Vivimos en una era que Jeremy Rifkin predijo hace décadas en su libro El fin del trabajo (1995): la tecnología no sólo está cambiando la naturaleza del trabajo, sino que en algunos casos está eliminando por completo las profesiones tradicionales. El marketing, donde la creatividad y el procesamiento de datos se han considerado durante mucho tiempo un dominio exclusivamente humano, está experimentando cambios tectónicos: la inteligencia artificial (IA) está difuminando los límites entre el trabajo humano y el de las máquinas. Entonces, la inteligencia artificial y el fin de las profesiones del marketing.
¿El fin de las profesiones de marketing? Como alguien que ha desempeñado casi todos los roles dentro de una agencia de marketing en mi carrera (desde diseñador creativo y galardonado, analista hasta gerente de proyectos y CTO de proyectos de tecnología de redes sociales), veo cómo está cambiando la industria. Y predigo que para 2030 seremos testigos de la desaparición o transformación drástica de muchos roles claves del marketing. No porque el marketing esté muriendo, sino porque la IA está asumiendo tareas rutinarias y creativas con una eficiencia implacable. ¡En 2030, más de 2/3 de los empleos en agencias de publicidad serán innecesarios!
Pero no os preocupéis: ésta no es una historia apocalíptica. Esta es una historia de transformación.
Profecía tecnológica: desde Rifkin hasta nuestros días
Rifkin está en El fin del trabajo predijo que la automatización eliminaría puestos de trabajo en los sectores manufacturero, administrativo y de servicios. Hoy, a medida que herramientas de UI como ChatGPT, DALL-E y GitHub Copilot se infiltran en los departamentos de marketing, su visión se está haciendo realidad.
De manera similar, Alvin Toffler en La tercera ola (1980) describió la transición a una sociedad de la información, donde la tecnología está alterando las profesiones tradicionales y creando una nueva realidad. El marketing está en la cúspide de esta “tercera ola”: algunas profesiones desaparecerán, otras se adaptarán.
Las profesiones de marketing bajo ataque: ¿quién será el próximo?
A continuación se muestra una lista de profesiones de marketing que es más probable que la IA elimine o transforme fundamentalmente en los próximos cinco años. El análisis se basa en tesis visionarias sobre la automatización y ejemplos contemporáneos.
1. Redactores publicitarios (nivel básico)
¿Por qué? Rifkin señaló que las tareas repetitivas son las primeras víctimas de la automatización. Las herramientas de interfaz de usuario como ChatGPT ya escriben eslóganes, descripciones de productos y publicaciones en redes sociales de forma más rápida y económica que un humano.
Ejemplo: La empresa entra “Escribe una descripción para un reloj inteligente”, y la IA genera instantáneamente un texto adaptado al tono de la marca.
Tesis: Nicolás Carr en Las aguas poco profundas (2010) dice que la tecnología reduce la necesidad de habilidades humanas allí donde la mediocridad es suficiente.
2. Diseñadores HTML
¿Por qué? La idea de Toffler de "prosumidores" (consumidores que crean su propio contenido) se está haciendo realidad con plataformas impulsadas por UI como Wix y Squarespace, que permiten crear sitios web sin codificación.
Ejemplo: La interfaz de usuario genera el código y el diseño de la página de destino en función de unos pocos parámetros ingresados.
Tesis: Rifkin ha predicho la democratización de la manufactura, reduciendo la necesidad de roles técnicos especializados.
3. Programadores para tareas rutinarias de marketing
¿Por qué? Herramientas como GitHub Copilot confirman la tesis de La segunda era de las máquinas (Brynjolfsson y McAfee, 2014) que las máquinas están asumiendo tareas técnicas con bajo valor añadido.
Ejemplo: Un script de seguimiento de clics en anuncios que a un programador le llevaría horas escribir, puede ser escrito por una IA en minutos.
Tesis: El trabajo humano se limitará al pensamiento abstracto, no a la codificación rutinaria.
4. Gestores de redes sociales (nivel operativo)
¿Por qué? La IA puede programar publicaciones, analizar el rendimiento y generar contenido, lo que confirma la predicción de Rifkin de reducir los roles administrativos.
Ejemplo: Buffer utiliza la interfaz de usuario para optimizar los tiempos de publicación y crear subtítulos sin intervención humana.
Tesis: Peter Drucker dijo: “Lo que podamos medir y automatizar, lo haremos”.
5. Analistas de datos (nivel inicial)
¿Por qué? John Naisbitt en Megatendencias (1982) predijo que el procesamiento de datos se convertiría en el dominio de las máquinas. Herramientas de interfaz de usuario como Google Analytics con inteligencia integrada lo confirman.
