Des taxis autonomes, de l’intelligence artificielle (IA) au comptoir et des avocats en prison ? L’automatisation n’est pas en route – elle est déjà là.
En cela Dans cet article approfondi, nous explorons, quels emplois seront créés chez les géants de la technologie Samsung, Pomme et Microsoft d’ici 2027, ce sera presque certainement une chose de l’histoire ancienne car elle sera remplacée par l’IA. Traduit: Il est temps de mettre à jour vos CV avec des compétences qu'un robot n'a pas encore maîtrisées. Plus.
Des entreprises leaders telles que Samsung, Pomme et Microsoft, sont synonymes d’innovation technologique depuis des décennies et ont généralement plusieurs années d’avance sur les autres dans l’introduction des dernières solutions. Cela signifie que la composition de leur main-d’œuvre évolue également plus rapidement. Avec l’avancement extrêmement rapide (exponentiel) des technologies – en particulier l’intelligence artificielle (IA), l’automatisation et la robotique – certains emplois traditionnels disparaissent rapidement. Le Forum économique mondial estime que jusqu’à 85 millions d’emplois seront supprimés dans le monde d’ici 2025 en raison de l’automatisation., et parmi les professions les plus à risque figurent celles de la saisie de données, de la comptabilité et du soutien administratif (Source : weforum.org). Dans le même temps, de nouveaux besoins en compétences différentes apparaissent, mais le plus important Les entreprises technologiques déplacent déjà leurs employés vers de nouveaux rôles et ils abandonnent les tâches qui peuvent être effectuées plus efficacement par des machines.
Bienvenue dans le futur où vous êtes licencié par un algorithme d'IA
Si vous imaginiez l’avenir comme une élégante symphonie de technologie et de progrès humain, imaginez quelque chose de plus… industriel. Quelque chose du genre : « Merci pour votre service, mais maintenant vous êtes remplacé par une application trois étoiles dans Magasin d'applications".
Samsung, Apple et Microsoft, géants qui ont défini les normes technologiques au cours des dernières décennies, sont désormais également pionniers dans quelque chose d’un peu moins romantique : la suppression automatisée d’emplois. Leur objectif n’est pas mauvais, c’est simplement la logique du marché : plus rapide, moins cher, plus précis.
Mais avant de commencer à critiquer cette technologie, examinons son contexte plus large. L’automatisation n’est pas nouvelle. Depuis la première chaîne de montage d'Henry Ford, le monde a progressé grâce à chaque innovation qui permet d'économiser du temps et de l'argent. La différence est qu’aujourd’hui, nous n’automatisons plus seulement le travail physique, mais aussi la pensée.
Et croyez-moi quand je vous dis : l’IA a faim.
La Grande Purge : les services seront touchés en premier
L’automatisation ne fait pas de discrimination. Si votre tâche implique des répétitions, des procédures standardisées ou une analyse de données de base, vous êtes dans la zone de danger. Voici un aperçu plus détaillé des emplois qui disparaîtront en premier chez Samsung, Apple et Microsoft. C'est ce que dit la prévision des tendances de l'IA.
1. Correcteurs et traducteurs : quand Google Traduction devient votre patron
État actuel :
Un traducteur qui traduit un document juridique de l'allemand vers le japonais prend parfois des heures. DeepL le fait en une minute. Et c'est plutôt bien. L’IA apprend chaque jour, ce qui signifie que d’ici 2027, la traduction standard dans les entreprises sera automatisée.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?
Si vous êtes relecteur ou traducteur, préparez-vous à passer au rôle de « contrôleur qualité de traduction de l'interface utilisateur » — ou à avoir plus de temps libre.
Exemple de l’industrie :
Apple expérimente déjà des traductions automatiques pour ses guides d’utilisation, tandis que Microsoft construit des modèles d’interface utilisateur multimodaux capables de traduire un document, d’interpréter le contexte et d’ajuster le ton, le tout sans l’aide d’un traducteur humain.
