We leven in een tijdperk dat Jeremy Rifkin tientallen jaren geleden al voorspelde in zijn boek The End of Work (1995): technologie verandert niet alleen de aard van werk, maar elimineert in sommige gevallen zelfs traditionele beroepen volledig. Marketing, waar creativiteit en gegevensverwerking lange tijd als een exclusief menselijk domein werden beschouwd, ondergaat momenteel enorme verschuivingen: kunstmatige intelligentie (AI) vervaagt de grenzen tussen menselijk en machinaal werk. Dus - kunstmatige intelligentie en het einde van marketingberoepen.
Het einde van het marketingberoep?! Omdat ik in mijn carrière vrijwel alle functies binnen een marketingbureau heb bekleed - van creatieve, bekroonde ontwerper en analist tot projectmanager en CTO van socialemediatechnologieprojecten - zie ik hoe de sector verandert. En ik voorspel dat we tegen 2030 getuige zullen zijn van het verdwijnen of de drastische transformatie van veel belangrijke marketingfuncties. Niet omdat marketing ten onder gaat, maar omdat AI zowel routinematige als creatieve taken met onverbiddelijke efficiëntie overneemt. In 2030 zullen meer dan 2/3 van de banen bij reclamebureaus overbodig zijn!
Maar maak je geen zorgen: dit is geen apocalyptisch verhaal. Dit is een verhaal van transformatie.
Technologische profetie: van Rifkin tot heden
Rifkin is binnen Het einde van het werk voorspelde dat automatisering banen in de productie, administratie en dienstverlening zou wegvagen. Nu UI-tools zoals ChatGPT, DALL-E en GitHub Copilot steeds meer worden gebruikt in marketingafdelingen, wordt zijn visie werkelijkheid.
Op dezelfde manier Alvin Toffler in De derde golf (1980) beschreef de overgang naar een informatiemaatschappij, waarin technologie traditionele beroepen verstoort en een nieuwe realiteit creëert. Marketing staat op de drempel van deze ‘derde golf’: sommige beroepen zullen verdwijnen, andere zullen zich aanpassen.
Marketingberoepen onder vuur: wie is de volgende?
Hieronder vindt u een lijst met marketingberoepen die AI de komende vijf jaar naar verwachting zal uitroeien of fundamenteel zal transformeren. De analyse is gebaseerd op visionaire stellingen over automatisering en hedendaagse voorbeelden.
1. Copywriters (basisniveau)
Waarom? Rifkin merkte op dat repetitieve taken de eerste slachtoffers van automatisering zijn. UI-tools zoals ChatGPT schrijven al slogans, productbeschrijvingen en berichten op sociale media sneller en goedkoper dan een mens.
Voorbeeld: Bedrijf treedt binnen “Schrijf een beschrijving voor een smartwatch”, en de AI genereert direct tekst die is afgestemd op de toon van het merk.
Stelling: Nicholas Carr in De ondiepten (2010) stelt dat technologie de behoefte aan menselijke vaardigheden vermindert, terwijl middelmatigheid volstaat.
2. HTML-ontwerpers
Waarom? Toffler's idee van "prosumers" - consumenten die hun eigen content creëren - wordt gerealiseerd met UI-gestuurde platforms zoals Wix en Squarespace, waarmee je websites kunt bouwen zonder te hoeven coderen.
Voorbeeld: De gebruikersinterface genereert de code en het ontwerp voor de landingspagina op basis van een aantal ingevoerde parameters.
Stelling: Rifkin voorspelde dat de productiesector zou democratiseren en dat de behoefte aan gespecialiseerde technische functies zou afnemen.
3. Programmeurs voor routinematige marketingtaken
Waarom? Hulpmiddelen zoals GitHub Copilot bevestigen de stelling van Het tweede machinetijdperk (Brynjolfsson en McAfee, 2014) dat machines technische taken met een lage toegevoegde waarde overnemen.
Voorbeeld: Een script voor het bijhouden van advertentiekliks dat een programmeur uren kost om te schrijven, kan door een AI in enkele minuten worden geschreven.
Stelling: Menselijk werk zal beperkt blijven tot abstract denken, niet tot routinematig coderen.
4. Social media managers (operationeel niveau)
Waarom? AI kan berichten plannen, prestaties analyseren en content genereren, wat de voorspelling van Rifkin bevestigt dat het aantal administratieve rollen afneemt.
Voorbeeld: Buffer gebruikt gebruikersinterfaces om de plaatsingstijden te optimaliseren en onderschriften te maken zonder menselijke tussenkomst.
Stelling: Peter Drucker zei: “Wat we kunnen meten en automatiseren, zullen we ook doen.”
5. Data-analisten (instapniveau)
Waarom? John Naisbitt in Megatrends (1982) voorspelde dat gegevensverwerking het domein van machines zou worden. UI-tools zoals Google Analytics met geïntegreerde intelligentie bevestigen dit.
