Silicon Valley está entusiasmado con los agentes de IA. Sam Altman, CEO de OpenAI, predice que los agentes “ingresarán al mercado laboral” este año. Satya Nadella de Microsoft promete reemplazar ciertos empleos científicos, y Marc Benioff de Salesforce está presionando para convertir a su compañía en un "proveedor líder de fuerza de trabajo digital" a través de sus servicios de "agentes". Sin embargo, hay un gran problema: nadie sabe exactamente qué es un agente de IA. ¿Qué es, en definitiva, un agente de IA?
¿Qué es esto de todos modos? agente de IA? En los últimos años, la industria tecnológica ha afirmado en voz alta que los agentes de IA (la última palabra de moda) lo cambiarán todo. Al igual que los chatbots, ChatGPT, cambiaron la forma en que obtenemos información, se dice que los agentes revolucionan nuestro trabajo. Pero antes de que eso suceda, sería bueno si al menos pudiéramos ponernos de acuerdo sobre lo que significa este término. Actualmente, “agente” se ha convertido en otra de esas palabras relacionadas con la IA, como “multimodalidad” o “AGI”, que están perdiendo significado debido al uso excesivo.
Las diferentes caras de los agentes de IA
OpenAI afirma que los agentes son “sistemas automatizados que realizan tareas de forma autónoma en nombre de los usuarios”. Su operador, por ejemplo, puede reservar entradas para conciertos o encargar productos de alimentación online. Microsoft los ve como “nuevas aplicaciones para un mundo impulsado por IA”, diseñadas para tareas profesionales específicas, mientras que los asistentes simplemente ayudan con tareas generales como escribir correos electrónicos. Sin embargo, Salesforce ofrece una definición amplia: los agentes son sistemas que entienden y responden las preguntas de los clientes sin asistencia humana y se dividen en seis categorías, desde “agentes reflejos simples” hasta “agentes basados en utilidades”.
Anthropic, un laboratorio de inteligencia artificial, intenta aclarar la confusión al afirmar que los agentes pueden definirse de muchas maneras: desde sistemas totalmente autónomos que operan durante largos períodos de tiempo hasta sistemas que siguen flujos de trabajo predefinidos. Pero incluso eso no ayuda mucho, ya que las definiciones siguen variando de una empresa a otra. ¿Qué es, en definitiva, un agente de IA?
¿Por qué tanta confusión? ¿Qué es, en definitiva, un agente de IA?
Parte del problema es que los agentes de IA, como la inteligencia artificial misma, son algo vago y en constante evolución. OpenAI lanzó recientemente Operator, Google Project Mariner y Perplexity lanzó un agente de compras, todos con diferentes habilidades. Ryan Salva, director senior de Google, dijo a TechCrunch que “odia” la palabra “agente” porque la industria la ha utilizado mal hasta el punto de perder su significado. Leher Pathak, de OpenAI, incluso dijo en la red X que considera "ayudantes" y "agentes" como términos intercambiables, lo que aumenta la confusión.
Rich Villars de IDC dice que las empresas de tecnología han sido rechazadas durante mucho tiempo por definiciones técnicas estrictas, ya que están más interesadas en lo que pueden lograr. Andrew Ng, fundador de DeepLearning.ai, culpa al marketing: “El concepto de agentes de IA solía tener un significado técnico hasta que fue adoptado por los especialistas en marketing y las grandes empresas hace aproximadamente un año”.
¿Qué hacen realmente los agentes de IA?
A pesar de la confusión, podemos decir que un agente de IA es un sistema autónomo que utiliza inteligencia artificial para realizar tareas. Algunos ejemplos sencillos son los asistentes virtuales como Siri o Alexa, que gestionan horarios o envían mensajes. Agentes más avanzados aparecen en las ciudades inteligentes, donde optimizan los flujos de tráfico, o en el sector financiero, donde detectan fraudes. En el ámbito sanitario, pueden automatizar las comprobaciones de elegibilidad para los servicios y, en el comercio electrónico, ayudan con las búsquedas de recetas y el llenado de carritos de compra, como lo hace el Proyecto Mariner de Google.
Oportunidades y desafíos
Jim Rowan, de Deloitte, ve esta ambigüedad como una oportunidad y un desafío. Por un lado, permite flexibilidad: las empresas pueden adaptar los agentes a sus necesidades. Por otra parte, genera “expectativas desalineadas” y dificulta la medición del valor de estos proyectos. Sin al menos una estandarización interna, es difícil evaluar el desempeño o garantizar resultados consistentes.
Si la evolución del término “IA” es una indicación, parece poco probable que la industria llegue a un consenso sobre la definición de “agente” en el futuro cercano. Quizás nunca. Pero eso no impide que empresas como OpenAI, Microsoft y Salesforce inviertan miles de millones en esta tecnología, prometiendo que cambiará la forma en que trabajamos y vivimos.
Conclusión: ¿Un futuro sin definición?
¿Qué es, en definitiva, un agente de IA? Los agentes de IA pueden ser el futuro, pero por ahora siguen siendo un misterio, incluso para quienes los construyen. A medida que la tecnología evoluciona, quizá tengamos que aceptar que “agente” es más una visión que un concepto preciso. Y quizá sea precisamente en esa vaguedad donde radique su fuerza: la capacidad de adaptarse a un sinfín de necesidades y desafíos. Sin embargo, hasta que estemos todos en la misma página, la pregunta “¿Qué es un agente de IA?” seguirá desconcertando tanto a usuarios como a expertos.
