Težko je z gotovostjo napovedati, kateri konkretni poklici bodo zaradi napredka umetne inteligence (AI) izginili. Vendar pa je verjetno, da bodo prizadeta nekatera delovna mesta, ki vključujejo naloge, ki jih je mogoče avtomatizirati ali učinkoviteje izvajati s stroji. Tukaj je dvajset primerov poklicev, na katere lahko vpliva umetna inteligenca! In povzroči njihovo izginotje.
Težko je napovedati natančno hitrost, s katero bo umetna inteligenca (AI) vplivala na različne poklice. Sprejemanje tehnologij umetne inteligence se razlikuje v različnih panogah in nanj lahko vplivajo različni dejavniki, kot so stroški, regulativni vidiki in razpoložljivost usposobljenega osebja za razvoj in vzdrževanje tehnologije. Nekatere industrije lahko tehnologije umetne inteligence sprejmejo hitreje kot druge, v nekaterih primerih pa je lahko uvajanje umetne inteligence počasnejše zaradi kompleksnosti vključenih nalog ali drugih izzivov.
Na splošno se pričakuje, da se bo sprejetje umetne inteligence v prihodnjih letih pospešilo, saj se bo tehnologija še naprej izboljševala in postajala širše dostopna. Vendar je pomembno omeniti, da umetna inteligenca ni nadomestilo za človeške delavce in ni verjetno, da bodo celi poklici izginili čez noč. Namesto tega bo vpliv umetne inteligence na različne poklice verjetno bolj postopen, pri čemer bodo nekatere naloge avtomatizirane ali razširjene z umetno inteligenco, druge pa bodo ostale domena človeških delavcev.
1. Uslužbenec za vnos podatkov: Tehnologijo umetne inteligence, kot je obdelava naravnega jezika in algoritmi strojnega učenja, je mogoče uporabiti za hitro in natančno obdelavo velikih količin podatkov, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških uslužbencih za vnos podatkov.
2. Delovna mesta v proizvodnji: uporaba robotov in avtomatizacije v proizvodnih okoljih bi lahko povzročila zmanjšanje števila delovnih mest, ki so na voljo za človeške delavce.
3. Maloprodajna delovna mesta: Klepetalne robote, ki jih poganja umetna inteligenca, in druge tehnologije je mogoče uporabiti za obravnavanje poizvedb strank in podpornih nalog, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških predstavnikih službe za stranke.
4. Vozniki: Razvoj samovozečih vozil bi lahko privedel do zmanjšanja povpraševanja po človeških voznikih, zlasti v panogah, kot sta prevoz s tovornjaki in taksi storitve.
5. Telemarketing: virtualne pomočnike in klepetalne robote, ki jih poganja AI, je mogoče uporabiti za opravljanje prodajnih klicev in obravnavanje poizvedb strank, kar potencialno zmanjša potrebo po telemarketingih.
6. Analiza podatkov: algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo velike količine podatkov ter prepoznajo vzorce in trende, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških analitikih podatkov.
7. Transkripcija: programsko opremo za pretvorbo govora v besedilo, ki jo poganja umetna inteligenca, je mogoče uporabiti za prepisovanje avdio in videoposnetkov, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških prepisovalcih.
8. Prevajanje: Prevajalsko programsko opremo, ki poganja AI, je mogoče uporabiti za hitro in natančno prevajanje pisnih gradiv, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških prevajalcih.
9. Pravni pomočnik: Algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za analizo pravnih dokumentov in pomoč pri nalogah, kot sta raziskovanje in pregledovanje dokumentov, kar lahko zmanjša potrebo po človeških pomožnih pravnikih.
10. Maloprodajni prodajalec: uporaba virtualnih pomočnikov, ki jih poganja AI, in drugih tehnologij v maloprodajnih okoljih bi lahko povzročila zmanjšanje števila potrebnih človeških prodajalcev.
11. Knjigovodstvo: Računovodsko programsko opremo, ki jo poganja AI, je mogoče uporabiti za opravljanje nalog, kot sta izdajanje računov in sledenje izdatkom, kar lahko zmanjša potrebo po človeških knjigovodjah.
12. Regulator zavarovalnih zahtevkov: algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za analizo in obdelavo zavarovalnih zahtevkov, kar lahko zmanjša potrebo po človeških usklajevalcih zahtevkov.
