Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) bringen große Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt mit sich, da viele traditionelle Berufe durch automatisierte Technologien ersetzt werden. Bis 2030 wird KI viele Aufgaben übernehmen, die bisher menschlichen Arbeitern vorbehalten waren, und viele Branchen drastisch verändern. Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und autonome Systeme wirken sich bereits heute auf Arbeitsplätze aus und schaffen neue Arbeitsweisen. In diesem Artikel werden 100 Berufe untersucht, die bis 2030 voraussichtlich durch KI ersetzt werden, und Beispiele aus der Praxis vorgestellt, bei denen dies bereits geschieht.
Künstliche Intelligenz ersetzt bereits viele Berufe, die einst als unersetzlich galten. Von Siri bis hin zu selbstfahrenden Lastwagen verändert KI die Art und Weise, wie wir arbeiten und leben. In den kommenden Jahren wird es eine noch stärkere Automatisierung von Arbeitsplätzen geben, was bedeutet, dass es jetzt an der Zeit ist, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Werfen wir einen Blick darauf, welche Berufe bis 2030 voraussichtlich verschwinden werden und wie Sie sich auf diese Veränderungen vorbereiten können.
1. Telefonisten und Rezeptionisten
Künstliche Intelligenz und virtuelle Assistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant übernehmen bereits die Rolle von Telefonisten. Spracherkennungstechnologie ermöglicht die Lösung von Problemen ohne menschliche Hilfe, steigert die Effizienz und senkt die Kosten für Unternehmen. Beispielsweise nutzen Unternehmen wie IBM Watson Assistant, um Supportanrufe zu automatisieren und das Kundenerlebnis zu verbessern. Bis 2030 werden diese Technologien noch ausgefeilter sein und die Notwendigkeit menschlicher Bediener vollständig ersetzen (Quelle: IBM Watson Assistant).
2. Kassierer und Verkäufer
Selbstbedienungskassen und Online-Shopping verringern bereits den Bedarf an Kassierern. Automatisierte Shops wie Amazon Go nutzen KI und Sensortechnologie, um Einkäufe zu verfolgen und die Abrechnung zu automatisieren. Kunden können Einkäufe tätigen, ohne in der Schlange stehen zu müssen, was die Kundenzufriedenheit und die Effizienz des Geschäfts steigert. Walmart hat außerdem Selbstbedienungskassen eingeführt, die den Bedarf an menschlichen Kassierern verringern (Quelle: Amazon Go).
3. Fahrer von Lieferfahrzeugen und LKWs
Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge bedeutet, dass professionelle Fahrer bald der Vergangenheit angehören werden. Unternehmen wie Tesla, Waymo und Uber testen bereits selbstfahrende Autos und Lastwagen, die Waren sicher und effizient liefern können, ohne dass ein menschlicher Fahrer erforderlich ist. Autonome Fahrzeuge reduzieren Verkehrsunfälle und steigern die Effizienz des Transports. Waymo beispielsweise betreibt bereits autonome Taxis in Phoenix und beweist damit, dass die Technologie in der realen Welt funktioniert (Quelle: Waymo).
4. Produktionsmitarbeiter
Industrieroboter, wie sie von ABB entwickelt werden, ersetzen bereits viele Fertigungsarbeiter. Diese Roboter können rund um die Uhr ohne Pause arbeiten, was die Produktivität steigert und die Kosten senkt. Die Automatisierung der Produktion ermöglicht eine schnellere und genauere Produktion von Produkten. Foxconn, das Elektronik für Apple herstellt, setzt bereits Tausende Roboter ein, um iPhones zusammenzubauen (Quelle: ABB Robotics).
