Trudno z całą pewnością przewidzieć, które konkretne zawody znikną z powodu postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Jednak prawdopodobnie wpłynie to na niektóre prace obejmujące zadania, które mogą być zautomatyzowane lub wykonywane wydajniej przez maszyny. Oto dwadzieścia przykładów zawodów, na które sztuczna inteligencja może mieć wpływ! I sprawia, że znikają.
Trudno przewidzieć dokładną prędkość, z jaką sztuczna inteligencja (AI) wpłynie na różne zawody. Przyjęcie technologii sztucznej inteligencji różni się w zależności od branży i może na nie wpływać wiele czynników, takich jak koszty, względy regulacyjne oraz dostępność wykwalifikowanego personelu do opracowywania i utrzymywania technologii. Niektóre branże mogą wdrażać technologie sztucznej inteligencji szybciej niż inne, aw niektórych przypadkach wdrażanie sztucznej inteligencji może być wolniejsze ze względu na złożoność związanych z nimi zadań lub inne wyzwania.
Ogólnie oczekuje się, że przyjęcie sztucznej inteligencji przyspieszy w nadchodzących latach, ponieważ technologia będzie nadal ulepszana i stanie się szerzej dostępna. Należy jednak zauważyć, że sztuczna inteligencja nie zastępuje pracowników ludzkich i jest mało prawdopodobne, aby całe zawody zniknęły z dnia na dzień. Zamiast tego wpływ sztucznej inteligencji na różne zawody będzie prawdopodobnie bardziej stopniowy, przy czym niektóre zadania zostaną zautomatyzowane lub rozszerzone przez sztuczną inteligencję, podczas gdy inne pozostaną domeną pracowników.
1. Pracownik do wprowadzania danych: Technologie sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego i algorytmy uczenia maszynowego, mogą być wykorzystywane do szybkiego i dokładnego przetwarzania dużych ilości danych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na personel wprowadzający dane.
2. Praca w produkcji: wykorzystanie robotów i automatyzacji w środowiskach produkcyjnych może doprowadzić do zmniejszenia liczby miejsc pracy dostępnych dla pracowników.
3. Praca w handlu detalicznym: Chatboty oparte na sztucznej inteligencji i inne technologie mogą być wykorzystywane do obsługi zapytań klientów i zadań wsparcia, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na przedstawicieli obsługi klienta.
4. Kierowcy: Rozwój pojazdów samojezdnych może doprowadzić do spadku zapotrzebowania na ludzkich kierowców, zwłaszcza w branżach takich jak transport ciężarowy i usługi taksówkarskie.
5. Telemarketing: wirtualni asystenci i chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do wykonywania połączeń sprzedażowych i obsługi zapytań klientów, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na telemarketerów.
6. Analiza danych: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować duże ilości danych oraz identyfikować wzorce i trendy, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na analityków danych ludzkich.
7. Transkrypcja: Oparte na sztucznej inteligencji oprogramowanie do zamiany mowy na tekst może być używane do transkrypcji audio i wideo, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na osoby dokonujące transkrypcji.
8. Tłumaczenie: Oprogramowanie do tłumaczenia oparte na sztucznej inteligencji może być używane do szybkiego i dokładnego tłumaczenia materiałów pisemnych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na tłumaczy-ludzi.
9. Asystent prawny: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do analizowania dokumentów prawnych i wspomagania zadań, takich jak badania i przegląd dokumentów, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na asystentów prawnych.
10. Sprzedawca: wykorzystanie wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji i innych technologii w środowiskach detalicznych może spowodować zmniejszenie liczby potrzebnych sprzedawców.
11. Księgowość: Oprogramowanie księgowe oparte na sztucznej inteligencji może być używane do obsługi zadań, takich jak fakturowanie i śledzenie wydatków, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na księgowych.
12. Regulator roszczeń ubezpieczeniowych: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do analizowania i przetwarzania roszczeń ubezpieczeniowych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na likwidatorów szkód ludzkich.
