Il est difficile de prédire avec certitude quelles professions spécifiques disparaîtront en raison des progrès de l'intelligence artificielle (IA). Cependant, certains emplois impliquant des tâches qui peuvent être automatisées ou exécutées plus efficacement par des machines sont susceptibles d'être affectés. Voici vingt exemples de métiers qui peuvent être concernés par l'intelligence artificielle ! Et les fait disparaître.
Il est difficile de prédire la vitesse exacte à laquelle l'intelligence artificielle (IA) affectera les différentes professions. L'adoption des technologies d'IA varie selon les industries et peut être influencée par divers facteurs tels que le coût, les considérations réglementaires et la disponibilité de personnel qualifié pour développer et maintenir la technologie. Certaines industries peuvent adopter les technologies d'IA plus rapidement que d'autres, et dans certains cas, l'adoption de l'IA peut être plus lente en raison de la complexité des tâches impliquées ou d'autres défis.
Dans l'ensemble, l'adoption de l'IA devrait s'accélérer dans les années à venir à mesure que la technologie continue de s'améliorer et de devenir plus largement disponible. Cependant, il est important de noter que l'IA ne remplace pas les travailleurs humains et il est peu probable que des professions entières disparaissent du jour au lendemain. Au lieu de cela, l'impact de l'IA sur différentes professions sera probablement plus progressif, certaines tâches étant automatisées ou augmentées par l'IA tandis que d'autres restent le domaine des travailleurs humains.
1. Commis à la saisie des données : Les technologies d'intelligence artificielle telles que le traitement du langage naturel et les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisées pour traiter de grandes quantités de données rapidement et avec précision, réduisant potentiellement le besoin de personnel de saisie de données humain.
2. Emplois en production : l'utilisation de robots et l'automatisation dans les environnements de fabrication pourraient entraîner une réduction du nombre d'emplois disponibles pour les travailleurs humains.
3. Emplois dans le commerce de détail : Les chatbots alimentés par l'IA et d'autres technologies peuvent être utilisés pour traiter les demandes des clients et les tâches d'assistance, réduisant potentiellement le besoin de représentants humains du service client.
4. Pilotes : Le développement des véhicules autonomes pourrait entraîner une diminution de la demande de conducteurs humains, en particulier dans des secteurs tels que les services de camionnage et de taxi.
5. Télémarketing : les assistants virtuels et les chatbots alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour passer des appels commerciaux et traiter les demandes des clients, réduisant potentiellement le besoin de télévendeurs.
6. Analyse des données : Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles et des tendances, réduisant potentiellement le besoin d'analystes de données humains.
7. Transcription : Un logiciel de synthèse vocale alimenté par l'IA peut être utilisé pour transcrire l'audio et la vidéo, réduisant potentiellement le besoin de transcripteurs humains.
8. Traduction : Un logiciel de traduction alimenté par l'IA peut être utilisé pour traduire rapidement et avec précision des documents écrits, réduisant potentiellement le besoin de traducteurs humains.
9. Assistant juridique : Les algorithmes d'IA peuvent être utilisés pour analyser des documents juridiques et aider à des tâches telles que la recherche et l'examen de documents, réduisant potentiellement le besoin de parajuristes humains.
10. Détaillant : l'utilisation d'assistants virtuels alimentés par l'IA et d'autres technologies dans les environnements de vente au détail pourrait entraîner une réduction du nombre de vendeurs humains nécessaires.
11. Comptabilité : Un logiciel de comptabilité basé sur l'IA peut être utilisé pour gérer des tâches telles que la facturation et le suivi des dépenses, réduisant potentiellement le besoin de comptables humains.
12. Régulateur des réclamations d'assurance : Les algorithmes d'IA peuvent être utilisés pour analyser et traiter les réclamations d'assurance, réduisant potentiellement le besoin d'experts en sinistres humains.
13. Analyste crédit : Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données financières et aider à évaluer le risque de crédit, réduisant potentiellement le besoin d'analystes de crédit humains.