2. Assistants juridiques et agents administratifs : « Le rôle est dans la restructuration »
État actuel :
Les assistants juridiques préparent des documents, recherchent des lois et rédigent des mémoires pour les avocats. Cela semble important, n’est-ce pas ? Eh bien, les systèmes d’IA comme Harvey AI et Casetext génèrent déjà automatiquement des projets et des recommandations juridiques.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?
Si votre travail consiste à rechercher des précédents juridiques ou à rédiger des brouillons, vous superviserez très probablement le fonctionnement d'un système d'IA d'ici 2027. Si vous avez de la chance.
Exemple de l’industrie :
Microsoft teste déjà son outil d'IA pour les documents juridiques internes, réduisant ainsi de 40 % le besoin d'assistants juridiques débutants. Considérez ceci comme un doux rappel que les « anciennes règles » ne s’appliquent plus.
3. Fonctionnaires ayant des fonctions techniques : « Les imprimantes se réparent désormais elles-mêmes »
État actuel :
Être le « gars qui répare le Wi-Fi » était un travail assez fiable il y a quelques années seulement. Mais nous disposons désormais de diagnostics automatiques, de systèmes intelligents et de mises à niveau automatiques qui corrigent de plus en plus d’erreurs sans intervention humaine.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?
Si vous maintenez une infrastructure auto-évolutive, vous devez absolument passer à un niveau technique supérieur : développement de systèmes de contrôle de l’IA, de la cybersécurité ou de la science des données.
Exemple de l’industrie :
Samsung a commencé à déployer en masse des serveurs d'autodiagnostic en 2024, qui corrigent automatiquement jusqu'à 80 erreurs %. D'ici 2027 ? Si vous êtes toujours sur les lieux, vous contrôlerez probablement une IA qui contrôle d’autres IA.
4. Chauffeurs de taxi et livreurs : votre prochain collègue ? Modèle Y sans conducteur
État actuel :
Même si les voitures autonomes s'écrasent encore parfois sur les trottoirs et roulent accidentellement sur les panneaux de signalisation, les progrès se produisent plus rapidement qu'on ne le pense. Tesla, Waymo et Uber investissent des milliards dans le développement de flottes de véhicules qui transporteront des personnes sans que personne ne tienne le volant.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous ?
Si vous êtes chauffeur de taxi, livreur ou chauffeur de camion, préparez-vous : d'ici 2027, les flottes autonomes seront une réalité, et non de la science-fiction, dans les grandes villes.
Exemple de l’industrie :
Tesla annonce la commercialisation complète de son réseau de « robotaxis » avant 2027. Samsung et Apple investissent dans les technologies connexes, et Apple développerait même son propre véhicule autonome (« Projet Titan », entouré de mystère mais en aucun cas oublié).
5. Médecins personnels : votre médecin sera toujours humain… mais avec l’IA comme bras droit
État actuel :
Traditionnellement, vous alliez chez un médecin, vous lui expliquiez votre problème et il choisissait le meilleur diagnostic en fonction de votre expérience et de votre mémoire. Parfois brillant. Parfois… eh bien, de manière moins brillante.
Qu'est-ce que cela signifie pour vous (et votre médecin) ?
D’ici 2027, presque tous les médecins personnels du monde développé devront utiliser des assistants d’IA pour le diagnostic et le traitement. Non pas parce que les médecins deviennent paresseux, mais parce que l’IA deviendra un outil pour réduction des erreurs humaines.
Exemple de l’industrie :
Samsung développe des modules d'IA médicale pour le diagnostic par imagerie (IRM, CT), Microsoft Health proposera des outils d'IA pour soutenir les décisions cliniques d'ici 2026, et Apple étend HealthKit à l'analyse algorithmique des données des patients.
À quoi cela ressemblera dans la pratique :
- Avant même que le médecin ne vous examine, son assistant IA aura déjà analysé vos dossiers médicaux antérieurs, vos résultats de laboratoire et vos habitudes de vie.
