In un mondo in cui pensavamo che ChatGPT fosse l'unico sceriffo in città, Google ha appena portato un carro armato alla sparatoria. Lo stesso Altman ha dichiarato "Codice Rosso". E credetemi, il panico nella Silicon Valley ha più l'odore di server in fiamme che di caffè mattutino.
Ammettiamolo, ci siamo tutti un po' troppo accomodati. Ci siamo abituati a OpenAI, come ci si abitua a una station wagon tedesca affidabile. Funziona, è solida, ti porta dal punto A al punto B. Ma mentre ci riposavamo sugli allori e giocavamo con la GPT-4o, Google Nel suo seminterrato a Mountain View, stava costruendo qualcosa di mostruoso. Qualcosa con una coppia sufficiente a far girare il pianeta nella direzione opposta. Si chiama Gemini 3. E all'improvviso quella station wagon tedesca sembra guidata da una betoniera. Altman stesso insistette Codice Rosso.
Ma la storia non è così semplice. Questa non è solo una storia su chi ha più... potenza di elaborazione. Questa è una storia su OpenAI, l'azienda che ha praticamente inventato il clamore dell'intelligenza artificiale moderna, si trova improvvisamente con le spalle al muro. Secondo le informazioni che circolano nei corridoi (e confermate da fonti come The Information), Sam Altman ha ordinato ai suoi ingegneri di "mettere in stato di allerta". Perché? Perché il loro nuovo progetto segreto, nome in codice Garlic, deve essere urgentemente sconfitto. Il gigante di Google.
Quando finisce l'asfalto: il ridimensionamento è morto?
Se seguite l'industria automobilistica, saprete che arriva un punto in cui non è più possibile aggiungere altre turbine a un motore senza che questo esploda completamente. Nel mondo dell'intelligenza artificiale, questo fenomeno è chiamato "Leggi di Scala". Ilia Sutskever, il padrino dell'intelligenza artificiale e un uomo che probabilmente sogna in codice binario, ha recentemente affermato: "L'era della scalabilità è finita. Stiamo tornando all'era dell'esplorazione".
Tradotto nella nostra lingua: Semplicemente, lanciare più dati e più chip sul problema non funziona più. Il muro è più avanti. Andrej Karpathy, un altro genio che conosciamo da Tesla, è d'accordo. Gli attuali modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono come motori atmosferici: hanno raggiunto il loro limite. Abbiamo bisogno di una spinta. Abbiamo bisogno di qualcosa di nuovo.
Ed è qui che la cosa si fa ironica. Proprio mentre tutti questi geni proclamavano la morte del ridimensionamento e deridevano l'idea che "più grande è, meglio è", Google lancia Gemini 3 sul tavolo.
Specifiche che contano:
- Architettura: Google TPU (Tensor Processing Unit): il loro mostro di silicio di produzione nazionale.
- Modello: Gemelli 3 (modello Frontier).
- Stato: Supera qualsiasi cosa OpenAI abbia attualmente in magazzino.
- Utenti: Passare da 450 milioni a 650 milioni di utenti attivi in pochi mesi.
Google ha dimostrato che il muro di scalabilità può esistere per altri, ma se si dispone di una propria infrastruttura e di denaro sufficiente per acquistare un piccolo Paese, è possibile sfondarlo a testa alta. Le loro TPU rappresentano quello che chiamiamo un "vantaggio sleale" nel settore automobilistico. Mentre altri aspettano in fila per i chip Nvidia, Google sta cuocendo i suoi biscotti nel suo forno.
Progetto Aglio: OpenAI contrattacca
Sam Altmann Non è un uomo che se ne sta a guardare la concorrenza senza far nulla. I rapporti indicano che OpenAI non ha rilasciato un nuovo modello "di frontiera" serio da maggio 2024 (GPT-40). È un'eternità nel mondo della tecnologia. È come se la Ferrari vendesse lo stesso modello per due anni senza un restyling. Inaccettabile.
Ecco perché ora cucinano l'aglio. No, non è un ingrediente per la cena, ma il nome in codice di un modello che dovrebbe rivaleggiare con Gemini 3. Mark Chen, il ricercatore principale di OpenAI, ha ammesso di aver avuto una certa "atrofia muscolare" prima dell'allenamento, ma ora sono tornati in palestra.
Si dice che Garlic integri correzioni di bug di un precedente progetto fallito chiamato Charlotte Pete (davvero, chi ha scelto questi nomi?). L'obiettivo è chiaro: creare un modello che non sia solo intelligente, ma che offra anche prestazioni migliori nel traffico quotidiano.
Cosa significa questo per noi comuni mortali?
Siamo onesti. Ti interessa davvero se la tua auto ha 500 o 505 cavalli? Probabilmente no. Ti interessa se si connette al tuo telefono e se il sedile è comodo. Lo stesso vale per l'intelligenza artificiale.
La maggior parte degli utenti non ha bisogno di un dio super intelligente in una scatola. Abbiamo bisogno di un assistente che non abbia allucinazioni (non menta), che sia veloce e che capisca cosa diavolo vogliamo quando digitiamo un messaggio semi-analfabeta. Altman lo sa. Il suo "Codice Rosso" non riguarda solo l'intelligenza, ma anche l'esperienza. Vuole una migliore personalizzazione, velocità e affidabilità. Stanno sospendendo i progetti pubblicitari (grazie al cielo!) e si stanno concentrando sul rendere ChatGPT il compagno migliore.
Google ha la distribuzione (Ricerca, Android), che è come avere una stazione di servizio a ogni angolo. OpenAI ha la "mindshare". ChatGPT è un verbo. "Dallo a ChatGPT", diciamo. Nessuno dice "Dallo a Gemini", tranne forse quelle persone strane che indossano i Google Glass.
In conclusione, Google è davvero migliore in questo momento
Viviamo un periodo affascinante. Google ha finalmente messo a frutto anni di investimenti nei propri chip, mostrando i muscoli con Gemini 3, che attualmente è il re indiscusso sulla carta. OpenAI è sulla difensiva, il che è insolito per loro, ma è la migliore notizia possibile per noi.
Quando i giganti combattono, noi, gli utenti, vinciamo. Avremo modelli più veloci, più intelligenti e (si spera) più economici. Vedremo se a dicembre vincerà l'ingegneria grezza di Google o la magia innovativa di OpenAI con Project Garlic. Fino ad allora, ricordate: non è importante chi ha l'auto più veloce, ma chi si diverte di più. E in questo momento, questo viaggio è davvero divertente.