Voorbeeld: De AI genereert automatisch een rapport over de campagneprestaties en stelt aanpassingen voor.
Stelling: Menselijke analyse is alleen nodig voor diepgaande inzichten, niet voor routinematige verwerking.
6. Grafisch ontwerpers (basisniveau)
Waarom? Hulpmiddelen als DALL-E en Canva ondersteunen Tofflers visie, waarbij technologie creatie mogelijk maakt zonder traditionele vaardigheden.
Voorbeeld: De gebruikersinterface genereert een Instagram-advertentie op basis van trefwoorden, zonder Photoshop of een ontwerper.
Stelling: Creativiteit wordt voor iedereen toegankelijk, waardoor de vraag naar basisartiesten afneemt.
7. PR-assistenten
Waarom? AI-tools automatiseren routinematige taken, zoals het schrijven van persberichten, het beheren van contactlijsten en basisanalyses van media-aandacht. Hierdoor is er minder behoefte aan menselijke assistenten.
Voorbeeld: ChatGPT schrijft het persbericht en Meltwater identificeert met behulp van AI relevante journalisten.
Stelling: Rifkins visie op het automatiseren van routinematige taken wordt hier volledig gerealiseerd.
8. Mediaplanners en media-experts
Waarom? AI-platforms zoals Brandwatch analyseren bereik, sentiment en media-impact in realtime, waardoor er minder behoefte is aan handmatige planning en experts op het gebied van mediatrends.
Voorbeeld: AI stelt op basis van gegevens automatisch een optimale budgetverdeling voor over verschillende kanalen. Dit voorspelt META en Google ook. Sterk vereenvoudigde reclame.
Stelling: De voorspelling van Naisbitt dat machinale gegevensverwerking de menselijke intuïtie op operationeel niveau zal vervangen.
9. Influencer-campagnemanagers
Waarom? Platforms op basis van AI identificeren influencers, analyseren hun doelgroepen en genereren zelfs suggesties voor betrokkenheid, waardoor de noodzaak voor menselijke tussenkomst afneemt.
Voorbeeld: Een AI-tool als Influencer Marketing Hub vindt automatisch relevante influencers en optimaliseert de campagne.
Stelling: Tofflers 'derde golf' brengt een samenleving tot stand waarin technologie het beheer van inhoud en relaties overneemt.
Creatief directeuren en illustratoren: een positieve uitzondering?
Terwijl operationele functies verdwijnen, blijven creatief directeuren en illustratoren – althans voorlopig – veilig. Kevin Kelly in Het onvermijdelijke (2016) benadrukt dat technologie het menselijk zicht en de menselijke empathie niet kan evenaren. Creatieve directeuren die uitgebreide campagnes ontwerpen en illustratoren die unieke, emotioneel geladen content creëren, geven hun werk een ‘ziel’ die AI nog niet kan nabootsen. Maar wat als AI de mens overtreft en emoties ook door intelligentie worden bepaald? Velen beweren dat dit mogelijk is.
Toch is kunstmatige intelligentie al een hulpmiddel bij deze processen: het genereert concepten die mensen vervolgens alleen nog maar kunnen verfijnen. Dit betekent dat AI een steeds belangrijkere rol zal spelen in creatieve beroepen, maar de uiteindelijke beslissing zal nog steeds in handen van mensen blijven.
Een marketingveteraan ontmoet een techprofeet
Als iemand die alle stadia van marketing heeft doorlopen – van operationele tot strategische rollen – zie ik AI als een tweesnijdend zwaard: enerzijds vernietigt het traditionele rollen, en anderzijds opent het de deur naar nieuwe kansen. Rifkin in De samenleving met marginale kosten nul (2014) voorspelt dat technologie de kosten tot vrijwel nul zal reduceren, waardoor de efficiëntie van bedrijven zal toenemen.
Voor marketeers betekent dit dat ze AI moeten omarmen als hulpmiddel, en niet als bedreiging. Degenen die de machines leiden, in plaats van ermee te concurreren, zullen overleven.
Conclusie: De toekomst is niet het einde, maar een transformatie
Marketing betekent niet afscheid nemen, maar transformeren. Beroepen als basis copywriters, HTML-ontwerpers, routinematige programmeurs, social media managers, data-analisten, grafisch ontwerpers, PR-assistenten, mediaplanners en influencercampagnemanagers zijn op weg naar de vergetelheid, zoals tientallen jaren oude stellingen over automatisering bevestigen.
Maar zoals Toffler schreef: “De toekomst is niet iets dat op ons wacht, maar iets dat we creëren.” Als marketeers moeten we onze operationele rollen achter ons laten en onszelf ontwikkelen tot strategische visionairs. AI is niet onze vijand – het is onze nieuwe medewerker.
