Chi di noi ha utilizzato ChatGPT fin dal primo giorno e lo utilizza in tutti gli scenari possibili attendeva con ansia la nuova versione di GPT-5. È stata annunciata negli ambienti dell'intelligenza artificiale come una vera svolta, quasi un "momento Oppenheimer" dell'intelligenza artificiale. Ma le prime impressioni? Piuttosto amare. Una grande delusione per GPT-5!
Grande delusione per GPT-5! GPT-5 dovrebbe essere un passo avanti verso il Santo Graal: l'intelligenza artificiale generale (AGI). OpenAI sostiene che il modello sia ora "abbastanza intelligente" da scegliere autonomamente come risolvere un compito. Quindi determina il "modello" operativo per un dato compito. In teoria, fantastico, ma in pratica... Se fosse una versione gratuita o quella da 20 euro al mese, capiremmo comunque. Ma con un abbonamento professionale da 200 euro, in cui si riuniscono utenti esperti, un simile approccio apre più problemi che soluzioni.
Ora ChatGPT, in tutti i pacchetti a pagamento, decide quale modello "interno" utilizzare. Il problema? Per compiti specifici, per i quali noi professionisti abbiamo creato costume GPT spesso sceglie la combinazione sbagliata. Risultato: le risposte sono un passo o due peggiori di prima.
Lost Choice – La grande delusione di GPT-5
In precedenza, sapevamo esattamente quale modello fosse più adatto a un tipo specifico di attività. Ricerca GPT-4.5 Per la correzione di bozze in sloveno? Ideale. GPT-4o per la generazione di immagini? Eccellente. GPT-5 utilizza un modello meno potente per le domande più semplici e, per quelle più complesse, passa a uno più avanzato (ad esempio o3) a sua discrezione. L'utente non ha alcuna visione d'insieme, né alcun controllo.
In ambienti editoriali dove costume I GPT facevano parte del nostro flusso di lavoro quotidiano, a volte cambiavamo modello più volte nella stessa conversazione per ottenere il risultato ottimale. Ora quel lusso non c'è più. Ecco perché: GPT-5 è una grande delusione!
Si tratta di un progresso o semplicemente di un'ottimizzazione del server?
Dopo alcune ore di utilizzo, la sensazione è chiara: GPT-5 è più un ottimizzatore di risorse del server che una nuova, rivoluzionaria intelligenza. OpenAI voleva chiaramente impedire agli utenti di utilizzare inutilmente i modelli più costosi per attività banali. Logico dal punto di vista aziendale, meno logico per chi di noi paga un abbonamento cento volte di più rispetto a un utente medio.
A dire il vero, l'accesso API ai vecchi modelli rimane, ma sono scomparsi dall'applicazione pubblica. Ed è proprio questo il problema. Quando ChatGPT decide quale modello utilizzare, spesso sceglie una versione meno adatta di quella che avrebbe scelto qualcuno che sa esattamente cosa sta facendo.
L'utilizzo di GPT-5 nella sua forma attuale comporterà probabilmente un carico maggiore per il server, poiché gli utenti, soprattutto i professionisti, dovranno utilizzare molti più prompt rispetto a prima per ottenere gli stessi risultati di qualità. Poiché non abbiamo più la possibilità di scegliere il modello ottimale per un'attività specifica, il lavoro si trasforma in una sequenza di correzioni, istruzioni aggiuntive e nuovi tentativi. Ironicamente, questo significa un maggiore utilizzo della CPU, più chiamate al server e, di conseguenza, un maggiore carico sull'infrastruttura, l'esatto opposto dell'obiettivo per cui è stato introdotto questo approccio "semplificato".
Scrittura al centro, ma la qualità non è più costante
La maggior parte degli utenti ChatGPT viene utilizzato per scrivere, Ricerca e preparazione dei documenti. Ma la qualità in lingue specifiche come lo sloveno non è sempre stata scontata, e ora lo è ancora meno. In precedenza, il flusso di lavoro tipico era chiaro: bozza → aggiornamento stilistico con costume modello → verifica dei fatti con un fact-checker → correzione di bozze. Ogni passaggio con il modello più adatto allo scopo.
Adesso dobbiamo richiesta spiegare come dovrebbe comportarsi il modello per scegliere la giusta architettura "interna". Questa non è ottimizzazione, è lavoro aggiuntivo.
GPT-5 come coordinatore, non come mago
Dopo tre ore di utilizzo, GPT-5 agisce più come un centro di coordinamento per i modelli esistenti che come una nuova intelligenza unificata. Non sto dicendo che non sia realmente migliore in certi compiti. Lo è. Ma il suo compito principale è ottimizzare le risorse del server e disciplinare gli utenti "stupidi" che hanno utilizzato il modello più costoso per una ricetta di pancake.
Questo è immediatamente evidente durante la generazione delle immagini: GPT-5 si basa spesso su o3, che è peggiore di GPT-4o sotto questo aspetto. Il risultato? Le immagini sono meno convincenti a meno che non si cambi manualmente il modello, cosa che ora non è più possibile fare.
Conclusione: gli utenti avanzati non sono impressionati
Per l'utente medio, GPT-5 è probabilmente magico. Per un professionista, è come se qualcuno gli avesse rubato la cassetta degli attrezzi, lasciandogli solo una chiave passepartout. Funziona... ma più lentamente, meno accuratamente e con più deviazioni.
Oppure, come ha riassunto un utente di lunga data:
"Questo non è progresso. Questa è ottimizzazione del server mascherata da innovazione."
