijk wordt verminderd.
6. Gegevensanalyse: AI-algoritmen kunnen grote hoeveelheden gegevens analyseren en patronen en trends identificeren, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke gegevensanalisten wordt verminderd.
7. Transcriptie: Door AI aangedreven spraak-naar-tekstsoftware kan worden gebruikt om audio en video te transcriberen, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke transcribenten wordt verminderd.
8. Vertaling: Door AI aangedreven vertaalsoftware kan worden gebruikt om geschreven materiaal snel en nauwkeurig te vertalen, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke vertalers wordt verminderd.
9. Juridisch medewerker: AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om juridische documenten te analyseren en te helpen bij taken zoals onderzoek en documentbeoordeling, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke paralegals wordt verminderd.
10. Detailhandelaar: het gebruik van door AI aangedreven virtuele assistenten en andere technologieën in winkelomgevingen zou kunnen leiden tot een vermindering van het aantal benodigde menselijke verkopers.
11. Boekhouding: AI-aangedreven boekhoudsoftware kan worden gebruikt om taken zoals facturering en onkostenregistratie uit te voeren, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke boekhouders wordt verminderd.
12. Regelgever van verzekeringsclaims: AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om verzekeringsclaims te analyseren en te verwerken, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke schade-experts wordt verminderd.
13. Kredietanalist: AI-algoritmen kunnen financiële gegevens analyseren en helpen bij het beoordelen van kredietrisico's, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke kredietanalisten wordt verminderd.
14. Medische facturering: Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen worden gebruikt om medische factuurgegevens te verwerken en te analyseren, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke medische facturen wordt verminderd.
15. Hypotheekovernemer / bankanalist: AI-algoritmen kunnen financiële gegevens analyseren en helpen bij het afsluiten van hypotheken, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke hypotheekverstrekkers wordt verminderd.
16. Marktonderzoeksanalist: AI-algoritmen kunnen grote hoeveelheden gegevens analyseren en patronen en trends identificeren, waardoor er mogelijk minder behoefte is aan menselijke marktonderzoekanalisten.
17. Reisbureau: Door AI aangestuurde virtuele assistenten en andere technologieën kunnen worden gebruikt om reisboekingen en vragen van klanten af te handelen, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke reisagenten wordt verminderd.
18. Personeelsassistent: AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om taken uit te voeren zoals het screenen van cv's en het plannen van sollicitatiegesprekken, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke HR-assistenten wordt verminderd.
19. Persoonlijke assistent: Door AI aangedreven virtuele assistenten kunnen taken uitvoeren zoals planning en taakbeheer, waardoor mogelijk de behoefte aan menselijke persoonlijke assistenten wordt verminderd.
20. Bibliothecaris: Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen worden gebruikt om bibliotheekmateriaal te catalogiseren en te sorteren, waardoor de behoefte aan bibliothecarissen mogelijk wordt verminderd.
Het is belangrijk op te merken dat hoewel AI de vraag naar bepaalde banen kan beïnvloeden, het ook nieuwe banen kan creëren op gebieden zoals datawetenschap en AI-ontwikkeling.
Welke beroepen zijn met uitsterven bedreigd?!
Het is moeilijk met zekerheid te voorspellen welke beroepen volledig veilig zullen zijn om vervangen te worden door kunstmatige intelligentie (AI). AI zal echter waarschijnlijk minder invloed hebben op bepaalde banen waarbij taken betrokken zijn die creativiteit, empathie en besluitvormingsvaardigheden vereisen die machines moeilijk kunnen imiteren. Hier zijn enkele voorbeelden van beroepen die mogelijk minder kwetsbaar zijn om te worden vervangen door kunstmatige intelligentie:
Psychologen en therapeuten: Het verlenen van geestelijke gezondheidszorg vereist empathie, inzicht en het vermogen om menselijke emoties te begrijpen en te interpreteren, wat voor kunstmatige intelligentie moeilijk te evenaren is.
Docenten: Lesgeven vereist het vermogen om zich aan te passen aan de behoeften van individuele studenten, boeiende lessen te creëren en gepersonaliseerde feedback te geven, taken die kunstmatige intelligentie moeilijk kan nabootsen.
Maatschappelijk werkers: Maatschappelijk werk omvat het helpen van individuen en gemeenschappen in nood, wat empathie, inzicht en het vermogen om complexe sociale problemen te begrijpen en op te lossen vereist.
Architecten en ontwerpers: Het creëren van nieuwe modellen en het bouwen van plannen vereist creativiteit en probleemoplossende vaardigheden die kunstmatige intelligentie moeilijk kan imiteren.
advocaten: de rechtspraktijk omvat de interpretatie en toepassing van wet- en regelgeving, wat kritisch denken, beoordelingsvermogen en het vermogen om effectief te communiceren vereist, taken die kunstmatige intelligentie moeilijk kan evenaren.
artsen: Het verlenen van medische zorg vereist het vermogen om patiënten te diagnosticeren en te behandelen, wat medische kennis, beoordelingsvermogen en het vermogen om effectief met patiënten te communiceren vereist.
Het is belangrijk op te merken dat hoewel deze beroepen mogelijk minder kwetsbaar zijn om te worden vervangen door AI, ze toch op andere manieren kunnen worden beïnvloed door de acceptatie van AI-technologieën. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te helpen bij taken zoals gegevensanalyse of planning, waardoor menselijke werknemers tijd vrijmaken om zich te concentreren op taken op een hoger niveau.