5. Buchhalter und Buchhalter
Buchhaltungsaufgaben wie die Buchhaltung und die Erstellung von Finanzberichten werden mithilfe fortschrittlicher Buchhaltungssoftware und KI automatisiert. Programme wie QuickBooks bieten bereits automatisierte Lösungen, die den Bedarf an menschlichen Buchhaltern reduzieren. Bis 2030 wird KI in der Lage sein, noch komplexere Finanzaufgaben automatisch zu verarbeiten, die Fehlerwahrscheinlichkeit zu verringern und die Genauigkeit von Finanzberichten zu erhöhen. Unternehmen wie Xero nutzen bereits KI, um Buchhaltungsaufgaben zu automatisieren (Quelle: QuickBooks).
6. Versicherungsvertreter
KI und digitale Versicherungsplattformen ermöglichen es Kunden, Versicherungen selbst auszuwählen und abzuschließen. Chatbots und Algorithmen können Daten analysieren und personalisierte Versicherungspläne anbieten, wodurch der Bedarf an Versicherungsagenten reduziert wird. KI-Systeme wie Lemonade bieten bereits vollständig digitalisierte Versicherungsdienstleistungen an. Bis 2030 werden Versicherungsagenten weitgehend durch automatisierte Lösungen ersetzt, was die Zugänglichkeit und Effizienz von Versicherungsdienstleistungen erhöhen wird (Quelle: Lemonade).
7. Mitarbeiter in Callcentern
Chatbots und KI-Assistenten wie IBM Watson übernehmen viele Aufgaben von Callcenter-Mitarbeitern. Diese Systeme können häufig auftretende Fragen und Probleme lösen und verringern so den Bedarf an menschlicher Hilfe. Bis 2030 werden die meisten Supportdienste automatisiert sein, wodurch der Bedarf an Callcenter-Mitarbeitern sinkt. Unternehmen wie LivePerson nutzen bereits KI, um den Kundenservice zu verbessern und Kosten zu senken (Quelle: IBM Watson).
8. Bankangestellte
Dank Online-Banking und KI-Analysen können Kunden die meisten Bankdienstleistungen in Anspruch nehmen, ohne eine Filiale aufsuchen zu müssen. Mobile Apps und digitale Assistenten können Zahlungen, Überweisungen und sogar Finanzberatung abwickeln. Bis 2030 werden die meisten Bankdienstleistungen vollständig digitalisiert sein. Kunden können jederzeit und überall Bankdienstleistungen erbringen, ohne die Bank aufsuchen zu müssen. KI-Lösungen wie Erica, die von der Bank of America eingesetzt werden, bieten bereits personalisierte Finanzdienstleistungen an (Quelle: Bank of America).
9. Journalisten und Nachrichtenautoren
Algorithmen zur Nachrichtengenerierung wie OpenAI GPT-3 schreiben bereits grundlegende Nachrichten und Berichte. KI kann große Datenmengen schnell analysieren und Inhalte in Echtzeit erstellen. Bis 2030 werden routinemäßige journalistische Aufgaben wie das Verfassen von Reportagen und Kurzartikeln weitgehend automatisiert. Künstliche Intelligenz wird eine schnelle und genaue Berichterstattung über Ereignisse ermöglichen und den Bedarf an menschlichen Journalisten für Routineaufgaben verringern (Quelle: OpenAI).
10. Pflegehelfer
Während der menschliche Kontakt in der Pflege immer wichtig sein wird, werden viele Routineaufgaben automatisiert. Roboter wie Pepper können Patienten überwachen, grundlegende Untersuchungen durchführen und Informationen bereitstellen. KI-Systeme wie IBM Watson Health unterstützen Ärzte bereits bei Diagnosen und Behandlungen. Durch die Automatisierung wird die Belastung des medizinischen Personals verringert und die Effizienz der medizinischen Versorgung gesteigert. Roboter wie TUG helfen bereits bei logistischen Aufgaben in Krankenhäusern (Quelle: IBM Watson Health).