13. Analityk kredytowy: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane finansowe i pomagać w ocenie ryzyka kredytowego, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na analityków kredytowych.
14. Rachunki medyczne: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do przetwarzania i analizowania danych dotyczących rozliczeń medycznych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na osoby wystawiające rachunki medyczne.
15. Beneficjent hipoteczny / analityk bankowy: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane finansowe i pomagać w gwarantowaniu kredytów hipotecznych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na ludzkich ubezpieczycieli kredytów hipotecznych.
16. Analityk badań rynku: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować duże ilości danych oraz identyfikować wzorce i trendy, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na analityków rynku.
17. Biuro podróży: Wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji i innych technologii można używać do obsługi rezerwacji podróży i zapytań klientów, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na pracowników biur podróży.
18. Asystent personalny: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do wykonywania zadań, takich jak sprawdzanie życiorysów i planowanie rozmów kwalifikacyjnych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na asystentów HR.
19. Osobisty asystent: Wirtualni asystenci napędzani sztuczną inteligencją mogą wykonywać zadania, takie jak planowanie i zarządzanie zadaniami, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na osobistych asystentów.
20. Bibliotekarz: Algorytmy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do katalogowania i sortowania materiałów bibliotecznych, potencjalnie zmniejszając zapotrzebowanie na bibliotekarzy.
Należy zauważyć, że chociaż sztuczna inteligencja może wpływać na popyt na określone stanowiska, może również tworzyć nowe możliwości zatrudnienia w takich dziedzinach, jak analiza danych i rozwój sztucznej inteligencji.
Które zawody są bezpieczne od wyginięcia?!
Trudno z całą pewnością przewidzieć, które zawody będą całkowicie bezpieczne przed zastąpieniem przez sztuczną inteligencję (AI). Jednak sztuczna inteligencja prawdopodobnie będzie miała mniejszy wpływ na niektóre zawody, które obejmują zadania wymagające kreatywności, empatii i umiejętności podejmowania decyzji, które są trudne do naśladowania przez maszyny. Oto kilka przykładów zawodów, które mogą być mniej podatne na zastąpienie przez sztuczną inteligencję:
Psychologowie i terapeuci: Świadczenie usług w zakresie zdrowia psychicznego wymaga empatii, wglądu oraz zdolności rozumienia i interpretowania ludzkich emocji, co jest trudne do naśladowania przez sztuczną inteligencję.
Nauczyciele: Nauczanie wymaga umiejętności dostosowania się do potrzeb poszczególnych uczniów, tworzenia angażujących lekcji i dostarczania spersonalizowanych informacji zwrotnych, czyli zadań trudnych do naśladowania przez sztuczną inteligencję.
Pracownicy socjalni: Praca socjalna polega na pomaganiu jednostkom i społecznościom w potrzebie, co wymaga empatii, wglądu oraz umiejętności rozumienia i rozwiązywania złożonych problemów społecznych.
Architekci i projektanci: Tworzenie nowych modeli i planów budowy wymaga kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów, które są trudne do naśladowania przez sztuczną inteligencję.
Prawnicy: praktyka prawnicza obejmuje interpretację i stosowanie przepisów ustawowych i wykonawczych, co wymaga krytycznego myślenia, osądu i umiejętności skutecznego komunikowania się, zadań trudnych do naśladowania przez sztuczną inteligencję.
Lekarze: Zapewnienie opieki medycznej wymaga umiejętności diagnozowania i leczenia pacjentów, co wymaga wiedzy medycznej, osądu i umiejętności skutecznego komunikowania się z pacjentami.
Należy zauważyć, że chociaż zawody te mogą być mniej podatne na zastąpienie przez sztuczną inteligencję, przyjęcie technologii sztucznej inteligencji może mieć na nie wpływ w inny sposób. Na przykład sztuczna inteligencja może być wykorzystana do pomocy w zadaniach, takich jak analiza danych lub planowanie, uwalniając czas pracowników ludzkich, aby mogli skoncentrować się na zadaniach wyższego poziomu.
