OpenAI je predstavil ChatGPT Deep Research, novo orodje, ki obljublja, da bo delovalo kot AI analitik – prebrskalo internet, preverilo vire in pripravilo strukturirane odgovore. Toda ali je to res prihodnost raziskovanja ali le še en AI trik z občasnimi halucinacijami?
OpenAI očitno pospešeno razvija novo generacijo agentov – AI orodij, ki ne le odgovarjajo na vprašanja, temveč samostojno raziskujejo, analizirajo podatke in predstavijo rezultate. Najnovejši dodatek k družini teh orodij je Deep Research, funkcija, ki je trenutno ekskluzivna za naročnike ChatGPT Pro.
Namesto da bi uporabniku le podal hiter odgovor, Deep Research načrtuje večstopenjski raziskovalni proces. V stranskem stolpcu prikazuje ključne korake svoje analize, navaja vire in po potrebi tudi popravi lastne napake. Cilj je zagotoviti bolj zanesljive in podprte odgovore, podobno kot bi to storil človeški raziskovalec.
Kako deluje? (In zakaj traja do 30 minut!)
Deep Research omogoča uporabnikom, da poleg besedilnih vprašanj naložijo tudi PDF-je, slike ali Excel tabele, ki AI-ju nudijo dodatni kontekst za raziskavo. Nato sistem izvede več zaporednih korakov iskanja in analize podatkov, kar lahko traja od 5 do 30 minut, odvisno od zahtevnosti teme.
Ključne lastnosti Deep Research vključujejo:
- Večstopenjsko iskanje informacij – AI ne poda odgovora takoj, temveč postopoma zbira in preverja podatke iz različnih virov.
- Samodejno popravljanje napačnih poti – če se sistem ujame v napačno sklepanje, lahko popravi svojo metodologijo in ponovno preveri podatke.
- Transparentnost raziskovalnega procesa – uporabniki lahko v stranskem stolpcu vidijo, katere vire je AI uporabil in kako je prišel do svojih zaključkov.
Vse to zveni obetavno, a OpenAI opozarja, da sistem še vedno ni popoln. Deep Research lahko včasih halucinira, napačno oceni verodostojnost virov ali poda odgovore z nizko stopnjo zaupanja. To pomeni, da uporabniki še vedno potrebujejo kritično presojo in preverjanje podatkov.
Kako se Deep Research primerja s konkurenco?
Podobne koncepte razvijajo tudi druga tehnološka podjetja. Google je decembra 2024 predstavil Project Mariner, AI raziskovalni prototip, ki pa še ni dostopen javnosti. Medtem ko Google ostaja v eksperimentalni fazi, je OpenAI že ponudil Deep Research plačljivim uporabnikom.
Primerjava ključnih funkcij kaže nekaj zanimivih razlik:
| Funkcija | OpenAI Deep Research | Google Project Mariner |
|---|---|---|
| Dostopnost | Na voljo Pro uporabnikom | Še vedno v testni fazi |
| Hitrost | 5–30 min za odgovor | Ni podatkov |
| Viri | Prikazuje citate in metode | Neznano |
| Integracija podatkov | Podpira PDF-je, slike, tabele | Ni znano |
| Natančnost | 26,6 % na benchmark testu | Ni znano |
OpenAI se zdi v prednosti, saj ponuja delujoč izdelek, vendar ostaja vprašanje, kako zanesljivo in uporabno je takšno AI raziskovanje v praksi.
Koliko stane in kdo ga lahko uporablja?
Trenutno je Deep Research na voljo izključno naročnikom ChatGPT Pro, ki plačujejo 20 $ na mesec, vendar s precejšnjo omejitvijo 100 poizvedb na mesec. OpenAI načrtuje tudi uvedbo dostopa za naročnike Plus, Team in Enterprise, pri čemer obljublja boljšo zmogljivost in hitrost v prihodnosti.
Glavna omejitev ostaja visoka računska zahtevnost, saj Deep Research porabi precej več računalniških virov kot klasična različica ChatGPT-ja. Zato OpenAI trenutno ponuja le omejeno število poizvedb in obljublja optimizacije za nižje stroške v prihodnosti.
Ali Deep Research res nadomešča človeške analitike?
Deep Research je brez dvoma pomemben korak proti AI raziskovalcem, vendar se v praksi še vedno bolj uporablja kot pomoč analitikom, ne kot njihova zamenjava.
Njegove ključne prednosti so:
- Strukturiran in večstopenjski raziskovalni proces, ki zagotavlja boljše odgovore kot klasično generativno AI orodje.
- Citiranje virov, kar povečuje preglednost in omogoča preverjanje informacij.
- Prilagajanje na podlagi novih podatkov, saj AI lahko popravi svojo analizo, če naleti na nasprotujoče si informacije.
Vendar pa ima tudi očitne omejitve:
- AI lahko napačno interpretira podatke ali halucinira, kar pomeni, da odgovori niso vedno zanesljivi.
- Hitrost ni primerljiva s klasičnim ChatGPT-jem, saj raziskave trajajo od 5 do 30 minut.
- Še vedno je potreben človeški nadzor, saj AI ne zna ločiti vseh virov enako dobro kot izkušeni analitik.
Čeprav je Deep Research obetaven korak naprej, še ne more povsem nadomestiti človeškega raziskovanja – vsaj za zdaj.
Bi plačali 200 $ na mesec za AI asistenta, ki raziskuje namesto vas?
