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Google Gemini 3 contre OpenAI Garlic : Alerte rouge dans la Silicon Valley et pourquoi Sam Altman a-t-il soudainement appuyé sur le bouton panique ?

L'ère de la montée en puissance est-elle révolue ou la véritable course vient-elle de commencer ?

Code Red
Photo : Jan Macarol / Aiart

Dans un monde où l'on pensait que ChatGPT était le seul à faire face à la situation, Google vient de déchaîner les forces de l'ordre. Altman en personne a déclaré l'alerte rouge. Et croyez-moi, la panique qui règne dans la Silicon Valley sent davantage l'incendie que le café du matin.

Avouons-le, nous sommes tous devenus un peu trop à l'aise. Nous nous sommes habitués à OpenAI, comme on s'y habitue avec un break allemand fiable. Il fonctionne, il est robuste, il vous emmène du point A au point B. Mais alors que nous nous reposions sur nos lauriers et jouions avec le GPT-4o, Google Dans son sous-sol à Mountain View, il construisait un monstre. Un engin capable de faire tourner la planète dans le sens inverse des aiguilles d'une montre. Il s'appelle Gemini 3. Et soudain, ce break allemand ressemble à une bétonnière. Altman lui-même a appuyé Code rouge.

Mais l'histoire est plus complexe. Il ne s'agit pas simplement de savoir qui possède la plus grande puissance de calcul. Il s'agit de… OpenAIL'entreprise qui a pratiquement inventé le phénomène de l'IA moderne se retrouve soudainement dos au mur. Selon des informations circulant en interne (et confirmées par des sources comme The Information), Sam Altman a ordonné à ses ingénieurs de passer en mode « alerte rouge ». Pourquoi ? Parce que leur nouveau projet secret, nom de code Garlic, doit absolument être vaincu. Google géant.

Quand l'asphalte disparaît : le décapage est-il mort ?

Si vous suivez l'actualité de l'industrie automobile, vous savez qu'il arrive un moment où l'ajout de turbines à un moteur devient impossible sans que celui-ci n'explose. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, on parle alors des « lois d'échelle ». Ilia SutskeverLe parrain de l'intelligence artificielle, un homme qui rêve probablement en code binaire, a récemment déclaré : « L'ère de la mise à l'échelle est terminée. Nous revenons à l'ère de l'exploration. »

Traduit dans notre langue : Augmenter encore le volume de données et de ressources ne suffit plus. On se retrouve face à un obstacle. Andrej Karpathy, un autre génie de Tesla, partage cet avis. Les grands modèles de langage (LLM) actuels sont comme des moteurs atmosphériques : ils ont atteint leurs limites. Il nous faut un nouveau souffle. Il nous faut une solution novatrice.

Et c'est là que l'ironie prend tout son sens. Alors même que tous ces génies proclamaient la mort de la mise à l'échelle et se moquaient de l'idée que « plus grand, c'est mieux », Google met Gemini 3 sur la table.

Spécifications importantes :

  • Architecture: Google TPU (Tensor Processing Unit) – leur monstre de silicium maison.
  • Modèle: Gemini 3 (Modèle Frontier).
  • Statut: Cela surpasse tout ce qu'OpenAI possède actuellement dans son arsenal.
  • Utilisateurs : Passer de 450 millions à 650 millions d'utilisateurs actifs en quelques mois.

Google a prouvé que si le mur du passage à l'échelle existe bel et bien pour d'autres, avec sa propre infrastructure et des moyens financiers considérables, il est possible de le franchir sans difficulté. Leurs TPU constituent ce que l'on appelle un « avantage concurrentiel décisif » dans l'industrie automobile. Pendant que d'autres font la queue pour obtenir les puces Nvidia, Google développe ses propres solutions en interne.

Photo : Jan Macarol / Aiart

Projet Ail : OpenAI contre-attaque

Sam Altman Ce n'est pas un homme qui reste les bras croisés face à la concurrence. Selon certaines sources, OpenAI n'a pas publié de nouveau modèle « frontière » d'envergure depuis mai 2024 (GPT-4o). C'est une éternité dans le monde de la tech. C'est comme si Ferrari vendait le même modèle pendant deux ans sans restylage. Inacceptable.

Voilà pourquoi ils travaillent d'arrache-pied sur le projet « Garlic ». Non, il ne s'agit pas d'un ingrédient pour votre dîner, mais du nom de code d'un modèle censé rivaliser avec Gemini 3. Mark Chen, chercheur principal chez OpenAI, a admis qu'ils avaient connu un certain « ralentissement » lors de la phase de pré-entraînement, mais qu'ils sont désormais de retour à l'entraînement.

Garlic intégrerait des correctifs issus d'un précédent projet avorté nommé Charlotte Pete (sérieusement, qui choisit ces noms ?). L'objectif est clair : créer un modèle non seulement intelligent, mais aussi plus performant au quotidien.

Qu’est-ce que cela signifie pour nous, simples mortels ?

Soyons honnêtes. Vous vous souciez vraiment de savoir si votre voiture a 500 ou 505 chevaux ? Probablement pas. Ce qui vous importe, c’est qu’elle soit connectée à votre téléphone et que le siège soit confortable. C’est la même chose avec l’IA.

La plupart des utilisateurs n'ont pas besoin d'un dieu surdoué. Nous avons besoin d'un assistant qui ne se trompe pas (qui ne ment pas), qui soit rapide et qui comprenne parfaitement ce que nous voulons lorsque nous tapons une commande semi-écrite. Altman le sait. Son « Code Rouge » ne se résume pas à l'intelligence, il repose aussi sur l'expérience. Il souhaite une meilleure personnalisation, une plus grande rapidité et une fiabilité accrue. Ils mettent leurs projets publicitaires en suspens (heureusement !) et se concentrent sur le développement de ChatGPT pour en faire le meilleur compagnon possible.

Google possède la distribution (Recherche, Android), un peu comme avoir une station-service à chaque coin de rue. OpenAI a la « part de marché ». ChatGPT est un verbe. « Donnez-le à ChatGPT », dit-on. Personne ne dit « Donnez-le à Gemini », sauf peut-être ces étranges personnes qui portent des Google Glass.

En résumé, Google est vraiment meilleur en ce moment.

Nous vivons une époque fascinante. Google a enfin récolté les fruits de plusieurs années d'investissement dans ses propres puces, démontrant sa puissance avec Gemini 3, qui règne actuellement en maître sur le papier. OpenAI est sur la défensive, ce qui est inhabituel pour eux, mais constitue une excellente nouvelle pour nous.

Quand les géants s'affrontent, c'est nous, les utilisateurs, qui gagnons. Nous aurons des modèles plus rapides, plus intelligents et (espérons-le) moins chers. Que ce soit l'ingénierie pure de Google ou la magie innovante d'OpenAI avec le Projet Garlic qui l'emporte en décembre, nous le verrons. D'ici là, souvenez-vous : ce n'est pas la voiture la plus rapide qui compte, mais le plaisir qu'on y prend. Et pour l'instant, c'est vraiment génial.

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