El fin del trabajo tal como lo conocemos Pero en orden. Imaginen a los gorilas. Animales poderosos y majestuosos. Hace unos millones de años, nuestros caminos se separaron. Nos volvimos más inteligentes, y ellos siguieron siendo, bueno, gorilas. Hoy, los gorilas no tienen voz ni voto en su futuro. Su existencia depende completamente de nosotros, los humanos. Stuart Russell Él lo llama el "problema del gorila".

El problema es que estamos construyendo algo que será para nosotros lo que somos para los gorilas. Estamos creando una entidad que será inteligentemente superior. Y una vez que creas algo más inteligente que tú, pierdes el control. Esto no es ciencia ficción, es lógica darwiniana. Si inteligencia artificial (IA) para 2027 o 2030 alcanzó el nivel AGI (Inteligencia General Artificial), seremos quienes esperemos que nuestros nuevos amos digitales nos amen. O al menos, que nos dejen conservar nuestros coches de combustión interna.

¿Quiénes están en el reclutamiento? Todos ustedes, sentados en sus oficinas.

Si pensabas que la tecnología acabaría primero con quienes tenían palas, te equivocabas. Moravec tenía razón. La paradoja es que es extremadamente difícil enseñar a un robot a atarse los cordones o a arreglar una tubería que gotea, mientras que jugar al ajedrez, diagnosticar cáncer o redactar contratos legales es pan comido para la IA.

Para 2027, los siguientes grupos estarán en mayor riesgo:

• Programadores y codificadores: Irónico, ¿verdad? Quienes crearon este monstruo serán los primeros en ser devorados por él. Devin y agentes de IA similares ya escriben código más rápido y con menos errores que el desarrollador júnior promedio. Jensen Huang, de Nvidia, ya ha dicho que ya no vale la pena enseñar a los niños a programar.
• Traductores y escritores (sí, yo también): Los grandes modelos lingüísticos (LLM) no necesitan dormir ni sufren bloqueos de escritor. Si su trabajo implica procesar palabras o números en Excel, se encuentran en una situación peligrosa.
• Analistas financieros y contables: La IA puede revisar millones de transacciones por segundo. Una persona necesita un café y un refrigerio. Wall Street ya funciona con algoritmos, y para 2027 el clásico "analista" no será más que un supervisor de sistemas.
• Médicos especialistas (diagnosticadores y cirujanos): Russell hizo una afirmación escalofriante en la entrevista: Un robot puede aprender un procedimiento quirúrgico en 7 segundos. Elon Musk afirma que los robots humanoides serán 10 veces mejores que cualquier cirujano de la historia. Tienen manos inquebrantables y pueden ver en espectros invisibles para nosotros.

Números que te harán reflexionar El fin del trabajo tal como lo conocemos

No se dejen engañar por las palabras tranquilizadoras de los políticos. Analicemos los datos y cifras que citan los principales expertos y empresas:

• 14.000 empleos: Amazon ya ha anunciado una reducción del número de personal administrativo en favor de inversiones en IA.
• 600.000 robots: Amazon también planea que su ejército de robots reemplace a más de medio millón de personas en los almacenes.
• 15 cuatrillones de dólares (USD): Este es el valor económico estimado de la IAG. Por eso nadie frenará. La codicia es excesiva. Es una fiebre del oro con esteroides.
• Probabilidad de extinción: Dario Amodei (Anthropic) estima que hay hasta un 25 % de probabilidades de que todo se vaya al infierno. Si alguien te dijera que un avión tiene una probabilidad de estrellarse, no te subirías. Pero estamos construyendo este avión en pleno vuelo.
• El futuro de Wall-E: ¿Gordo y entretenido hasta la muerte?

¿Qué ocurrirá cuando la IA se haga cargo de todo el trabajo? ¿Cuando los coches se conduzcan solos (Waymo ya llega a Londres; Tesla FSD a Europa), cuando las fábricas sean gestionadas por robots y cuando los artículos sean escritos por ChatGPT? John Maynard Keynes predijo el desempleo tecnológico y una era de abundancia en 1930. Pero Russell menciona el escenario de la película Wall-E.

