La Silicon Valley s’enthousiasme pour les agents IA. Sam Altman, PDG d’OpenAI, prédit que les agents « entreront sur le marché du travail » cette année. Satya Nadella, de Microsoft, promet de remplacer certains emplois scientifiques, et Marc Benioff, de Salesforce, s'efforce de faire de son entreprise un « fournisseur leader de main-d'œuvre numérique » grâce à ses services « d'agent ». Il existe cependant un gros problème : personne ne sait exactement ce qu’est un agent IA. Qu'est-ce qu'un agent IA au juste ?
Qu'est-ce que c'est au juste ? agent IA? Ces dernières années, l’industrie technologique a affirmé haut et fort que les agents IA – le dernier mot à la mode – allaient tout changer. Tout comme les chatbots, comme ChatGPT, a changé la façon dont nous obtenons des informations, les agents sont censés révolutionner notre travail. Mais avant que cela n’arrive, il serait bon que nous puissions au moins nous mettre d’accord sur ce que signifie ce terme. Actuellement, « agent » est devenu un autre de ces mots liés à l’IA – comme « multimodalité » ou « AGI » – qui perd son sens en raison d’une utilisation excessive.
Les différents visages des agents IA
OpenAI dit que les agents sont des « systèmes automatisés qui exécutent des tâches de manière autonome pour le compte des utilisateurs ». Leur opérateur, par exemple, peut réserver des billets de concert ou commander des produits d’épicerie en ligne. Microsoft les considère comme de « nouvelles applications pour un monde alimenté par l’IA », adaptées à des tâches professionnelles spécifiques, tandis que les assistants aident simplement à des tâches générales comme la rédaction d’e-mails. Salesforce propose cependant une définition large : les agents sont des systèmes qui comprennent et répondent aux questions des clients sans assistance humaine et sont divisés en six catégories, des « agents réflexes simples » aux « agents utilitaires ».
Anthropic, un laboratoire d’IA, tente de dissiper la confusion en affirmant que les agents peuvent être définis de nombreuses manières – depuis des systèmes entièrement autonomes qui fonctionnent sur de longues périodes jusqu’à des systèmes qui suivent des flux de travail prédéfinis. Mais même cela n’aide pas beaucoup, car les définitions continuent de varier d’une entreprise à l’autre. Qu'est-ce qu'un agent IA au juste ?
Pourquoi une telle confusion ? Qu'est-ce qu'un agent IA au juste ?
Une partie du problème est que les agents d’IA, comme l’intelligence artificielle elle-même, sont quelque chose de vague et en constante évolution. OpenAI a récemment lancé Operator, Google Project Mariner et Perplexity a lancé un agent d'achat, tous dotés de capacités différentes. Ryan Salva, directeur principal de Google, a déclaré à TechCrunch qu'il « détestait » le mot « agent » car l'industrie l'a mal utilisé au point qu'il est devenu dénué de sens. Leher Pathak d'OpenAI a même déclaré sur le réseau X qu'elle considérait les termes « assistants » et « agents » comme interchangeables, ce qui ajoute à la confusion.
Rich Villars d'IDC affirme que les entreprises technologiques ont longtemps été rejetées par les définitions techniques strictes, car elles s'intéressent davantage à ce qu'elles peuvent accomplir. Andrew Ng, fondateur de DeepLearning.ai, blâme le marketing : « Le concept d'agents IA avait une signification technique jusqu'à ce qu'il soit repris par les spécialistes du marketing et les grandes entreprises il y a environ un an. »
Que font réellement les agents IA ?
Malgré la confusion, nous pouvons dire qu’un agent IA est un système autonome qui utilise l’intelligence artificielle pour effectuer des tâches. Des exemples simples incluent les assistants virtuels comme Siri ou Alexa qui gèrent les horaires ou envoient des messages. Des agents plus avancés apparaissent dans les villes intelligentes, où ils optimisent les flux de trafic, ou dans le secteur financier, où ils détectent les fraudes. Dans le domaine de la santé, ils peuvent automatiser les vérifications d'éligibilité aux services et, dans le commerce électronique, ils aident à la recherche d'ordonnances et au remplissage des paniers d'achat, comme le fait le projet Mariner de Google.
Opportunités et défis
Jim Rowan de Deloitte voit cette ambiguïté à la fois comme une opportunité et un défi. D’une part, cela permet une certaine flexibilité : les entreprises peuvent adapter les agents à leurs besoins. D’un autre côté, cela conduit à des « attentes mal alignées » et rend difficile la mesure de la valeur de ces projets. Sans au moins une normalisation interne, il est difficile d’évaluer les performances ou de garantir des résultats cohérents.
Si l’évolution du terme « IA » est une indication, il semble peu probable que l’industrie parvienne à un consensus sur la définition d’« agent » dans un avenir proche. Peut-être jamais. Mais cela n’empêche pas des entreprises comme OpenAI, Microsoft et Salesforce d’investir des milliards dans cette technologie, promettant qu’elle changera notre façon de travailler et de vivre.
Conclusion : Un avenir sans définition ?
Qu'est-ce qu'un agent IA au juste ? Les agents IA représentent peut-être l’avenir, mais pour l’instant, ils restent un mystère, même pour ceux qui les construisent. À mesure que la technologie évolue, nous devrons peut-être accepter que le terme « agent » relève davantage d’une vision que d’un concept précis. Et c’est peut-être précisément dans ce flou que réside leur force : la capacité de s’adapter à des besoins et des défis sans fin. Cependant, tant que nous ne serons pas tous sur la même longueur d’onde, la question « Qu’est-ce qu’un agent IA ? » continuera de laisser perplexes les utilisateurs et les experts.
