Het einde van het werk zoals wij dat kennen – maar in de juiste volgorde. Stel je gorilla's voor. Krachtige, majestueuze dieren. Een paar miljoen jaar geleden scheidden onze wegen. We werden slimmer, zij bleven, nou ja, gorilla's. Tegenwoordig hebben gorilla's geen inspraak meer in hun toekomst. Hun bestaan is volledig afhankelijk van ons, de mens. Stuart Russell Hij noemt het het "Gorilla-probleem".

Het probleem is dat we iets bouwen dat voor ons zal zijn wat we voor gorilla's zijn. We creëren een entiteit die intelligent superieur zal zijn. En zodra je iets creëert dat slimmer is dan jezelf, verlies je de controle. Dit is geen sciencefiction, dit is Darwinistische logica. Als kunstmatige intelligentie (AI) tegen 2027 of 2030 het niveau bereikt AGI (Kunstmatige Algemene Intelligentie), wij zullen degenen worden die hopen dat onze nieuwe digitale meesters ons zullen liefhebben. Of laten we in ieder geval onze verbrandingsauto's behouden.

Wie staat er in de draft? Jullie zitten allemaal op kantoor.

Als je dacht dat technologie eerst de banen van mensen met scheppen zou overnemen, had je het mis. Moravec had gelijk. De paradox is dat het extreem moeilijk is om een robot te leren veters te strikken of een lekkende leiding te repareren, terwijl schaken, kanker diagnosticeren of juridische contracten schrijven een fluitje van een cent is voor AI.

In 2027 lopen de volgende groepen het grootste risico:

• Programmeurs en programmeurs: Ironisch, toch? De mensen die dit monster hebben gebouwd, zullen de eersten zijn die erdoor worden opgegeten. Devin en vergelijkbare AI-agenten schrijven al sneller en met minder fouten dan de gemiddelde junior developer. Jensen Huang van Nvidia heeft al gezegd dat het niet langer de moeite waard is om kinderen te leren programmeren.
• Vertalers en schrijvers (ja, ik ook): Large Language Models (LLM's) hebben geen slaap nodig en hebben geen last van een writer's block. Als je werk bestaat uit het verwerken van woorden of cijfers in Excel, bevind je je in gevaarlijk gebied.
• Financiële analisten en accountants: AI kan miljoenen transacties per seconde controleren. Een mens heeft koffie en een snackpauze nodig. Wall Street draait al op algoritmes, en in 2027 zal de klassieke 'analist' niets meer zijn dan een systeembeheerder.
• Specialisten (diagnostici en chirurgen): Russell deed een huiveringwekkende bewering in het interview: een robot kan een chirurgische ingreep in 7 seconden leren. Elon Musk beweert dat humanoïde robots 10 keer beter zullen zijn dan welke chirurg ooit heeft geleefd. Ze hebben handen die niet trillen en kunnen spectra zien die voor ons onzichtbaar zijn.

Getallen die je tot bezinning brengen – het einde van het werk zoals wij dat kennen

Laat u niet misleiden door de geruststellende woorden van politici. Laten we eens kijken naar de harde feiten en cijfers die vooraanstaande experts en bedrijven aanhalen:

• 14.000 banen: Amazon heeft al aangekondigd het aantal administratief personeel te verminderen ten gunste van investeringen in AI.
• 600.000 robots: Amazon is ook van plan om met hun leger van robots meer dan een half miljoen mensen in magazijnen te vervangen.
• 15 biljoen dollar (15 biljoen USD): Dit is de geschatte economische waarde van AGI. Daarom zal niemand op de rem trappen. De hebzucht is te groot. Dit is een "goudkoorts" op steroïden.
• 25 % kans op uitsterven: Dario Amodei (Anthropic) schat de kans op een crash tot 25%. Als iemand je vertelde dat een 25 % vliegtuig kans had om te crashen, zou je er niet in stappen. Maar we bouwen dit vliegtuig al tijdens de vlucht.
• Wall-E toekomst: Dik en vermaakt tot de dood erop volgt?

Wat gebeurt er als AI al het werk overneemt? Wanneer auto's zichzelf besturen (Waymo komt al naar Londen – Tesla FSD naar Europa), wanneer fabrieken door robots worden gerund en wanneer artikelen door ChatGPT worden geschreven? John Maynard Keynes voorspelde in 1930 technologische werkloosheid en een tijdperk van overvloed. Maar Russell wijst op het scenario uit de film Wall-E.