Ejemplo: La IA genera automáticamente un informe sobre el rendimiento de la campaña y sugiere ajustes.
Tesis: El análisis humano sólo será necesario para obtener información profunda, no para el procesamiento rutinario.
6. Diseñadores Gráficos (Nivel Básico)
¿Por qué? Herramientas como DALL-E y Canva respaldan la visión de Toffler, donde la tecnología permite la creación sin habilidades tradicionales.
Ejemplo: La interfaz de usuario genera un anuncio de Instagram basado en palabras clave, sin Photoshop ni diseñador.
Tesis: La creatividad se está volviendo accesible para todos, lo que reduce la demanda de intérpretes básicos.
7. Asistentes de relaciones públicas
¿Por qué? Las herramientas de IA automatizan tareas rutinarias como la redacción de comunicados de prensa, la gestión de listas de contactos y el análisis básico de la cobertura de los medios, reduciendo la necesidad de asistentes humanos.
Ejemplo: ChatGPT escribe el comunicado de prensa y Meltwater con IA identifica a los periodistas relevantes.
Tesis: La visión de Rifkin de automatizar las tareas rutinarias se hace realidad aquí.
8. Planificadores de medios y expertos en medios
¿Por qué? Las plataformas de inteligencia artificial como Brandwatch analizan el alcance, el sentimiento y el impacto de los medios en tiempo real, lo que reduce la necesidad de planificación manual y de expertos en tendencias de medios.
Ejemplo: La IA sugiere automáticamente la asignación óptima de presupuesto en todos los canales en función de los datos. Así lo predice META y también Google. Publicidad altamente simplificada.
Tesis: Predicción de Naisbitt sobre el procesamiento de datos por máquinas que reemplazará la intuición humana en el nivel operativo.
9. Gestores de campañas de influencers
¿Por qué? Las plataformas impulsadas por IA identifican a las personas influyentes, analizan sus audiencias e incluso generan sugerencias de participación, lo que reduce la necesidad de intervención humana.
Ejemplo: Una herramienta de inteligencia artificial como Influencer Marketing Hub encuentra automáticamente personas influyentes relevantes y optimiza la campaña.
Tesis: La “tercera ola” de Toffler da lugar a una sociedad en la que la tecnología se hace cargo de la gestión del contenido y de las relaciones.
Directores creativos e ilustradores: ¿una brillante excepción?
Si bien los roles operativos están desapareciendo, los directores creativos e ilustradores, al menos por ahora, permanecen a salvo. Kevin Kelly en Lo inevitable (2016) enfatiza que la tecnología no puede replicar la visión y la empatía humanas. Los directores creativos que diseñan campañas integrales y los ilustradores que crean contenido único y cargado de emociones aportan un “alma” a su trabajo que la IA aún no puede recrear. Pero ¿qué pasaría si, cuando la IA supere a los humanos, las emociones también estuvieran condicionadas por la inteligencia? Muchos afirman que esto es posible.
Sin embargo, la inteligencia artificial ya está entrando en estos procesos como asistente, generando borradores que los humanos simplemente refinan. Esto significa que la IA desempeñará un papel cada vez más importante en las profesiones creativas, pero la decisión final seguirá estando en manos de los humanos.
Un veterano del marketing conoce a un profeta tecnológico
Como alguien que ha pasado por todas las etapas del marketing, desde roles operativos hasta estratégicos, veo la IA como un arma de doble filo: por un lado, destruye los roles tradicionales y, por el otro, abre la puerta a nuevas oportunidades. Rifkin en La sociedad del coste marginal cero (2014) predice que la tecnología reducirá los costos a casi nada, aumentando la eficiencia de las empresas.
Para los profesionales del marketing, esto significa que debemos adoptar la IA como una herramienta, no como una amenaza. Aquellos que dirijan las máquinas, en lugar de competir con ellas, sobrevivirán.
Conclusión: El futuro no es el final, sino una transformación
El marketing no es decir adiós: es transformar. Profesiones como redactores básicos, diseñadores HTML, programadores rutinarios, administradores de redes sociales, analistas de datos, diseñadores gráficos, asistentes de relaciones públicas, planificadores de medios y administradores de campañas de influencia están camino del olvido, como lo confirman tesis de hace décadas sobre la automatización.
Sin embargo, como escribió Toffler: “El futuro no es algo que nos espera, sino algo que creamos”. Como profesionales del marketing, debemos dejar atrás los roles operativos y elevarnos para convertirnos en visionarios estratégicos. La IA no es nuestro enemigo: es nuestro nuevo colaborador.