Personas en sillas flotantes bebiendo batidos y mirando pantallas, completamente incapaces de cuidarse. Es la trampa de la comodidad. Si no tenemos que trabajar, ¿dónde encontraremos sentido? ¿Nos convertiremos todos en "influencers" o simplemente en consumidores inútiles?

La élite probablemente comprará clubes de fútbol y se divertirá mientras el resto del mundo espera una Renta Básica Universal (RBU), que, francamente, es solo una curita. Una admisión de que para la mayoría de la gente simplemente ya no existe una necesidad económica.

Lista Roja: Ocupaciones estancadas en un callejón sin salida (2025-2027)

Seamos realistas. La llegada de la FSD (conducción autónoma total) de Tesla a Europa y el desarrollo acelerado de Waymo en EE. UU. no son solo noticias de gadgets para entusiastas de la tecnología. Son presagios del apocalipsis para ciertos sectores. Si creías que la revolución industrial cambió el mundo, abróchate el cinturón. La revolución de la IA no tiene frenos, pero tiene el par de un motor eléctrico: instantáneo y brutal.

Aquí hay una lista de las ocupaciones con mayor riesgo en los próximos dos o tres años. No digo que todas estas personas estarán en la carretera mañana, pero la luz de "revisar el motor" ya está encendida. El fin del trabajo tal como lo conocemos.

1. El volante se te escapa de las manos: Transporte y logística

Esta es la primera y más obvia ficha de dominó. Cuando Elon Musk y Mate Rimac (con el Proyecto Verne) traen los robotaxis a las calles europeas, las matemáticas para el conductor humano dejan de funcionar.

• Conductores de taxi y conductores de Uber/Bolt: El robot no necesita dormir, no hace trampas con el taxímetro, no fuma en el coche ni escucha música molesta. El precio del transporte bajará a menos que el de un billete de autobús. Un conductor humano en la ciudad se está convirtiendo en un servicio premium para nostálgicos o simplemente en un gasto innecesario.

• Conductores de camiones de larga distancia: Las carreteras son el entorno más fácil para la IA. Los camiones circularán 24/7. Es posible que solo se necesite un humano para el último tramo de maniobras, e incluso entonces, solo temporalmente.

• Repartidores de comida: Los drones y pequeños robots autónomos ya están aquí en las aceras. ¿Por qué pagarle a un estudiante para que te lleve una pizza cuando una caja con ruedas puede hacerlo por 10 centavos de electricidad?

2. Líneas de montaje digitales: Administración y finanzas

Las oficinas se han convertido en minas de carbón modernas y la IA es la nueva fuente de electricidad.

• Entrada de datos y administradores junior: Si tu trabajo consiste en copiar y pegar de un Excel a otro, estás en problemas. Los agentes de IA lo hacen en milisegundos, sin errores tipográficos.

• Empleados bancarios y agentes de seguros (para casos sencillos): ¿Se trata de un simple seguro o de préstamos pequeños? Es un algoritmo. Nadie quiere hacer cola en el banco para firmar tres papeles.

• Contabilidad básica: El software ya puede leer una factura, contabilizarla y enviar un formulario de IVA. Los humanos solo están aquí para supervisar errores, y pronto ni siquiera eso será posible.

3. “Llamada de emergencia”: Servicio al cliente

Esto está sucediendo ahora mismo, en este preciso instante. Klarna ha despedido a cientos de personas porque la IA está haciendo el trabajo más rápido y mejor.

• Operadores de centros de llamadas: El asistente de voz con IA actual suena más humano que un estudiante aburrido al otro lado de la línea. No se enoja, tiene acceso instantáneo a toda la base de datos y habla 50 idiomas. El servicio de soporte de primera línea está prácticamente muerto.

• Traductores de textos técnicos e instrucciones: Google Translate era ridículo. DeepL y GPT-4 no lo son. Ya nadie paga a un humano por palabra para traducir instrucciones de refrigeradores o términos legales. La traducción solo se usa para literatura y poesía de alta calidad.

4. Sector creativo (¡Ay, eso duele!):

Creíamos que la creatividad era nuestro fuerte. Nos equivocamos.

• Diseñadores gráficos para contenidos de stock: ¿Necesitas una foto de una familia feliz comiendo yogur en la playa? Midjourney te la hace en 30 segundos por 0 euros. Los fotógrafos genéricos y los diseñadores de logotipos de 50 euros son cosa del pasado.