Mensen in zwevende stoelen die smoothies drinken en naar schermen staren, totaal niet in staat om voor zichzelf te zorgen. Het is de valkuil van comfort. Als we niet hoeven te werken, waar vinden we dan zingeving? Worden we allemaal "influencers" of zijn we gewoon nutteloze consumenten?

De elite zal waarschijnlijk voetbalclubs kopen en zich vermaken, terwijl de rest van de wereld wacht op een universeel basisinkomen (UBI), wat, eerlijk gezegd, slechts een pleister op de wond is. Een erkenning dat er voor de meeste mensen simpelweg geen economische noodzaak meer is.

Rode Lijst: Beroepen die in een doodlopende straat staan (2025-2027)

Laten we eerlijk zijn. De komst van Tesla's FSD (Full Self-Driving) in Europa en de versnelde ontwikkeling van Waymo in de VS zijn niet alleen maar gadgetnieuws voor techliefhebbers. Het zijn voorbodes van de apocalyps voor bepaalde sectoren. Als je dacht dat de industriële revolutie de wereld had veranderd, hou je dan vast. De AI-revolutie heeft geen remmen, maar wel het koppel van een elektromotor – direct en bruut.

Hier is een lijst met de beroepen die de komende twee tot drie jaar het meest risico lopen. Ik zeg niet dat al deze mensen morgen weer op de weg zitten, maar hun "check engine"-lampje knippert al fel. Het einde van werk zoals we dat kennen.

1. Het stuur glijdt uit je handen: Transport en logistiek

Dit is de eerste en meest voor de hand liggende dominosteen. Wanneer Elon Musk en Mate Rimac (met Project Verne) robotaxi's naar de Europese straten brengen, klopt de wiskunde voor de menselijke bestuurder niet meer.

• Taxichauffeurs en Uber/Bolt-chauffeurs: De robot heeft geen slaap nodig, sjoemelt niet met de taximeter, rookt niet in de auto en luistert niet naar irritante muziek. De prijs van het vervoer zal onder die van een buskaartje komen te liggen. Een menselijke chauffeur in de stad wordt een "premium" service voor nostalgici of gewoon een onnodige uitgave.

• Vrachtwagenchauffeurs voor lange afstanden: Snelwegen zijn de gemakkelijkste omgeving voor AI. Vrachtwagens zullen 24/7 rijden. Een mens is mogelijk alleen nodig voor de laatste kilometer van het manoeuvreren, en zelfs dan slechts tijdelijk.

• Mensen die eten bezorgen: Drones en kleine autonome robots op de stoep zijn er al. Waarom zou je een student betalen om pizza bij je te bezorgen als een doos op wielen dat voor 10 cent aan elektriciteit kan doen?

2. Digitale assemblagelijnen: administratie en financiën

Kantoren zijn moderne kolenmijnen geworden – en AI is de nieuwe bron van elektriciteit.

• Gegevensinvoer en junior beheerders: Als je taak bestaat uit het kopiëren en plakken van de ene Excel-bestand naar de andere, zit je in de problemen. AI-agenten doen het in milliseconden, zonder typefouten.

• Bankbedienden en verzekeringsagenten (voor eenvoudige gevallen): Gaat het om een simpele verzekering of een kleine lening? Het is een algoritme. Niemand wil in de rij staan bij de bank om drie papieren te ondertekenen.

• Basisboekhouding: Software kan nu al een factuur inlezen, versturen en een btw-formulier indienen. Mensen zijn er alleen om fouten te controleren, en binnenkort zal zelfs dat niet meer het geval zijn.

3. “Noodoproep”: Klantenservice

Dit gebeurt nu, op dit moment. Klarna heeft honderden mensen ontslagen omdat AI het werk sneller en beter doet.

• Callcentermedewerkers: De huidige AI-spraakassistent klinkt menselijker dan een verveelde student aan de andere kant van de lijn. Hij wordt niet boos, heeft direct toegang tot de volledige database en spreekt 50 talen. De 'eerstelijns'-ondersteuning is praktisch dood.

• Vertalers van technische teksten en instructies: Google Translate was belachelijk. DeepL en GPT-4 niet. Niemand betaalt nog een mens per woord om koelkastinstructies of juridische termen te vertalen. Vertalen blijft alleen over voor hoogwaardige literatuur en poëzie.

4. Creatieve sector (Au, dat doet pijn):

We dachten dat creativiteit onze sterkste kant was. We hadden het mis.

• Grafisch ontwerpers voor stockfoto's: Heb je een foto nodig van een vrolijk gezin dat yoghurt eet op het strand? Midjourney maakt het voor je in 30 seconden, voor 0 euro. Standaard fotografen en logo-ontwerpers van 50 euro zijn verleden tijd.