13. Kreditni analitik: algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo finančne podatke in pomagajo pri oceni kreditnega tveganja, kar lahko zmanjša potrebo po človeških kreditnih analitikih.
14. Zdravstveno obračunavanje: Algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za obdelavo in analizo zdravstvenih podatkov o obračunavanju, kar lahko zmanjša potrebo po človeških zdravstvenih izstavljalcih računov.
15. Hipotekarni prevzemnik / bančni analitik: Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo finančne podatke in pomagajo pri sklepanju hipotekarnih kreditov, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških hipotekarnih prevzemnikih.
16. Analitik tržnih raziskav: Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo velike količine podatkov ter prepoznajo vzorce in trende, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških analitikih tržnih raziskav.
17. Potovalni agent: virtualne pomočnike, ki jih poganja AI, in druge tehnologije je mogoče uporabiti za obravnavo rezervacij potovanj in povpraševanj strank, kar lahko zmanjša potrebo po človeških potovalnih agentih.
18. Kadrovski pomočnik: Algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za opravljanje nalog, kot je pregledovanje življenjepisov in načrtovanje razgovorov, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških kadrovskih pomočnikih.
19. Osebni pomočnik: Virtualni pomočniki, ki jih poganja AI, lahko opravljajo naloge, kot sta načrtovanje in upravljanje opravil, kar potencialno zmanjša potrebo po človeških osebnih pomočnikih.
20. Knjižničar: Algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za katalogiziranje in razvrščanje knjižničnega gradiva, kar potencialno zmanjša potrebo po knjižničarjih.
Pomembno je omeniti, da čeprav lahko umetna inteligenca vpliva na povpraševanje po določenih delovnih mestih, lahko ustvari tudi nove zaposlitvene priložnosti na področjih, kot sta podatkovna znanost in razvoj umetne inteligence.
Kateri poklici so varni pred izumrtjem?!
Težko je z gotovostjo napovedati, kateri poklici bodo popolnoma varni pred zamenjavo umetne inteligence (AI). Vendar pa je verjetno, da bo umetna inteligenca manj vplivala na določena delovna mesta, ki vključujejo naloge, ki zahtevajo ustvarjalnost, empatijo in sposobnosti odločanja, ki jih stroji težko posnemajo. Tukaj je nekaj primerov poklicev, ki so morda manj ranljivi za zamenjavo z umetno inteligenco:
Psihologi in terapevti: Zagotavljanje storitev duševnega zdravja zahteva empatijo, vpogled in sposobnost razumevanja in razlage človeških čustev, kar je za umetno inteligenco težko posnemati.
Učitelji: Poučevanje zahteva sposobnost prilagajanja potrebam posameznih učencev, ustvarjanje privlačnih lekcij in zagotavljanje prilagojenih povratnih informacij, kar so naloge, ki jih umetna inteligenca težko posnema.
Socialni delavci: Socialno delo vključuje pomoč posameznikom in skupnostim v stiski, kar zahteva empatijo, vpogled in sposobnost razumevanja in reševanja kompleksnih družbenih vprašanj.
Arhitekti in oblikovalci: Ustvarjanje novih modelov in gradbenih načrtov zahteva ustvarjalnost in sposobnosti reševanja problemov, ki jih umetna inteligenca težko posnema.
Odvetniki: odvetništvo vključuje razlago in uporabo zakonov in predpisov, kar zahteva kritično razmišljanje, presojo in sposobnost učinkovitega komuniciranja, naloge, ki jih umetna inteligenca težko posnema.
Zdravniki: Zagotavljanje zdravstvene oskrbe zahteva sposobnost diagnosticiranja in zdravljenja bolnikov, kar zahteva medicinsko znanje, presojo in sposobnost učinkovitega komuniciranja z bolniki.
Pomembno je omeniti, da čeprav so ti poklici morda manj ranljivi za zamenjavo z umetno inteligenco, lahko nanje še vedno vpliva sprejetje tehnologij umetne inteligence na druge načine. Umetna inteligenca se lahko na primer uporablja za pomoč pri nalogah, kot je analiza podatkov ali načrtovanje, s čimer se sprosti čas, da se človeški delavci osredotočijo na naloge višje ravni.