- Le médecin utilisera ensuite les recommandations de l’IA pour confirmer (ou rejeter) les diagnostics les plus probables.
- Les soins seront plus rapides, plus précis et, espérons-le, moins stressants.
Différence clé :
Médecins personnels ne sera pas remplacé, mais amélioré.
Votre nouveau médecin sera donc « médecin + conseiller algorithmique IA » — et honnêtement, c’est probablement une bonne nouvelle pour nous tous.
Mini résumé de l'image agrandie :
Profession | Prévisions jusqu'en 2027 | note de bas de page |
---|---|---|
Traducteurs, correcteurs | Traductions d'interface utilisateur, relecture uniquement pour les besoins de niche | Tâches de routine automatisées |
assistants juridiques | Automatisation des documents juridiques de base | Un meilleur contrôle sur les outils d'IA |
Fonctionnaires ayant des fonctions techniques | Systèmes d'autodiagnostic | Se concentrer sur la gestion des systèmes d'IA |
Chauffeurs de taxi, chauffeurs-livreurs | Véhicules autonomes | Transition vers le contrôle des véhicules et la logistique |
Médecins personnels | Prise en charge de l'IA pour le diagnostic | Des décisions plus précises, moins d'erreurs |
L'innovation est leur religion
Samsung développe des systèmes d’IA pour la production en usine qui corrigent les erreurs en temps réel. Apple automatise le support client et la gestion interne. Microsoft utilise l’intelligence artificielle pour optimiser les fonctions juridiques, administratives et marketing.
Résumé:
Alors que d’autres débattent encore de l’éthique de l’automatisation, ces entreprises investissent, testent et mettent déjà en œuvre.
Rapport coût-efficacité
Pour les entreprises qui réalisent un chiffre d'affaires de plusieurs centaines de milliards de dollars par an, il n'est pas difficile de comprendre le calcul : le coût de développement d'un système d'IA une fois = moins de deux ans de coûts de main-d'œuvre humaine.
Et puisque nous sommes dans le capitalisme, la décision est claire.
Préparation culturelle
Samsung, Apple et Microsoft disposent d’effectifs mondiaux déjà habitués aux changements constants et aux « pivotements ». Il n’y a donc pas beaucoup d’obstacles à une restructuration radicale, surtout lorsqu’elle est enveloppée dans une phrase marketing accrocheuse comme « optimisation des processus opérationnels ».
Comment se préparer à un avenir automatisé
Si vous êtes un peu nerveux maintenant, tant mieux ! Cela signifie que vous êtes toujours en vie et capable d’agir. Voici quelques conseils concrets pour éviter de devenir un dommage collatéral de l’automatisation :
1. Apprenez ce que l'IA ne sait pas encore
L’IA est peut-être excellente en matière d’analyse de données, mais elle reste assez faible en matière de pensée créative, d’interactions émotionnelles complexes et de prise de décision stratégique. Si vous développez des compétences générales telles que l’innovation, l’empathie et la gestion de projet, vous aurez pour l’instant une longueur d’avance sur les robots.
2. Conquérez l'IA avant qu'elle ne vous conquière
Au lieu de percevoir l’IA comme un ennemi, maîtrisez-la. Devenez « gestionnaire de systèmes d’IA », « conseiller en éthique de l’IA », « formateur d’algorithmes » : les emplois du futur nécessiteront des personnes capables de diriger et de superviser la technologie.
3. Recentrer sur les métiers d’avenir
Des domaines tels que les énergies renouvelables, la santé numérique, le développement des interfaces homme-machine et l’éthique de l’IA vont exploser au cours de la prochaine décennie. Le meilleur moment pour rediriger était hier. Deuxième meilleur temps ? Aujourd'hui.
L'impact psychologique de la perte d'emploi : que se passe-t-il lorsqu'une ligne de code vous remplace ?
