Ceux d'entre nous qui utilisent ChatGPT depuis le premier jour et l'utilisent dans tous les scénarios possibles attendaient avec impatience la nouvelle version de GPT-5. Elle a été saluée dans le monde de l'IA comme une véritable avancée, presque un « moment Oppenheimer » de l'intelligence artificielle. Mais les premières impressions ? Plutôt amères. Une grande déception pour GPT-5 !
Quelle déception pour GPT-5 ! GPT-5 est censé être une étape vers le Saint Graal : l'intelligence artificielle générale (IAG). OpenAI affirme que le modèle est désormais « suffisamment intelligent » pour choisir lui-même comment résoudre une tâche. Il détermine donc le « modèle » de fonctionnement pour une tâche donnée. En théorie, c'est parfait, mais en pratique… Avec une version gratuite ou à 20 euros par mois, on comprendrait encore. Mais avec un abonnement professionnel à 200 euros, qui rassemble des utilisateurs expérimentés, une telle approche pose plus de problèmes que de solutions.
Désormais, ChatGPT, dans toutes les formules payantes, détermine le modèle « interne » à utiliser. Le problème ? Pour des tâches spécifiques, pour lesquelles nous avons créé des professionnels. coutume GPT choisit souvent la mauvaise combinaison. Résultat : les réponses sont un peu moins bonnes qu'avant.
Choix perdu – La grande déception de GPT-5
Auparavant, nous savions exactement quel modèle était le mieux adapté à un type de tâche spécifique. Recherche GPT-4.5 Pour la relecture en slovène ? Idéal. GPT-4o pour la génération d'images ? Excellent. GPT-5 utilise un modèle moins puissant pour les questions faciles, et pour les plus exigeantes, il passe à un modèle plus avancé (par exemple, o3) à sa discrétion. L'utilisateur n'a aucune visibilité, ni aucun contrôle.
Dans les environnements éditoriaux où coutume Les GPT faisaient partie de notre quotidien ; il nous arrivait de changer plusieurs fois de modèle au cours d'une même conversation pour obtenir un résultat optimal. Ce luxe est désormais révolu. Voilà pourquoi le GPT-5 est une grande déception !
Est-ce un progrès ou simplement une optimisation du serveur ?
Après quelques heures d'utilisation, le sentiment est clair : GPT-5 est davantage un optimiseur de ressources serveur qu'une nouvelle intelligence révolutionnaire. OpenAI souhaitait clairement empêcher les utilisateurs d'exécuter inutilement les modèles les plus coûteux pour des tâches triviales. Logique d'un point de vue commercial, moins logique pour ceux d'entre nous qui paient un abonnement cent fois plus cher qu'un utilisateur lambda.
À vrai dire, l'accès API aux anciens modèles est toujours disponible, mais ils ont disparu de l'application publique. Et c'est là tout le problème. Lorsque ChatGPT décide du modèle à utiliser, il choisit souvent une version moins adaptée que celle qu'aurait choisie une personne experte en la matière.
L'utilisation de GPT-5 dans sa forme actuelle entraînera probablement une charge serveur accrue, car les utilisateurs, notamment les professionnels, devront recourir à un nombre bien plus important d'invites qu'auparavant pour obtenir des résultats de qualité équivalente. Comme nous n'avons plus la possibilité de choisir le modèle optimal pour une tâche spécifique, le travail se transforme en une succession de corrections, d'instructions supplémentaires et de tentatives répétées. Ironiquement, cela implique une utilisation accrue du processeur, davantage d'appels serveur et, par conséquent, une charge d'infrastructure accrue – l'exact opposé de l'objectif pour lequel cette approche « simplifiée » a été introduite.
L'écriture est au centre, mais la qualité n'est plus constante
La plupart des utilisateurs ChatGPT est utilisé pour l'écriture, Recherche et préparation de documents. Mais la qualité dans certaines langues comme le slovène n'était pas toujours garantie, et elle l'est encore moins aujourd'hui. Auparavant, le flux de travail habituel était clair : brouillon → mise à niveau stylistique avec coutume Modèle → Vérification des faits avec un vérificateur → Relecture. Chaque étape est réalisée avec le modèle le plus adapté à la tâche.
Maintenant, nous devons rapide Expliquer le comportement du modèle afin de choisir la bonne architecture « interne ». Il ne s'agit pas d'optimisation, mais de travail supplémentaire.
GPT-5 en tant que coordinateur, pas en tant qu'assistant
Après trois heures d'utilisation, GPT-5 agit davantage comme un centre de coordination pour les modèles existants que comme une nouvelle intelligence unifiée. Je ne dis pas qu'il n'est pas réellement meilleur dans certaines tâches. Il l'est. Mais sa principale mission est d'optimiser les ressources du serveur et de discipliner les utilisateurs « stupides » qui ont utilisé le modèle le plus cher pour une recette de crêpes.
Cela se voit immédiatement lors de la génération des images : GPT-5 s'appuie souvent sur o3, ce qui est moins performant que GPT-4o à cet égard. Résultat ? Les images sont moins convaincantes, sauf si vous changez manuellement de modèle, ce qui est désormais impossible.
Conclusion : les utilisateurs avancés ne sont pas impressionnés
Pour l'utilisateur moyen, GPT-5 est probablement magique. Pour un professionnel, c'est comme si on lui avait confisqué sa boîte à outils et qu'on ne lui avait laissé qu'un passe-partout. Ça marche… mais plus lentement, avec moins de précision et avec plus de détours.
Ou, comme l'a résumé un utilisateur de longue date :
« Ce n'est pas un progrès. C'est une optimisation de serveur déguisée en innovation. »
