OpenAI heeft ChatGPT Deep Research geïntroduceerd, een nieuwe tool die belooft te fungeren als een AI-analist: hij speurt het internet af, controleert bronnen en bereidt gestructureerde antwoorden voor. Maar is dit echt de toekomst van verkenning of gewoon weer een AI-truc met af en toe hallucinaties?
OpenAI versnelt blijkbaar de ontwikkeling van een nieuwe generatie agenten – AI-tools die niet alleen vragen beantwoorden, maar zelfstandig onderzoek doen, gegevens analyseren en resultaten presenteren. De nieuwste toevoeging aan de familie van deze tools is Diep onderzoek, een functie die momenteel exclusief is voor ChatGPT Pro-abonnees.
In plaats van de gebruiker slechts een snel antwoord te geven, ontwerpt Deep Research een onderzoeksproces met meerdere stappen. In de zijbalk toont hij de belangrijkste stappen van zijn analyse, citeert hij bronnen en corrigeert hij zijn eigen fouten waar nodig. Het doel is om betrouwbaardere en onderbouwde antwoorden te geven, vergelijkbaar met wat een menselijke onderzoeker zou doen.
Hoe werkt het? (En waarom het wel 30 minuten duurt!)
Met Deep Research kunnen gebruikers tekstuele vragen uploaden en PDF's, afbeeldingen of Excel-spreadsheets, die AI aanvullende context voor onderzoek bieden. Dan het systeem voert verschillende opeenvolgende stappen van data zoeken en analyseren uit, die kan duren van 5 tot 30 minuten, afhankelijk van de complexiteit van het onderwerp.
Belangrijke kenmerken van Deep Research zijn:
- Zoeken naar informatie op meerdere niveaus – AI geeft niet meteen een antwoord, maar verzamelt en verifieert geleidelijk gegevens uit verschillende bronnen.
- Automatische correctie van onjuiste paden – als het systeem betrapt wordt op een verkeerde redenering, kan het zijn methodologie corrigeren en de gegevens opnieuw controleren.
- Transparantie van het onderzoeksproces – gebruikers kunnen in de zijbalk zien welke bronnen de AI heeft gebruikt en hoe deze tot zijn conclusies is gekomen.
Dit klinkt allemaal veelbelovend, maar OpenAI waarschuwt dat het systeem nog steeds niet perfect. Diepgaand onderzoek kan soms hallucineert, de betrouwbaarheid van bronnen onjuist inschat of antwoorden geeft met een lage mate van betrouwbaarheid. Dit betekent dat gebruikers de gegevens nog steeds kritisch moeten beoordelen en verifiëren.
Hoe verhoudt Deep Research zich tot de concurrentie?
Ook andere technologiebedrijven ontwikkelen soortgelijke concepten. Google lanceert Project Mariner in december 2024, een prototype voor AI-onderzoek, maar nog niet beschikbaar voor het publiek. Hoewel Google zich nog in de experimentele fase bevindt, biedt OpenAI al Deep Research aan betalende gebruikers aan.
Een vergelijking van de belangrijkste kenmerken laat een aantal interessante verschillen zien:
| Functie | OpenAI Diepgaand Onderzoek | Google Project Mariner |
|---|---|---|
| Toegankelijkheid | Beschikbaar voor Pro-gebruikers | Nog in testfase |
| Snelheid | 5–30 min om te reageren | Geen gegevens |
| Bronnen | Toont citaten en methoden | Onbekend |
| Gegevensintegratie | Ondersteunt PDF's, afbeeldingen, tabellen | Niet bekend |
| Nauwkeurigheid | 26.6 % op benchmarktest | Niet bekend |
OpenAI lijkt een voordeel te hebben omdat het werkend product, maar de vraag blijft hoe betrouwbaar en nuttig dergelijk AI-onderzoek in de praktijk is.
Hoeveel kost het en wie kan het gebruiken?
Momenteel is Deep Research exclusief beschikbaar voor abonnees ChatGPT-Prowie betaalt 20 $ per maand, maar met een aanzienlijke beperking 100 zoekopdrachten per maand. OpenAI is ook van plan om toegang uit te rollen voor Plus-, Team- en Enterprise-abonnees, wat in de toekomst betere prestaties en snelheid belooft.
De belangrijkste beperking blijft hoog computationele complexiteit, omdat Deep Research aanzienlijk meer computerbronnen verbruikt dan de klassieke versie van ChatGPT. Daarom biedt OpenAI momenteel slechts een beperkt aantal query's en belooft optimalisaties voor lagere kosten in de toekomst.
Vervangt Deep Research daadwerkelijk menselijke analisten?
Deep Research is ongetwijfeld een belangrijke stap richting AI-onderzoekers, maar in de praktijk wordt het nog steeds onderzocht. meer gebruikt als hulpmiddel voor analisten, niet als vervanging.
De belangrijkste voordelen zijn:
- Gestructureerd en meerfasenonderzoeksproces, die betere antwoorden geeft dan een klassieke generatieve AI-tool.
- Bronnen citeren, wat de transparantie vergroot en verificatie van informatie mogelijk maakt.
- Aanpassen op basis van nieuwe gegevens, omdat AI zijn analyse kan corrigeren als het tegenstrijdige informatie tegenkomt.
Er zijn echter ook duidelijke beperkingen:
- AI kan gegevens verkeerd interpreteren of hallucineren, wat betekent dat de antwoorden niet altijd betrouwbaar zijn.
- Snelheid is niet te vergelijken met klassieke ChatGPT, aangezien de enquêtes tussen de 5 en 30 minuten duren.
- Menselijk toezicht is nog steeds nodig, omdat AI niet alle bronnen zo goed kan scheiden als een ervaren analist.
Hoewel Deep Research een veelbelovende stap voorwaarts is, kan het menselijk onderzoek nog niet volledig vervangen – althans nog niet.
Zou u 200 $ per maand betalen voor een AI-assistent die voor u onderzoek doet?
