Uno studio del 1998 ha rilevato che l'esperienza lavorativa precedente è in realtà uno dei predittori più deboli del successo lavorativo. Allora perché è ancora lo strumento principale su cui facciamo affidamento durante il reclutamento? Ciò che aziende innovative come Tesla, Accenture, LinkedIn e altre utilizzano nel reclutamento sono pratiche aggressivamente innovative e il curriculum non ha alcun ruolo in questo.
Imprese innovative quando si assume una nuova forza lavoro non considerano più il curriculum e preferiscono si affidano alla tecnologia dell’intelligenza artificiale basata sulle neuroscienze. In questo modo si scopre se il candidato è adatto alla posizione e quanto è probabile che abbia successo.
In caso di Tesla, Accenture e LinkedIn lo fanno in collaborazione con l'azienda Pimetria, che è riuscito a trasformare il processo accademico di quattro ore di valutazione delle capacità cognitive ed emotive di un individuo in Un "gioco di ruolo sceneggiato" di 30 minuti. I candidati risolvono prima in questo modo giochi mentali (puzzle, quiz...) e l'intelligenza artificiale li scompone per ottenere metriche per cose come capacità di problem solving, capacità di multitasking e livello di altruismo.
Il motivo per cui è così brillante è che i risultati vengono forniti nel seguente formato: quanto è probabile che il candidato abbia successo in questo ruolo se affiancato al miglior dipendente dell'azienda. In altre parole: le metriche del candidato sono facilmente paragonabili alle metriche dei migliori dipendenti. E probabilmente lo sei tutti vogliono quante più persone di successo possibile in azienda.
Naturalmente, non tutti usano Pymetrics. Fondatori di startup tecnologiche come Pat Murray (noson.io), cedono al reclutamento preferenza per l’entusiasmo e la determinazione. Un giovane innovatore in un settore altrimenti noioso (la sua azienda si occupa di parcheggi), sa che ha bisogno di essere al suo fianco persone pronte a cambiare le cose in questo momento, indipendentemente dalla loro provenienza. "Non importa cosa ha fatto qualcuno prima. Quando assumiamo, cerchiamo una miscela insostituibile di grinta e talento. Ma se dovessimo sceglierne solo uno, sceglieremmo ogni volta Elan. Qualcuno che ha fame è qualcuno che fa di tutto per superare se stesso... e questo non ha prezzo”, aggiunge Murray.
Ancora altri registi come lui Justin Yoshimura (CSC Generation), hanno i propri algoritmi per scegliere la migliore aggiunta alla propria attività. Anche questo non ha nulla a che fare con l’esperienza. Oltretutto prove e prove creative, che mettono alla prova il pensiero critico, viene presentato ai candidati una serie di domande, che viene poi immesso nel sistema di intelligenza artificiale. Queste domande includono, ma non sono limitate a:
- Cosa fanno i tuoi genitori?
- Cosa credi del mondo che le altre persone non credono?
- Chi ha pagato per la tua istruzione?
- Qual è stato il tuo più grande fallimento nella vita?
- Perché vuoi entrare in un'azienda dove l'orario di lavoro è più lungo e la paga è più bassa rispetto alle grandi aziende?
CEO come Musk, Murray e Yoshimura sanno la verità: il curriculum è morto. Se vuoi davvero i migliori talenti, devi aggiornare il tuo sistema di reclutamento. O nelle parole immortali di Steve Jobs: “Resta affamato. Rimani ingenuo.
Link allo studio del 1998 menzionato nell'introduzione:
people.tamu.edu