Quienes hemos estado con ChatGPT desde el primer día y lo usamos en todos los escenarios posibles, esperábamos con entusiasmo la nueva versión de GPT-5. En el mundo de la IA, se anunció como un verdadero avance, casi un "momento Oppenheimer" de la inteligencia artificial. ¿Pero la primera impresión? Bastante amarga. ¡Una gran decepción para GPT-5!
¡Gran decepción con GPT-5! Se supone que GPT-5 es un paso hacia el santo grial: la inteligencia artificial general (IAG). OpenAI afirma que el modelo ahora es lo suficientemente inteligente como para decidir cómo resolver una tarea por sí solo. Así, determina el modelo de operación para cada tarea. En teoría, genial, pero en la práctica… Si fuera una versión gratuita o la de 20 euros al mes, lo entenderíamos. Pero con una suscripción profesional de 200 euros, donde se reúnen usuarios experimentados, este enfoque plantea más problemas que soluciones.
Ahora ChatGPT, en todos los paquetes de pago, decide qué modelo "interno" usar. ¿El problema? Para tareas específicas, para las que creamos profesionales. costumbre GPT suele elegir la combinación incorrecta. Resultado: las respuestas son un poco peores que antes.
Elección perdida: la gran decepción de GPT-5
Anteriormente sabíamos exactamente qué modelo era el más adecuado para un tipo específico de tarea. Investigación GPT-4.5 ¿Para la corrección de esloveno? Ideal. ¿GPT-4o para la generación de imágenes? Excelente. GPT-5 utiliza un modelo menos potente para preguntas más sencillas, y para las más exigentes, cambia a uno más avanzado (p. ej., o3) a su discreción. El usuario no tiene ni idea ni control.
En entornos editoriales donde costumbre Los GPT formaban parte de nuestro flujo de trabajo diario; a veces intercambiábamos modelos varias veces en la misma conversación para obtener el resultado óptimo. Ahora ese lujo ya no existe. Por eso, ¡GPT-5 es una gran decepción!
¿Es esto progreso o simplemente optimización del servidor?
Tras unas horas de uso, la sensación es clara: GPT-5 es más un optimizador de recursos del servidor que una inteligencia nueva y revolucionaria. OpenAI claramente quería evitar que los usuarios ejecutaran innecesariamente los modelos más caros para tareas triviales. Lógico desde una perspectiva empresarial, menos lógico para quienes pagamos cien veces más por una suscripción que un usuario típico.
A decir verdad, el acceso a la API de los modelos antiguos se mantiene, pero han desaparecido de la aplicación pública. Y ese es el problema. Cuando ChatGPT decide qué modelo usar, a menudo elige una versión menos adecuada que la que habría elegido alguien con conocimientos técnicos.
El uso de GPT-5 en su forma actual probablemente resultará en una mayor carga del servidor, ya que los usuarios, especialmente los profesionales, tendrán que usar muchas más indicaciones que antes para obtener los mismos resultados de calidad. Al no poder elegir el modelo óptimo para una tarea específica, el trabajo se convierte en una secuencia de correcciones, instrucciones adicionales y reintentos. Irónicamente, esto implica un mayor uso de la CPU, más llamadas al servidor y, en consecuencia, una mayor carga de la infraestructura, justo lo contrario del objetivo para el que se introdujo este enfoque "simplificado".
Escribiendo en el centro, pero la calidad ya no es consistente
La mayoría de los usuarios ChatGPT se utiliza para escribir, Investigación y preparación de documentos. Pero la calidad en idiomas específicos como el esloveno no siempre fue un hecho, y ahora lo es aún menos. Anteriormente, el flujo de trabajo típico era claro: borrador → actualización estilística con costumbre Modelo → Verificación de datos con un verificador → Corrección. Cada paso con el modelo más adecuado para esta tarea.
Ahora tenemos que inmediato Explicar cómo debería comportarse el modelo para elegir la arquitectura interna adecuada. Esto no es optimización, sino trabajo adicional.
GPT-5 como coordinador, no como mago
Tras tres horas de uso, GPT-5 actúa más como un centro de coordinación para los modelos existentes que como una nueva inteligencia unificada. No digo que no sea realmente mejor en ciertas tareas. Lo es. Pero su principal tarea es optimizar los recursos del servidor y disciplinar a los usuarios "estúpidos" que ejecutaron el modelo más caro para una receta de panqueques.
Esto se aprecia inmediatamente al generar imágenes: GPT-5 suele depender de o3, lo cual es peor que GPT-4o en este aspecto. ¿El resultado? Las imágenes son menos convincentes a menos que se cambie el modelo manualmente, lo cual ya no es posible.
Conclusión: Los usuarios avanzados no están impresionados
Para el usuario promedio, GPT-5 probablemente sea mágico. Para un profesional, es como si le hubieran quitado su caja de herramientas y le hubieran dejado solo con una llave maestra. Funciona… pero más lento, con menos precisión y con más rodeos.
O, como lo resumió un usuario veterano:
Esto no es progreso. Es optimización de servidores disfrazada de innovación.
