La Silicon Valley è entusiasta degli agenti di intelligenza artificiale. Sam Altman, CEO di OpenAI, prevede che gli agenti "entreranno nel mercato del lavoro" quest'anno. Satya Nadella di Microsoft promette di sostituire alcuni lavori scientifici, mentre Marc Benioff di Salesforce sta spingendo per fare della sua azienda un "fornitore leader di forza lavoro digitale" attraverso i suoi servizi di "agente". C'è però un grosso problema: nessuno sa esattamente cosa sia un agente AI. Cos'è un agente AI?
Che cos'è comunque? Agente AI? Negli ultimi anni, l'industria tecnologica ha affermato a gran voce che gli agenti di intelligenza artificiale (IA), ultima parola d'ordine, cambieranno tutto. Proprio come i chatbot, come ChatGPT, ha cambiato il modo in cui otteniamo informazioni, si dice che gli agenti rivoluzioneranno il nostro lavoro. Ma prima che ciò accada, sarebbe bene se riuscissimo almeno a concordare sul significato di questo termine. Attualmente, “agente” è diventato un altro di quei termini correlati all’intelligenza artificiale – come “multimodalità” o “AGI” – che sta perdendo significato a causa del suo uso eccessivo.
I diversi volti degli agenti AI
OpenAI afferma che gli agenti sono "sistemi automatizzati che eseguono autonomamente attività per conto degli utenti". Ad esempio, il loro operatore può prenotare biglietti per concerti o ordinare generi alimentari online. Microsoft li vede come "nuove applicazioni per un mondo basato sull'intelligenza artificiale", pensate per compiti professionali specifici, mentre gli assistenti aiutano semplicemente con compiti generali come scrivere e-mail. Salesforce, tuttavia, offre una definizione ampia: gli agenti sono sistemi che comprendono e rispondono alle domande dei clienti senza assistenza umana e sono suddivisi in sei categorie, dagli "agenti riflessi semplici" agli "agenti basati sull'utilità".
Anthropic, un laboratorio di intelligenza artificiale, cerca di chiarire la confusione affermando che gli agenti possono essere definiti in molti modi: da sistemi completamente autonomi che operano per lunghi periodi di tempo a sistemi che seguono flussi di lavoro predefiniti. Ma anche questo non aiuta molto, poiché le definizioni continuano a variare da un'azienda all'altra. Cos'è un agente AI?
Perché tanta confusione? Cos'è un agente AI?
Parte del problema è che gli agenti di intelligenza artificiale, come l'intelligenza artificiale stessa, sono qualcosa di vago e in continua evoluzione. OpenAI ha lanciato di recente Operator, Google Project Mariner e Perplexity ha lanciato un agente di acquisto, tutti dotati di capacità diverse. Ryan Salva, un direttore senior di Google, ha dichiarato a TechCrunch di "odiare" la parola "agente" perché l'industria ne ha fatto un uso improprio al punto che è diventata priva di significato. Leher Pathak di OpenAI ha addirittura affermato sulla rete X che, a suo avviso, "aiutanti" e "agenti" sono termini intercambiabili, il che aumenta la confusione.
Rich Villars di IDC afferma che le aziende tecnologiche sono state a lungo evitate da rigide definizioni tecniche, poiché sono più interessate a ciò che possono realizzare. Andrew Ng, fondatore di DeepLearning.ai, incolpa il marketing: "Il concetto di agenti di intelligenza artificiale aveva un significato tecnico finché non è stato adottato da esperti di marketing e grandi aziende circa un anno fa".
Cosa fanno realmente gli agenti di intelligenza artificiale?
Nonostante la confusione, possiamo affermare che un agente AI è un sistema autonomo che utilizza l'intelligenza artificiale per svolgere compiti. Esempi semplici includono assistenti virtuali come Siri o Alexa che gestiscono gli impegni o inviano messaggi. Agenti più avanzati compaiono nelle città intelligenti, dove ottimizzano i flussi di traffico, o nel settore finanziario, dove rilevano le frodi. Nel settore sanitario, possono automatizzare i controlli di idoneità ai servizi, mentre nell'e-commerce aiutano nella ricerca delle prescrizioni e nel riempimento dei carrelli della spesa, come fa Project Mariner di Google.
Opportunità e sfide
Jim Rowan di Deloitte vede questa ambiguità sia come un'opportunità che come una sfida. Da un lato, consente flessibilità: le aziende possono adattare gli agenti alle loro esigenze. D’altro canto, ciò porta a “aspettative disallineate” e rende difficile misurare il valore di questi progetti. Senza almeno una standardizzazione interna, è difficile valutare le prestazioni o garantire risultati coerenti.
Se l’evoluzione del termine “IA” è un’indicazione, sembra improbabile che il settore raggiunga un consenso sulla definizione di “agente” in tempi brevi. Forse mai. Ma ciò non impedisce ad aziende come OpenAI, Microsoft e Salesforce di investire miliardi in questa tecnologia, promettendo che cambierà il nostro modo di lavorare e vivere.
Conclusione: un futuro senza definizione?
Cos'è un agente AI? Gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero rappresentare il futuro, ma per ora restano un mistero, anche per coloro che li sviluppano. Con l'evoluzione della tecnologia, potremmo dover accettare che "agente" sia più una visione che un concetto preciso. E forse è proprio in questa vaghezza che risiede la loro forza: la capacità di adattarsi a infinite esigenze e sfide. Tuttavia, finché non saremo tutti sulla stessa lunghezza d'onda, la domanda "Cos'è un agente AI?" continuerà a lasciare perplessi sia gli utenti che gli esperti.
