En gruppe forskere ved det tyske universitet i Tübingen har udviklet en algoritme, der kan producere ethvert fotografi i stil med store malere som Picasso og Van Gogh. Teknisk set kaldes denne proces for dyb læring, som er en samling af algoritmer, der er i stand til uafhængig læring uden hjælp fra et menneske. Det handler om skabelsen af kunstige neurale netværk, hvor computerprogrammer arbejder efter den menneskelige hjernes model. Denne type teknologi bruges allerede af Google til fotogenkendelse.
Algoritem, ki fotografije spreminja v umetniške slike, ki odslikavajo slog velikih slikarjev, temelji na sistemu globokega učenja s pomočjo katerega poteka ločevanje in ponovno združevanje vsebine in stilov fotografij/slik. Pri tem uporablja tako imenovane umetne nevronske mreže, ki se med drugim uporabljajo tudi v medicini, industriji, financah in drugod.
LÆS MERE: Catherine Théry: invasionen af berømte malerier af Barbie-dukker
Tako lahko s pomočjo kunstig intelligens fotografijo vaše hiše spremenite v ekspresionistično sliko, kot bi jo v stilu Krika naslikal Van Gogh ali se pri prijateljih pohvalite, da ste na podstrešju našli sliko vašega dedka, ki ga je upodobil Picasso. Samo ne povejte jim za umetne nevronske mreže in česa vsega so sposobne. O njih lahko več izveste v video posnetku.
Mere information:
arxiv.org
