OpenAI ha presentado ChatGPT Deep Research, una nueva herramienta que promete actuar como un analista de IA: explorando Internet, verificando fuentes y preparando respuestas estructuradas. Pero ¿es este realmente el futuro de la exploración o simplemente otro truco de IA con alucinaciones ocasionales?
OpenAI aparentemente está acelerando el desarrollo de una nueva generación agentes – Herramientas de IA que no solo responden preguntas, sino que Investigar, analizar datos y presentar resultados de forma independiente. La última incorporación a la familia de estas herramientas es Investigación profunda, una función que actualmente es exclusiva para los suscriptores de ChatGPT Pro.
En lugar de simplemente darle al usuario una respuesta rápida, Deep Research diseña un proceso de investigación de varios pasos. En la barra lateral, muestra los pasos clave de su análisis, cita fuentes y corrige sus propios errores cuando es necesario. El objetivo es proporcionar respuestas más confiables y respaldadas, similares a las que haría un investigador humano.
¿Cómo funciona? (¡Y por qué tarda hasta 30 minutos!)
Deep Research permite a los usuarios cargar preguntas basadas en texto, así como Archivos PDF, imágenes u hojas de cálculo de Excel, que proporcionan a la IA un contexto adicional para la investigación. Entonces el sistema Realiza varios pasos secuenciales de búsqueda y análisis de datos., que puede durar desde 5 a 30 minutos, dependiendo de la complejidad del tema.
Las características principales de Deep Research incluyen:
- Búsqueda de información en varios niveles – La IA no proporciona una respuesta inmediata, sino que recopila y verifica gradualmente datos de diversas fuentes.
- Corrección automática de rutas incorrectas – Si el sistema comete un razonamiento incorrecto, puede corregir su metodología y volver a verificar los datos.
- Transparencia del proceso de investigación – los usuarios pueden ver en la barra lateral qué fuentes utilizó la IA y cómo llegó a sus conclusiones.
Todo esto suena prometedor, pero OpenAI advierte que el sistema Todavía no es perfecto. La investigación profunda a veces puede alucina, evalúa incorrectamente la credibilidad de las fuentes o proporciona respuestas con un bajo nivel de confianza. Esto significa que los usuarios aún necesitan evaluar y verificar críticamente los datos.
¿Cómo se compara Deep Research con la competencia?
Otras empresas tecnológicas también están desarrollando conceptos similares. Google lanzará el Proyecto Mariner en diciembre de 2024, un prototipo de investigación en IA, pero aún no disponible para el público. Si bien Google continúa en la fase experimental, OpenAI ya ofrece investigación profunda a los usuarios de pago.
Una comparación de las características clave muestra algunas diferencias interesantes:
| Función | Investigación profunda de OpenAI | Proyecto Mariner de Google |
|---|---|---|
| Accesibilidad | Disponible para usuarios Pro | Todavía en fase de prueba |
| Velocidad | 5–30 minutos para responder | Sin datos |
| Fuentes | Muestra citas y métodos. | Desconocido |
| Integración de datos | Admite archivos PDF, imágenes y tablas. | Es desconocido |
| Exactitud | 26.6 % en la prueba comparativa | Es desconocido |
OpenAI parece tener una ventaja porque ofrece producto funcional, pero la pregunta sigue siendo cuán confiable y útil es dicha investigación sobre IA en la práctica.
¿Cuanto cuesta y quien puede utilizarlo?
Actualmente, Deep Research está disponible exclusivamente para suscriptores. ChatGPT Proquien paga 20 $ por mes, pero con una limitación significativa 100 consultas al mes. OpenAI también planea implementar acceso para suscriptores Plus, Team y Enterprise, prometiendo un mejor rendimiento y velocidad en el futuro.
La principal limitación sigue siendo alta. complejidad computacional, ya que Deep Research consume significativamente más recursos informáticos que la versión clásica de ChatGPT. Por lo tanto, OpenAI actualmente ofrece solo un número limitado de consultas y promete optimizaciones para reducir los costos en el futuro.
¿Está la investigación profunda realmente reemplazando a los analistas humanos?
La investigación profunda es sin duda un paso importante para los investigadores de IA, pero en la práctica todavía se está Se utiliza más como una ayuda para los analistas, no como su reemplazo..
Sus principales ventajas son:
- Proceso de investigación estructurado y multietapa, que proporciona mejores respuestas que una herramienta de IA generativa clásica.
- Citando fuentes, lo que aumenta la transparencia y permite la verificación de la información.
- Adaptación basada en nuevos datos, ya que la IA puede corregir su análisis si encuentra información conflictiva.
Sin embargo, también tiene limitaciones obvias:
- La IA puede malinterpretar datos o alucinar, lo que significa que las respuestas no siempre son confiables.
- La velocidad no es comparable con el clásico ChatGPT, ya que las encuestas tardan entre 5 y 30 minutos.
- Todavía se necesita supervisión humana, ya que la IA no puede separar todas las fuentes tan bien como un analista experimentado.
Aunque la investigación profunda es un avance prometedor, aún no puede reemplazar por completo la investigación humana, al menos no todavía.
¿Pagarías 200 $ al mes para que un asistente de IA investigue por ti?