14. Facturation médicale : Des algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour traiter et analyser les données de facturation médicale, réduisant potentiellement le besoin de facturiers médicaux humains.
15. Cessionnaire hypothécaire / analyste bancaire : Les algorithmes d'IA peuvent analyser les données financières et aider à la souscription de prêts hypothécaires, réduisant potentiellement le besoin de souscripteurs de prêts hypothécaires humains.
16. Analyste d'études de marché : Les algorithmes d'IA peuvent analyser de grandes quantités de données et identifier des modèles et des tendances, réduisant potentiellement le besoin d'analystes d'études de marché humains.
17. Agence de voyages : Des assistants virtuels alimentés par l'IA et d'autres technologies peuvent être utilisés pour gérer les réservations de voyage et les demandes des clients, réduisant potentiellement le besoin d'agents de voyages humains.
18. Assistant du personnel : Les algorithmes d'IA peuvent être utilisés pour effectuer des tâches telles que la sélection de CV et la planification d'entretiens, réduisant potentiellement le besoin d'assistants RH humains.
19. Assistant personnel : Les assistants virtuels alimentés par l'IA peuvent effectuer des tâches telles que la planification et la gestion des tâches, réduisant potentiellement le besoin d'assistants personnels humains.
20. Bibliothécaire : Des algorithmes d'intelligence artificielle peuvent être utilisés pour cataloguer et trier les documents de la bibliothèque, réduisant potentiellement le besoin de bibliothécaires.
Il est important de noter que si l'IA peut affecter la demande de certains emplois, elle peut également créer de nouvelles opportunités d'emploi dans des domaines tels que la science des données et le développement de l'IA.
Quelles professions sont à l'abri de l'extinction ?!
Il est difficile de prédire avec certitude quelles professions seront totalement à l'abri d'être remplacées par l'intelligence artificielle (IA). Cependant, l'IA est susceptible d'avoir moins d'impact sur certains emplois qui impliquent des tâches qui nécessitent de la créativité, de l'empathie et des compétences décisionnelles difficiles à imiter pour les machines. Voici quelques exemples de professions qui pourraient être moins susceptibles d'être remplacées par l'intelligence artificielle :
Psychologues et thérapeutes : La prestation de services de santé mentale nécessite de l'empathie, de la perspicacité et la capacité de comprendre et d'interpréter les émotions humaines, ce qui est difficile à imiter pour l'intelligence artificielle.
Enseignants: L'enseignement nécessite la capacité de s'adapter aux besoins de chaque élève, de créer des leçons engageantes et de fournir des commentaires personnalisés, des tâches difficiles à imiter pour l'intelligence artificielle.
Les travailleurs sociaux: Le travail social consiste à aider les personnes et les communautés dans le besoin, ce qui nécessite de l'empathie, de la perspicacité et la capacité de comprendre et de résoudre des problèmes sociaux complexes.
Architectes et designers : La création de nouveaux modèles et la construction de plans nécessitent de la créativité et des compétences en résolution de problèmes difficiles à imiter pour l'intelligence artificielle.
Avocats : la pratique du droit implique l'interprétation et l'application des lois et des règlements, ce qui nécessite une réflexion critique, du jugement et la capacité de communiquer efficacement, des tâches difficiles à imiter pour l'intelligence artificielle.
Médecins: La prestation de soins médicaux nécessite la capacité de diagnostiquer et de traiter les patients, ce qui nécessite des connaissances médicales, du jugement et la capacité de communiquer efficacement avec les patients.
Il est important de noter que même si ces professions peuvent être moins susceptibles d'être remplacées par l'IA, elles peuvent toujours être affectées par l'adoption des technologies d'IA d'autres manières. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour aider à des tâches telles que l'analyse de données ou la planification, libérant ainsi du temps pour que les travailleurs humains se concentrent sur des tâches de niveau supérieur.
