Alors que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique continuent d'annoncer la tendance dans l'industrie technologique, l'utilisation croissante de chatbots complexes tels que ChatGPT et Bard pour la recherche Google entraînera certainement une augmentation de la consommation d'énergie et des coûts. Selon une étude récente de Morgan Stanley, si Google traitait la moitié de ses requêtes de recherche via ces chatbots avancés, cela entraînerait des coûts supplémentaires d'environ six milliards de dollars. Le coût semble faible par rapport au bénéfice net annuel de Google d'environ 60 milliards de dollars, mais les conséquences potentielles pour l'environnement et l'industrie des moteurs de recherche sont importantes et certainement pas négligeables.
L'utilisation intensive des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans les moteurs de recherche a ouvert la voie au développement de chatbots avancés tels que ChatGPT et Bard. Bien que ces chatbots puissent fournir aux utilisateurs des réponses plus détaillées et informatives à leurs questions, leur utilisation entraîne également des coûts importants. Le principal problème de ces modèles de langage est leurs exigences de calcul élevées, ce qui entraîne une augmentation significative de la consommation d'énergie et des coûts.
Selon l'étude Morgan Stanley si Google traitait la moitié de ses requêtes de recherche via ces chatbots complexes, cela entraînerait des coûts supplémentaires d'environ six milliards de dollars. Ce coût est basé sur la longueur moyenne de la réponse, qui est généralement de 50 mots. Cependant, des réponses plus longues nécessiteront encore plus de puissance de calcul, ce qui augmentera encore les coûts. Si le modèle de langue produisait 100 mots au lieu de 50, le coût supplémentaire serait d'environ douze milliards de dollars, rapporte Reuters.
Compétences informatiques élevées les exigences de ces chatbots sont dues au fait qu'ils utilisent de grands modèles de langage pour générer des réponses. Les modèles utilisent des prédictions de probabilité pour générer le mot suivant le plus probable dans une phrase. Par conséquent, plus un modèle génère de mots, plus il a besoin de puissance de traitement. Cela signifie que les réponses plus longues sont généralement deux fois plus gourmandes en calcul que les réponses plus courtes.
Bien que le surcoût lié à l'utilisation de ces chatbots puisse sembler insignifiant par rapport à l'ensemble rentabilité de Google, peut avoir de graves conséquences environnementales et financières. Chaque recherche sur Google coûte actuellement à l'entreprise environ 0,2 centime d'euro, un coût que l'entreprise peut facilement récupérer grâce à la publicité. Cependant, l'utilisation de chatbots tels que ChatGPT et Bard, pour les requêtes de recherche, ont provoqué un changement dans l'industrie des moteurs de recherche qui pourrait affecter les revenus publicitaires de Google.
De plus, la fiabilité de ces modèles de langage est encore discutable. Les chatbots comme ChatGPT et Bard peuvent fournir des réponses plus détaillées, mais ils génèrent souvent des réponses incorrectes ou non pertinentes, ce qui peut les rendre peu fiables pour de nombreux utilisateurs. Actuellement, l'opérateur IA a besoin de bien connaître le terrain et l'IA pour diriger et contrôler. C'est l'une des raisons pour lesquelles Google hésite encore à s'appuyer fortement sur ces chatbots pour les requêtes de recherche.
Bien que l'utilisation de chatbots avancés tels que ChatGPT et Bard dans les moteurs de recherche puisse fournir aux utilisateurs des réponses plus détaillées et informatives, leur utilisation a également un coût élevé. La consommation d'énergie et les exigences informatiques de ces chatbots les rendent moins efficaces et moins fiables par rapport aux requêtes de recherche traditionnelles. De plus, il peut avoir un potentiel impact sur l'environnement et l'industrie des moteurs de recherche avec des conséquences financières et à long terme importantes.