Ce n’est pas seulement une perte financière. Lorsque vous perdez votre emploi à cause d’une machine, vous vivez ce que les psychologues appellent perte existentielle de statut. Votre valeur semble moindre, non seulement aux yeux de la société, mais aussi aux vôtres.
L’automatisation ne sera donc pas seulement un tsunami économique mais aussi psychologique, nécessitant davantage d’investissements dans la résilience psychologique et la reconversion.
Le bon côté des choses ?
La capacité humaine à s’adapter a toujours été plus forte que n’importe quel algorithme.
Apple, Microsoft et Samsung
Pour des entreprises comme Apple, Microsoft et Samsung, l’optimisation des processus se produira d’abord dans les domaines où l’adoption de l’intelligence artificielle (IA), de l’automatisation et de la robotique est la plus rapide et génère des économies immédiates. Selon certaines informations, Apple optimisera d'abord les domaines de la chaîne d'approvisionnement, de la fabrication et du support client. Son réseau mondial de fournisseurs est déjà fortement automatisé, mais Apple souhaite réduire davantage les coûts et accroître l'efficacité en utilisant des algorithmes avancés de gestion des stocks, des usines intelligentes et des analyses prédictives (source : supplychaindigital.com). Dans ses services clients, Apple introduit des chatbots génératifs à IA qui devraient traiter la plupart des demandes de base des utilisateurs sans intervention humaine d'ici 2027. Microsoft se concentre sur les processus administratifs internes tels que la gestion des employés, le support juridique, la comptabilité et l'analyse des données. L'entreprise met déjà en œuvre des projets de transformation numérique dans lesquels les systèmes d'IA analysent automatiquement les documents juridiques, optimisent la gestion des contrats et effectuent des tâches comptables de base (source : microsoft.com). Microsoft réduit également le besoin d’emplois administratifs traditionnels avec des plateformes telles que Microsoft 365 Copilot, car les employés peuvent créer de manière indépendante des rapports, des analyses et des présentations à l’aide de l’IA. Samsung investit cependant la plupart de ses efforts dans l’automatisation des processus de production, des opérations logistiques et des tests de produits. Dans ses usines, notamment dans la production de semi-conducteurs et d'écrans, elle introduit des robots autonomes et des lignes de production intelligentes qui fonctionnent presque sans contrôle humain (source : samsung.com). De plus, Samsung développe des algorithmes avancés pour les tests de qualité des produits qui réduiront considérablement le temps de vérification et réduiront le coût des erreurs. Le point commun des trois entreprises est la mise en œuvre rapide d’outils d’IA dans des domaines où les tâches sont routinières, répétitives et facilement standardisables – ce qui signifie que c’est dans ces domaines que les premiers emplois disparaîtront progressivement.
Quels emplois sont sûrs (pour l’instant) ?
Pour éviter de finir sur une note complètement apocalyptique, voici quelques métiers que les machines ne prendront pas en charge avant un certain temps :
- Les métiers créatifs (écrivains, réalisateurs, artistes, concepteurs d'expérience) Bien que la réalité montre que ces professions sont déjà exercées de manière indépendante et mieux que la plupart par l'IA.
- Services de garde (soins de santé, travail social, psychothérapie) Bien que nous sachions que les médecins personnels d’aujourd’hui sont moins précis dans leurs diagnostics que l’IA lorsqu’ils opèrent de manière indépendante.
- experts en IA (ironiquement, l'IA a besoin des humains pour se développer correctement)
- Les leaders du changement (chefs de projet, consultants stratégiques)
Conclusion : Si vous ne pouvez pas vaincre l’IA, dirigez-la
Si vous pensez pouvoir éviter l'automatisation en l'ignorant… eh bien, vous êtes probablement toujours abonné à des cartes papier et utilisez MySpace.
Le futur arrive. Rapide.
Samsung, Apple et Microsoft n’attendent pas. Vous ne devriez pas non plus.