• Redactores para SEO y marketing: ¿Escribir artículos genéricos de "10 consejos para bajar de peso" o descripciones de productos para tiendas online? Este es el trabajo ideal para la IA. Si a tu texto le falta alma, cinismo o un toque personal (como este artículo), una máquina te reemplazará.

  Ver también

  

  Inteligencia artificial

  Suno AI: La aplicación que 'se apoderó' de la industria musical y por qué es una buena noticia (para algunos) y muy mala para otros.

• Programadores junior: Esta es la mayor sorpresa. Llevamos años escuchando "aprende a programar". Ahora la IA escribe código más rápido. Los arquitectos sénior se quedarán, pero quienes simplemente "peguen" código de Stack Overflow se quedarán fuera.

5. Análisis y derecho

• Asistentes legales: ¿Escanear miles de páginas de contratos y buscar cláusulas? La IA se lo traga todo. Los despachos de abogados serán más eficientes, con menos empleados trabajando más rápido gracias a la IA.

• Investigadores de mercado: ¿Recopilando y analizando datos de tendencias? El algoritmo detecta patrones invisibles para el ojo humano, y lo hace en tiempo real.

¿Qué nos queda?

Irónicamente, las profesiones más seguras son aquellas que hemos subestimado durante décadas.

• Artesanos: Fontaneros, electricistas, mecánicos (de verdad, no los que solo conectan una computadora). Los robots siguen siendo torpes en entornos impredecibles.

• Cuidadores y psicólogos: La empatía sigue siendo (por ahora) nuestro dominio.

• Los mejores especialistas y estrategas: Aquellos que saben operar herramientas de IA y tomar decisiones complejas.

Conclusión: No es que el trabajo se acabe. Es que desaparecerá. promedio Trabajo. Si solo sigues instrucciones en tu profesión, estás en riesgo. Si eres creador, solucionador de problemas y tienes pasión, sobrevivirás. Pero el tiempo apremia. El FSD está a la vuelta de la esquina, y Europa tendrá que adaptarse más rápido de lo que la burocracia de Bruselas puede redactar regulaciones.

¿Por qué no detenemos el tren? Ojalá El fin del trabajo tal como lo conocemos

Esa es la pregunta del millón. O mejor dicho, los 15 cuatrillones. Russell afirma que los líderes de la industria de la IA (Musk, Altman, Hassabis) son como niños jugando con cerillas en una fábrica de pólvora. Son conscientes de los peligros —incluso firmaron una petición advirtiendo del riesgo de extinción—, pero siguen avanzando a toda velocidad.

¿Por qué? Porque si no van primero, alguien más lo hará (léase: China). Es el clásico dilema del prisionero. Nadie confía en nadie, así que todos corren hacia el abismo, con la esperanza de que les crezcan alas antes de tocar tierra.

Conclusión: ¿Es todo malo? ¡El fin del trabajo tal como lo conocemos!*

Puedo sonar cínico, como debería sonar alguien que acaba de darse cuenta de que su Ferrari en realidad no es más que un montón de hierro viejo comparado con la teletransportación. Pero en cada crisis hay una oportunidad.

Si la IA se hace cargo de trabajos aburridos, repetitivos y analíticos, es posible que nos quedemos con lo que es verdaderamente humano. Empatía. Cuidando a los demás. Arte que nace del dolor, no de un algoritmo. Quizás el valor de lo «hecho a mano» y lo «escrito por humanos» se dispare. Quizás volvamos a apreciar la imperfección.

En 2027, el mundo cambiará. Muchos empleos desaparecerán, eso es un hecho. Pero si algo hemos aprendido de la historia, es que los humanos somos resilientes. Hemos sobrevivido a la edad de hielo, a la peste y a la música disco. También sobreviviremos a la IA. Podríamos perder nuestros trabajos, pero si somos inteligentes, por fin podríamos recuperar nuestras vidas. Y como mínimo, siempre tendré mi afición en el garaje: arreglar motores viejos que ningún robot entenderá jamás porque no tienen alma. Pero todos tienen sensores de par, lo cual, siendo sinceros, a veces es mejor.

Buena suerte en la nueva era. Necesitaremos suerte.