11. Marktanalysten
KI-Datenanalysetools wie Tableau ersetzen bereits Marktanalysten. Mit diesen Systemen können Markttrends, Kundenverhalten und Wettbewerbsdaten schnell analysiert werden. Bis 2030 wird es eine Seltenheit sein, dass sich Marktanalysten auf manuelle Datenanalysen verlassen. Die Automatisierung wird schnellere und genauere datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen. KI-Lösungen wie Google Analytics bieten bereits tiefe Einblicke in Kundendaten (Quelle: Tableau).
12. Transkriptoren
Spracherkennungsprogramme wie Dragon NaturallySpeaking ersetzen bereits Transkriptoren. Diese Programme können Sprachaufzeichnungen schnell und präzise in Text umwandeln. Dank der Fortschritte in der natürlichen Sprache und der Spracherkennung werden die meisten Transkriptionen bis 2030 automatisiert sein. Dies ermöglicht eine schnellere und genauere Verarbeitung von Sprachaufzeichnungen. KI-Tools wie Otter.ai bieten bereits eine hohe Transkriptionsgenauigkeit. Schließlich generiert YouTube selbst Untertitel für die meisten Sprachen automatisch und ziemlich genau.
13. Reisebüros
Online-Buchungsplattformen wie Booking.com, Expedia und Airbnb ermöglichen es Nutzern, Reisen selbst zu planen und zu buchen. KI-Algorithmen können personalisierte Empfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen anbieten und so den Bedarf an Reisebüros reduzieren. Digitale Dienste bieten einfache und schnelle Preisvergleiche und -optionen, was für moderne Verbraucher viel praktischer ist. Bis 2030 werden traditionelle Reisebüros fast vollständig verschwinden, da Kunden lieber automatisierte Systeme zur Planung ihrer Reisen nutzen. Beispielsweise nutzen Online-Plattformen wie TripIt und Skyscanner bereits KI, um Reisepläne zu optimieren und die besten Angebote zu finden (Quelle: TripIt, Skyscanner).
14. Büroadministratoren
KI und Automatisierung machen es möglich, viele Büroaufgaben ohne menschliche Hilfe zu bewältigen. Tools wie Microsoft Office 365 bieten automatisierte Funktionen für Planung, Kommunikation und Dokumentenverwaltung. Digitale Assistenten können Meetings organisieren, Korrespondenz verwalten und Daten schneller und genauer verarbeiten als Menschen. Bis 2030 werden Büroadministratoren größtenteils durch KI-Tools ersetzt, was die Geschäftseffizienz steigern und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern wird. Beispiele aus der Praxis sind der Einsatz von KI-Assistenten wie x.ai zur Automatisierung der Terminplanung und Kalenderverwaltung (Quelle: Microsoft Office, x.ai).
15. Militärpiloten
Autonome Flugzeuge und Drohnen ersetzen in vielen Einsätzen bereits Militärpiloten. Technik wie z.B MQ-9 Reaper ermöglicht Fernsteuerung und autonomen Betrieb ohne menschlichen Piloten. Autonome Drohnen sind in der Lage, komplexe Aufgaben mit hoher Präzision auszuführen, wodurch die Notwendigkeit menschlicher Beteiligung in gefährlichen Situationen verringert wird. Bis 2030 werden die meisten militärischen Operationen in der Luft von autonomen Geräten durchgeführt, was die Sicherheit und Effizienz militärischer Operationen erhöht. Ein Beispiel ist der Einsatz von Drohnen im US-Militär, wo Drohnen bei der Durchführung militärischer Missionen und der Überwachung bereits von entscheidender Bedeutung sind (Quelle: Defense.gov, MQ-9 Reaper).
16. Radiologen
KI-Systeme zur Analyse medizinischer Bilder, wie etwa AlphaGo von DeepMind, erkennen bereits Muster und diagnostizieren Krankheiten genauer als Menschen. Technologien des maschinellen Lernens können Tausende von Bildern in kurzer Zeit verarbeiten und Anomalien erkennen, die das menschliche Auge übersehen kann. Bis 2030 wird KI die Routineaufgaben von Radiologen übernehmen, etwa die Überprüfung von Röntgen- und MRT-Aufnahmen, und so eine schnellere und genauere Diagnose von Krankheiten ermöglichen. Beispiele hierfür sind der Einsatz von KI in Kliniken wie dem Moorfields Eye Hospital, wo KI bei der Diagnose von Augenkrankheiten hilft (Quelle: DeepMind, Moorfields Eye Hospital).
