Samovozeći taksiji, umjetna inteligencija (AI) na šalteru i odvjetnici u ustanovi? Automatizacija ne dolazi – ona je već ovdje.

U tome U ovom detaljnom članku istražujemo, koja će radna mjesta biti kod tehnoloških divova Samsung, Jabuka i Microsoft do 2027. gotovo sigurno će biti stvar povijesti jer će ga zamijeniti umjetna inteligencija. Prevedeno: Vrijeme je da nadogradite svoje životopise vještinama koje robot još nije savladao. Više.

Vodeće tvrtke kao što su Samsung, Jabuka i Microsoft, desetljećima su sinonim za tehnološke inovacije i obično su nekoliko godina ispred ostalih u uvođenju najnovijih rješenja. To znači da se i sastav njihove radne snage brže mijenja. S iznimno brzim (eksponencijalnim) napretkom tehnologija - posebno umjetne inteligencije (AI), automatizacije i robotike - neki tradicionalni poslovi brzo nestaju. Svjetski ekonomski forum procjenjuje da će do 2025. godine zbog automatizacije globalno biti ukinuto čak 85 milijuna radnih mjesta., a među najrizičnijima su profesije poput unosa podataka, računovodstva i administrativne podrške (Izvor: weforum.org). Istodobno se pojavljuju nove potrebe za različitim vještinama, ali najveće Tehnološke tvrtke već premještaju svoje zaposlenike na nove uloge. i napuštaju one poslove koje strojevi mogu učinkovitije obaviti.

Dobrodošli u budućnost u kojoj vas otpušta AI algoritam

Ako ste budućnost zamišljali kao elegantnu simfoniju tehnologije i ljudskog napretka, zamislite nešto... industrijskije. Nešto poput "hvala vam na usluzi, ali sada vas zamjenjuje aplikacija s tri zvjezdice u Trgovina aplikacijama".

Samsung, Apple i Microsoft, divovi koji su posljednjih desetljeća definirali tehnološke standarde, sada su i pioniri u nečemu malo manje romantičnom: automatiziranom ukidanju radnih mjesta. Njihov cilj nije zlo - to je jednostavno logika tržišta: brže, jeftinije, točnije.

Ali prije nego što počnemo kritizirati tehnologiju, pogledajmo širi kontekst. Automatizacija nije nova. Od prve montažne trake Henryja Forda nadalje, svijet je napredovao sa svakom inovacijom koja štedi vrijeme i novac. Razlika je u tome što danas više ne automatiziramo samo fizički rad - automatiziramo razmišljanje.

I vjerujte mi kad vam kažem: umjetna inteligencija je gladna.

Velika čistka: Usluge koje će biti prve pogođene

Automatizacija ne diskriminira. Ako vaš zadatak uključuje ponavljanje, standardizirane postupke ili osnovnu analizu podataka, nalazite se u opasnoj zoni. Evo detaljnijeg pogleda na radna mjesta koja će prva izletjeti kroz prozor u Samsungu, Appleu i Microsoftu. To kaže predviđanje trendova umjetne inteligencije.

1. Lektori i prevoditelji: Kada vam Google Translate postane šef

Trenutni status:
Prevoditelju koji prevodi pravni dokument s njemačkog na japanski ponekad trebaju sati. DeepL to radi za minutu. I to je prilično dobro. Umjetna inteligencija uči svaki dan, što znači da će do 2027. godine standardno prevođenje u tvrtkama biti automatizirano.

Što ti ovo znači?
Ako ste lektor ili prevoditelj, pripremite se za prelazak u ulogu "Kontrolora kvalitete prijevoda korisničkog sučelja" - ili za više slobodnog vremena.

Primjer iz industrije:
Apple već eksperimentira s automatskim prijevodima za svoje korisničke priručnike, dok Microsoft gradi multimodalne UI modele koji mogu prevesti dokument, interpretirati kontekst i prilagoditi ton - sve bez pomoći ljudskog prevoditelja.

2. Pravni asistenti i administrativni službenici: „Uloga je u restrukturiranju“

Trenutni status:
Pravni asistenti pripremaju dokumente, istražuju zakonodavstvo i sastavljaju podneske za odvjetnike. Zvuči važno, zar ne? Pa, AI sustavi poput Harvey AI-a i Casetexta već automatski generiraju pravne nacrte i preporuke.

Što ti ovo znači?
Ako vaš posao uključuje traženje pravnih presedana ili pisanje nacrta, najvjerojatnije ćete do 2027. nadzirati rad sustava umjetne inteligencije. Ako budete imali sreće.

Primjer iz industrije:
Microsoft već testira svoj AI alat za interne pravne dokumente, smanjujući potrebu za pravnim asistentima početne razine za 40 %. Shvatite ovo kao blagi podsjetnik da „stara pravila“ više ne vrijede.

3. Dužnosnici s tehničkim funkcijama: „Pisači se sada sami popravljaju“

Trenutni status:
Biti "tip koji popravlja Wi-Fi" bio je prilično pouzdan posao prije samo nekoliko godina. Ali sada imamo automatsku dijagnostiku, pametne sustave i automatske nadogradnje koje sve više ispravljaju pogreške bez ljudske intervencije.