• Copywriters voor SEO en marketing: Algemene artikelen schrijven met als onderwerp "10 tips om af te vallen" of productbeschrijvingen voor webshops? Dit is de ideale taak voor AI. Als je tekst ziel, cynisme of een persoonlijke touch mist (zoals dit artikel), word je vervangen door een machine.

  Bekijk ook

  

  Elektrische mobiliteitKunstmatige intelligentie

  Tesla Robotaxi: Tesla lanceert officieel robotaxi in Austin

• Junior programmeurs: Dit is de grootste schok. We horen al jaren "leer programmeren". Nu schrijft AI sneller code. Senior architecten blijven, maar degenen die alleen maar code van Stack Overflow "plakken", zitten in de kou.

5. Analytics en wetgeving

• Paralegals: Duizenden pagina's contracten scannen en zoeken naar clausules? AI maakt daar komaf mee. Advocatenkantoren worden slanker, met minder medewerkers die sneller werken dankzij AI.

• Marktonderzoekers: Trenddata verzamelen en analyseren? Het algoritme ziet patronen die het menselijk oog niet kan zien, en dat in realtime.

Wat blijft er dan nog over?

Ironisch genoeg zijn de veiligste beroepen juist de beroepen die we al tientallen jaren onderschatten.

• Ambachtslieden: Loodgieters, elektriciens, monteurs (echte, niet degenen die zomaar een computer aansluiten). Robots voelen zich nog steeds onhandig in onvoorspelbare omgevingen.

• Verzorgers en psychologen: Empathie is (voorlopig) nog steeds ons domein.

• Topspecialisten en strategen: Degenen die weten hoe ze AI-tools moeten bedienen en complexe beslissingen moeten nemen.

Conclusie: Het is niet zo dat het werk opraakt. Het is dat het zal verdwijnen. gemiddeld Werk. Als je in je beroep slechts een "instructiesopvolger" bent, loop je risico. Ben je een maker, een probleemoplosser en heb je "benzine in je bloed" (passie), dan zul je overleven. Maar de tijd dringt. De FSD staat voor de deur en Europa zal zich sneller moeten aanpassen dan de bureaucratie in Brussel regelgeving kan opstellen.

Waarom stoppen we de trein niet? We wensen het einde van het werk zoals wij dat kennen

Dat is de vraag van een miljoen dollar. Of beter gezegd, de 15 biljoen. Russell zegt dat de leiders van de AI-industrie (Musk, Altman, Hassabis) net kinderen zijn die met lucifers spelen in een kruitfabriek. Ze zijn zich bewust van de gevaren – ze hebben zelfs een petitie ondertekend die waarschuwt voor het risico op uitsterven – maar ze racen vooruit.

Waarom? Omdat als zij niet als eerste gaan, iemand anders het wel doet (lees: China). Het is het klassieke gevangenendilemma. Niemand vertrouwt een ander, dus rent iedereen richting de afgrond, in de hoop vleugels te krijgen voordat we de grond raken.

Conclusie: Is het allemaal slecht? Het einde van werk zoals we dat kennen*!

Ik klink misschien cynisch, zoals iemand zou doen die zich net realiseert dat zijn Ferrari, vergeleken met teleportatie, eigenlijk maar een hoop oud ijzer is. Maar in elke crisis schuilt een kans.

Als AI saaie, repetitieve en analytische taken overneemt, houden we misschien nog wel het écht menselijke over. Empathie. Zorg voor anderen. Kunst die voortkomt uit pijn, niet uit een algoritme. Misschien schiet de waarde van 'handgemaakt' en 'door mensen geschreven' omhoog. Misschien gaan we imperfectie weer waarderen.

In 2027 zal de wereld veranderen. Veel banen zullen verdwijnen, dat is een feit. Maar als we iets van de geschiedenis hebben geleerd, is het wel dat mensen veerkrachtig zijn. We hebben de ijstijd, de pest en discomuziek overleefd. Wij zullen AI ook overleven. We verliezen misschien onze baan, maar als we slim zijn, krijgen we misschien eindelijk ons leven terug. En al is het alleen maar omdat ik altijd mijn hobby in de garage zal hebben: oude motoren repareren die geen enkele robot ooit echt zal begrijpen, omdat ze geen ziel hebben. Maar ze hebben allemaal koppelsensoren, wat, laten we eerlijk zijn, soms beter is.

Veel succes in het nieuwe tijdperk. We zullen geluk nodig hebben.