17. Personalarbeiter
KI-Rekrutierungstools wie HireVue analysieren Lebensläufe und führen Videointerviews mithilfe von Algorithmen durch, um Gesichtsausdrücke und Emotionen zu erkennen. Diese Systeme können schnell die besten Kandidaten aussortieren und den Bedarf an menschlichem Personalpersonal reduzieren. Die Automatisierung von Rekrutierungsprozessen ermöglicht eine schnellere und objektivere Bewertung von Kandidaten. Bis 2030 werden viele HR-Prozesse vollständig automatisiert sein, was die Effizienz steigert und Vorurteile bei Einstellungsprozessen verringert. Unternehmen wie Unilever nutzen bereits KI, um den Einstellungsprozess zu verbessern (Quelle: HireVue, Unilever).
18. Übersetzer
KI-Übersetzungssysteme wie Google Translate werden immer genauer und sind in der Lage, komplexe Textstrukturen zu übersetzen. KI kann Dokumente und Texte schnell und genau zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen. Bis 2030 werden viele Übersetzungsaufgaben automatisiert, wodurch der Bedarf an menschlichen Übersetzern, insbesondere für grundlegende und routinemäßige Aufgaben, sinkt. Fortschrittliche KI-Übersetzer werden eine schnellere und kostengünstigere Kommunikation zwischen verschiedenen Kulturen und Sprachen ermöglichen. Unternehmen wie SDL nutzen KI bereits für professionelle Übersetzungsdienste (Quelle: Google Translate, SDL).
19. Postangestellte
Autonome Lieferroboter und Drohnen, wie z Amazon Scout liefert Pakete bereits ohne menschliche Hilfe aus. Autonome Zustelltechnologie macht die Paketzustellung insbesondere in städtischen Gebieten schneller und effizienter. Mit der Verbreitung dieser Technologien werden Postangestellte nach und nach überflüssig. Bis 2030 werden die meisten Lieferaufgaben in städtischen Zentren von autonomen Systemen übernommen, wodurch die Lieferkosten gesenkt und die Liefergeschwindigkeit erhöht werden. Unternehmen wie Starship Technologies nutzen bereits autonome Lieferroboter für lokale Lieferungen (Quelle: Amazon Scout, Starship Technologies).
20. Anwälte
KI-Systeme wie ROSS Intelligence helfen bereits bei der juristischen Recherche und Dokumentenerstellung. Diese Systeme können große Mengen an Rechtstexten schnell analysieren und auf der Grundlage rechtlicher Präzedenzfälle Lösungen vorschlagen. Bis 2030 werden routinemäßige juristische Aufgaben wie das Verfassen von Verträgen und die Recherche von Fällen weitgehend automatisiert sein. KI wird schnellere und genauere Rechtsdienstleistungen ermöglichen, Kosten senken und die Zugänglichkeit von Rechtshilfe verbessern. Unternehmen wie JPMorgan Chase nutzen bereits KI, um Rechtsdokumente zu analysieren und Kosten zu senken (Quelle: ROSS Intelligence, JPMorgan Chase).
Liste der 100 Berufe, die bis 2030 höchstwahrscheinlich ersetzt werden
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Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und Automatisierung werden diese Berufe wahrscheinlich überflüssig machen, da KI-Systeme und Roboter in der Lage sein werden, Aufgaben schneller, genauer und kostengünstiger als Menschen auszuführen. Es ist wichtig, dass sich Mitarbeiter und Unternehmen an diese Veränderungen anpassen, neue Fähigkeiten entwickeln und Wege finden, die Vorteile neuer Technologien zu nutzen.