Što ti ovo znači?
Ako održavate infrastrukturu koja se sama nadograđuje, apsolutno morate prijeći na višu tehničku razinu: razvoj sustava upravljanja umjetnom inteligencijom, kibernetičku sigurnost ili znanost o podacima.

Primjer iz industrije:
Samsung je 2024. godine započeo masovno uvođenje samodijagnostičkih servera koji automatski ispravljaju do 80 % grešaka. Do 2027. godine? Ako ste još uvijek na sceni, vjerojatno ćete kontrolirati umjetnu inteligenciju koja kontrolira druge umjetne inteligencije.

4. Taksisti i dostavljači: Vaš sljedeći kolega? Model Y bez vozača

Trenutni status:
Iako se autonomni automobili još uvijek ponekad zabijaju u rubnike i slučajno prelaze preko prometnih znakova, napredak se događa brže nego što mislite. Tesla, Waymo i Uber ulažu milijarde u razvoj flota vozila koja će prevoziti ljude bez da itko drži volan.

Što ti ovo znači?
Ako ste taksist, dostavljač ili vozač kamiona, pripremite se: do 2027. godine, autonomne flote u većim gradovima bit će stvarnost, a ne znanstvena fantastika.

Primjer iz industrije:
Tesla najavljuje potpunu komercijalizaciju svoje mreže „robotaksija“ prije 2027. Samsung i Apple ulažu u srodne tehnologije, a za Apple se čak kaže da razvija vlastito autonomno vozilo („Projekt Titan“, obavijen velom tajne, ali nikako zaboravljen).

5. Osobni liječnici: Vaš liječnik će i dalje biti čovjek... ali s umjetnom inteligencijom kao desnom rukom

Trenutni status:
Tradicionalno, otišli biste liječniku, ispričali mu svoj problem, a on bi na temelju iskustva i sjećanja odabrao najbolju dijagnozu. Ponekad briljantno. Ponekad… pa, manje briljantno.

Što to znači za vas (i vašeg liječnika)?
Do 2027. godine gotovo svaki osobni liječnik u razvijenom svijetu morat će koristiti AI asistente u dijagnostici i liječenju. Ne zato što liječnici postaju lijeni - već zato što će umjetna inteligencija postati alat za smanjenje ljudskih pogrešaka.

Primjer iz industrije:
Samsung razvija medicinske AI module za slikovnu dijagnostiku (MR, CT), Microsoft Health će do 2026. ponuditi AI alate za podršku kliničkim odlukama, a Apple proširuje HealthKit prema algoritamskoj analizi podataka o pacijentima.

Kako će to izgledati u praksi:

Prije nego što vas liječnik uopće pregleda, njegov AI asistent već će analizirati vaše prošle medicinske kartone, laboratorijske rezultate i životne navike.
Liječnik će zatim upotrijebiti preporuke umjetne inteligencije kako bi potvrdio (ili odbacio) najvjerojatnije dijagnoze.
Skrb će biti brža, preciznija i, nadamo se, manje stresna.

Ključna razlika:
Osobni liječnici neće biti zamijenjen, ali nadograđeno.
Dakle, vaš novi liječnik bit će „liječnik + AI algoritamski savjetnik“ - i iskreno, to je vjerojatno dobra vijest za sve nas.

Mini sažetak proširene slike:

Profesija	Prognoza do 2027.	fusnota
Prevoditelji, lektori	Prijevodi korisničkog sučelja, lektura samo za specijalizirane potrebe	Automatizirani rutinski zadaci
Pravni asistenti	Automatizacija osnovnih pravnih dokumenata	Veća kontrola nad AI alatima
Službenici s tehničkim funkcijama	Samodijagnostički sustavi	Fokus na upravljanje AI sustavima
Taksisti, dostavljači	Samovozeća vozila	Prijelaz na kontrolu vozila i logistiku
Osobni liječnici	Podrška umjetne inteligencije za dijagnostiku	Točnije odluke, manje pogrešaka

Inovacija je njihova religija

Samsung razvija AI sustave za tvorničku proizvodnju koji ispravljaju pogreške u stvarnom vremenu. Apple automatizira korisničku podršku i interno upravljanje. Microsoft koristi umjetnu inteligenciju za optimizaciju pravnih, administrativnih i marketinških funkcija.

Sažetak:
Dok drugi još raspravljaju o etici automatizacije, ove tvrtke već ulažu, testiraju i implementiraju.

webAI: umjetna inteligencija vaše tvrtke je samo vaša

Isplativost

Za tvrtke koje godišnje ostvaruju promet od stotina milijardi dolara, nije teško razumjeti matematiku: trošak razvoja AI sustava odjednom = manje od dvije godine troškova ljudskog rada.

A budući da smo u kapitalizmu, odluka je jasna.

Kulturna spremnost

Samsung, Apple i Microsoft imaju globalnu radnu snagu koja je već navikla na stalne promjene i „okretanje“. Dakle, nema mnogo prepreka radikalnom restrukturiranju - pogotovo kada je umotano u slatku marketinšku frazu poput "optimizacije operativnih procesa".

Kako se pripremiti za automatiziranu budućnost

Ako ste sada malo nervozni - dobro! To znači da ste još uvijek živi i sposobni poduzeti akciju. Evo nekoliko konkretnih savjeta kako izbjeći da postanete kolateralna šteta automatizacije:

1. Naučite što umjetna inteligencija još ne zna

Umjetna inteligencija možda jest izvrsna u analizi podataka, ali je i dalje prilično slaba u kreativnom razmišljanju, složenim emocionalnim interakcijama i strateškom donošenju odluka. Ako razvijete meke vještine poput inovacije, empatije i upravljanja projektima, zasad ćete ostati korak ispred robota.

2. Osvojite umjetnu inteligenciju prije nego što ona osvoji vas

Umjesto da umjetnu inteligenciju doživljavate kao neprijatelja, ovladajte njome. Postanite „voditelj AI sustava“, „savjetnik za AI etiku“, „trener algoritama“ – poslovi budućnosti će trebati ljude koji mogu voditi i nadzirati tehnologiju.

3. Ponovno se usredotočite na profesije budućnosti

Područja poput obnovljivih izvora energije, digitalnog zdravstva, razvoja sučelja čovjek-stroj i etike umjetne inteligencije doživjet će procvat u sljedećem desetljeću. Najbolje vrijeme za preusmjeravanje bilo je jučer. Drugo najbolje vrijeme? Danas.

Psihološki utjecaj gubitka posla: Što se događa kada vas zamijeni linija koda

Nije to samo financijski gubitak. Kad izgubite posao zbog stroja, doživljavate nešto što psiholozi nazivaju egzistencijalni gubitak statusa. Tvoja vrijednost se čini nižom, ne samo u očima društva, već i u tvojim vlastitim.

Automatizacija stoga neće biti samo ekonomski već i psihološki tsunami, zahtijevajući veća ulaganja u psihološku otpornost i prekvalifikaciju.

Svijetla strana?
Ljudska sposobnost prilagodbe oduvijek je bila jača od bilo kojeg algoritma.

Apple, Microsoft i Samsung

Za tvrtke poput Applea, Microsofta i Samsunga, optimizacija procesa prvo će se dogoditi u područjima gdje je usvajanje umjetne inteligencije (AI), automatizacije i robotike najbrže i donosi neposredne uštede. Apple će navodno prvo optimizirati područja opskrbnog lanca, proizvodnje i korisničke podrške. Njihova globalna mreža dobavljača već je uvelike automatizirana, ali Apple želi dodatno smanjiti troškove i povećati učinkovitost korištenjem naprednih algoritama za upravljanje zalihama, pametnih tvornica i prediktivne analitike (izvor: supplychaindigital.com). U svojim odjelima za korisničku podršku, Apple uvodi generativne AI chatbotove za koje se procjenjuje da će do 2027. godine obrađivati većinu osnovnih korisničkih zahtjeva bez ljudske intervencije. Microsoft se fokusira na interne administrativne procese poput upravljanja zaposlenicima, pravne podrške, računovodstva i analize podataka. Tvrtka već provodi projekte digitalne transformacije gdje AI sustavi automatski analiziraju pravne dokumente, optimiziraju upravljanje ugovorima i obavljaju osnovne računovodstvene zadatke (izvor: microsoft.com). Microsoft također smanjuje potrebu za tradicionalnim administrativnim poslovima s platformama poput Microsoft 365 Copilota, jer zaposlenici mogu samostalno stvarati izvješća, analize i prezentacije uz pomoć umjetne inteligencije. Samsung, međutim, najviše napora ulaže u automatizaciju proizvodnih procesa, logističkih operacija i testiranje proizvoda. U svojim tvornicama, posebno u proizvodnji poluvodiča i zaslona, uvodi autonomne robote i pametne proizvodne linije koje rade gotovo bez ljudske kontrole (izvor: samsung.com). Osim toga, Samsung razvija napredne algoritme za testiranje kvalitete proizvoda koji će značajno skratiti vrijeme provjere i smanjiti troškove pogrešaka. Ono što je zajedničko svim trima tvrtkama jest brza implementacija AI alata u područjima gdje su zadaci rutinski, repetitivni i lako standardizirani – što znači da će upravo u tim područjima prva radna mjesta postupno nestajati.

Koji su poslovi sigurni (za sada)?

Kako bismo izbjegli potpuno apokaliptičan kraj, evo nekih profesija koje strojevi neće preuzeti još neko vrijeme:

Kreativne profesije (pisci, redatelji, umjetnici, iskusni dizajneri) Iako stvarnost pokazuje da se ta zanimanja već obavljaju neovisno i bolje od većine pomoću umjetne inteligencije.
Usluge čuvanja (zdravstvo, socijalni rad, psihoterapija) Iako znamo da su osobni liječnici danas manje točni u dijagnozi od umjetne inteligencije kada djeluju samostalno.
Stručnjaci za umjetnu inteligenciju (ironično, umjetnoj inteligenciji su potrebni ljudi za pravilan razvoj)
Promjena vođa (voditelji projekata, strateški konzultanti)